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Quanto è popolare l'intelligenza incarnata?

Dal WAIC al MWC, varie conferenze stampa del forum espositivo,robot umanoide、cane robot L’intelligenza incarnata è diventata quasi un must. Ovunque siano, si radunano folle e sono una meritata parola d'ordine per il traffico fieristico.

Ovviamente accattivanteAttira denaro。

Dall’inizio di quest’anno si susseguono costantemente notizie sul finanziamento di start-up di intelligenza incarnata e spesso vengono effettuati ordini di grandi dimensioni. Yushu Technology ha ricevuto 1 miliardo di yuan in finanziamenti B2 nel mese di febbraio e Galaxy General ha ricevuto addirittura 700 milioni di yuan in finanziamenti angel round.

L'ondata dei modelli di grandi dimensioni avanza ancora a pieno ritmo, ma il prossimo protagonista che guiderà l'ondata dell'IA è già stato prenotato in anticipo dal mercato, vale a direintelligenza incarnata。

Tuttavia, proprio come c’erano molti dubbi sui grandi modelli quando divennero popolari, lo stesso vale oggi per l’intelligenza incarnata.

Qual è il percorso di implementazione? Quali sono le prospettive per la commercializzazione? Quando si verificherà l'epidemia? Quali consensi e quali nonconsensi sono emersi oggi?

Proprio di recente, Qubit DialogueLenovo Venture Capital Wang Guangxi, uno scorcio di maggiore comprensione da parte del mercato degli investimenti.

Per quanto riguarda l’intelligenza incarnata, il punto di vista di Wang Guangxi è semplice e diretto:

La Cina ha una grande possibilità.

“L’intelligenza incarnata è come un’auto intelligente”

Chi è Wang Guangxi?

Vicepresidente del gruppo Lenovo e partner di Lenovo Venture Capital. Ha costruito da solo il sistema di investimenti e spin-off delle imprese emergenti di Lenovo e ha scorporato con successo SHAREit, noto come il "Re della globalizzazione", e più di 10 eccezionali filiali all'interno di Lenovo. Responsabile degli investimenti di capitale di rischio nei settori dei semiconduttori chip, dei servizi aziendali, del cloud computing, della robotica, AR/VR, ecc. e ha guidato con successo investimenti in quasi 100 progetti tra cui Smartsens, Yunji Technology e Houmo Intelligence.

Nel campo della robotica, Lenovo Venture Capital ha investito nelle aziendePiù di 20 in totale, che copre gli scenari industriali tradizionali così come i campi emergenti dei robot umanoidi.

Nell'ultimo anno, Wang Guangxi ha effettuato frequenti investimenti nel campo dell'intelligenza incarnata, Zhuji Dynamics, Star Dynamic Era, Interdimensional Intelligence e Benmo Technology, che hanno guidato gli investimenti, sono ora i beniamini delle principali mostre.

Per quanto riguarda il percorso dell’intelligence incarnata, l’atteggiamento di Wang Guangxi e Lenovo Venture Capital è molto ovvio:

Ho bisogno di lanciare.Ma hai i tuoi standard su quali investire.。

Il motivo per cui dobbiamo investire è molto semplice. In Cina ci sono grandi opportunità per l’intelligenza incarnata.

Wang Guangxi ritiene che il campo della robotica sia molto simile a quello automobilistico. Nell'era dei robot tradizionali, proprio come nell'era dei camion petroliferi, l'Europa, gli Stati Uniti e il Giappone hanno creato sistemi industriali completi, ecologia e persino standard di settore. Varie specifiche di prodotto di processo, parametri sottostanti, componenti principali, ecc insormontabile per la Cina.

Per dirla senza mezzi termini, ci sono 50 anni di competenze.

Di conseguenza, l’intelligenza incarnata sarà come le auto intelligenti e diventerà una realtà in Cina.Sorpasso in curvaopportunità.

