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Mingmin viene del templo de Aofei.
Qubits | Cuenta pública QbitAI

¿Qué tan popular es la inteligencia encarnada?

Desde WAIC hasta MWC, varias conferencias de prensa en foros de exposiciones,robot humanoide、perro robot La inteligencia incorporada se ha convertido casi en una necesidad. Dondequiera que estén, se reunirán multitudes y son una contraseña bien merecida para el tráfico de la exposición.

Llamativo por supuestoatraer dinero。

Desde principios de este año, ha habido constantes noticias sobre la financiación de nuevas empresas de inteligencia incorporada y con frecuencia se han realizado grandes pedidos. Yushu Technology recibió mil millones de yuanes en financiación de la ronda B2 en febrero, y Galaxy General incluso recibió 700 millones de yuanes en financiación de la ronda ángel.

La ola de modelos grandes sigue avanzando a toda velocidad, pero el mercado ya ha reservado con antelación al próximo protagonista que liderará la ola de IA, es decirinteligencia encarnada。

Sin embargo, así como había muchas dudas acerca de los grandes modelos cuando se hicieron populares, ahora también lo son la inteligencia encarnada.

¿Cuál es el camino de implementación? ¿Cuáles son las perspectivas de comercialización? ¿Cuándo ocurrirá el brote? ¿Qué consensos y no consensos han surgido hoy?

Recientemente, Qubit DialogueLenovo Venture Capital Wang Guangxi, un vistazo a una mayor comprensión por parte del mercado de inversión.

Respecto a la inteligencia encarnada, la visión de Wang Guangxi es simple y directa:

China tiene una gran oportunidad.

"La inteligencia encarnada es como un coche inteligente"

¿Quién es Wang Guangxi?

Vicepresidente de Lenovo Group y socio de Lenovo Venture Capital. Él solo construyó el sistema de escisión y inversión empresarial emergente de Lenovo, y escindió con éxito SHAREit, conocido como el "Rey de la globalización", y más de 10 destacadas subsidiarias dentro de Lenovo. Responsable de inversiones de capital de riesgo en los campos de semiconductores de chips, servicios empresariales, computación en la nube, robótica, AR/VR, etc., y ha liderado con éxito inversiones en casi 100 proyectos, incluidos Smartsens, Yunji Technology y Houmo Intelligence.

En el campo de la robótica, Lenovo Venture Capital ha invertido en empresasMás de 20 en total, que abarca escenarios industriales tradicionales, así como campos emergentes de robots humanoides.

El año pasado, Wang Guangxi realizó frecuentes inversiones en el campo de la inteligencia incorporada: Zhuji Dynamics, Star Dynamic Era, Interdimensional Intelligence y Benmo Technology, que han liderado las inversiones, son ahora los favoritos de las principales exposiciones.

Con respecto a la pista de inteligencia incorporada, la actitud de Wang Guangxi y Lenovo Venture Capital es muy obvia——

Necesidad de emitir.Pero usted tiene sus propios estándares sobre en cuáles invertir.。

La razón por la que necesitamos invertir es muy sencilla. En China, existen grandes oportunidades para la inteligencia incorporada.

Wang Guangxi considera que el campo de la robótica es muy similar al campo de la automoción. En la era de los robots tradicionales, al igual que en la era de los camiones petroleros, Europa, Estados Unidos y Japón han establecido sistemas industriales completos, ecología e incluso estándares industriales. Varias especificaciones de productos de proceso, parámetros subyacentes, componentes centrales, etc. insuperable para China.

Para decirlo sin rodeos, 50 años de habilidades están ahí.

En consecuencia, la inteligencia incorporada será como los coches inteligentes y se convertirá en una realidad en China.Adelantar en una curvaoportunidades.

Gracias al desarrollo de la inteligencia artificial, ahora se pueden utilizar algoritmos para llenar el vacío en el hardware, como el uso de algoritmos de planificación de rutas para compensar la falta de precisión de los sensores y el uso de algoritmos para optimizar la planificación de rutas.

También puede haber cambios en la arquitectura y es necesario abandonar el modelo tradicional, para que los países nacionales y extranjeros vuelvan a estar en la misma línea de partida, lo que es un poco similar a la lógica de los coches inteligentes.

En términos de producción y fabricación específicas, los robots implican un trabajo complejo de integración de sistemas, que involucra chips, hardware, control de software, aplicaciones, etc. Los fabricantes chinos siempre han tenido sus propias ventajas únicas en términos de experiencia y capacidades en integración.

