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집은 아오페이 사원(Aofei Temple)에서 유래되었습니다.
Qubits 공개 계정 QbitAI

AI 2.0 시대에는 왕싱(Wang Xing), 황정(Huang Zheng), 장이밍(Zhang Yiming) 세 명 중 적어도 두 명은 일을 하게 됐을 것이다.

최근 빅모델 창업에 관해 가장 많이 언급되는 명언 중 하나이다.

"모든 시대는 그 나름의 기회를 가져온다"는 한숨 같은 비유이지만 실제로 어떤 사람들은 AI 시대에 정보 흐름 제품을 만들고 AI 2.0 시대에 "오늘의 터우탸오(Today's Toutiao)"를 만들고 있습니다.

라는 제품이샤오바이에게 물어보세요조용히 출시된 앱은 AI시대 제품의 조력자의 그림자를 띠고 있으며, 정보흐름 제품에 대한 새로운 시대적 사고를 제시하기도 한다.

이를 만든 사람은 모바일 인터넷 추천 알고리즘 시대의 트렌드를 선도하는 플레이어이기도 합니다.

그리고 Kuaishou 창립자 Su Hua는 이미 내기를 걸었습니다.

Xiaobai에게 물어보세요. 어떤 앱인가요?

Wen Xiaobai는 온라인에 출시된 지 얼마 되지 않았지만 현재는 형태를 갖추기 시작했습니다.

그 포지셔닝은정보 보조원, 사용자는 주도적으로 질문할 수도 있고, 수동적으로 수락하여 콘텐츠를 귀하에게 푸시할 수도 있습니다.

사용자 설정 인터페이스 외에 두 가지 주요 인터페이스가 있습니다. 하나는 챗봇의 정보 흐름 추천과 AI 생성 콘텐츠를 결합한 인터페이스이고, 다른 하나는 최근 대화를 검토하는 인터페이스입니다.

먼저 얘기하자챗봇 기능, 시중에 나와 있는 유사한 챗봇의 기본 기능을 갖추고 있으며 음성 입력을 지원합니다.

공식 소개에 따르면 챗봇 부분의 뛰어난 특징 중 하나는 '평균 첫 단어 지연이 2.3초 이내'로 지연이 매우 낮다는 점이다.

그 이유도 모호하게 드러났습니다. 첫째, 그 뒤에 있는 팀은 자체 연구한 데이터 캡처 품질 스크리닝 및 필터링 프로세스를 사용합니다.1조개 수준의 고품질 데이터베이스 구축。

그 다음에지식링크 데이터 합성 알고리즘 생성, 이 연결 알고리즘은 수조 개의 고품질 데이터 중에서 수십억 개의 고품질 지식 링크 데이터를 합성하고 필터링하여 지식 추출의 효율성과 품질을 향상시키는 데 도움을 줍니다.

Qubit이 알게 된 심층 뉴스에 따르면 Yuanshi는 2023년 상반기에 직접 대형 모델 개발을 시작한 이후 MoE 경로를 따르고 있습니다.

그 이유는 MoE가 대형 모델에 더 효율적인 아키텍처이고 C 측에서 구현될 때 성능과 비용이 더 우수하다는 기술적 추세를 팀이 오랫동안 보아왔기 때문입니다.

얼마나 일찍? 창업자는 2018년부터 MoE에서 실무 경험을 쌓았다고 밝혔습니다.

다시 보자AI 생성 콘텐츠 정보 흐름 추천 기능, 현재 단일 열 기사 프레젠테이션 형식을 사용하고 있습니다.

주목할 가치가 있는 것은모든 추천 콘텐츠는 팀이 자체 개발한 대형 모델을 통해 생성됩니다.。

그리고 수천 개의 얼굴을 가진 수천 명의 사람들이 있습니다.

이는 모든 사람이 서로 다른 추천 콘텐츠를 받을 수 있다는 의미일 뿐만 아니라 더 중요한 것은추천 콘텐츠는 사용자의 챗봇 채팅 콘텐츠와 밀접한 관련이 있습니다.。

사용자가 계란깨기 관련 콘텐츠에 대해 챗봇과 자주 채팅을 한다면, 추천 기능은 단순히 계란깨기 관련 뉴스 핫스팟이 아닌 계란깨기와 관련된 심층적인 지식을 추천하는 경향이 더 커질 것입니다.

