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Quão popular é a inteligência incorporada?

Do WAIC ao MWC, várias conferências de imprensa em fóruns de exposições,robô humanóide、cachorro robô A inteligência incorporada tornou-se quase um item obrigatório. Onde quer que estejam, haverá multidões reunidas e são uma senha merecida para o tráfego de exposições.

Atraente, é claroAtrair dinheiro。

Desde o início deste ano, tem havido notícias constantes sobre o financiamento de startups de inteligência incorporada, e grandes encomendas têm sido feitas com frequência. A Yushu Technology recebeu 1 bilhão de yuans em financiamento da rodada B2 em fevereiro, e a Galaxy General até recebeu 700 milhões de yuans em financiamento da rodada anjo.

A onda de grandes modelos ainda avança a todo vapor, mas o próximo protagonista a liderar a onda de IA já foi reservado antecipadamente pelo mercado, ou sejainteligência incorporada。

No entanto, assim como havia muitas dúvidas sobre os grandes modelos quando eles se tornaram populares, o mesmo ocorre agora com a inteligência incorporada.

Qual é o caminho de implementação? Quais são as perspectivas de comercialização? Quando ocorrerá o surto? Que consenso e não consenso surgiram hoje?

Recentemente, Qubit DialogueLenovo Venture Capital Wang Guangxi, um vislumbre de mais compreensão do mercado de investimentos.

No que diz respeito à inteligência incorporada, a visão de Wang Guangxi é simples e direta:

A China tem uma grande chance.

“A inteligência incorporada é como um carro inteligente”

Quem é Wang Guangxi?

Vice-presidente do Grupo Lenovo e sócio da Lenovo Venture Capital. Ele construiu sozinho o sistema emergente de investimento e spin-off da Lenovo e desmembrou com sucesso o SHAREit, conhecido como o "Rei da Globalização", e mais de 10 subsidiárias de destaque dentro da Lenovo. Responsável por investimentos de capital de risco nas áreas de semicondutores de chips, serviços empresariais, computação em nuvem, robótica, AR/VR, etc., e liderou com sucesso investimentos em quase 100 projetos, incluindo Smartsens, Yunji Technology e Houmo Intelligence.

Na área da robótica, a Lenovo Venture Capital tem investido em empresasMais de 20 no total, cobrindo cenários industriais tradicionais, bem como campos emergentes de robôs humanóides.

No ano passado, Wang Guangxi fez investimentos frequentes na área de inteligência incorporada Zhuji Dynamics, Star Dynamic Era, Interdimensional Intelligence e Benmo Technology, que lideraram os investimentos, são agora os queridinhos das grandes exposições.

Em relação ao caminho da inteligência incorporada, a atitude de Wang Guangxi e da Lenovo Venture Capital é muito óbvia——

Precisa lançar.Mas você tem seus próprios padrões em que investir.。

A razão pela qual precisamos de investir é muito simples. Na China, existem grandes oportunidades para a inteligência incorporada.

Wang Guangxi sente que o campo da robótica é muito semelhante ao campo automotivo. Na era dos robôs tradicionais, assim como na era dos caminhões de petróleo, a Europa, os Estados Unidos e o Japão estabeleceram sistemas industriais completos, ecologia e até mesmo padrões industriais. Várias especificações de produtos de processo, parâmetros subjacentes, componentes principais, etc. intransponível para a China.

Para ser franco, existem 50 anos de habilidades.

Da mesma forma, a inteligência incorporada será como os carros inteligentes e tornar-se-á uma realidade na China.Ultrapassagem em curvaoportunidades.

Graças ao desenvolvimento da inteligência artificial, algoritmos podem agora ser usados ​​para preencher a lacuna no hardware, como usar algoritmos de planejamento de caminho para compensar a falta de precisão do sensor e usar algoritmos para otimizar o planejamento de caminho.

Também pode haver mudanças na arquitetura, e o modelo tradicional precisa ser abandonado, para que países nacionais e estrangeiros voltem a estar na mesma linha de partida, o que é um pouco semelhante à lógica dos carros inteligentes.

Em termos de produção e fabricação específicas, os robôs envolvem trabalhos complexos de integração de sistemas, envolvendo chips, hardware, controle de software, aplicações, etc. Os fabricantes chineses sempre tiveram suas próprias vantagens únicas em termos de experiência e capacidades de integração.