Grazie allo sviluppo dell’intelligenza artificiale, ora è possibile utilizzare algoritmi per colmare le lacune nell’hardware, ad esempio utilizzando algoritmi di pianificazione del percorso per compensare la mancanza di precisione dei sensori e utilizzando algoritmi per ottimizzare la pianificazione del percorso.

Potrebbero esserci anche cambiamenti nell’architettura e il modello tradizionale deve essere abbandonato, in modo che i paesi nazionali ed esteri si trovino di nuovo sulla stessa linea di partenza, il che è un po’ simile alla logica delle auto intelligenti.

In termini di produzione e fabbricazione specifiche, i robot implicano un lavoro di integrazione di sistemi complessi, che coinvolge chip, hardware, controllo software, applicazioni, ecc. I produttori cinesi hanno sempre avuto vantaggi unici in termini di esperienza e capacità di integrazione.

Inoltre, in termini di mercato,La Cina ha prestato attenzione in precedenza all’intelligenza incarnata。

Nell’ultimo anno in Cina sono emerse 100 piccole aziende produttrici di robot e il mercato primario è estremamente caldo. I dati mostrano che nel 2023, l'importo del finanziamento dell'industria robotica del mercato primario cinese raggiungerà i 24 miliardi di yuan, di cui il numero di eventi di investimento di oltre 1 miliardo di yuan sarà di circa 4.

Relativamente parlando, l’ultima ondata di finanziamenti su larga scala nel campo dell’intelligence incorporata all’estero è apparsa più tardi. Nel marzo di quest’anno, la società di robot umanoidi Figure AI ha annunciato il completamento di un nuovo round di finanziamento del valore di 675 milioni di dollari, con investitori tra cui Bezos, Nvidia, OpenAI e Microsoft.

Recentemente, Skild AI, una start-up di robot umanoidi con sede a Pittsburgh, ha annunciato il completamento di un finanziamento di serie A per un totale di 300 milioni di dollari. Tra gli investitori figurano Bezos, Sequoia Capital, la giapponese SoftBank, ecc.

Ci sono due ragioni per la differenza:

• Innanzitutto, lo stesso mercato cinese preferisce investire nell’hardware;
• In secondo luogo, i robot hanno molte applicazioni in Cina.

Wang Guangxi ha affermato che da una prospettiva regionale,La Cina ha la scena più grande e ricca。

Secondo i dati del Ministero dell’Industria e dell’Information Technology, la capacità installata di robot industriali in Cina rappresenterà oltre il 50% del totale mondiale nel 2022, classificandosi saldamente come il mercato più grande del mondo. La densità dei robot di produzione ha raggiunto le 392 unità ogni 10.000 lavoratori, e robot di servizio e speciali sono stati applicati su larga scala in settori quali la logistica, l’assistenza medica e l’edilizia.

Allo stesso tempo, in termini di politiche e regolamenti, il Paese offre anche un ambiente di sviluppo migliore. Il piano per l'industria dei robot "14° piano quinquennale" menziona chiaramente che la profondità e l'ampiezza delle applicazioni dei robot saranno ulteriormente ampliate. Incoraggiare le unità utente e le aziende robotiche a svolgere congiuntamente la verifica dei test tecnici, supportare le aziende robotiche complete nell'implementazione della verifica dei componenti chiave e migliorare le capacità di test e verifica delle piattaforme di servizi tecnici pubblici.

Ciò fa sì che gli utenti aziendali nazionali abbiano una maggiore volontà di cooperare e siano più disposti ad accettare lo sviluppo congiunto con i produttori di robot.

Wang Guangxi crede:

Per il settore della roboticaLa Cina dovrebbe diventare il più grande paese utilizzatore e anche il più grande paese produttore, in futuro è addirittura possibile diventare la regione tecnologicamente più avanzata.

