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2024-07-18
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この家はアオフェイ寺院に由来します
パブリックアカウント QbitAI
AI 2.0時代には、Wang Xing、Huang Zheng、Zhang Yimingの3人のうち少なくとも2人は働いていたはずです。
これは、最近、ビッグモデルの起業家精神について最もよく言われる言葉の 1 つです。
「どの時代にもチャンスが訪れる」というため息の出る例えではありますが、確かにAI時代に情報フロー製品を構築し、AI 2.0時代に「今日の頭条」を作り上げている人もいます。
と呼ばれる製品小白に聞く静かにローンチされたこのアプリは、AI 時代の製品のアシスタントの影を持ち、情報フロー製品に新時代の考え方を与えます。
このツールの作成者は、モバイル インターネット レコメンデーション アルゴリズムの時代のトレンド設定者でもあります。
そしてKuaishouの創設者Su Hua氏はすでに賭けを行っている。
Wen Xiaobai は少し前にオンラインで公開されたばかりですが、現在、形になり始めています。
その位置づけは、情報アシスタント、ユーザーは率先して質問することも、受動的に受け入れてコンテンツをプッシュすることもできます。
ユーザー設定インターフェイスに加えて、2 つの主要なインターフェイスがあります。1 つはチャットボットの情報フロー推奨と AI 生成コンテンツを組み合わせたもので、もう 1 つは最近の会話のレビューです。
まずは話しましょうチャットボットの機能は、市販されている同様のチャットボットの基本機能を備えており、音声入力にも対応しています。
公式紹介によれば、チャットボット部分の優れた特徴の1つは遅延が非常に低いことであり、「最初の単語の平均遅延は2.3秒以内」とのこと。
その背後にある理由も漠然と明らかにされています。まず、その背後にあるチームが独自に研究したデータ収集品質のスクリーニングとフィルタリングのプロセスを使用しています。兆レベルの高品質データベースを構築。
それからナレッジリンクデータ合成アルゴリズムを作成、このリンク アルゴリズムは、数兆の高品質データから数十億の高品質のナレッジ リンク データを合成およびフィルタリングして、ナレッジ抽出の効率と品質の向上に役立ちます。
Qubit が得たより深いニュースによると、Yuanshi は 2023 年前半に大型モデルを自分で開発し始めて以来、MoE ルートをたどっています。
その理由は、MoE は大規模モデルにとってより効率的なアーキテクチャであり、C 側に実装するとパフォーマンスとコストが向上するという技術的傾向をチームが長年見てきたためです。
どのくらい早いですか?創設者は、2018年から環境省で実務経験があると述べました...
もう一度見てみましょうAI生成コンテンツ情報フローレコメンド機能、現在は単一列の記事表示形式を使用しています。
注目に値するのは、すべての推奨コンテンツは、チームが独自に開発した大規模モデルによって生成されます。
そして、何千もの顔を持つ何千もの人々がいます。
これは、誰もが異なる推奨コンテンツを受け取ることを意味するだけでなく、さらに重要なことです。ユーザーのチャットボットとのチャット内容と関連性の高いおすすめコンテンツ。
ユーザーが卵割り関連のコンテンツについてチャットボットと頻繁にチャットする場合、レコメンデーション機能は、単に卵割り関連のホットスポットではなく、卵割りに関連した深い知識を推奨する傾向が高くなります。
つまり、チャットボットで質問すればするほど、レコメンド機能はあなたのことをよりよく理解できるようになります。
この時点で、Qixiaobi チームのリーダーが言ったことについていくつかの洞察を得ることができるかもしれません。
私たちがやりたいのは、より中長期的なコンテンツに焦点を当て、より幅広いトピックをカバーする2Cの大型モデルのコンテンツレコメンド製品です。
それで、
リー・ヤンYuanshi Technology の創設者兼 CEO、Kuaishou の MMU (マルチメディア理解、マルチメディア コンテンツ理解) の元責任者。
彼はクアイショウのベテランで、ジョブナンバーは約 75 です。
2015 年、Li Yan 氏は、当時 Kuaishou CEO の Su Hua 氏のサポートを受けて、違法なビデオ コンテンツを識別するためのアルゴリズム モデルを構築することを目的として、Kuaishou 内に初のディープラーニング部門を設立することを主導しました。
このチームは後に Kuaishou の MMU 部門に発展し、現在ではセキュリティ コンプライアンス問題を扱うだけでなく、音声、テキスト、画像などのさまざまなモーダル アルゴリズム モデルの研究開発も担当しています。
つまり、李燕個人としては、約500名でKuaishouのAIアルゴリズム構築と検索部門を0から1まで担当。
2022年、李燕は密かに辞任することを選択し、そのニュースは世間にさらされることはなかった。それから半年後、メディアリリースで「Kuaishou AI の元中心人物である Li Yan 氏が起業し、大型模型トラックに加わった」と発表されました。