Además, en términos de mercado,China ha prestado atención anteriormente a la inteligencia incorporada。

El año pasado, surgieron 100 pequeñas empresas de robots en China y el mercado primario está extremadamente activo. Los datos muestran que en 2023, el monto de financiación de la industria de robots del mercado primario de China alcanzará los 24 mil millones de yuanes, de los cuales el número de eventos de inversión de más de mil millones de yuanes será de alrededor de 4.

En términos relativos, la última ola de financiación a gran escala en el campo de la inteligencia incorporada en el extranjero apareció más tarde. En marzo de este año, la empresa de robots humanoides Figure AI anunció la finalización de una nueva ronda de financiación por valor de 675 millones de dólares, con inversores como Bezos, Nvidia, OpenAI y Microsoft.

Recientemente, Skild AI, una nueva empresa de robots humanoides con sede en Pittsburgh, anunció la finalización de una financiación de Serie A por un total de 300 millones de dólares. Los inversores incluyen a Bezos, Sequoia Capital, SoftBank de Japón, etc.

Hay dos razones para la diferencia:

• En primer lugar, el propio mercado chino prefiere invertir en hardware;
• En segundo lugar, los robots tienen muchas aplicaciones en China.

Wang Guangxi dijo que desde una perspectiva regional,China tiene el escenario más grande y rico。

Según datos del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, la capacidad instalada de robots industriales de China representará más del 50% del total mundial en 2022, ubicándose firmemente como el mercado más grande del mundo. La densidad de robots de fabricación ha alcanzado 392 unidades por cada 10.000 trabajadores, y los robots especiales y de servicios se han aplicado a gran escala en campos como la logística, la atención médica y la construcción.

Al mismo tiempo, en términos de políticas y regulaciones, el país también ofrece un mejor entorno de desarrollo. El "14º Plan Quinquenal" del Plan de la Industria de Robots menciona claramente que se ampliará aún más la profundidad y amplitud de las aplicaciones de robots. Alentar a las unidades de usuarios y a las empresas de robots a realizar conjuntamente verificación de pruebas técnicas, apoyar a empresas de robots completas para implementar la verificación de componentes clave y mejorar las capacidades de prueba y verificación de las plataformas de servicios técnicos públicos.

Esto hace que los usuarios empresariales nacionales estén más dispuestos a cooperar y estén más dispuestos a aceptar el desarrollo conjunto con los fabricantes de robots.

Wang Guangxi cree:

Para la industria de la robótica,China debería convertirse en el mayor país usuario y también en el mayor país productor., incluso es posible convertirse en el futuro en la región tecnológicamente más avanzada.

Con base en estos juicios y muchos años de experiencia en inversiones en el campo de la robótica, Lenovo Ventures centró aún más su atención en el campo de la inteligencia incorporada cuando la tendencia de los modelos grandes estaba en pleno apogeo. Después de escanear casi todas las nuevas empresas en el campo, finalmente. invertido en 4 empresas:

• Impulso
• Inteligencia transdimensional
• Era del movimiento de estrellas
• Tecnología Benmo

¿Por qué fueron elegidos estos cuatro?

Veamos primero su progreso real. En la semana anual de capital de riesgo de Lenovo Venture Capital, aparecieron todas estas nuevas empresas inteligentes hechas por ellos mismos.

en,ImpulsoEl robot bípedo ha logrado pruebas de marcha en la naturaleza, sin muestra, sin protección y completamente abierto, y puede soportar fuertes golpes.

Durante WAIC, también se hizo famoso en Internet por ser "intimidado por humanos".

Era del movimiento de estrellasEl robot humanoide puede completar una serie de movimientos del cuerpo humano basados ​​en la teleoperación, como dar la mano, saludar, etc.

Al mismo tiempo, también se combinan modelos de gran tamaño para mejorar la percepción real del mundo físico, como la visión, el tacto y el oído.

Los robots inteligentes multidimensionales ponen más énfasis en las capacidades de agarre。

Puede agarrar objetos colocados al azar sobre la mesa y recoger con precisión fragmentos de vidrio rotos. Debe saber que los fragmentos de vidrio son superficies curvas irregulares con diferentes formas y son autorreflectantes, lo que plantea requisitos más altos para la identificación y el agarre de robots.

