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Su Hua a investi dans la version IA de "Today's Toutiao"

2024-07-18

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La maison est originaire du temple Aofei
Qubits | Compte public QbitAI

À l'ère de l'IA 2.0, au moins deux des trois Wang Xing, Huang Zheng et Zhang Yiming ont dû finir par travailler.

C’est l’un des dictons les plus populaires récemment sur l’entrepreneuriat des grands modèles.

Bien qu'il s'agisse d'une analogie soupirante avec « chaque époque apporte ses propres opportunités », certaines personnes construisent en effet des produits de flux d'informations à l'ère de l'IA et créent « Toutiao d'aujourd'hui » à l'ère de l'IA 2.0.

Un produit appeléDemandez à XiaobaiL'application, lancée discrètement, a l'ombre d'un assistant pour les produits à l'ère de l'IA et donne également une réflexion d'une nouvelle ère sur les produits de flux d'informations.

Son créateur est également un acteur pionnier à l’ère des algorithmes de recommandation sur l’Internet mobile.

Et le fondateur de Kuaishou, Su Hua, a déjà fait son pari.



Demandez à Xiaobai, de quel type d'application s'agit-il ?

Wen Xiaobai vient d'être lancé en ligne il n'y a pas si longtemps, mais il commence actuellement à prendre forme.

Son positionnement estassistante d'information, les utilisateurs peuvent prendre l'initiative de poser des questions ou l'accepter passivement pour vous proposer du contenu.

En plus de l'interface des paramètres utilisateur, il existe deux interfaces principales : l'une combine les recommandations de flux d'informations du Chatbot et le contenu généré par l'IA, et l'autre interface est un examen des conversations récentes.



Parlons d'abordFonctionnalités du chatbot, possède les fonctions de base des chatbots similaires sur le marché et prend en charge la saisie vocale.

Selon l'introduction officielle, l'une des caractéristiques remarquables de la partie Chatbot est que le délai est très faible, "le délai moyen du premier mot est de 2,3 secondes".

Les raisons derrière cela sont également vaguement révélées. Premièrement, l’équipe derrière cela utilise un processus de criblage et de filtration de qualité de capture de données auto-recherché.Création d'une base de données de haute qualité d'un milliard de milliards

alorsCréation d'un algorithme de synthèse de données de liens de connaissances, cet algorithme de liaison synthétise et filtre des milliards de données de liaison de connaissances de haute qualité à partir de milliards de données de haute qualité pour contribuer à améliorer l'efficacité et la qualité de l'extraction des connaissances.

Selon les nouvelles plus profondes apprises par Qubit, Yuanshi suit la voie du MoE depuis qu'il a commencé à développer lui-même de grands modèles au premier semestre 2023.

La raison en est que l'équipe a vu depuis longtemps la tendance technique selon laquelle MoE est une architecture plus efficace pour les grands modèles, et qu'elle offre de meilleures performances et un meilleur coût lorsqu'elle est implémentée du côté C.

Quand ? Le fondateur a déclaré qu'il avait une expérience pratique au sein du ministère de l'Éducation depuis 2018...



Voyons encoreFonction de recommandation de flux d'informations de contenu généré par l'IA, utilisant actuellement un format de présentation d'article sur une seule colonne.

Il est à noter queTout le contenu recommandé est généré par le grand modèle développé par l'équipe.

Et il y a des milliers de personnes avec des milliers de visages.

Cela signifie non seulement que chacun reçoit un contenu recommandé différent, mais plus important encore,Le contenu recommandé est étroitement lié au contenu de discussion de l’utilisateur avec le Chatbot

Si l'utilisateur discute souvent avec le Chatbot à propos de contenu lié au cassage des œufs, la fonction de recommandation sera plus encline à recommander des connaissances approfondies liées au cassage des œufs, plutôt que simplement des points chauds d'actualité liés au cassage des œufs.

En d’autres termes, plus vous demandez dans Chatbot, mieux la fonction de recommandation vous comprendra.

À ce stade, vous pourrez peut-être avoir un aperçu de ce que le chef de l'équipe Qixiaobai a dit :

Ce que nous voulons faire, c'est un produit de recommandation de contenu à grand modèle 2C qui se concentre davantage sur le contenu à moyen et long terme et couvre un plus large éventail de sujets.



donc,

Qui a créé Ask Xiaobai ?

Li Yan,Fondateur et PDG de Yuanshi Technology, ancien responsable de MMU (Multimedia Understanding, Multimedia Content Understanding) chez Kuaishou.

Il est un vétéran de Kuaishou, avec un emploi d'environ 75 personnes.

En 2015, avec le soutien de Su Hua, alors PDG de Kuaishou, Li Yan a pris l'initiative de créer le premier département d'apprentissage profond au sein de Kuaishou, dans le but de créer des modèles d'algorithmes pour identifier le contenu vidéo illégal.

Cette équipe a ensuite évolué pour devenir aujourd'hui le département MMU de Kuaishou, qui gère non seulement les problèmes de conformité en matière de sécurité, mais est également responsable de la recherche et du développement de divers modèles d'algorithmes modaux tels que la voix, le texte et les images.

En d'autres termes, Li Yan personnellementResponsable de la construction de l'algorithme d'IA et du département de recherche de Kuaishou avec environ 500 personnes de 0 à 1.



En 2022, Li Yan a discrètement choisi de démissionner et la nouvelle n'a pas été rendue publique. Ce n'est que six mois plus tard qu'un communiqué de presse annonçait que « Li Yan, l'ancienne figure centrale de l'IA de Kuaishou, a lancé sa propre entreprise et a rejoint la filière modélisme à grande échelle ».