Sulla base di questi giudizi e di molti anni di esperienza negli investimenti nel campo della robotica, Lenovo Ventures ha concentrato ulteriormente la sua attenzione sul campo dell'intelligenza incarnata, quando la tendenza dei modelli di grandi dimensioni era in pieno svolgimento. Dopo aver analizzato quasi tutte le startup del settore, finalmente investito in 4 società:

• Quantità di moto
• Intelligenza transdimensionale
• Era del movimento delle stelle
• Tecnologia Benmo

Perché sono stati scelti questi quattro?

Diamo prima un’occhiata ai loro progressi effettivi. Alla settimana annuale del capitale di rischio di Lenovo Venture Capital, sono apparse tutte queste startup intelligenti autoprodotte.

In,Quantità di motoIl robot bipede ha superato test di camminata a campione zero, non protetto e completamente aperto in natura e può resistere a colpi pesanti.

Durante il WAIC, è diventato famoso anche su Internet per essere stato "vittima di bullismo da parte degli esseri umani".

Era del movimento delle stelleIl robot umanoide può completare una serie di movimenti del corpo umano basati sulla teleoperazione, come stringere la mano, salutare, ecc.

Allo stesso tempo, vengono combinati anche modelli di grandi dimensioni per migliorare la percezione effettiva del mondo fisico come vista, tatto e udito.

I robot intelligenti interdimensionali pongono maggiore enfasi sulle capacità di presa。

Può afferrare oggetti posizionati casualmente sul tavolo e raccogliere con precisione schegge di vetro rotte. Dovresti sapere che i frammenti di vetro sono superfici curve irregolari con forme diverse e sono auto-riflettenti, il che impone requisiti più elevati per l'identificazione e la presa dei robot.

Utilizza la tecnologia Sim2Real per addestrare le operazioni del braccio robotico sulla base di dati sintetici al 100%, ottenendo infine un funzionamento e una presa stabili del 99,9%.

Il robot su ruote di Benmo TechnologyAttraverso l’innovativa tecnologia dei giunti a trasmissione diretta e del motore del mozzo, la velocità e l’agilità degli AGV su ruote si combinano con le prestazioni manovrabili di superamento degli ostacoli dei robot a piedi, consentendo loro di completare in modo efficiente e flessibile le attività su terreni più complessi.

Resta inteso che attraverso la struttura modulare e le interfacce aperte, il robot su ruote può essere dotato di moduli di visione, moduli di comunicazione, host di intelligenza artificiale, ecc. e può essere utilizzato in scenari come parchi intelligenti e miniere.

Riassumendo, queste quattro startup hanno alcune cose in comune:

• Il fondatore e il team hanno un forte background accademico;
• Avere tecnologie core differenziate.

Lenovo Venture Capital non apprezza altro che questi punti.

Wang Guangxi ha detto che ora che ci sono più investimenti, il mercato imprenditoriale sarà inevitabilmente misto. Tutti pensano di poter costruire un robot e persino fare due passi. Ma coloro che vogliono davvero operare in questo settore, siano essi clienti, ricerca e sviluppo o investitori, prestano maggiore attenzione alla differenziazione tecnologica più distintiva e alla forza sottostante.

Realizzare semplicemente un robot umanoide è molto semplice, ma privo di significato.

Ad esempio, per Zhuji Dynamics, hanno accumulato più di dieci anni di esperienza nella combinazione di movimento sensoriale e algoritmi. Wang Guangxi ha ritenuto che Zhuji Dynamics fosse molto forte nel padroneggiare la tecnologia di controllo del movimento dei robot quadrupedi e dei bipedi umanoidi. Soprattutto dopo il lancio quest'anno della sezione sull'apprendimento per rinforzo, è molto importante risolvere la capacità di generalizzazione del movimento del robot.

La ricerca e lo sviluppo dei robot umanoidi in Star Dynasty possono essere fatti risalire al lavoro del team presso l'Università di Tsinghua. Gli algoritmi sono tutti sviluppati autonomamente dal team e la direzione della ricerca del fondatore Chen Jianyu si è concentrata anche sul campo della robotica AI +. Pertanto, in termini di tecnologia di base, Star Movement Era ha una forte “natività”.