Além disso, em termos de mercado,A China prestou atenção anteriormente à inteligência incorporada。

No ano passado, surgiram 100 pequenas empresas de robôs na China e o mercado primário está extremamente aquecido. Os dados mostram que em 2023, o montante do financiamento da indústria robótica do mercado primário da China atingirá 24 mil milhões de yuans, dos quais o número de eventos de investimento de mais de 1 mil milhões de yuans será de cerca de 4.

Relativamente falando, a última onda de financiamento em grande escala no campo da inteligência incorporada no exterior apareceu mais tarde. Em março deste ano, a empresa de robôs humanóides Figure AI anunciou a conclusão de uma nova rodada de financiamento no valor de US$ 675 milhões, com investidores como Bezos, Nvidia, OpenAI e Microsoft.

Recentemente, Skild AI, uma start-up de robôs humanóides com sede em Pittsburgh, anunciou a conclusão do financiamento da Série A totalizando US$ 300 milhões. Os investidores incluem Bezos, Sequoia Capital, SoftBank do Japão, etc.

Existem duas razões para a diferença:

• Primeiro, o próprio mercado chinês prefere investir em hardware;
• Em segundo lugar, os robôs têm muitas aplicações na China.

Wang Guangxi disse que, de uma perspectiva regional,A China tem o maior e mais rico cenário。

De acordo com dados do Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação, a capacidade instalada de robôs industriais na China representará mais de 50% do total mundial em 2022, classificando-se firmemente como o maior mercado do mundo. A densidade de robôs de fabricação atingiu 392 unidades por 10.000 trabalhadores, e robôs de serviço e especiais foram aplicados em larga escala em áreas como logística, assistência médica e construção.

Ao mesmo tempo, em termos de políticas e regulamentos, o país também proporciona um melhor ambiente de desenvolvimento. O Plano da Indústria de Robôs do "14º Plano Quinquenal" menciona claramente que a profundidade e a amplitude das aplicações de robôs serão ainda mais expandidas. Incentivar as unidades de usuários e as empresas de robôs a realizarem conjuntamente a verificação de testes técnicos, apoiar as empresas de robôs completas na implementação da verificação dos principais componentes e aprimorar as capacidades de teste e verificação das plataformas de serviços técnicos públicos.

Isso faz com que os usuários empresariais nacionais tenham uma maior disposição para cooperar e estejam mais dispostos a aceitar o desenvolvimento conjunto com fabricantes de robôs.

Wang Guangxi acredita:

Para a indústria robótica,A China deverá se tornar o maior país usuário e também o maior país produtor, é até possível tornar-se a região mais avançada tecnologicamente no futuro.

Com base nesses julgamentos e em muitos anos de experiência em investimentos na área de robótica, a Lenovo Ventures concentrou ainda mais sua atenção no campo da inteligência incorporada quando a tendência de grandes modelos estava em pleno andamento. investiu em 4 empresas:

• Momento
• Inteligência multidimensional
• Era em movimento das estrelas
• Benmo Tecnologia

Por que esses quatro foram escolhidos?

Vejamos primeiro o seu progresso real. Na semana anual de capital de risco da Lenovo Venture Capital, todas essas startups inteligentes criadas por eles mesmos apareceram.

em,MomentoO robô bípede alcançou testes de caminhada totalmente abertos, sem amostra, desprotegidos na natureza e pode suportar golpes fortes.

Durante o WAIC, ele também ficou famoso na Internet por ser “intimidado por humanos”.

Era em movimento das estrelasO robô humanóide pode completar uma série de movimentos do corpo humano baseados na teleoperação, como apertar mãos, dizer olá, etc.

Ao mesmo tempo, grandes modelos também são combinados para melhorar a percepção real do mundo físico, como visão, tato e audição.

Robôs inteligentes multidimensionais colocam mais ênfase nas capacidades de preensão。

Ele pode agarrar objetos colocados aleatoriamente sobre a mesa e coletar com precisão cacos de vidro quebrados. Você deve saber que os cacos de vidro são superfícies curvas irregulares com diferentes formatos e são auto-reflexivos, o que impõe requisitos mais elevados para identificação e captura de robôs.

