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La casa se originó en el templo de Aofei.
Qubits | Cuenta pública QbitAI

En la era de la IA 2.0, al menos dos de los tres Wang Xing, Huang Zheng y Zhang Yiming debieron terminar trabajando.

Este es uno de los dichos más populares sobre el emprendimiento de grandes modelos recientemente.

Aunque es una analogía suspirante de "cada época trae sus propias oportunidades", algunas personas de hecho están construyendo productos de flujo de información en la era de la IA y creando el "Toutiao de hoy" en la era de la IA 2.0.

un producto llamadoPregúntale a XiaobaiLa aplicación, lanzada silenciosamente, tiene la sombra de un asistente para productos en la era de la IA y también ofrece una visión de la nueva era sobre los productos de flujo de información.

El creador detrás de esto también es un actor que marca tendencias en la era de los algoritmos de recomendación de Internet móvil.

Y el fundador de Kuaishou, Su Hua, ya hizo su apuesta.

Pregúntale a Xiaobai, ¿qué tipo de aplicación es?

Wen Xiaobai acaba de lanzarse en línea no hace mucho, pero en la actualidad está comenzando a tomar forma.

Su posicionamiento esasistente de información, los usuarios pueden tomar la iniciativa de hacer preguntas o aceptarlas pasivamente para enviarle contenido.

Además de la interfaz de configuración del usuario, hay dos interfaces principales: una interfaz combina recomendaciones de flujo de información de Chatbot y contenido generado por IA, y la otra interfaz es una revisión de conversaciones recientes.

hablemos primeroFunciones del chatbot, tiene las funciones básicas de chatbots similares en el mercado y admite entrada de voz.

Según la introducción oficial, una de las características sobresalientes de la parte Chatbot es que el retraso es muy bajo: "el retraso promedio en la primera palabra es de 2,3 segundos".

Las razones detrás de esto también se revelan vagamente. En primer lugar, el equipo detrás de esto utiliza un proceso de filtrado y selección de calidad de captura de datos de investigación propia.Construyó una base de datos de alta calidad de un billón de niveles。

entoncesAlgoritmo de síntesis de datos de enlace de conocimiento creado, este algoritmo de vinculación sintetiza y filtra miles de millones de datos de vínculos de conocimiento de alta calidad a partir de billones de datos de alta calidad para ayudar a mejorar la eficiencia y la calidad de la extracción de conocimientos.

Según las noticias más profundas aprendidas por Qubit, Yuanshi ha estado siguiendo la ruta del MoE desde que comenzó a desarrollar modelos grandes por sí mismo en la primera mitad de 2023.

La razón es que el equipo ha visto durante mucho tiempo la tendencia técnica de que MoE es una arquitectura más eficiente para modelos grandes y tiene mejor rendimiento y costo cuando se implementa en el lado C.

¿Qué tan temprano? El fundador afirmó que tiene experiencia práctica en el Ministerio de Educación desde 2018...

veamos de nuevoFunción de recomendación de flujo de información de contenido generado por IA, actualmente utiliza un formato de presentación de artículos de una sola columna.

Cabe resaltar queTodo el contenido recomendado es generado por el modelo grande desarrollado por el equipo.。

Y hay miles de personas con miles de caras.

Esto no sólo significa que todos reciben contenido recomendado diferente, sino que, lo que es más importante,El contenido recomendado está estrechamente relacionado con el contenido del chat del usuario con el Chatbot.。

Si el usuario conversa a menudo con el Chatbot sobre contenido relacionado con el cascar huevos, la función de recomendación estará más inclinada a recomendar conocimientos profundos relacionados con el cascar huevos, en lugar de simplemente puntos de noticias relacionados con el cascar huevos.

En otras palabras, cuanto más preguntes en Chatbot, mejor te entenderá la función de recomendación.

En este punto, es posible que pueda obtener algunas ideas sobre lo que dijo el líder del equipo Qixiaobai:

Lo que queremos hacer es un producto de recomendación de contenido de modelo grande 2C que se centre más en contenido de mediano a largo plazo y cubra una gama más amplia de temas.

entonces,

¿Quién creó Ask Xiaobai?

Li Yan,Fundador y director ejecutivo de Yuanshi Technology, ex director de MMU (Multimedia Understanding, Multimedia Content Understanding) en Kuaishou.

Es un veterano de Kuaishou, con un puesto de trabajo de alrededor de 75.

En 2015, con el apoyo del entonces director ejecutivo de Kuaishou, Su Hua, Li Yan tomó la iniciativa de establecer el primer departamento de aprendizaje profundo dentro de Kuaishou, con el objetivo de crear modelos de algoritmos para identificar contenido de vídeo ilegal.

Más tarde, este equipo evolucionó hasta convertirse en el actual departamento de MMU de Kuaishou, que no solo maneja cuestiones de cumplimiento de seguridad, sino que también es responsable de la investigación y el desarrollo de varios modelos de algoritmos modales, como voz, texto e imágenes.

En otras palabras, Li Yan personalmenteResponsable de la construcción del algoritmo de IA de Kuaishou y del departamento de búsqueda con alrededor de 500 personas de 0 a 1.

En 2022, Li Yan decidió renunciar silenciosamente y la noticia no fue expuesta al público. No fue hasta medio año después que un comunicado de prensa anunció que "Li Yan, la antigua figura central de la IA de Kuaishou, comenzó su propio negocio y se unió a la pista de modelos a gran escala".

