2024-07-18
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Talo on peräisin Aofein temppelistä
Qubits |. Julkinen tili QbitAI
AI 2.0 -aikakaudella vähintään kahden kolmesta Wang Xingistä, Huang Zhengistä ja Zhang Yimingistä on täytynyt päätyä töihin.
Tämä on yksi suosituimmista sanonnoista suurmalliyrittäjyydestä viime aikoina.
Vaikka se on huokainen analogia sanalle "jokainen aikakausi tuo omat mahdollisuutensa", jotkut ihmiset todella rakentavat tiedonkulkutuotteita tekoälyn aikakaudella ja luovat "Tänään Toutiao" AI 2.0 -aikakaudella.
Tuote nsKysy XiaobailtaHiljaa lanseeratussa sovelluksessa on tekoälyn aikakauden tuotteiden assistentin varjo ja se antaa myös uuden aikakauden ajattelua tiedonkulkutuotteista.
Sen takana oleva luoja on myös trendejä luova pelaaja mobiili-Internetin suositusalgoritmien aikakaudella.
Ja Kuaishoun perustaja Su Hua on jo tehnyt vetonsa.
Wen Xiaobai on juuri julkaistu verkossa ei kauan sitten, mutta tällä hetkellä se alkaa hahmottua.
Sen sijainti ontietoavustaja, käyttäjät voivat tehdä aloitteen ja esittää kysymyksiä tai hyväksyä ne passiivisesti välittääkseen sisältöä sinulle.
Käyttäjäasetusrajapinnan lisäksi on kaksi pääliittymää, joista toinen yhdistää Chatbotin ja tekoälyn tuottaman sisällön tiedonkulkusuositukset, ja toinen käyttöliittymä on viimeaikaisten keskustelujen katsaus.
Puhutaan ensinChatbotin ominaisuudet, sisältää markkinoilla olevien vastaavien chatbottien perustoiminnot ja tukee äänisyöttöä.
Virallisen esittelyn mukaan yksi Chatbot-osan merkittävistä ominaisuuksista on, että viive on erittäin pieni, "ensimmäisen sanan keskimääräinen viive on 2,3 sekunnissa."
Sen taustalla olevat syyt paljastuvat myös hämärästi. Ensinnäkin sen takana oleva tiimi käyttää itse tutkittua tiedonkeruun laadun seulonta- ja suodatusprosessia.Rakensi biljoonan tason korkealaatuisen tietokannan。
sittenLuotu tietolinkkidatan synteesialgoritmiTämä linkitysalgoritmi syntetisoi ja suodattaa miljardeja korkealaatuisia tietolinkkitietoja biljoonista korkealaatuisista tiedoista auttaakseen parantamaan tiedon keräämisen tehokkuutta ja laatua.
Qubitin saamien syvempien uutisten mukaan Yuanshi on seurannut MoE-reittiä siitä lähtien, kun hän alkoi kehittää suuria malleja itse vuoden 2023 ensimmäisellä puoliskolla.
Syynä on se, että tiimi on jo pitkään nähnyt teknisen trendin, että MoE on tehokkaampi arkkitehtuuri suurille malleille, ja sen suorituskyky ja kustannukset ovat paremmat C-puolella toteutettuna.
Kuinka aikaisin? Perustaja kertoi, että hänellä on ollut käytännön kokemusta SM:stä vuodesta 2018...
Katsotaanpa uudestaanTekoälyn luoman sisällön tiedonkulun suositustoiminto, joka käyttää tällä hetkellä yhden sarakkeen artikkeliesitysmuotoa.
Se kannattaa huomioidaKaikki suositeltu sisältö on luotu tiimin itse kehittämällä suurella mallilla。
Ja on tuhansia ihmisiä, joilla on tuhansia kasvoja.
Tämä ei tarkoita vain sitä, että jokainen saa erilaista suositeltua sisältöä, mutta mikä tärkeintä,Suositeltu sisältö liittyy läheisesti käyttäjän chat-sisältöön Chatbotin kanssa。
Jos käyttäjä chattailee usein Chatbotin kanssa kananmunien murtamiseen liittyvästä sisällöstä, suositustoiminto on taipuvainen suosittelemaan syvällistä kananmunien murtamiseen liittyvää tietämystä eikä pelkästään munanmurtamiseen liittyviä uutisia.
