Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Το σπίτι προέρχεται από το ναό Aofei
Qubits | Δημόσιος λογαριασμός QbitAI

Στην εποχή του AI 2.0, τουλάχιστον δύο από τους τρεις Wang Xing, Huang Zheng και Zhang Yiming πρέπει να έχουν καταλήξει να δουλεύουν.

Αυτό είναι ένα από τα πιο δημοφιλή ρητά για την επιχειρηματικότητα μεγάλου μοντέλου πρόσφατα.

Αν και είναι μια αναστεναγμένη αναλογία με το "κάθε εποχή φέρνει τις δικές της ευκαιρίες", μερικοί άνθρωποι φτιάχνουν πράγματι προϊόντα ροής πληροφοριών στην εποχή AI και δημιουργούν το "Today's Toutiao" στην εποχή AI 2.0.

Ένα προϊόν που ονομάζεταιΡωτήστε τον XiaobaiΗ εφαρμογή, που κυκλοφόρησε αθόρυβα, έχει τη σκιά ενός βοηθού για προϊόντα στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης και επίσης δίνει σκέψη νέας εποχής για προϊόντα ροής πληροφοριών.

Ο δημιουργός πίσω από αυτό είναι επίσης ένας παίκτης που καθορίζει τις τάσεις στην εποχή των αλγορίθμων προτάσεων Internet για κινητά.

Και ο ιδρυτής του Kuaishou Su Hua έχει ήδη βάλει το στοίχημά του.

Ρωτήστε τον Xiaobai, τι είδους εφαρμογή είναι;

Το Wen Xiaobai μόλις κυκλοφόρησε στο διαδίκτυο πριν από λίγο καιρό, αλλά επί του παρόντος αρχίζει να διαμορφώνεται.

Η τοποθέτησή του είναιβοηθός πληροφοριών, οι χρήστες μπορούν να αναλάβουν την πρωτοβουλία να κάνουν ερωτήσεις ή να το αποδεχτούν παθητικά για να προωθήσουν περιεχόμενο σε εσάς.

Εκτός από τη διεπαφή ρυθμίσεων χρήστη, υπάρχουν δύο κύριες διεπαφές που συνδυάζουν συστάσεις ροής πληροφοριών για περιεχόμενο που δημιουργείται από το Chatbot και η άλλη διεπαφή είναι μια ανασκόπηση των πρόσφατων συνομιλιών.

Ας μιλήσουμε πρώταΛειτουργίες Chatbot, έχει τις βασικές λειτουργίες παρόμοιων chatbots της αγοράς και υποστηρίζει φωνητική είσοδο.

Σύμφωνα με την επίσημη εισαγωγή, ένα από τα εξαιρετικά χαρακτηριστικά του τμήματος Chatbot είναι ότι η καθυστέρηση είναι πολύ χαμηλή, «η μέση καθυστέρηση της πρώτης λέξης είναι εντός 2,3 δευτερολέπτων».

Οι λόγοι πίσω από αυτό αποκαλύπτονται επίσης αόριστα. Πρώτον, η ομάδα πίσω από αυτό χρησιμοποιεί αυτο-ερευνημένη διαδικασία ελέγχου και φιλτραρίσματος.Κατασκευάστηκε μια βάση δεδομένων υψηλής ποιότητας σε επίπεδο τρισεκατομμυρίων。

έπειταΔημιουργήθηκε αλγόριθμος σύνθεσης δεδομένων σύνδεσης γνώσης, αυτός ο αλγόριθμος σύνδεσης συνθέτει και φιλτράρει δισεκατομμύρια δεδομένων συνδέσμων γνώσης υψηλής ποιότητας από τρισεκατομμύρια δεδομένων υψηλής ποιότητας για να βοηθήσει στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας και της ποιότητας της εξαγωγής γνώσης.

Σύμφωνα με τα βαθύτερα νέα που έμαθε ο Qubit, ο Yuanshi ακολουθεί τη διαδρομή του MoE από τότε που άρχισε να αναπτύσσει μεγάλα μοντέλα μόνος του το πρώτο εξάμηνο του 2023.

Ο λόγος είναι ότι η ομάδα έχει δει εδώ και καιρό την τεχνική τάση ότι το MoE είναι μια πιο αποτελεσματική αρχιτεκτονική για μεγάλα μοντέλα και έχει καλύτερη απόδοση και κόστος όταν εφαρμόζεται στην πλευρά C.