즉, 챗봇에 질문을 많이 할수록 추천 기능이 사용자를 더 잘 이해할 수 있다는 것입니다.

이 시점에서 Qixiaobai 팀 리더가 말한 내용에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

우리가 해보고 싶은 것은 중장기 콘텐츠에 좀 더 집중하고, 더 폭넓은 주제를 다루는 2C 대형 모델 콘텐츠 추천 상품입니다.

그래서,

Ask Xiaobai를 만든 사람은 누구인가요?

리얀,Yuanshi Technology의 창립자 겸 CEO, Kuaishou의 MMU(Multimedia Understanding, Multimedia Content Understanding) 전 책임자.

그는 직업번호가 75쯤 되는 콰이쇼우의 베테랑이다.

2015년 Li Yan은 당시 Kuaishou CEO였던 Su Hua의 지원을 받아 불법 비디오 콘텐츠를 식별하기 위한 알고리즘 모델 구축을 목표로 Kuaishou 내에 최초의 딥 러닝 부서를 설립하는 데 앞장섰습니다.

이 팀은 나중에 오늘날 Kuaishou의 MMU 부서로 발전하여 보안 규정 준수 문제를 처리할 뿐만 아니라 음성, 텍스트, 이미지와 같은 다양한 모달 알고리즘 모델의 연구 개발도 담당합니다.

즉, Li Yan은 개인적으로0부터 1까지 약 500명으로 구성된 Kuaishou의 AI 알고리즘 및 검색 부서 구축을 담당합니다.

2022년 리옌은 조용히 사임을 선택했고, 그 소식은 대중에게 공개되지 않았다. 반년이 지나서야 언론에서는 "전 콰이쇼우 인공지능의 핵심 인물이었던 리얀이 사업을 시작해 대규모 모델 트랙에 합류했다"고 발표했다.

그래서 Yuanshi 기술이 있습니다 . 사무실은 중국에서 대규모 모델 기업가 정신이 가장 집중되어 있는 지역 중 하나인 Wudaokou Tsinghua Science and Technology Park에 위치하고 있습니다.

그러나 Li Yan의 기업가적 여정은 Kuaishou를 떠나는 것과 마찬가지로 항상 조용했습니다. 제품이 공개되기 1년여 전부터 리옌과 그의 회사는 침묵 속에 잠복해 있었고, 인터넷에서는 어떤 소식도 찾아볼 수 없었다.

Su Hua와 Jingwei에게 내기를 걸었다는 사실을 폭로하는 것 외에 그는 정확히 무엇을 했습니까? 어떤 트랙이 선택됐나요? 제품 이름이 무엇인가요? 업계에 물어보니 아는 사람이 많지 않더군요.

Li Yan과 가까운 한 투자자는 Li Yan이 사업을 시작한 이후 많은 언론에서 취재를 요청했지만 거절당했다고 Qubit에 말했습니다. 그는 가능한 한 빨리 제품이 스스로 말하게 하고 싶어합니다. "그렇지 않으면 말을 해도 소용이 없습니다."

이제 Yuanshi Technology가 하는 모든 일이 마침내 밝혀졌습니다.

하다대형모델제품, 초기 착륙 양식은 Xiaobai에게 요청하는 것입니다.

현재 Yuanshi Technology 팀은 약 50명으로 구성되어 있습니다. 핵심 팀원 중 다수는 중국과학원의 음성, 언어 및 시각적 모델 분야뿐만 아니라 카네기 멜론 대학교, 메릴랜드 대학교, 칼리지 파크 및 대학 출신입니다. 중국 과학 기술 대학의 뇌 영감 지능 공학 연구소입니다.