Toisin sanoen mitä enemmän kysyt Chatbotissa, sitä paremmin suositustoiminto ymmärtää sinua.
Tässä vaiheessa saatat pystyä saamaan näkemyksiä siitä, mitä Qixiaobai-tiimin johtaja sanoi:
Haluamme tehdä 2C:n suuren mallin sisällönsuositustuotteen, joka keskittyy enemmän keskipitkän ja pitkän aikavälin sisältöön ja kattaa laajemman valikoiman aiheita.
niin,
Li Yan,Yuanshi Technologyn perustaja ja toimitusjohtaja, entinen MMU:n (Multimedia Understanding, Multimedia Content Understanding) johtaja Kuaishoussa.
Hän on Kuaishoun veteraani, jonka työpaikka on noin 75.
Vuonna 2015 Kuaishoun silloisen toimitusjohtajan Su Huan tuella Li Yan otti johdon ensimmäisen syväoppimisosaston perustamisessa Kuaishouhun tavoitteenaan rakentaa algoritmimalleja laittoman videosisällön tunnistamiseksi.
Tämä tiimi kehittyi myöhemmin Kuaishoun MMU-osastoksi, joka ei ainoastaan käsittele tietoturvan noudattamiseen liittyviä kysymyksiä, vaan on myös vastuussa erilaisten modaalisten algoritmimallien, kuten äänen, tekstin ja kuvien, tutkimuksesta ja kehittämisestä.
Toisin sanoen Li Yan henkilökohtaisestiVastaa Kuaishoun tekoälyalgoritmin rakentamisesta ja hakuosastosta, jossa on noin 500 henkilöä 0–1.
Vuonna 2022 Li Yan päätti hiljaa erota, eikä uutisia julkistettu. Vasta puoli vuotta myöhemmin tiedotettiin, että "Li Yan, Kuaishoun tekoälyn entinen ydinhahmo, aloitti oman yrityksensä ja liittyi suuren mittakaavan malliradalle."
On siis olemassa Yuanshi-tekniikkaa . Toimisto sijaitsee Wudaokou Tsinghuan tiede- ja teknologiapuistossa, joka on yksi maan suurimman mittakaavan malliyrittäjyyden keskittyneistä paikoista.
Li Yanin yrittäjämatka, kuten hänen lähtönsä Kuaishousta, on kuitenkin aina ollut hillitty. Yli vuoden ennen tuotteen julkistamista Li Yan ja hänen yrityksensä olivat olleet hiljaa, eikä Internetistä löytynyt uutisia.
Sen lisäksi, että hän paljasti, että Su Hua ja Jingwei vetosivat häneen, mitä hän tarkalleen teki? Mikä kappale valittiin? Mikä tuotteen nimi on? Kysyin alalta, mutta monet ihmiset eivät tienneet siitä.
Li Yanille läheinen sijoittaja kertoi Qubitille, että Li Yan on hyvä ihminen yrityksensä perustamisen jälkeen, mutta hänet on hylätty, ja hän päätti uppoutua tuotekehitykseen Hän haluaa antaa tuotteen puhua puolestaan. Muuten ei ole mitään järkeä.
Nyt kaikki Yuanshi Technologyn tekemä on vihdoin tullut ilmi:
TehdäIsot mallituotteet, ensimmäinen laskeutumislomake on kysyä Xiaobailta.
Tämän päivän Yuanshi Technology -tiimissä on noin 50 henkilöä. Monet ydintiimin jäsenistä tulevat Kiinan tiedeakatemian puheen, kielen ja visuaalisten mallien aloilta sekä Carnegie Mellonin yliopistosta, Marylandin yliopistosta, College Parkista ja Kiinan tiede- ja teknologiayliopiston National Engineering Laboratory for Brain-inspired Intelligence.
Li Yan itse kertoi, että ensimmäisenä päivänä kun hän aloitti yrityksensä, hän tiesi tarkalleen, mitä hän halusi tehdä.Se on toC-sovellus yhdessä suuressa skenaariossa, joka on suuri mallituote。
Hänen tullessaan peliin kotimainen mallisota käytiin kiivaasti, eikä "suurten mallituotteiden" tekeminen ollut erityisen seksikäs tarina.
