berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Rumah itu berasal dari Kuil Aofei
Qubit |. Akun publik QbitAI

Di era AI 2.0, setidaknya dua dari tiga Wang Xing, Huang Zheng, dan Zhang Yiming pasti berhasil.

Ini adalah salah satu ungkapan paling populer tentang kewirausahaan model besar akhir-akhir ini.

Meskipun analoginya adalah "setiap era membawa peluangnya masing-masing", beberapa orang memang membangun produk arus informasi di era AI dan menciptakan "Toutiao Masa Kini" di era AI 2.0.

Sebuah produk bernamaTanya XiaobaiAplikasi yang diluncurkan secara diam-diam, memiliki bayangan sebagai asisten produk di era AI, dan juga memberikan pemikiran era baru pada produk arus informasi.

Pencipta di baliknya juga merupakan pemain penentu tren di era algoritma rekomendasi Internet seluler.

Dan pendiri Kuaishou, Su Hua, telah membuat taruhannya.

Tanyakan pada Xiaobai, Aplikasi apa itu?

Wen Xiaobai baru saja diluncurkan secara online belum lama ini, namun saat ini sudah mulai terbentuk.

Posisinya adalahasisten informasi, pengguna dapat mengambil inisiatif untuk mengajukan pertanyaan, atau secara pasif menerimanya untuk mengirimkan konten kepada Anda.

Selain antarmuka pengaturan pengguna, ada dua antarmuka utama. Satu antarmuka menggabungkan rekomendasi aliran informasi dari Chatbot dan konten yang dihasilkan AI, dan antarmuka lainnya adalah tinjauan percakapan terkini.

Mari kita bicara duluFitur chatbot, memiliki fungsi dasar chatbot serupa di pasaran, dan mendukung input suara.

Menurut pengenalan resmi, salah satu fitur luar biasa dari bagian Chatbot adalah penundaannya sangat rendah, "rata-rata penundaan kata pertama adalah dalam 2,3 detik."

Alasan di baliknya juga tidak terungkap secara samar-samar. Pertama, tim di baliknya menggunakan proses penyaringan dan penyaringan kualitas pengambilan data yang diteliti sendiri.Membangun database berkualitas tinggi tingkat triliun。

KemudianAlgoritma sintesis data tautan pengetahuan telah dibuat, algoritme penautan ini mensintesis dan menyaring miliaran data tautan pengetahuan berkualitas tinggi dari triliunan data berkualitas tinggi untuk membantu meningkatkan efisiensi dan kualitas ekstraksi pengetahuan.

Menurut berita lebih dalam yang dipelajari oleh Qubit, Yuanshi telah mengikuti jalur MoE sejak ia mulai mengembangkan model besar sendiri pada paruh pertama tahun 2023.

Alasannya adalah tim telah lama melihat tren teknis bahwa MoE adalah arsitektur yang lebih efisien untuk model besar, serta memiliki kinerja dan biaya yang lebih baik bila diterapkan pada sisi C.

Bagaimana awal? Pendiri menyatakan bahwa ia telah memiliki pengalaman praktis di MoE sejak tahun 2018...

Mari kita lihat lagiFungsi rekomendasi aliran informasi konten yang dihasilkan AI, saat ini menggunakan format presentasi artikel satu kolom.

Perlu dicatat bahwaSemua konten yang direkomendasikan dihasilkan oleh model besar yang dikembangkan sendiri oleh tim。

Dan ada ribuan orang dengan ribuan wajah.

Ini tidak hanya berarti bahwa setiap orang menerima konten yang direkomendasikan berbeda-beda, namun yang lebih penting,Konten yang direkomendasikan berkaitan erat dengan konten obrolan pengguna dengan Chatbot。

Jika pengguna sering mengobrol dengan Chatbot tentang konten terkait pemecahan telur, fungsi rekomendasi akan lebih cenderung merekomendasikan pengetahuan mendalam terkait pemecahan telur, dibandingkan sekadar hot spot berita terkait pemecahan telur.