Allo stesso tempo, anche il talento stesso è una variabile importante. Lenovo Venture Capital preferisce i giovani talenti transfrontalieri.。

Wang Guangxi ritiene che l’intelligenza incarnata stessa sia un campo che enfatizza la sistematicità e le capacità transfrontaliere. Il personale di ricerca e sviluppo deve comprendere hardware, software, algoritmi e sistemi.

C'è sempre stata poca sovrapposizione tra i talenti nell'industria del software e nell'industria meccanica, in particolare la generazione precedente di tecnici, che possono avere molte dipendenze di percorso e avere le proprie aree di competenza.

Ciò rende il percorso dell’intelligenza incarnata più bisognoso di talenti tecnici transfrontalieri relativamente giovani che si trovano nell’era nativa dell’intelligenza artificiale.

Inoltre, il campo stesso dell'intelligenza incarnata è ancora una terra di nessuno, con molte difficoltà tecniche ed elevata complessità. Tuttavia, allo stesso tempo, la comunità accademica globale e l'industria sono sulla stessa linea di partenza e tutti stanno attraversando il confine fiume sentendo le pietre. Relativamente parlando,Le squadre giovani hanno dei vantaggi。

Per riassumere, in Cina sono stati raccolti il ​​momento giusto, il posto giusto, le persone giuste e l’intelligenza incarnata.

ora del giorno, proprio come l’intelligence ha rimodellato l’industria automobilistica secolare, anche le forze globali dell’innovazione robotica si troveranno sulla stessa linea di partenza perché l’intelligence ha l’opportunità di sorpassare.

Posizione comoda, La Cina ha un gran numero di scenari e mercati di applicazione dei robot. Con il sostegno e la promozione politica, l’accettazione dei robot a livello nazionale è più elevata e anche il ritmo attuale dell’industria robot + si sta muovendo più velocemente, il che getta le basi per l’applicazione dell’intelligenza incorporata. Base.

persone e Wang Guangxi ritiene che oggi sia in realtà un gruppo di persone a realizzare grandi modelli di intelligenza artificiale e intelligenza incarnata. Il New York Times ha riferito che una ricerca del McCropolo Think Tank mostra che, secondo alcuni indicatori, la Cina ha superato gli Stati Uniti diventando il più grande produttore di talenti nell’intelligenza artificiale, formando quasi la metà dei migliori ricercatori mondiali nel campo dell’intelligenza artificiale. Ciò significa che la Cina sta coltivando un gran numero di talenti innovativi nell’era dell’intelligenza artificiale nativa, e diventeranno la forza centrale nel promuovere lo sviluppo dell’intelligenza artificiale, dell’intelligenza incarnata e di altri campi.

Ma opportunità e sfide spesso coesistono.

Mentre la Cina inaugurava un secolo di trasformazione nel campo della robotica, si sono presentate anche delle sfide.

L’era dell’intelligenza basata sul silicio è iniziata. Quali sono le sfide? opportunità?

Innanzitutto, dal punto di vista tecnico, la domanda più diretta ègeneralizzareNon ancora risolto.

Sebbene un’intelligenza artificiale forte rappresentata da modelli di grandi dimensioni possa fornire un “cervello” per l’intelligenza incorporata, c’è ancora molta strada da fare per rendere i modelli di grandi dimensioni più intelligenti e multimodali. Ad esempio, in alcuni mondi di dati del passato, c’erano meno modalità (udito, olfatto, ecc.) e la quantità di dati era ancora molto piccola.

