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A casa originou-se do Templo Aofei
Qubits | Conta pública QbitAI

Na era da IA ​​2.0, pelo menos dois dos três Wang Xing, Huang Zheng e Zhang Yiming devem ter acabado funcionando.

Este é um dos ditados mais populares sobre o empreendedorismo de grandes modelos recentemente.

Embora seja uma analogia suspirante com "cada época traz suas próprias oportunidades", algumas pessoas estão de fato construindo produtos de fluxo de informações na era da IA ​​e criando o "Toutiao de hoje" na era da IA ​​2.0.

Um produto chamadoPergunte a Xiao BaiO aplicativo, lançado discretamente, tem a sombra de um assistente para produtos da era da IA ​​​​e também oferece um pensamento da nova era sobre produtos de fluxo de informações.

O criador por trás dele também é um player que define tendências na era dos algoritmos de recomendação da Internet móvel.

E o fundador da Kuaishou, Su Hua, já fez sua aposta.

Pergunte a Xiaobai, que tipo de aplicativo é esse?

Wen Xiaobai foi lançado online há pouco tempo, mas atualmente está começando a tomar forma.

Seu posicionamento éassistente de informação, os usuários podem tomar a iniciativa de fazer perguntas ou aceitar passivamente o envio de conteúdo para você.

Além da interface de configurações do usuário, existem duas interfaces principais. Uma interface combina recomendações de fluxo de informações do Chatbot e conteúdo gerado por IA, e a outra interface é uma revisão de conversas recentes.

Vamos conversar primeiroRecursos do chatbot, possui as funções básicas de chatbots semelhantes no mercado e suporta entrada de voz.

De acordo com a introdução oficial, uma das características marcantes da parte do Chatbot é que o atraso é muito baixo, “o atraso médio da primeira palavra é de 2,3s”.

As razões por trás disso também são vagamente reveladas. Primeiro, a equipe por trás dele usa um processo de triagem e filtragem de qualidade de captura de dados autopesquisado.Construiu um banco de dados de alta qualidade com nível de trilhão。

entãoAlgoritmo de síntese de dados de link de conhecimento criado, esse algoritmo de ligação sintetiza e filtra bilhões de dados de links de conhecimento de alta qualidade de trilhões de dados de alta qualidade para ajudar a melhorar a eficiência e a qualidade da extração de conhecimento.

De acordo com as notícias mais profundas obtidas por Qubit, Yuanshi tem seguido a rota do MoE desde que começou a desenvolver grandes modelos sozinho no primeiro semestre de 2023.

A razão é que a equipe já percebeu há muito tempo a tendência técnica de que o MoE é uma arquitetura mais eficiente para modelos grandes e tem melhor desempenho e custo quando implementado no lado C.

Quão cedo? O fundador afirmou ter experiência prática em MoE desde 2018...

Vamos ver de novoFunção de recomendação de fluxo de informações de conteúdo gerada por IA, atualmente usando um formato de apresentação de artigo em coluna única.

Vale a pena notar queTodo o conteúdo recomendado é gerado pelo grande modelo desenvolvido pela equipe。

E existem milhares de pessoas com milhares de rostos.

Isso não significa apenas que todos recebem diferentes conteúdos recomendados, mas, mais importante ainda,O conteúdo recomendado está intimamente relacionado ao conteúdo do chat do usuário com o Chatbot。

Se o usuário conversa frequentemente com o Chatbot sobre conteúdo relacionado a quebra de ovos, a função de recomendação estará mais inclinada a recomendar conhecimento aprofundado relacionado a quebra de ovos, em vez de simplesmente pontos quentes de notícias relacionadas a quebra de ovos.

Em outras palavras, quanto mais você perguntar no Chatbot, melhor a função de recomendação irá entendê-lo.

Neste ponto, você poderá obter alguns insights sobre o que o líder da equipe Qixiaobai disse:

O que queremos fazer é um produto de recomendação de conteúdo de modelo grande 2C que se concentre mais em conteúdo de médio a longo prazo e cubra uma gama mais ampla de tópicos.

então,

Quem criou o Ask Xiaobai?

Li Yan,Fundador e CEO da Yuanshi Technology, ex-chefe do MMU (Multimedia Understanding, Multimedia Content Understanding) em Kuaishou.

Ele é um veterano de Kuaishou, com um número de empregos em torno de 75.

Em 2015, com o apoio do então CEO da Kuaishou, Su Hua, Li Yan assumiu a liderança no estabelecimento do primeiro departamento de aprendizagem profunda dentro da Kuaishou, com o objetivo de construir modelos de algoritmos para identificar conteúdo de vídeo ilegal.

Mais tarde, essa equipe evoluiu para o atual departamento MMU de Kuaishou, que não apenas lida com questões de conformidade de segurança, mas também é responsável pela pesquisa e desenvolvimento de vários modelos de algoritmos modais, como voz, texto e imagens.

Em outras palavras, Li Yan pessoalmenteResponsável pela construção do algoritmo de IA e departamento de busca da Kuaishou com cerca de 500 pessoas de 0 a 1.

Em 2022, Li Yan optou discretamente por renunciar e a notícia não foi exposta ao público. Só meio ano depois é que um comunicado à mídia anunciou que "Li Yan, a antiga figura central da IA ​​​​de Kuaishou, iniciou seu próprio negócio e juntou-se à carreira de modelos em grande escala".

