berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Mingmin berasal dari Kuil Aofei
Qubit |. Akun publik QbitAI

Seberapa populerkah kecerdasan yang diwujudkan?

Dari WAIC hingga MWC, berbagai konferensi pers forum pameran,robot humanoid、anjing robot Kecerdasan yang terkandung hampir menjadi suatu keharusan. Dimanapun mereka berada, akan ada banyak orang yang berkumpul, dan itu adalah kata sandi yang pantas untuk lalu lintas pameran.

Tentu saja menarik perhatianMenarik uang。

Sejak awal tahun ini, selalu ada berita tentang pendanaan untuk startup intelijen, dan pesanan dalam jumlah besar telah sering dilakukan. Yushu Technology menerima 1 miliar yuan dalam pembiayaan putaran B2 pada bulan Februari, dan Galaxy General bahkan menerima 700 juta yuan dalam pembiayaan putaran malaikat.

Gelombang model besar masih terus berkembang, tetapi protagonis berikutnya yang memimpin gelombang AI telah dipesan oleh pasar sebelumnya, yaitukecerdasan yang diwujudkan。

Namun, sama seperti banyak keraguan mengenai model-model besar ketika mereka pertama kali menjadi populer, kecerdasan pun kini terwujud.

Bagaimana jalur implementasinya? Bagaimana prospek komersialisasinya? Kapan wabah ini akan terjadi? Konsensus dan non-konsensus apa yang muncul saat ini?

Baru-baru ini, Dialog QubitModal Ventura Lenovo Wang Guangxi, sekilas pemahaman lebih dari pasar investasi.

Mengenai kecerdasan yang diwujudkan, pandangan Wang Guangxi sederhana dan langsung:

Tiongkok punya peluang besar.

“Kecerdasan yang diwujudkan seperti mobil pintar”

Siapakah Wang Guangxi?

Wakil Presiden Grup Lenovo dan mitra Lenovo Venture Capital. Dia seorang diri yang membangun sistem investasi dan spin-off bisnis baru Lenovo, dan berhasil memisahkan SHAREit, yang dikenal sebagai "Raja Going Global", dan lebih dari 10 anak perusahaan terkemuka di dalam Lenovo. Bertanggung jawab atas investasi modal ventura di bidang semikonduktor chip, layanan perusahaan, komputasi awan, robotika, AR/VR, dll., dan telah berhasil memimpin investasi di hampir 100 proyek termasuk Smartsens, Teknologi Yunji, dan Houmo Intelligence.

Di bidang robotika, Lenovo Venture Capital telah berinvestasi di banyak perusahaanTotalnya lebih dari 20, yang mencakup skenario industri tradisional serta bidang robot humanoid yang sedang berkembang.

Pada tahun lalu, Wang Guangxi telah sering melakukan investasi di bidang kecerdasan yang diwujudkan. Zhuji Dynamics, Star Dynamic Era, Interdimensional Intelligence, dan Benmo Technology, yang telah memimpin investasi, kini menjadi favorit pameran besar.

Mengenai jalur intelijen yang diwujudkan, sikap Wang Guangxi dan Lenovo Venture Capital sangat jelas—

Perlu melakukan cast.Tapi Anda punya standar sendiri untuk berinvestasi di mana.。

Alasan mengapa kita perlu berinvestasi sangat jelas. Di Tiongkok, terdapat peluang besar untuk mewujudkan kecerdasan.

Wang Guangxi merasa bidang robotika sangat mirip dengan bidang otomotif. Di era robot tradisional, seperti halnya era truk minyak, Eropa, Amerika Serikat, dan Jepang telah menetapkan sistem industri yang lengkap, ekologi, dan bahkan standar industri. Berbagai spesifikasi produk proses, parameter dasar, komponen inti, dll tidak dapat diatasi oleh Tiongkok.

Terus terang, keterampilan 50 tahun sudah ada.

Sejalan dengan itu, kecerdasan yang diwujudkan akan seperti mobil pintar dan menjadi kenyataan di Tiongkok.Menyalip di tikunganpeluang.

Berkat perkembangan kecerdasan buatan, algoritma kini dapat digunakan untuk mengisi kesenjangan dalam perangkat keras, seperti menggunakan algoritma perencanaan jalur untuk menutupi kekurangan akurasi sensor, dan menggunakan algoritma untuk mengoptimalkan perencanaan jalur.

Mungkin juga ada perubahan dalam arsitekturnya, dan model tradisional perlu ditinggalkan, sehingga dalam dan luar negeri akan kembali berdiri di garis awal yang sama, yang sedikit mirip dengan logika mobil pintar.