Allo stesso tempo, il “cervelletto” dell’intelligenza incarnata non è sufficientemente flessibile. Ci sono anche grandi sfide nel far sì che il robot veda la scena in modo efficiente e fluido, chiarisca i compiti che devono essere completati ed eseguali in modo fluido, sicuro e corretto. Anche per gli esseri umani, il completamento di questo processo implica un insieme complesso di meccanismi biologici. Se l’intelligenza incarnata vuole raggiungere tale destrezza, generalizzazione e intelligenza, ci sono ancora molte difficoltà tecniche.

Ora tutti si rendono conto che i dati non sono così difficili come si immaginava.Attraverso tecnologie come la sintesi e l'imitazione, è possibile formare dati di addestramento di qualità superiore.Allo stesso tempo, accumulare enormi quantità di dati non è necessariamente l’unica strada.

In secondo luogo, in termini di produzione, le start-up spesso non hanno fabbriche e linee di produzione proprie. Ecco perché tutti invidiano Tesla, perché costruire una fabbrica autocostruita non solo la rende autosufficiente nella produzione, ma le permette anche di farlo. accumulare esperienza ingegneristica e innovazione nella produzione.

Ad esempio, Tesla ha implementato la pressofusione in un unico pezzo partendo dai primi principi, riducendo i tempi di sviluppo di una nuova auto a 18-24 mesi e, allo stesso tempo, anche i costi sono diminuiti drasticamente. Mettere in pratica queste innovazioni ingegneristiche e la produzione di massa sarà molto vantaggioso per l’applicazione e lo spiegamento dei robot umanoidi Tesla.

Tuttavia, non tutte le aziende hanno la capacità o la necessità di costruire un proprio stabilimento, quindi è necessario trovare soggetti industriali in grado di fornirlo.

Infine, ci sono anche sfide ecologiche nel Paese。

In termini di B domestico, la disponibilità a pagare degli utenti è relativamente bassa e anche l’involuzione tra i produttori è relativamente grave.

Ciò è particolarmente vero per To C. La sua rigidità deriva dalle capacità di generalizzazione del robot, dalla penetrazione della scena e dai servizi applicativi.

Per i consumatori comuni, acquistare un componente hardware intelligente non significa semplicemente acquistare l’hardware stesso e le funzionalità del sistema operativo software.Significa anche acquistare l'ecologia e vari servizi basati sull'hardware., come prendere un taxi, ordinare da asporto, ecc.

L’intelligenza incorporata deve anche costruire capacità di generalizzazione stabili, sicure ed efficienti in To C, avere capacità di servizio in una varietà di scenari e costruire un ricco ecosistema prima di poter conquistare la disponibilità a pagare dei consumatori.

Di conseguenza, il campo dell’intelligenza incorporata non solo richiede che le start-up continuino a realizzare innovazioni originali, ma necessita anche del sostegno dell’ecosistema industriale e di investimenti continui in manodopera, risorse materiali e sostegno finanziario.

Questa è in realtà la caratteristica comune delle tecnologie innovative originali hard-core. Tracce come AI, AR/VR, ecc. implicano tutte la costruzione e il layout di ecosistemi complessi e richiedono supporto e compagnia a lungo termine. Non mancano precedenti di questo tipo nel settore. La storia degli investimenti di Lenovo Venture Capital in aziende di intelligenza artificiale risale al 2011. È cresciuta insieme in un lungo periodo di tempo e la sua cooperazione ecologica con Lenovo Group continua ad approfondirsi.

Per quanto riguarda il percorso di intelligenza incorporata, Wang Guangxi ha anche affermato che il modello CVC di Lenovo Venture Capital può fornire a molte aziendeCaratteristiche Lenovodi assistenza.

Innanzitutto, lo stesso Gruppo Lenovo è strettamente correlato all’intelligenza incarnata. Lenovo dispone di fabbriche intelligenti 3C e di produzione elettronica su larga scala in molte regioni della Cina, con una varietà di scenari. Ciò può fornire un "campo di prova" per l'implementazione di applicazioni intelligenti incorporate.