Πόσο νωρίς; Ο ιδρυτής δήλωσε ότι έχει πρακτική εμπειρία στο Υπουργείο Υγείας από το 2018...

Ας δούμε ξανάΛειτουργία πρότασης ροής πληροφοριών περιεχομένου που δημιουργείται από AI, επί του παρόντος χρησιμοποιεί μια μορφή παρουσίασης άρθρου σε μία στήλη.

Αξίζει να σημειωθεί ότιΌλο το προτεινόμενο περιεχόμενο δημιουργείται από το μεγάλο μοντέλο της ομάδας που έχει αναπτύξει η ίδια。

Και υπάρχουν χιλιάδες άνθρωποι με χιλιάδες πρόσωπα.

Αυτό όχι μόνο σημαίνει ότι ο καθένας λαμβάνει διαφορετικό προτεινόμενο περιεχόμενο, αλλά το πιο σημαντικό,Το προτεινόμενο περιεχόμενο σχετίζεται στενά με το περιεχόμενο συνομιλίας του χρήστη με το Chatbot。

Εάν ο χρήστης συνομιλεί συχνά με το Chatbot σχετικά με περιεχόμενο που σχετίζεται με το τσάσιμο αυγών, η λειτουργία σύστασης θα έχει μεγαλύτερη τάση να προτείνει εμπεριστατωμένες γνώσεις σχετικά με το ράγισμα των αυγών, παρά απλώς τα hot spot ειδήσεων που σχετίζονται με το σπάσιμο αυγών.

Με άλλα λόγια, όσο περισσότερα ζητάτε στο Chatbot, τόσο καλύτερα θα σας καταλαβαίνει η λειτουργία σύστασης.

Σε αυτό το σημείο, ίσως μπορέσετε να αποκτήσετε κάποιες γνώσεις σχετικά με το τι είπε ο αρχηγός της ομάδας Qixiaobai:

Αυτό που θέλουμε να κάνουμε είναι ένα προϊόν προτάσεων περιεχομένου μεγάλου μοντέλου 2C που εστιάζει περισσότερο σε μεσοπρόθεσμο έως μακροπρόθεσμο περιεχόμενο και καλύπτει ένα ευρύτερο φάσμα θεμάτων.

Έτσι,

Ποιος δημιούργησε το Ask Xiaobai;

Λι Γιαν,Ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Yuanshi Technology, πρώην επικεφαλής του MMU (Multimedia Understanding, Multimedia Content Understanding) στο Kuaishou.

Είναι βετεράνος του Kuaishou, με αριθμό δουλειάς γύρω στο 75.

Το 2015, με την υποστήριξη του τότε διευθύνοντος συμβούλου της Kuaishou, Su Hua, ο Li Yan πρωτοστάτησε στη δημιουργία του πρώτου τμήματος βαθιάς εκμάθησης στο Kuaishou, με στόχο τη δημιουργία μοντέλων αλγορίθμων για τον εντοπισμό παράνομου περιεχομένου βίντεο.

Αυτή η ομάδα αργότερα εξελίχθηκε στο τμήμα MMU του Kuaishou σήμερα, το οποίο όχι μόνο χειρίζεται ζητήματα συμμόρφωσης με την ασφάλεια, αλλά είναι επίσης υπεύθυνη για την έρευνα και την ανάπτυξη διαφόρων μοντέλων αλγορίθμων, όπως φωνή, κείμενο και εικόνες.

Με άλλα λόγια, ο Λι Γιαν προσωπικάΥπεύθυνος για την κατασκευή του αλγόριθμου AI του Kuaishou και του τμήματος αναζήτησης με περίπου 500 άτομα από το 0 έως το 1.

Το 2022, ο Li Yan επέλεξε αθόρυβα να παραιτηθεί και τα νέα δεν εκτέθηκαν στο κοινό. Μόλις μισό χρόνο αργότερα, ένα δελτίο στα μέσα ενημέρωσης ανακοίνωσε ότι «Ο Λι Γιαν, η πρώην βασική φιγούρα της τεχνητής νοημοσύνης του Kuaishou, ξεκίνησε τη δική του επιχείρηση και εντάχθηκε στην πίστα μοντέλων μεγάλης κλίμακας».

Υπάρχει λοιπόν η Τεχνολογία Yuanshi . Το γραφείο βρίσκεται στο Επιστημονικό και Τεχνολογικό Πάρκο Wudaokou Tsinghua, μια από τις τοποθεσίες με τη μεγαλύτερη συγκέντρωση μοντέλου επιχειρηματικότητας μεγάλης κλίμακας στη χώρα.