Ele usa a tecnologia Sim2Real para treinar operações de braços robóticos com base em dados 100% sintéticos, alcançando, em última análise, 99,9% de operação e captura estáveis.

Robô com rodas da Benmo TechnologyAtravés da inovadora tecnologia de acionamento direto e motor de cubo, a velocidade e a agilidade dos AGVs com rodas são combinadas com o desempenho manobrável de cruzamento de obstáculos dos robôs com pés, permitindo-lhes concluir tarefas com eficiência e flexibilidade em terrenos mais complexos.

Entende-se que por meio de estrutura modular e interfaces abertas, o robô com rodas pode ser equipado com módulos de visão, módulos de comunicação, hosts de IA, etc., podendo ser utilizado em cenários como parques inteligentes e minas.

Resumindo, essas quatro startups têm algumas coisas em comum:

• O fundador e a equipe possuem sólida formação acadêmica;
• Possui tecnologias básicas diferenciadas.

A Lenovo Venture Capital nada mais valoriza do que esses pontos.

Wang Guangxi disse que agora que há mais investimentos, o mercado empresarial será inevitavelmente misto. Todos pensam que podem construir um robô e até dar dois passos. Mas aqueles que realmente querem estar nesta indústria, sejam eles clientes, I&D ou investidores, prestam mais atenção à diferenciação tecnológica mais distintiva e à força subjacente.

Fazer um robô humanóide é muito simples, mas sem sentido.

Por exemplo, para a Zhuji Dynamics, eles acumularam mais de dez anos de experiência na combinação de movimento sensorial e algoritmos. Wang Guangxi julgou que a Zhuji Dynamics era muito forte no domínio da tecnologia de controle de movimento de robôs quadrúpedes e bípedes humanóides. Especialmente depois que a seção de aprendizagem por reforço foi lançada este ano, é muito importante resolver a capacidade de generalização do movimento do robô.

A pesquisa e o desenvolvimento de robôs humanóides na Star Dynasty remontam ao trabalho da equipe na Universidade de Tsinghua. Os algoritmos são todos desenvolvidos pela equipe, e a direção de pesquisa do fundador Chen Jianyu também se concentrou no campo de IA + robótica. Portanto, em termos de tecnologia subjacente, Star Movement Era tem uma forte “natividade”.

Ao mesmo tempo, o talento em si também é uma variável importante. Os jovens talentos transfronteiriços são mais favorecidos pela Lenovo Venture Capital.。

Wang Guangxi acredita que a própria inteligência incorporada é um campo que enfatiza a sistematicidade e as capacidades transfronteiriças. O pessoal de P&D precisa entender hardware, software, algoritmos e sistemas.

Sempre houve pouca sobreposição entre talentos na indústria de software e na indústria mecânica, especialmente a geração anterior de técnicos, que podem ter muitas dependências e ter as suas próprias áreas de especialização.

Isto faz com que a inteligência incorporada necessite mais de talentos técnicos transfronteiriços relativamente jovens que estejam na era nativa da IA.

Além disso, o próprio campo da inteligência incorporada ainda é uma terra de ninguém, com muitas dificuldades técnicas e elevada complexidade. No entanto, ao mesmo tempo, a comunidade académica global e a indústria estão na mesma linha de partida e todos estão a cruzar a linha. rio sentindo as pedras. Relativamente falando,Equipes jovens têm vantagens。

Resumindo, a hora certa, o lugar certo, as pessoas certas e a inteligência incorporada foram reunidas na China.

hora do dia, tal como a inteligência remodelou a indústria automóvel centenária, as forças globais de inovação robótica também estarão na mesma linha de partida porque a inteligência tem a oportunidade de ultrapassar.

Localização conveniente, A China tem um grande número de cenários e mercados de aplicação de robôs. Com apoio e promoção de políticas, a aceitação doméstica de robôs é maior e o ritmo atual da indústria de robôs + também está se movendo mais rápido, o que estabelece as bases para a aplicação de inteligência incorporada. .Base.

pessoas e Wang Guangxi acredita que na verdade é um grupo de pessoas que hoje está criando grandes modelos de IA e inteligência incorporada. O New York Times informou que uma pesquisa do McCropolo Think Tank mostra que, segundo alguns indicadores, a China ultrapassou os Estados Unidos para se tornar o maior produtor de talentos de inteligência artificial, treinando quase metade dos principais investigadores de inteligência artificial do mundo. Isto significa que a China está a cultivar um grande número de talentos inovadores na era nativa da IA, e eles tornar-se-ão a força central na promoção do desenvolvimento da IA, da inteligência incorporada e de outros campos.