In secondo luogo, le capacità di produzione intelligente di Lenovo possono fornire risorse industriali per imprese intelligenti e risolvere problemi iniziali come la produzione flessibile in piccoli lotti e la produzione sperimentale.

Infine, la stessa Lenovo ha una ricca esperienza e risorse all’estero. Il layout globale che ha gestito negli ultimi 20 anni può fornire servizi e risorse locali per le imprese di intelligence incarnata.

Infatti, in quanto CVC, Lenovo Venture Capital ha sempre enfatizzato l’utilizzo dell’ecosistema Lenovo per dare potere alle aziende investite.

hanno proposto aSistema di collegamento ecologico a tre livelli：

Il primo è il livello di collegamento di tutto il personale Creando un database di informazioni sulle soluzioni per le aziende associate, Lenovo Ventures ha creato un meccanismo di docking quotidiano, gettando buone basi per una co-costruzione ecologica approfondita.

Il secondo è il livello di empowerment delle risorse, che è una piattaforma di empowerment delle risorse che collega prodotti, mercati, clienti e piattaforme. Ciò può consentire al Gruppo Lenovo di fornire assistenza alle società investite e le società investite possono anche svolgere un ruolo positivo nel promuovere il prossimo sviluppo del Gruppo Lenovo dopo la costruzione e lo sviluppo a lungo termine.

Il terzo piano è il pianerottolo commerciale. Attraverso Lenovo Venture Capital, il governo, il gruppo Lenovo, le aziende partecipanti e i clienti del settore si uniscono per accelerare l’implementazione del potenziamento tecnologico nel settore.

Attraverso queste misure, Lenovo Venture Capital ha gradualmente formato un ecosistema dinamico con l'aiuto del Gruppo Lenovo.

Tuttavia, in qualità di CVC che ha sempre investito fermamente nell’innovazione originale, l’investimento di Lenovo Ventures non si limiterà alle attività attuali della società madre, ma delineerà l’innovazione futura con una visione più lungimirante.Investi nei prossimi 5-10 anni, investi nella più grande azienda di quest’epoca。

Di conseguenza, negli ultimi dieci anni, Lenovo Venture Capital ha investito in 18 società quotate, come ad esempioEra Ningde,Weilai,loto e altri leader del settore, nonché molti unicorni del settore verticale, che coinvolgono algoritmi, potenza di calcolo, guida autonoma, produzione intelligente e altri campi. Anche la struttura odierna dell’intelligenza incarnata si basa su questo pensiero.

Per quanto riguarda il giudizio sulle ultime tendenze, Lenovo Venture Capital ha affermato che l'era dell'esplosione ecologica del corpo intelligente basato sul silicio sta arrivando.

L’era dell’intelligenza basata sul silicio costruisce il futuro mondo digitale e intelligente con tre basi principali: codice (AI) + silicio (informatica intelligente) + corpo (corpo intelligente + hardware).

Ci sono due tecnologie chiave in questo:

• In primo luogo, l’intelligenza basata sul silicio guidata dalle reti neurali supererà l’intelligenza umana attraverso l’addestramento dei dati;
• In secondo luogo, i robot umanoidi acquisiranno capacità motorie paragonabili a quelle umane.

Questi progressi saranno guidati da progressi rivoluzionari nel campo dell’informatica e dell’energia, rendendo l’intelligenza basata sul silicio pervasiva e accessibile.

Tra questi, l’investimento e il layout nell’intelligenza artificiale sono diventati un consenso globale; mentre l’investimento nell’intelligenza artificiale e nei robot è appena iniziato e i migliori scienziati del mondo si stanno riversando in questo campo.

Wang Guangxi ritiene che il settore sia ancora nelle fasi iniziali.Le buone squadre hanno ancora la possibilità di farsi avanti e fare la cosa giusta.

Le opportunità per l’intelligenza incarnata sono evidenti.

Collegamento di riferimento:
http://www.news.cn/info/20230818/e37e5e7233ac4048a02ddcc107210a88/c.html