Il y a donc la technologie Yuanshi . Le bureau est situé dans le parc scientifique et technologique de Wudaokou Tsinghua, l'un des endroits où se concentre la plus forte concentration d'entrepreneuriat modèle à grande échelle du pays.

Cependant, le parcours entrepreneurial de Li Yan, tout comme son départ de Kuaishou, a toujours été discret. Pendant plus d'un an avant que le produit ne soit exposé, Li Yan et son entreprise étaient restés silencieux et aucune nouvelle n'a pu être trouvée sur Internet.

En plus d'exposer qu'il avait été parié par Su Hua et Jingwei, qu'a-t-il fait exactement ? Quelle piste a été choisie ? Comment s'appelle le produit ? J’ai interrogé l’industrie et peu de gens étaient au courant.

Un investisseur proche de Li Yan a déclaré à Qubit que Li Yan est une bonne personne depuis le début de son entreprise, de nombreux médias ont cherché à obtenir une couverture mais ont été rejetés. Il n'est pas doué pour les mots et a choisi de manière décisive de se plonger dans le développement et de lancer le produit. Le plus tôt possible, il souhaite laisser le produit parler de lui-même : « Sinon, cela ne sert à rien de s'exprimer.

Aujourd’hui, tout ce que fait Yuanshi Technology est enfin révélé :

FaireProduits grand modèle, le formulaire d'atterrissage initial consiste à demander à Xiaobai.



L'équipe actuelle de Yuanshi Technology compte environ 50 personnes. La plupart des membres de l'équipe principale proviennent des domaines de la parole, du langage et des modèles visuels de l'Académie chinoise des sciences, ainsi que de l'Université Carnegie Mellon, de l'Université du Maryland, de College Park et de l'Université du Maryland. le Laboratoire national d'ingénierie pour l'intelligence inspirée du cerveau de l'Université des sciences et technologies de Chine attend.

Fabriquer un produit grand modèle qui n’est « pas destiné au bonheur à court terme des utilisateurs »

Selon Li Yan lui-même, le premier jour où il a démarré son entreprise, il savait exactement ce qu'il voulait faire.Il s'agit d'une application toC dans un seul grand scénario, qui est un produit de grand modèle.

Au moment où il est entré dans le jeu, la guerre des modèles nationaux se déroulait vigoureusement, et fabriquer des « produits grand modèle » n'était pas une histoire particulièrement sexy.

Cependant, même s'il est déterminé que les produits de modèles à grande échelle doivent avoir leur propre modèle à grande échelle, Yuanshi Technology n'a pas changé sa prétention d'être une entreprise de modèles à grande échelle.

Plus tard, la vision à long terme est devenue plus claire et les objectifs du produit ont été clairement énoncés.

Li Yan a déclaré que les recommandations de chatbot et de flux d'informations ont respectivement des pratiques de mise en œuvre étendues, mais que les produits que Yuanshi souhaite créerIl ne s’agit pas seulement d’ajouter deux outils ensemble.

L'objectif ultime de Yuanshi est d'aider les utilisateurs à consommer du contenu à moyen et long terme qui les rend à l'aise et heureux (plutôt que d'échanger contre le bonheur à court terme des utilisateurs) grâce à l'innovation technologique, à entrer dans un état de flux et à relever les défis. causé par l'explosion de l'information à l'ère de l'IA. Entropie de l'information mentale.

On peut le dire,Yuan Shi a utilisé une très forte conscience subjective pour définir Ask Xiaobai



Alors, je voudrais demander à Xiaobai, s'agira-t-il d'une super application créée par Yuanshi Technology ?

Nous n'avons pas cherché une réponse claire.

Mais selon la déclaration interne de Yuanshi, le positionnement de l’entreprise est « très important » et ce qu’on appelleLes « produits grand modèle » sont différents des produits actuellement lancés par les grandes entreprises de base qui adoptent une approche intégrée de réponse aux moisissures.

Sa conception inclut à la fois une nouvelle réflexion sur les flux d’informations à l’ère des algorithmes de recommandation et de nouvelles pratiques en matière d’assistants intelligents à l’ère de l’IA 2.0.

Selon les mots de Li Yan, demander à Xiaobai a au moins répondu quel genre de super application Yuan Shi veut faire.

Encore:

À l'ère de l'explosion de l'information de l'IA, laissez l'IA répondre à toutes les questions tout en fournissant un contenu à moyen et long terme qui comprend les utilisateurs, afin de soulager l'anxiété.

C'est pourquoi Qubit a appris d'un employé de Yuanshi qui ne voulait pas être nommé et a demandé à Xiaobai que la difficulté d'avancer ne réside pas dans les grands modèles auto-développés, mais « comment convertir le langage produit en langage technique ».



Quelques mots, dans le processus d'exploration continue de la technologie Yuanshi par Qubit, j'ai entendu un jour une rumeur selon laquelle "Li Yan lancerait des produits multimodaux".

Mais depuis la création de Yuanshi, le seul produit lancé est Xiaobai.

Ce produit utilise actuellement uniquement du texte et des images dans le domaine du contenu IA.

Cependant, compte tenu de l'expérience précédente de Li Yan,À l'avenir, Wenxiaobai utilisera davantage de modalFormat Rich Media ?

La bouche de Yuan Shi était vraiment stricte et Qubit n'a testé son exutoire ni directement ni de manière détournée.

Cependant, selon l'entendement habituel, ne pas dire directement « non » peut signifier que c'est possible à l'avenir, ce qui signifie rester à l'écoute (tête de chien manuelle).

Faisons une blague à la fin——

Li Yan était responsable de l'IA multimodale chez Kuaishou. Est-ce parce qu'il ne veut pas lancer davantage de produits modaux maintenant ?

Hé, c'est vraiment parce qu'il ne veut pas (s'éclipser) pour le moment.