Dalam hal produksi dan manufaktur tertentu, robot melibatkan pekerjaan integrasi sistem yang kompleks, yang melibatkan chip, perangkat keras, kontrol perangkat lunak, aplikasi, dll. Pabrikan Tiongkok selalu memiliki keunggulan uniknya sendiri dalam hal pengalaman dan kemampuan dalam integrasi.

Selain itu, dari segi pasar,Tiongkok sebelumnya telah menaruh perhatian pada kecerdasan yang diwujudkan。

Pada tahun lalu, 100 perusahaan robot kecil telah bermunculan di Tiongkok, dan pasar primernya sangat panas. Data menunjukkan bahwa pada tahun 2023, jumlah pembiayaan industri robot pasar utama Tiongkok akan mencapai 24 miliar yuan, dengan jumlah investasi lebih dari 1 miliar yuan akan menjadi sekitar 4.

Secara relatif, gelombang terbaru pendanaan skala besar di bidang intelijen luar negeri muncul kemudian. Pada bulan Maret tahun ini, perusahaan robot humanoid Figure AI mengumumkan penyelesaian putaran baru pembiayaan senilai US$675 juta, dengan investor termasuk Bezos, Nvidia, OpenAI, dan Microsoft.

Baru-baru ini, Skild AI, sebuah start-up robot humanoid yang berkantor pusat di Pittsburgh, mengumumkan penyelesaian pembiayaan Seri A senilai total US$300 juta. Investornya termasuk Bezos, Sequoia Capital, SoftBank Jepang, dll.

Ada dua alasan perbedaannya:

• Pertama, pasar Tiongkok sendiri lebih memilih berinvestasi pada perangkat keras;
• Kedua, robot memiliki banyak penerapan di Tiongkok.

Wang Guangxi mengatakan bahwa dari perspektif regional,Tiongkok memiliki wilayah terbesar dan terkaya。

Menurut data Kementerian Perindustrian dan Teknologi Informasi, kapasitas terpasang robot industri di Tiongkok akan mencapai lebih dari 50% total kapasitas dunia pada tahun 2022, sehingga menjadikannya sebagai pasar terbesar di dunia. Kepadatan robot manufaktur telah mencapai 392 unit per 10.000 pekerja, dan robot servis dan khusus telah diterapkan dalam skala besar di berbagai bidang seperti logistik, perawatan medis, dan konstruksi.

Pada saat yang sama, dalam hal kebijakan dan peraturan, negara ini juga menyediakan lingkungan pembangunan yang lebih baik. Rencana Industri Robot "Rencana Lima Tahun ke-14" dengan jelas menyebutkan bahwa kedalaman dan luasnya aplikasi robot akan lebih diperluas. Mendorong unit pengguna dan perusahaan robot untuk bersama-sama melakukan verifikasi uji teknis, mendukung perusahaan robot lengkap untuk menerapkan verifikasi komponen utama, dan meningkatkan kemampuan pengujian dan verifikasi platform layanan teknis publik.

Hal ini membuat pengguna perusahaan dalam negeri memiliki kemauan yang lebih kuat untuk bekerja sama dan lebih bersedia menerima pengembangan bersama dengan produsen robot.

Wang Guangxi percaya:

Untuk industri robotika,Tiongkok harus menjadi negara pengguna terbesar dan juga negara produsen terbesar, bahkan tidak menutup kemungkinan menjadi wilayah yang paling maju secara teknologi di masa depan.

Berdasarkan penilaian ini dan pengalaman investasi bertahun-tahun di bidang robotika, Lenovo Ventures semakin memfokuskan perhatiannya pada bidang kecerdasan yang diwujudkan ketika tren model besar sedang booming. Setelah memindai hampir semua startup di bidang tersebut, akhirnya berinvestasi di 4 perusahaan:

• momentum
• Kecerdasan lintas dimensi
• Era pergerakan bintang
• Teknologi Benmo

Mengapa keempat orang ini dipilih?

Pertama-tama mari kita lihat kemajuan aktual mereka. Pada pekan modal ventura tahunan Lenovo Venture Capital, semua startup pintar buatan sendiri ini muncul.

di dalam,momentumRobot bipedal ini telah mencapai uji berjalan terbuka penuh tanpa sampel, tanpa perlindungan, dan dapat menahan pukulan keras.

Selama WAIC, ia juga menjadi terkenal di Internet karena "diintimidasi oleh manusia".

Era pergerakan bintangRobot humanoid tersebut dapat menyelesaikan serangkaian gerakan tubuh manusia berdasarkan teleoperasi, seperti berjabat tangan, menyapa, dan lain-lain.

Pada saat yang sama, model-model besar juga digabungkan untuk meningkatkan persepsi aktual dunia fisik seperti penglihatan, sentuhan, dan pendengaran.