Utiliza la tecnología Sim2Real para entrenar operaciones de brazos robóticos basándose en datos 100% sintéticos, logrando en última instancia un funcionamiento y agarre estables del 99,9%.

El robot con ruedas de Benmo TechnologyA través de una innovadora tecnología de transmisión directa por articulación y motor de cubo, la velocidad y agilidad de los AGV con ruedas se combinan con el rendimiento maniobrable para cruzar obstáculos de los robots con patas, lo que les permite completar tareas de manera eficiente y flexible en terrenos más complejos.

Se entiende que a través de una estructura modular e interfaces abiertas, el robot con ruedas puede equiparse con módulos de visión, módulos de comunicación, hosts de IA, etc., y puede usarse en escenarios como parques inteligentes y minas.

En resumen, estas cuatro startups tienen algunas cosas en común:

• El fundador y el equipo tienen una sólida formación académica;
• Disponer de tecnologías centrales diferenciadas.

Lenovo Venture Capital no valora más que estos puntos.

Wang Guangxi dijo que ahora que hay más inversión, el mercado empresarial inevitablemente será mixto. Todos piensan que pueden construir un robot e incluso dar dos pasos. Pero aquellos que realmente quieren estar en esta industria, ya sean clientes, I+D o inversores, prestan más atención a la diferenciación tecnológica más distintiva y a la fortaleza subyacente.

Hacer un robot humanoide es muy simple, pero no tiene sentido.

Por ejemplo, para Zhuji Dynamics, han acumulado más de diez años de experiencia en la combinación de movimiento sensorial y algoritmos. Wang Guangxi consideró que Zhuji Dynamics era muy fuerte en el dominio de la tecnología de control de movimiento de robots cuadrúpedos y bípedos humanoides. Especialmente después del lanzamiento de la sección de aprendizaje por refuerzo este año, es muy importante resolver la capacidad de generalización del movimiento del robot.

La investigación y el desarrollo de robots humanoides en Star Dynasty se remontan al trabajo del equipo en la Universidad de Tsinghua. Todos los algoritmos son desarrollados por el equipo, y la dirección de investigación del fundador Chen Jianyu también se ha centrado en el campo de la IA + robótica. Por lo tanto, en términos de tecnología subyacente, Star Movement Era tiene una fuerte "natividad".

Al mismo tiempo, el talento en sí también es una variable importante. Lenovo Venture Capital favorece más a los jóvenes talentos transfronterizos.。

Wang Guangxi cree que la inteligencia incorporada en sí misma es un campo que enfatiza la sistematicidad y las capacidades transfronterizas. El personal de I+D debe comprender el hardware, el software, los algoritmos y los sistemas.

Siempre ha habido poca superposición entre los talentos de la industria del software y la industria mecánica, especialmente la generación anterior de técnicos, que pueden tener muchas dependencias de trayectoria y tener sus propias áreas de especialización.

Esto hace que la pista de inteligencia incorporada necesite más talentos técnicos transfronterizos relativamente jóvenes que se encuentren en la era nativa de la IA.

Además, el campo de la inteligencia incorporada sigue siendo tierra de nadie, con muchas dificultades técnicas y alta complejidad. Sin embargo, al mismo tiempo, la comunidad académica y la industria global están en la misma línea de partida y todos están cruzando la línea. río palpando las piedras. Hablando relativamente,Los equipos jóvenes tienen ventajas。

En resumen, en China se ha reunido el momento adecuado, el lugar adecuado, las personas adecuadas y la inteligencia encarnada.

hora del díaAsí como la inteligencia ha remodelado la industria automovilística centenaria, las fuerzas mundiales de innovación robótica también estarán en la misma línea de partida gracias a la inteligencia que China tiene la oportunidad de adelantar.

Ubicacion convenienteChina tiene una gran cantidad de escenarios y mercados de aplicaciones de robots. Con el apoyo y la promoción de políticas, la aceptación nacional de los robots es mayor y el ritmo actual de la industria de robots + también se está moviendo más rápido, lo que sienta las bases para la aplicación de la inteligencia incorporada. . Base.

gente y Wang Guangxi cree que en realidad es un grupo de personas las que hoy están fabricando grandes modelos de inteligencia artificial e inteligencia incorporada. El New York Times informó que la investigación del McCropolo Think Tank muestra que, según algunos indicadores, China ha superado a Estados Unidos para convertirse en el mayor productor de talentos en inteligencia artificial, capacitando a casi la mitad de los principales investigadores de inteligencia artificial del mundo. Esto significa que China está cultivando una gran cantidad de talentos innovadores en la era nativa de la IA, y se convertirán en la fuerza central en la promoción del desarrollo de la IA, la inteligencia incorporada y otros campos.