Ωστόσο, το επιχειρηματικό ταξίδι του Li Yan, όπως και η αποχώρησή του από το Kuaishou, ήταν πάντα χαμηλών τόνων. Για περισσότερο από ένα χρόνο πριν εκτεθεί το προϊόν, ο Li Yan και η εταιρεία του ήταν αδρανείς στη σιωπή και δεν μπορούσαν να βρεθούν νέα στο Διαδίκτυο.

Εκτός από το ότι τον έβαλαν στοίχημα η Σου Χούα και ο Τζινγκγουέι, τι ακριβώς έκανε; Ποιο κομμάτι επιλέχθηκε; Πώς ονομάζεται το προϊόν; Ρώτησα γύρω από τον κλάδο και δεν το γνώριζαν πολλοί.

Ένας επενδυτής κοντά στον Li Yan είπε στον Qubit ότι ο Li Yan είναι καλός άνθρωπος Από τότε που ξεκίνησε την επιχείρησή του, πολλά μέσα αναζήτησαν κάλυψη, αλλά δεν είναι καλός στα λόγια και επέλεξε αποφασιστικά να βυθιστεί στην ανάπτυξη και να λανσάρει το προϊόν Το συντομότερο δυνατό θέλει να αφήσει το προϊόν να μιλήσει από μόνο του.

Τώρα, όλα όσα κάνει η Yuanshi Technology ήρθαν επιτέλους στο φως:

ΚάνωΠροϊόντα μεγάλων μοντέλων, η αρχική φόρμα προσγείωσης είναι να ρωτήσετε τον Xiaobai.

Η σημερινή ομάδα Τεχνολογίας Yuanshi έχει περίπου 50 άτομα Πολλά από τα βασικά μέλη της ομάδας προέρχονται από τους τομείς του λόγου, της γλώσσας και των οπτικών μοντέλων της Κινεζικής Ακαδημίας Επιστημών, καθώς και του Πανεπιστημίου Carnegie Mellon, του Πανεπιστημίου του Maryland, του College Park και. το Εθνικό Εργαστήριο Μηχανικής για τη Νοημοσύνη εμπνευσμένη από τον εγκέφαλο στο Πανεπιστήμιο Επιστήμης και Τεχνολογίας της Κίνας.

Φτιάξτε ένα μεγάλο μοντέλο προϊόντος που "δεν είναι για τη βραχυπρόθεσμη ευτυχία των χρηστών"

Σύμφωνα με τον ίδιο τον Λι Γιαν, την πρώτη μέρα που ξεκίνησε την επιχείρησή του, ήξερε ακριβώς τι ήθελε να κάνει.Αυτή είναι μια εφαρμογή toC σε ένα ενιαίο μεγάλο σενάριο, το οποίο είναι ένα μεγάλο μοντέλο προϊόντος。

Την εποχή που μπήκε στο παιχνίδι, ο πόλεμος των εγχώριων μοντέλων συνεχιζόταν δυναμικά και το να φτιάχνεις «προϊόντα μεγάλων μοντέλων» δεν ήταν ιδιαίτερα σέξι ιστορία.

Ωστόσο, ακόμη και αν διαπιστωθεί ότι τα προϊόντα μοντέλων μεγάλης κλίμακας πρέπει να έχουν το δικό της μοντέλο μεγάλης κλίμακας, η Yuanshi Technology δεν έχει αλλάξει τον ισχυρισμό της ότι είναι εταιρεία μοντέλων μεγάλης κλίμακας.

Αργότερα, το μακροπρόθεσμο όραμα έγινε πιο ξεκάθαρο και οι στόχοι του προϊόντος δηλώθηκαν με σαφήνεια.

Ο Li Yan είπε ότι το Chatbot και η σύσταση ροής πληροφοριών έχουν εκτεταμένες πρακτικές εφαρμογής αντίστοιχα, αλλά τα προϊόντα που θέλει να δημιουργήσει ο YuanshiΔεν πρόκειται απλώς για την προσθήκη δύο εργαλείων μαζί.。

Ο απώτερος στόχος του Yuanshi είναι να βοηθήσει τους χρήστες να καταναλώνουν μεσοπρόθεσμο έως μακροπρόθεσμο περιεχόμενο που τους κάνει να νιώθουν άνετα και χαρούμενοι (αντί να ανταλλάσσουν τη βραχυπρόθεσμη ευτυχία των χρηστών) μέσω τεχνολογικής καινοτομίας, να εισέλθουν σε μια κατάσταση ροής και να καταπολεμήσουν τις προκλήσεις που προκαλείται από την έκρηξη πληροφοριών στην εποχή της νοητικής πληροφορίας.