Vaikka päätettäisiinkin, että suuren mittakaavan mallituotteilla on oltava oma suuren mittakaavan malli, Yuanshi Technology ei ole muuttanut väitettään suuren mittakaavan malliyritykseksi.
Myöhemmin pitkän tähtäimen visio selkiytyi ja tuotetavoitteet ilmoitettiin selkeästi.
Li Yan sanoi, että Chatbotilla ja tiedonkulkusuosituksella on vastaavasti laajat toteutuskäytännöt, mutta tuotteet, joita Yuanshi haluaa rakentaaKyse ei ole vain kahden työkalun yhdistämisestä.。
Yuanshin perimmäinen tavoite on auttaa käyttäjiä nauttimaan keskipitkän ja pitkän aikavälin sisältöä, joka saa heidät tuntemaan olonsa mukavaksi ja onnelliseksi (eikä vaihtamaan käyttäjien lyhytaikaiseen onnellisuuteen) teknisten innovaatioiden avulla, siirtymään virtaustilaan ja taistelemaan haasteita vastaan. tekoälyn aikakauden tietoräjähdyksen aiheuttama henkisen tiedon entropia.
Voidaan sanoa,Yuan Shi käytti erittäin vahvaa subjektiivista tietoisuutta määrittämään Ask Xiaobain。
Joten haluaisin kysyä Xiaobailta, onko se Yuanshi Technologyn luoma supersovellus?
Emme etsineet selkeää vastausta.
Mutta Yuanshin sisäisen lausunnon mukaan yrityksen asemointi sille on "erittäin tärkeä" ja ns."Suuret mallituotteet" eroavat tuotteista, joita tällä hetkellä lanseeraavat suuret perusmalliyritykset, jotka käyttävät muottivasteeseen integroitua lähestymistapaa.。
Sen konsepti sisältää sekä uutta ajattelua tiedonkulusta suositusalgoritmien aikakaudella että uusia käytäntöjä älykkäissä avustajissa AI 2.0 -aikakaudella.
Li Yanin sanoin Xiaobailta kysyminen vastasi ainakin millaisen supersovelluksen Yuan Shi haluaa tehdä.
Uudelleen:
Tekoälyn tietoräjähdyksen aikakaudella anna tekoäly vastata kaikkiin kysymyksiin ja tarjota käyttäjiä ymmärtävää keskipitkän ja pitkän aikavälin sisältöä ahdistuksen lievittämiseksi.
Tästä syystä Qubit oppi Yuanshin työntekijältä, joka ei halunnut tulla nimekseen, ja kysyi Xiaobailta, että edistymisen vaikeus ei ole itse kehitetyissä suurissa malleissa, vaan "miten muuntaa tuotekieli tekniseksi kieleksi".
Muutama sana, Qubitin jatkuvan Yuanshi-teknologian tutkimisen aikana kuulin kerran sellaisen huhun, että "Li Yan tuo markkinoille multimodaalisia tuotteita."
Mutta Yuanshin perustamisen jälkeen ainoa sen lanseeraama tuote on Xiaobai.
Tämä tuote käyttää tällä hetkellä vain tekstiä ja kuvia tekoälysisällön alalla.
Mutta kun otetaan huomioon Li Yanin aikaisempi kokemus,Tulevaisuudessa Wenxiaobai käyttää enemmän modaaliaMultimediamuoto?
Yuan Shin suu oli todella tiukka, eikä Qubit testannut hänen ulostuloaan suoraan tai kiertoradalla.
Tavallisen käsityksen mukaan "ei" sanomatta jättäminen voi kuitenkin tarkoittaa, että se on mahdollista tulevaisuudessa, eli pysyä kuulolla (manuaalinen koiranpää).
Leikitään lopuksi vitsi...
Li Yan vastasi aiemmin multimodaalisesta tekoälystä Kuaishoussa, koska hän ei halua tuoda markkinoille enemmän modaalituotteita?
Hei, se johtuu todella siitä, että hän ei halua (liisata) toistaiseksi.
Kerää ja järjestele viimeisimmät uutiset ja tee ne kaikkien tarkastettavaksi ilmaiseksi.