Mas oportunidades e desafios muitas vezes coexistem.

À medida que a China inaugurava um século de transformação no campo da robótica, também se seguiram desafios.

A era da inteligência baseada em silício já começou. Quais são os desafios? oportunidade?

Em primeiro lugar, do ponto de vista técnico, a questão mais direta égeneralizarAinda não foi resolvido.

Embora a IA forte representada por grandes modelos possa fornecer um “cérebro” para a inteligência incorporada, ainda há um longo caminho a percorrer para tornar os grandes modelos mais inteligentes e multimodais. Por exemplo, em alguns mundos de dados anteriores, havia menos modalidades (audição, olfato, etc.) e a quantidade de dados ainda era muito pequena.

Ao mesmo tempo, o “cerebelo” da inteligência incorporada não é suficientemente flexível. Também existem grandes desafios em fazer com que o robô veja a cena de forma eficiente e suave, esclareça as tarefas que precisam ser concluídas e execute-as de maneira suave, segura e correta. Mesmo para os humanos, completar este processo envolve um conjunto complexo de mecanismos biológicos. Se a inteligência incorporada quiser alcançar tal destreza, generalização e inteligência, ainda existem muitas dificuldades técnicas.

Atualmente, todos percebem que os dados não são tão difíceis quanto se imagina.Através de tecnologias como síntese e imitação, podem ser formados dados de treinamento de maior qualidade.Ao mesmo tempo, a forma de acumular dados massivos não é necessariamente o único caminho.

Em segundo lugar, em termos de produção, as start-ups muitas vezes não têm fábricas e linhas de produção próprias. É por isso que todos invejam a Tesla, porque construir uma fábrica auto-construída não só a torna autossuficiente na produção, mas também a permite. acumular experiência de engenharia e inovação na produção.

Por exemplo, Tesla implementou a fundição de uma peça a partir dos primeiros princípios, encurtando o tempo de desenvolvimento de um novo carro para 18 a 24 meses e, ao mesmo tempo, o custo também caiu drasticamente. Colocar essas inovações de engenharia em prática e a produção em massa será muito benéfica para a aplicação e implantação de robôs humanóides Tesla.

No entanto, nem todas as empresas têm a capacidade ou a necessidade de construir a sua própria fábrica, pelo que necessitam de encontrar entidades industriais que a forneçam.

Por fim, também existem desafios ecológicos no país。

Em termos de To B doméstico, a disposição de pagar dos utilizadores é relativamente baixa e a involução entre os fabricantes também é relativamente grave.

Isto é especialmente verdadeiro para To C. Sua rigidez vem das capacidades de generalização do robô, penetração de cena e serviços de aplicação.

Para os consumidores comuns, comprar um hardware inteligente não envolve apenas comprar o hardware em si e os recursos do sistema operacional do software.É também adquirir a ecologia e diversos serviços construídos no hardware., como pegar um táxi, pedir comida, etc.

A inteligência incorporada também precisa construir capacidades de generalização estáveis, seguras e eficientes em To C, ter capacidades de serviço em uma variedade de cenários e construir um ecossistema rico antes de poder ganhar a disposição de pagar dos consumidores.

Da mesma forma, o campo da inteligência incorporada não só exige que as start-ups continuem a fazer inovações originais, mas também precisa do apoio do ecossistema industrial e do investimento contínuo em mão-de-obra, recursos materiais e apoio financeiro.

Na verdade, esta é a semelhança entre tecnologias inovadoras originais e radicais. Pistas como IA, AR/VR, etc. envolvem construção e layout de ecossistemas complexos e requerem apoio e companheirismo de longo prazo. Não faltam tais precedentes no setor. A história de investimento da Lenovo Venture Capital em empresas de IA remonta a 2011. Cresceu em conjunto ao longo de um longo período de tempo e a sua cooperação ecológica com o Grupo Lenovo continua a aprofundar-se.