Pero las oportunidades y los desafíos a menudo coexisten.

Cuando China marcó el comienzo de un siglo de transformación en el campo de la robótica, también surgieron desafíos.

La era de la inteligencia basada en silicio ha comenzado. ¿Cuáles son los desafíos? ¿oportunidad?

En primer lugar, desde una perspectiva técnica, la pregunta más directa esgeneralizarAún no resuelto.

Aunque una IA potente representada por modelos grandes puede proporcionar un "cerebro" para la inteligencia incorporada, todavía queda un largo camino por recorrer para hacer que los modelos grandes sean más inteligentes y multimodales. Por ejemplo, en algunos mundos de datos del pasado, había menos modalidades (audición, olfato, etc.) y la cantidad de datos todavía era muy pequeña.

Al mismo tiempo, el “cerebelo” de la inteligencia encarnada no es lo suficientemente flexible. También existen grandes desafíos para hacer que el robot vea la escena de manera eficiente y fluida, aclare las tareas que deben completarse y las realice de manera fluida, segura y correcta. Incluso para los humanos, completar este proceso implica un conjunto complejo de mecanismos biológicos. Si la inteligencia encarnada quiere alcanzar tal destreza, generalización e inteligencia, todavía existen muchas dificultades técnicas.

En la actualidad, todo el mundo se da cuenta de que los datos no son tan difíciles como se imagina.A través de tecnologías como la síntesis y la imitación, se pueden formar datos de entrenamiento de mayor calidad.Al mismo tiempo, la forma de acumular datos masivos no es necesariamente la única.

En segundo lugar, en términos de fabricación, las empresas emergentes a menudo no tienen sus propias fábricas y líneas de producción. Por eso todos envidian a Tesla, porque construir una fábrica autoconstruida no sólo la hace autosuficiente en la producción, sino que también le permite hacerlo. acumular experiencia en ingeniería e innovación en la producción.

Por ejemplo, Tesla implementó la fundición a presión de una sola pieza desde los primeros principios, acortando el tiempo para desarrollar un automóvil nuevo a 18-24 meses y, al mismo tiempo, el costo también se redujo drásticamente. Poner en práctica estas innovaciones de ingeniería y producirlas en masa será muy beneficioso para la aplicación y el despliegue de los robots humanoides Tesla.

Sin embargo, no todas las empresas tienen la capacidad o la necesidad de construir su propia fábrica, por lo que necesitan encontrar actores industriales que se la proporcionen.

Finalmente, también hay desafíos ecológicos en el país.。

En términos de To B nacional, la disposición de los usuarios a pagar es relativamente baja y la involución entre los fabricantes también es relativamente grave.

Esto es especialmente cierto para To C. Su rigidez proviene de las capacidades de generalización, penetración de escenas y servicios de aplicaciones del robot.

Para los consumidores comunes, comprar una pieza de hardware inteligente no se trata solo de comprar el hardware en sí y las capacidades del sistema operativo del software.También es para comprar la ecología y diversos servicios integrados en el hardware., como tomar un taxi, pedir comida para llevar, etc.

La inteligencia incorporada también necesita construir capacidades de generalización estables, seguras y eficientes en To C, tener capacidades de servicio en una variedad de escenarios y construir un ecosistema rico antes de que pueda ganar la disposición de los consumidores a pagar.

En consecuencia, el campo de la inteligencia incorporada no sólo requiere que las empresas emergentes sigan realizando innovaciones originales, sino que también necesita el apoyo del ecosistema industrial y una inversión continua en mano de obra, recursos materiales y apoyo financiero.

En realidad, esto es lo que tienen en común las tecnologías innovadoras originales y radicales. Pistas como AI, AR/VR, etc. implican una construcción y diseño de ecosistemas complejos, y requieren apoyo y compañía a largo plazo. No faltan precedentes de este tipo en la industria. La historia de inversión de Lenovo Venture Capital en empresas de inteligencia artificial se remonta a 2011. Ha crecido juntos durante un largo período de tiempo y su cooperación ecológica con Lenovo Group continúa profundizándose.