Dengan kata lain, semakin banyak Anda bertanya di Chatbot, semakin baik fungsi rekomendasi memahami Anda.

Pada titik ini, Anda mungkin dapat memperoleh beberapa wawasan tentang apa yang dikatakan oleh pemimpin tim Qixiaobai:

Yang ingin kami lakukan adalah produk rekomendasi konten model besar 2C yang lebih fokus pada konten jangka menengah hingga panjang dan mencakup topik yang lebih luas.

Jadi,

Siapa yang menciptakan Ask Xiaobai?

Li Yan,Pendiri dan CEO Yuanshi Technology, mantan kepala MMU (Pemahaman Multimedia, Pemahaman Konten Multimedia) di Kuaishou.

Dia adalah seorang veteran Kuaishou, dengan jumlah pekerjaan sekitar 75.

Pada tahun 2015, dengan dukungan dari CEO Kuaishou saat itu, Su Hua, Li Yan memimpin pendirian departemen pembelajaran mendalam pertama di Kuaishou, dengan tujuan membangun model algoritme untuk mengidentifikasi konten video ilegal.

Tim ini kemudian berkembang menjadi departemen MMU Kuaishou saat ini, yang tidak hanya menangani masalah kepatuhan keamanan, namun juga bertanggung jawab atas penelitian dan pengembangan berbagai model algoritma modal seperti suara, teks, dan gambar.

Dengan kata lain, Li Yan secara pribadiBertanggung jawab atas pembangunan algoritma AI dan departemen pencarian Kuaishou dengan sekitar 500 orang dari 0 hingga 1.

Pada tahun 2022, Li Yan diam-diam memilih mengundurkan diri, dan beritanya tidak terekspos ke publik. Tidak sampai setengah tahun kemudian rilis media mengumumkan bahwa "Li Yan, mantan tokoh inti AI Kuaishou, memulai bisnisnya sendiri dan bergabung dengan jalur model skala besar."

Jadi ada Teknologi Yuanshi . Kantor tersebut berlokasi di Taman Sains dan Teknologi Wudaokou Tsinghua, salah satu lokasi dengan konsentrasi model kewirausahaan skala besar tertinggi di negara ini.

Namun, perjalanan kewirausahaan Li Yan, seperti halnya kepergiannya dari Kuaishou, selalu berjalan sederhana. Selama lebih dari setahun sebelum produk tersebut terungkap, Li Yan dan perusahaannya tidak aktif dalam diam, dan tidak ada berita yang dapat ditemukan di Internet.

Selain mengungkap bahwa dia dipertaruhkan oleh Su Hua dan Jingwei, apa sebenarnya yang dia lakukan? Lagu apa yang dipilih? Apa nama produknya? Saya bertanya ke seluruh industri dan tidak banyak orang yang mengetahuinya.

Seorang investor yang dekat dengan Li Yan mengatakan kepada Qubit bahwa Li Yan adalah orang yang baik. Sejak memulai bisnisnya, banyak media yang mencari liputan tetapi ditolak. Dia tidak pandai berkata-kata dan dengan tegas memilih untuk membenamkan dirinya dalam pengembangan dan meluncurkan produk sebagai sesegera mungkin. Dia ingin membiarkan produk berbicara sendiri, "Jika tidak, tidak ada gunanya berbicara."

Sekarang, semua yang dilakukan Teknologi Yuanshi akhirnya terungkap:

MelakukanProduk model besar, formulir pendaratan awal adalah bertanya pada Xiaobai.

Tim Teknologi Yuanshi saat ini beranggotakan sekitar 50 orang. Banyak anggota tim inti berasal dari bidang pidato, bahasa, dan model visual di Akademi Ilmu Pengetahuan Tiongkok, serta Universitas Carnegie Mellon, Universitas Maryland, College Park, dan Universitas. Laboratorium Teknik Nasional untuk Kecerdasan yang Terinspirasi Otak di Universitas Sains dan Teknologi Tiongkok tunggu.