Em relação à trilha de inteligência incorporada, Wang Guangxi também disse que o modelo CVC da Lenovo Venture Capital pode fornecer a muitas empresasRecursos da Lenovode assistência.

Em primeiro lugar, o próprio Grupo Lenovo está intimamente relacionado com a inteligência incorporada. A Lenovo possui fábricas inteligentes de fabricação eletrônica e 3C em grande escala em muitas regiões da China, com uma variedade de cenários. Isto pode fornecer um “campo de teste” para a implementação de aplicações inteligentes incorporadas.

Em segundo lugar, as capacidades de produção inteligente da Lenovo podem fornecer recursos industriais para empresas inteligentes incorporadas e resolver problemas iniciais, como a produção flexível de pequenos lotes e a produção experimental.

Finalmente, a própria Lenovo possui uma rica experiência e recursos no exterior. O layout global que operou nos últimos 20 anos pode fornecer serviços e recursos locais para empresas de inteligência incorporadas.

Na verdade, como CVC, a Lenovo Venture Capital sempre enfatizou o uso do ecossistema Lenovo para capacitar as empresas investidas.

eles propuseram umSistema de ligação ecológica de três níveis：

A primeira é a camada de ligação de todos os funcionários. Ao estabelecer um banco de dados de informações de solução para as empresas membros, a Lenovo Ventures estabeleceu um mecanismo de acoplamento diário, estabelecendo uma boa base para a co-construção ecológica em profundidade.

Em segundo lugar está a camada de capacitação de recursos, que é uma plataforma de capacitação de recursos que conecta produtos, mercados, clientes e plataformas. Isto pode permitir que o Grupo Lenovo forneça assistência às empresas investidas, e as empresas investidas também podem desempenhar um papel positivo na promoção do próximo desenvolvimento do Grupo Lenovo após construção e desenvolvimento de longo prazo.

O terceiro andar é o patamar comercial. Através do Lenovo Venture Capital, o governo, o Grupo Lenovo, as empresas investidas e os clientes da indústria são reunidos para acelerar a implementação da capacitação tecnológica na indústria.

Através destas medidas, a Lenovo Venture Capital formou gradualmente um ecossistema dinâmico com a ajuda do Grupo Lenovo.

No entanto, como uma CVC que sempre investiu firmemente na inovação original, o investimento da Lenovo Ventures não se limitará aos negócios atuais da empresa-mãe, mas apresentará a inovação futura com uma visão mais voltada para o futuro.Invista nos próximos 5 a 10 anos, invista na maior empresa desta época。

Como resultado, nos últimos dez anos, a Lenovo Venture Capital investiu em 18 empresas cotadas, tais comoEra Ningde,Weilai,lótus e outros líderes da indústria, bem como muitos unicórnios verticais da indústria, envolvendo algoritmos, poder computacional, condução autônoma, fabricação inteligente e outros campos. A configuração atual da inteligência incorporada também se baseia no pensamento acima.

Em relação ao julgamento das últimas tendências, a Lenovo Venture Capital propôs que a era da explosão ecológica do corpo inteligente baseada em silício está chegando.

A era da inteligência baseada em silício constrói o futuro mundo digital e inteligente com três fundamentos principais: Código (IA) + Silício (computação inteligente) + Corpo (corpo inteligente + hardware).

Existem duas tecnologias principais nisso:

• Primeiro, a inteligência baseada em silício, impulsionada por redes neurais, ultrapassará a inteligência humana através do treinamento de dados;
• Em segundo lugar, os robôs humanóides adquirirão habilidades motoras comparáveis ​​às dos humanos.

Estes avanços serão impulsionados por avanços revolucionários na computação e na energia, tornando a inteligência baseada em silício difundida e acessível.

Entre eles, o investimento e o layout em IA tornaram-se um consenso global, enquanto o investimento em inteligência incorporada e robôs apenas começou, e os principais cientistas do mundo estão a investir neste campo.

Wang Guangxi acredita que ainda está nos estágios iniciais da indústria.Boas equipes ainda têm a chance de se apresentar e fazer a coisa certa.

As oportunidades para a inteligência incorporada são evidentes.

Conexão de referência:
http://www.news.cn/info/20230818/e37e5e7233ac4048a02ddcc107210a88/c.html