Μπορεί να ειπωθεί,Ο Yuan Shi χρησιμοποίησε μια πολύ ισχυρή υποκειμενική συνείδηση ​​για να ορίσει τον Ask Xiaobai。

Λοιπόν, θα ήθελα να ρωτήσω τον Xiaobai, θα είναι μια σούπερ εφαρμογή που δημιουργήθηκε από την Yuanshi Technology;

Δεν αναζητήσαμε σαφή απάντηση.

Αλλά σύμφωνα με την εσωτερική δήλωση του Yuanshi, η θέση της εταιρείας σε αυτό είναι «πολύ σημαντική» και το λεγόμενοΤα "προϊόντα μεγάλων μοντέλων" διαφέρουν από τα προϊόντα που κυκλοφορούν επί του παρόντος από βασικές μεγάλες εταιρείες μοντέλων που ακολουθούν την ολοκληρωμένη προσέγγιση απόκρισης καλουπιού.。

Η σύλληψή του περιλαμβάνει τόσο νέα σκέψη σχετικά με τη ροή πληροφοριών στην εποχή των αλγορίθμων συστάσεων όσο και νέες πρακτικές σε ευφυείς βοηθούς στην εποχή AI 2.0.

Σύμφωνα με τα λόγια του Li Yan, ρωτώντας τον Xiaobai τουλάχιστον απάντησε τι είδους σούπερ εφαρμογή θέλει να κάνει ο Yuan Shi.

Πάλι:

Στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης της έκρηξης πληροφοριών, αφήστε την τεχνητή νοημοσύνη να απαντήσει σε όλες τις ερωτήσεις παρέχοντας μεσοπρόθεσμο και μακροπρόθεσμο περιεχόμενο που κατανοεί τους χρήστες, προκειμένου να ανακουφιστεί από το άγχος.

Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η Qubit έμαθε από έναν υπάλληλο της Yuanshi που δεν ήθελε να κατονομαστεί και ρώτησε τον Xiaobai ότι η δυσκολία στην πρόοδο δεν έγκειται στα μεγάλα μοντέλα που έχουν αναπτύξει μόνος τους, αλλά "πώς να μετατρέψεις τη γλώσσα προϊόντος σε τεχνική γλώσσα".

Λίγα λόγια, στη διαδικασία της συνεχούς εξερεύνησης της τεχνολογίας Yuanshi από την Qubit, άκουσα κάποτε μια τέτοια φήμη ότι "ο Li Yan θα κυκλοφορήσει πολυτροπικά προϊόντα".

Αλλά από τότε που ιδρύθηκε η Yuanshi, το μόνο προϊόν που κυκλοφόρησε είναι το Xiaobai.

Αυτό το προϊόν χρησιμοποιεί προς το παρόν μόνο κείμενο και εικόνες στον τομέα του περιεχομένου AI.

Ωστόσο, λαμβάνοντας υπόψη την προηγούμενη εμπειρία του Li Yan,Στο μέλλον, ο Wenxiaobai θα χρησιμοποιεί περισσότερο modalΜορφή εμπλουτισμένων μέσων;

Το στόμα του Yuan Shi ήταν πολύ αυστηρό και ο Qubit δεν δοκίμασε την έξοδο του είτε απευθείας είτε κυκλικά.

Ωστόσο, σύμφωνα με τη συνήθη αντίληψη, το να μην πεις "όχι" απευθείας μπορεί να σημαίνει ότι είναι δυνατό στο μέλλον, πράγμα που σημαίνει να μείνεις συντονισμένος (χειροκίνητο κεφάλι σκύλου).

Ας παίξουμε ένα αστείο στο τέλος--

Ο Λι Γιαν ήταν υπεύθυνος για την πολυτροπική τεχνητή νοημοσύνη στο Kuaishou Μήπως επειδή δεν θέλει να κυκλοφορήσει περισσότερα modal προϊόντα τώρα;

Γεια, είναι πραγματικά επειδή δεν θέλει να (γλιστρήσει) προς το παρόν.