Entonces existe la tecnología Yuanshi . La oficina está ubicada en el Parque Científico y Tecnológico Wudaokou Tsinghua, uno de los lugares con mayor concentración de emprendimiento modelo a gran escala en el país.

Sin embargo, el viaje empresarial de Li Yan, al igual que su salida de Kuaishou, siempre ha sido discreto. Durante más de un año antes de que el producto fuera expuesto, Li Yan y su empresa habían estado inactivos en silencio y no se podían encontrar noticias en Internet.

Además de exponer que Su Hua y Jingwei apostaron por él, ¿qué hizo exactamente? ¿Qué pista fue elegida? ¿Cómo se llama el producto? Pregunté en la industria y no mucha gente lo sabía.

Un inversor cercano a Li Yan le dijo a Qubit que Li Yan es una buena persona desde que comenzó su negocio, muchos medios han buscado cobertura pero han sido rechazados. No es bueno para las palabras y decidió sumergirse en el desarrollo y lanzar el producto como tal. Lo antes posible. Quiere dejar que el producto hable por sí mismo: "De lo contrario, no tiene sentido hablar".

Ahora, todo lo que está haciendo Yuanshi Technology finalmente ha salido a la luz:

HacerProductos de modelos grandes, el formulario de aterrizaje inicial es preguntarle a Xiaobai.

El equipo actual de Yuanshi Technology tiene alrededor de 50 personas. Muchos de los miembros principales del equipo provienen de los campos del habla, el lenguaje y los modelos visuales de la Academia de Ciencias de China, así como de la Universidad Carnegie Mellon, la Universidad de Maryland, College Park y. El Laboratorio Nacional de Ingeniería para Inteligencia inspirada en el cerebro de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China espera.

Crear un producto de modelo grande que “no sea para la felicidad a corto plazo de los usuarios”

Según el propio Li Yan, el primer día que inició su negocio, sabía exactamente lo que quería hacer.Esa es una aplicación toC en un único escenario grande, que es un producto modelo grande.。

En el momento en que ingresó al juego, la guerra de modelos nacionales se desarrollaba vigorosamente y fabricar "productos de modelos grandes" no era una historia particularmente sexy.

Sin embargo, incluso si se determina que los productos modelo a gran escala deben tener su propio modelo a gran escala, Yuanshi Technology no ha cambiado su afirmación de ser una empresa modelo a gran escala.

Más tarde, la visión a largo plazo se hizo más clara y los objetivos del producto se establecieron claramente.

Li Yan dijo que el chatbot y la recomendación de flujo de información tienen prácticas de implementación extensas respectivamente, pero los productos que Yuanshi quiere construirNo se trata sólo de sumar dos herramientas.。

El objetivo final de Yuanshi es ayudar a los usuarios a consumir contenido a mediano y largo plazo que los haga sentir cómodos y felices (en lugar de intercambiarlos por la felicidad a corto plazo) a través de la innovación tecnológica, entrar en un estado de fluidez y combatir los desafíos. Causado por la explosión de información en la era de la IA.

Puede decirse,Yuan Shi usó una conciencia subjetiva muy fuerte para definir Pregúntale a Xiaobai。

Entonces, me gustaría preguntarle a Xiaobai, ¿será una súper aplicación creada por Yuanshi Technology?

No buscamos una respuesta clara.

Pero según la declaración interna de Yuanshi, el posicionamiento de la empresa es "muy importante" y el llamadoLos "productos de modelos grandes" son diferentes de los productos lanzados actualmente por las empresas de modelos grandes que adoptan el enfoque integrado de respuesta del molde.。

Su concepción incluye tanto nuevas ideas sobre el flujo de información en la era de los algoritmos de recomendación como nuevas prácticas en asistentes inteligentes en la era de la IA 2.0.

En palabras de Li Yan, preguntarle a Xiaobai al menos respondió qué tipo de súper aplicación quiere hacer Yuan Shi.

De nuevo:

En la era de la explosión de la información de la IA, deje que la IA responda cientos de preguntas mientras proporciona contenido a mediano y largo plazo que comprenda a los usuarios para aliviar la ansiedad.

Es por eso que Qubit aprendió de un empleado de Yuanshi que no quiso ser identificado y le preguntó a Xiaobai que la dificultad para avanzar no está en los grandes modelos desarrollados por él mismo, sino en "cómo convertir el lenguaje del producto en lenguaje técnico".

En pocas palabras, en el proceso de exploración continua de la tecnología Yuanshi por parte de Qubit, una vez escuché el rumor de que "Li Yan lanzará productos multimodales".

Pero desde que se fundó Yuanshi, el único producto que ha lanzado es Xiaobai.

Actualmente, este producto solo utiliza texto e imágenes en el campo del contenido de IA.

Sin embargo, considerando la experiencia previa de Li Yan,En el futuro, Wenxiaobai utilizará más modales.¿Formato multimedia enriquecido?

La boca de Yuan Shi era realmente estricta, y Qubit no probó su salida ni directa ni indirectamente.

Sin embargo, según el entendimiento habitual, no decir "no" directamente puede significar que es posible en el futuro, lo que significa estar atento (cabeza de perro manual).

Juguemos una broma al final——

Li Yan solía ser responsable de la IA multimodal en Kuaishou. ¿Es porque no quiere lanzar más productos modales ahora?

Oye, en realidad es porque no quiere (escaparse) por el momento.