Então existe a tecnologia Yuanshi . O escritório está localizado no Parque de Ciência e Tecnologia Wudaokou Tsinghua, um dos locais com maior concentração de modelos de empreendedorismo em grande escala no país.

No entanto, a jornada empreendedora de Li Yan, assim como sua saída de Kuaishou, sempre foi discreta. Por mais de um ano antes de o produto ser exposto, Li Yan e sua empresa permaneceram em silêncio e nenhuma notícia foi encontrada na Internet.

Além de expor que foi apostado por Su Hua e Jingwei, o que exatamente ele fez? Qual faixa foi escolhida? Como é chamado o produto? Perguntei ao redor da indústria e poucas pessoas sabiam disso.

Um investidor próximo a Li Yan disse a Qubit que Li Yan é uma boa pessoa. Desde que iniciou seu negócio, muitos meios de comunicação buscaram cobertura, mas foram rejeitados. Ele não é bom com palavras e decidiu mergulhar no desenvolvimento e lançar o produto. o mais rápido possível. Ele quer deixar o produto falar por si: “Caso contrário, não adianta falar”.

Agora, tudo o que a Yuanshi Technology está fazendo finalmente veio à tona:

FazerProdutos de modelos grandes, o formulário de desembarque inicial é perguntar a Xiaobai.

A equipe atual da Yuanshi Technology tem cerca de 50 pessoas. Muitos dos membros principais da equipe vêm das áreas de fala, linguagem e modelos visuais da Academia Chinesa de Ciências, bem como da Universidade Carnegie Mellon, da Universidade de Maryland, College Park e. o Laboratório Nacional de Engenharia para Inteligência Inspirada no Cérebro da Universidade de Ciência e Tecnologia da China espera.

Faça um modelo de produto grande que “não seja para a felicidade dos usuários a curto prazo”

Segundo o próprio Li Yan, no primeiro dia em que iniciou seu negócio, ele sabia exatamente o que queria fazer.Essa é uma aplicação toC em um único cenário grande, que é um produto modelo grande。

Na época em que ele entrou no jogo, a guerra de modelos domésticos estava acontecendo vigorosamente e fabricar “produtos de modelos grandes” não era uma história particularmente sexy.

No entanto, mesmo que seja determinado que os produtos modelo em grande escala devem ter seu próprio modelo em grande escala, a Yuanshi Technology não mudou sua pretensão de ser uma empresa modelo em grande escala.

Mais tarde, a visão de longo prazo tornou-se mais clara e os objetivos do produto foram claramente definidos.

Li Yan disse que o chatbot e a recomendação de fluxo de informações têm práticas de implementação extensas, respectivamente, mas os produtos que Yuanshi deseja construirNão se trata apenas de adicionar duas ferramentas.。

O objetivo final do Yuanshi é ajudar os usuários a consumir conteúdo de médio a longo prazo que os faça sentir confortáveis ​​e felizes (em vez de trocar pela felicidade dos usuários a curto prazo) por meio da inovação tecnológica, entrar em um estado de fluxo e combater os desafios causado pela explosão de informação na era da IA.

Pode-se dizer,Yuan Shi usou uma consciência subjetiva muito forte para definir Ask Xiaobai。

Então, gostaria de perguntar ao Xiaobai, será um superaplicativo criado pela Yuanshi Technology?

Não procuramos uma resposta clara.

Mas de acordo com a declaração interna de Yuanshi, o posicionamento da empresa é “muito importante” e o chamadoOs "produtos de modelos grandes" são diferentes dos produtos atualmente lançados por grandes empresas de modelos básicos que adotam a abordagem integrada de resposta ao molde.。

Sua concepção inclui tanto um novo pensamento sobre o fluxo de informações na era dos algoritmos de recomendação quanto novas práticas em assistentes inteligentes na era da IA ​​2.0.

Nas palavras de Li Yan, perguntar a Xiaobai pelo menos respondeu que tipo de superaplicação Yuan Shi deseja fazer.

De novo:

Na era da explosão de informações da IA, deixe a IA responder centenas de perguntas e, ao mesmo tempo, fornecer conteúdo de médio e longo prazo que compreenda os usuários, a fim de aliviar a ansiedade.

É por isso que Qubit aprendeu com um funcionário da Yuanshi que não quis ser identificado e perguntou a Xiaobai que a dificuldade de avançar não está nos grandes modelos autodesenvolvidos, mas em "como converter a linguagem do produto em linguagem técnica".

Em poucas palavras, no processo de exploração contínua da tecnologia Yuanshi pela Qubit, certa vez ouvi um boato de que “Li Yan lançará produtos multimodais”.

Mas desde que a Yuanshi foi fundada, o único produto que lançou foi o Xiaobai.

Atualmente, este produto usa apenas texto e imagens na área de conteúdo de IA.

No entanto, considerando a experiência anterior de Li Yan,No futuro, Wenxiaobai usará mais modaisFormato rich media?

A boca de Yuan Shi era realmente rígida e Qubit não testou sua saída nem diretamente nem de forma indireta.

Porém, de acordo com o entendimento usual, não dizer “não” diretamente pode significar que isso é possível no futuro, o que significa ficar atento (cabeça de cachorro manual).

Vamos fazer uma piada no final——

Li Yan era responsável pela IA multimodal em Kuaishou. Será porque ele não quer lançar mais produtos modais agora?

Ei, é realmente porque ele não quer (escapar) por enquanto.