そこでYuanshi Technologyがあります 。オフィスは、国内で最も大規模なモデル起業家精神が集中している場所の一つである五道口清華科技園区内にあります。
しかし、李燕氏の起業家としての歩みは、快手市からの出発と同様、常に控えめなものだった。この製品が暴露されるまでの 1 年以上、Li Yan と彼の会社は沈黙を保っており、インターネット上でニュースは見つかりませんでした。
蘇華と景偉に賭けられたことを暴露した以外に、彼は一体何をしたのでしょうか?どのトラックが選ばれましたか?製品は何と呼ばれますか?業界の人に聞いてみましたが、このことを知っている人はほとんどいませんでした。
リー・ヤンに近い投資家はQubitに対し、リー・ヤンは起業以来、多くのメディアから取材を求められたが、言葉が下手で、思い切って開発に没頭して製品を発売することを選択したと語った。彼はできるだけ早く製品そのものに語らせたいと考えています。「そうでなければ、声を上げる意味がありません。」
さて、Yuanshi Technology が行っているすべてがついに明らかになりました。
する大型モデル製品、最初の着陸フォームは小白に尋ねることです。
現在の Yuanshi Technology チームは約 50 名で構成されており、コア チーム メンバーの多くは、中国科学院、カーネギー メロン大学、メリーランド大学、カレッジ パーク大学の音声、言語、視覚モデルの分野の出身です。中国科学技術大学の国立脳知能工学実験室を待ってください。
Li Yan 自身によると、ビジネスを始めた初日に、自分が何をしたいのかが明確になったそうです。これは、単一の大規模シナリオにおける toC アプリケーションであり、大規模なモデル製品です。。
彼が参入した当時は国内模型戦争が盛んに行われており、「大型模型製品」を作ることはそれほどセクシーな話ではなかった。
しかし、たとえ大型模型製品には独自の大型模型が必要であると判断されたとしても、源石科技は大型模型会社であるという主張を変えていない。
その後、長期的なビジョンが明確になり、製品の目標が明確になりました。
Li Yan 氏は、チャットボットと情報フローの推奨事項にはそれぞれ広範な実装慣行があるが、Yuanshi が構築したい製品は次のとおりであると述べました。単に 2 つのツールを追加するだけではありません。。
Yuanshi の最終目標は、ユーザーが技術革新を通じて (ユーザーの短期的な幸福と引き換えにではなく) 快適で幸せを感じられる中長期的なコンテンツを消費し、フロー状態に入り、課題と戦うのを支援することです。 AI時代の情報爆発によって引き起こされる精神情報エントロピー。
言えることは、袁世は非常に強い主観的意識を使って「小白に聞く」を定義しました。
そこで小白さんに聞きたいのですが、これはYuanshi Technologyが作ったスーパーアプリケーションになるのでしょうか?
私たちは明確な答えを求めませんでした。
しかし、Yuanshi の内部声明によれば、同社のそれに対する位置付けは「非常に重要」であり、いわゆる「大型模型製品」は、現在ベース大型模型会社が発売している金型対応一体型の製品とは異なります。。
その概念には、推奨アルゴリズム時代の情報フローに関する新しい考え方と、AI 2.0 時代のインテリジェント アシスタントの新しい実践の両方が含まれています。
Li Yan の言葉によれば、Xiaobai に尋ねると、Yuan Shi がどのようなスーパー アプリケーションを作りたいのかが少なくとも答えられました。
また:
情報爆発のAI時代において、数百の質問にAIに答えさせながら、ユーザーの不安を解消するためにユーザーを理解した中長期的なコンテンツを提供します。
このため、Qubit は匿名を希望しなかった Yuanshi の従業員から学び、進歩の難しさは自社開発の大規模モデルではなく、「製品言語を技術言語に変換する方法」にあると小白氏に尋ねました。
一言、Qubit が Yuanshi テクノロジーを継続的に探求する過程で、「Li Yan がマルチモーダル製品を発売するだろう」という噂を聞いたことがあります。
しかし、Yuanshi が設立されて以来、同社が発売した製品は Xiaobai だけです。
本製品は現状、AIコンテンツ分野においてテキストと画像のみを使用しております。
しかし、リー・ヤンのこれまでの経験を考慮すると、将来的には、Wenxiaobai はより多くのモーダルを使用する予定ですリッチメディア形式?
Yuan Shi の口は非常に厳格で、Qubit は彼の出口を直接的にも遠回しにもテストしませんでした。
しかし、通常の理解によれば、直接「ノー」と言わないということは、将来的には可能である、つまり期待し続けることを意味する可能性があります(マニュアル犬頭)。
最後に冗談を言いましょう——
Li Yan 氏は以前、Kuaishou でマルチモーダル AI の責任者を務めていましたが、今はこれ以上のモーダル製品をリリースしたくないからでしょうか?
ねえ、それは本当に、当分(滑り落ちたくない)からです。