Membuat produk model besar yang “bukan untuk kebahagiaan jangka pendek pengguna”

Menurut Li Yan sendiri, di hari pertama memulai bisnisnya, dia tahu persis apa yang ingin dia lakukan.Yaitu aplikasi toC dalam satu skenario besar, yaitu produk model besar。

Pada saat dia memasuki permainan, perang model dalam negeri sedang berlangsung dengan gencar, dan membuat "produk model besar" bukanlah cerita yang seksi.

Namun, meskipun produk model skala besar ditentukan harus memiliki model skala besar sendiri, Yuanshi Technology tidak mengubah klaimnya sebagai perusahaan model skala besar.

Belakangan, visi jangka panjang menjadi lebih jelas dan tujuan produk dinyatakan dengan jelas.

Li Yan mengatakan bahwa Chatbot dan rekomendasi arus informasi masing-masing memiliki praktik implementasi yang luas, tetapi produk yang ingin dibuat oleh YuanshiIni bukan hanya tentang menggabungkan dua alat.。

Tujuan utama Yuanshi adalah membantu pengguna mengonsumsi konten jangka menengah hingga panjang yang membuat mereka merasa nyaman dan bahagia (daripada menukar kebahagiaan jangka pendek pengguna) melalui inovasi teknologi, memasuki kondisi mengalir, dan mengatasi tantangan. disebabkan oleh ledakan informasi di era AI.

Dapat dikatakan,Yuan Shi menggunakan kesadaran subjektif yang sangat kuat untuk mendefinisikan Tanya Xiaobai。

Jadi, saya ingin bertanya pada Xiaobai, apakah ini akan menjadi aplikasi super yang dibuat oleh Teknologi Yuanshi?

Kami tidak mencari jawaban yang jelas.

Namun menurut pernyataan internal Yuanshi, posisi perusahaan terhadapnya adalah "sangat penting" dan apa yang disebut"Produk model besar" berbeda dengan produk yang saat ini diluncurkan oleh perusahaan model besar yang menggunakan pendekatan terpadu respons cetakan.。

Konsepsinya mencakup pemikiran baru tentang arus informasi di era algoritma rekomendasi dan praktik baru dalam asisten cerdas di era AI 2.0.

Dalam kata-kata Li Yan, meminta Xiaobai setidaknya menjawab aplikasi super seperti apa yang ingin dibuat Yuan Shi.

Lagi:

Di era ledakan informasi AI, biarkan AI menjawab semua pertanyaan sambil menyediakan konten jangka menengah dan panjang yang memahami pengguna, guna menghilangkan kecemasan.

Inilah sebabnya Qubit belajar dari seorang karyawan Yuanshi yang tidak mau disebutkan namanya, dan bertanya kepada Xiaobai bahwa kesulitan dalam memajukan bukan pada model besar yang dikembangkan sendiri, tetapi "bagaimana mengubah bahasa produk menjadi bahasa teknis."

Singkatnya, dalam proses eksplorasi teknologi Yuanshi yang berkelanjutan oleh Qubit, saya pernah mendengar rumor bahwa "Li Yan akan meluncurkan produk multi-modal."

Namun sejak Yuanshi didirikan, satu-satunya produk yang diluncurkan adalah Xiaobai.

Produk ini saat ini hanya menggunakan teks dan gambar di bidang konten AI.

Namun, mengingat pengalaman Li Yan sebelumnya,Di masa depan, Wenxiaobai akan menggunakan lebih banyak modalFormat media kaya?

Mulut Yuan Shi sangat ketat, dan Qubit tidak menguji saluran keluarnya baik secara langsung maupun tidak langsung.

Namun menurut pemahaman umum, tidak mengatakan "tidak" secara langsung dapat berarti bahwa hal itu mungkin terjadi di masa depan, yang berarti tetap mengikuti (manual dog head).

Mari kita bercanda di akhir—

Li Yan dulunya bertanggung jawab atas AI multi-modal di Kuaishou. Apakah karena dia tidak ingin meluncurkan lebih banyak produk modal sekarang?

Hei, itu sebenarnya karena dia tidak ingin (menyelinap) untuk saat ini.