“단기적인 사용자 행복을 위한 것이 아닌” 대형 모델 제품을 만들어라

Li Yan 자신에 따르면, 그는 사업을 시작한 첫날 자신이 하고 싶은 일이 무엇인지 정확히 알고 있었습니다.이는 대규모 모델 제품인 단일 대규모 시나리오의 ToC 애플리케이션입니다.。

그가 게임에 뛰어들던 당시에는 국내 모델 전쟁이 한창이었고, '대형 모델 제품'을 만드는 게 딱히 섹시한 이야기는 아니었다.

그러나 대형모델 제품은 자체 대형모델이 있어야 한다고 판단하더라도 위안시테크놀로지는 대형모델업체라는 주장을 바꾸지 않았다.

나중에는 장기적인 비전이 더욱 명확해졌고, 제품 목표도 명확해졌습니다.

Li Yan은 Chatbot과 정보 흐름 추천이 각각 광범위한 구현 사례를 갖고 있지만 Yuanshi가 구축하려는 제품은 다음과 같다고 말했습니다.단지 두 가지 도구를 함께 추가하는 것이 아닙니다.。

Yuanshi의 궁극적인 목표는 기술 혁신을 통해 사용자가 (사용자의 단기적인 행복을 교환하는 것이 아니라) 편안하고 행복함을 느낄 수 있는 콘텐츠를 중장기적으로 소비하고, 흐름 상태에 들어가 도전에 맞서도록 돕는 것입니다. AI시대 정보폭발로 인한 정신정보 엔트로피.

그것은 말할 수 있습니다,Yuan Shi는 Ask Xiaobai를 정의하기 위해 매우 강한 주관적 의식을 사용했습니다.。

그렇다면 Xiaobai에게 묻고 싶습니다. Yuanshi Technology가 만든 슈퍼 애플리케이션일까요?

우리는 명확한 답을 구하지 않았습니다.

그러나 Yuanshi의 내부 성명에 따르면 회사의 포지셔닝은 "매우 중요"하며 소위"대형모델 제품"은 현재 금형대응 일체형 접근방식을 취하고 있는 대형 모델업체 기반의 제품과는 다릅니다.。

그 개념에는 추천 알고리즘 시대의 정보 흐름에 대한 새로운 사고와 AI 2.0 시대의 지능형 비서에 대한 새로운 관행이 모두 포함됩니다.

Li Yan의 말에 따르면 Xiaobai에게 적어도 Yuan Shi가 만들고 싶은 슈퍼 애플리케이션이 무엇인지 대답해 달라고 요청했습니다.

다시:

정보폭발 AI 시대, 모든 질문에 AI가 답하는 동시에 사용자를 이해하는 중장기 콘텐츠를 제공해 불안감을 해소하자.

이름을 밝히고 싶지 않은 Yuanshi의 직원으로부터 Qubit이 알게 된 이유는 Xiaobai에게 발전의 어려움은 자체 개발한 대형 모델에 있는 것이 아니라 "제품 언어를 기술 언어로 변환하는 방법"에 있다고 묻기 때문입니다.

몇 마디 말하면, Qubit이 Yuanshi 기술을 지속적으로 탐색하는 과정에서 "Li Yan이 다중 모드 제품을 출시할 것"이라는 소문을 들었습니다.

그러나 Yuanshi가 설립된 이후 출시한 유일한 제품은 Xiaobai입니다.

본 상품은 현재 AI 콘텐츠 분야의 텍스트와 이미지만을 사용하고 있습니다.

그러나 Li Yan의 이전 경험을 고려하면앞으로 Wenxiaobai는 더 많은 모달을 사용할 것입니다.리치 미디어 형식?

Yuan Shi의 입이 정말 엄격했고 Qubit은 직접적으로나 우회적으로 그의 콘센트를 테스트하지 않았습니다.

그러나 일반적인 이해에 따르면 "아니오"라고 직접적으로 말하지 않는 것은 미래에도 가능하다는 것을 의미할 수 있으며 이는 계속 지켜봐 달라는 의미입니다(수동 개 머리).

마지막에 농담하자——

Li Yan은 예전에 Kuaishou에서 멀티모달 AI를 담당했습니다. 이제 더 많은 모달 제품을 출시하고 싶지 않기 때문인가요?

아, 정말 당분간은 (빠져나가고 싶지 않아서) 그래요.