Con respecto a la pista de inteligencia incorporada, Wang Guangxi también dijo que el modelo CVC de Lenovo Venture Capital puede proporcionar a muchas empresasCaracterísticas de Lenovode asistencia.

En primer lugar, el propio Grupo Lenovo está estrechamente relacionado con la inteligencia incorporada. Lenovo tiene fábricas inteligentes de fabricación electrónica y 3C a gran escala en muchas regiones de China, con una variedad de escenarios. Esto puede proporcionar un "campo de prueba" para la implementación de aplicaciones inteligentes incorporadas.

En segundo lugar, las capacidades de fabricación inteligente de Lenovo pueden proporcionar recursos industriales para empresas inteligentes incorporadas y resolver problemas iniciales como la producción flexible en lotes pequeños y la producción experimental.

Finalmente, la propia Lenovo tiene una rica experiencia y recursos en el extranjero. El diseño global que ha operado durante los últimos 20 años puede proporcionar servicios y recursos locales para empresas de inteligencia incorporada.

De hecho, como CVC, Lenovo Venture Capital siempre ha enfatizado el uso del ecosistema de Lenovo para empoderar a las empresas en las que invierte.

propusieron unSistema de vinculación ecológica de tres niveles.：

El primero es la capa de vinculación de todo el personal. Al establecer una base de datos de información de soluciones para las empresas miembro, Lenovo Ventures ha establecido un mecanismo de acoplamiento diario, sentando una buena base para una construcción conjunta ecológica en profundidad.

En segundo lugar está la capa de empoderamiento de recursos, que es una plataforma de empoderamiento de recursos que conecta productos, mercados, clientes y plataformas. Esto puede permitir que Lenovo Group brinde asistencia a las empresas invertidas, y las empresas invertidas también pueden desempeñar un papel positivo en la promoción del próximo desarrollo de Lenovo Group después de la construcción y el desarrollo a largo plazo.

El tercer piso es el rellano comercial. A través de Lenovo Venture Capital, el gobierno, el Grupo Lenovo, las empresas invertidas y los clientes de la industria se reúnen para acelerar la implementación del empoderamiento tecnológico en la industria.

A través de estas medidas, Lenovo Venture Capital ha ido formando gradualmente un ecosistema dinámico con la ayuda de Lenovo Group.

Sin embargo, como CVC que siempre ha invertido firmemente en innovación original, la inversión de Lenovo Ventures no se limitará al negocio actual de la empresa matriz, sino que planteará la innovación futura con una visión más prospectiva.Invierta en los próximos 5 a 10 años, invierta en la empresa más grande de esta era。

Como resultado, en los últimos diez años, Lenovo Venture Capital ha invertido en 18 empresas que cotizan en bolsa, comoera Ningde,Weilai,loto y otros líderes de la industria, así como muchos unicornios de la industria vertical, que involucran algoritmos, potencia informática, conducción autónoma, fabricación inteligente y otros campos. El diseño actual de la inteligencia encarnada también se basa en el pensamiento anterior.

En cuanto al juicio de las últimas tendencias, Lenovo Venture Capital propuso que se acerca la era de la explosión ecológica de los cuerpos inteligentes basados ​​en silicio.

La era de la inteligencia basada en el silicio construye el futuro mundo digital e inteligente con tres pilares principales: Código (IA) + Silicio (computación inteligente) + Cuerpo (cuerpo inteligente + hardware).

Hay dos tecnologías clave en esto:

• En primer lugar, la inteligencia basada en silicio impulsada por redes neuronales superará la inteligencia humana mediante el entrenamiento de datos;
• En segundo lugar, los robots humanoides adquirirán habilidades motoras comparables a las de los humanos.

Estos avances estarán impulsados ​​por avances revolucionarios en informática y energía, que harán que la inteligencia basada en silicio sea omnipresente y accesible.

Entre ellos, la inversión y el diseño en IA se han convertido en un consenso global; mientras que la inversión en inteligencia incorporada y robots apenas ha comenzado, y los mejores científicos del mundo están incursionando en este campo.

Wang Guangxi cree que todavía se encuentra en las primeras etapas de la industria.Los buenos equipos todavía tienen la oportunidad de dar un paso adelante y hacer lo correcto.

Las oportunidades para la inteligencia encarnada son evidentes.

Conexión de referencia:
http://www.news.cn/info/20230818/e37e5e7233ac4048a02ddcc107210a88/c.html