Robot cerdas lintas dimensi lebih menekankan pada kemampuan menggenggam。

Ia dapat mengambil benda-benda yang ditempatkan secara acak di atas meja dan secara akurat dapat mengambil pecahan kaca. Anda harus tahu bahwa pecahan kaca adalah permukaan melengkung tidak beraturan dengan bentuk berbeda dan dapat memantulkan cahaya, sehingga memerlukan persyaratan yang lebih tinggi untuk identifikasi dan pengambilan robot.

Ia menggunakan teknologi Sim2Real untuk melatih pengoperasian lengan robot berdasarkan 100% data sintetis, yang pada akhirnya mencapai 99,9% pengoperasian dan pengambilan yang stabil.

Robot beroda Benmo TechnologyMelalui teknologi penggerak motor hub dan sambungan penggerak langsung yang inovatif, kecepatan dan kelincahan AGV beroda dipadukan dengan kinerja robot kaki yang dapat bermanuver melintasi rintangan, memungkinkan mereka menyelesaikan tugas secara efisien dan fleksibel di medan yang lebih kompleks.

Dapat dipahami bahwa melalui struktur modular dan antarmuka terbuka, robot beroda dapat dilengkapi dengan modul visi, modul komunikasi, host AI, dll., dan dapat digunakan dalam skenario seperti taman pintar dan tambang.

Kesimpulannya, keempat startup ini memiliki beberapa kesamaan:

• Pendiri dan timnya memiliki latar belakang akademis yang kuat;
• Memiliki teknologi inti yang berbeda.

Lenovo Venture Capital tidak lebih menghargai poin-poin ini.

Wang Guangxi mengatakan bahwa sekarang ada lebih banyak investasi, pasar wirausaha pasti akan tercampur. Semua orang berpikir bahwa mereka dapat membuat robot dan bahkan mengambil dua langkah. Namun mereka yang benar-benar ingin berkecimpung dalam industri ini, apakah mereka pelanggan, penelitian dan pengembangan, atau investor, akan lebih memperhatikan diferensiasi teknologi yang paling khas dan kekuatan yang mendasarinya.

Membuat robot humanoid saja sangatlah sederhana, namun tidak ada gunanya.

Misalnya, untuk Zhuji Dynamics, mereka telah mengumpulkan lebih dari sepuluh tahun pengalaman dalam menggabungkan gerakan sensorik dan algoritma. Wang Guangxi menilai Zhuji Dynamics sangat kuat dalam menguasai teknologi kendali gerak robot berkaki empat dan humanoid berkaki dua. Apalagi setelah bagian pembelajaran penguatan diluncurkan tahun ini, sangat penting untuk memecahkan kemampuan generalisasi gerak robot.

Penelitian dan pengembangan robot humanoid di Star Dynasty dapat ditelusuri kembali ke kerja tim di Universitas Tsinghua. Semua algoritme dikembangkan sendiri oleh tim, dan arahan penelitian pendiri Chen Jianyu juga difokuskan pada bidang robotika AI +. Oleh karena itu, dari segi teknologi yang mendasarinya, Star Movement Era memiliki “keaslian” yang kuat.

Di saat yang sama, talenta itu sendiri juga menjadi variabel penting. Talenta muda lintas negara lebih diunggulkan oleh Lenovo Venture Capital.。

Wang Guangxi percaya bahwa intelijen yang diwujudkan itu sendiri adalah bidang yang menekankan sistematisitas dan kemampuan lintas batas. Personil penelitian dan pengembangan perlu memahami perangkat keras, perangkat lunak, algoritme, dan sistem.

Selalu ada sedikit tumpang tindih antara talenta di industri perangkat lunak dan industri mekanik, terutama teknisi generasi sebelumnya, yang mungkin memiliki banyak jalur ketergantungan dan memiliki bidang keahliannya sendiri.

Hal ini membuat jalur intelijen lebih membutuhkan talenta teknis lintas negara yang relatif muda dan sudah menguasai era AI.

Selain itu, bidang kecerdasan yang diwujudkan sendiri masih merupakan bidang yang tidak ada siapa-siapa, dengan banyak kesulitan teknis dan kompleksitas yang tinggi. Namun, pada saat yang sama, komunitas akademis dan industri global berada pada garis awal yang sama, dan semua orang sedang melintasi batas-batas tersebut sungai dengan meraba batunya. Secara relatif,Tim muda punya kelebihan。

Singkatnya, waktu yang tepat, tempat yang tepat, orang yang tepat, dan kecerdasan yang terkandung di dalamnya telah dikumpulkan di Tiongkok.

waktu hariSama seperti intelijen yang telah membentuk kembali industri otomotif yang telah berusia satu abad, kekuatan inovasi robot global juga akan berada di garis start yang sama karena intelijen Tiongkok mempunyai peluang untuk mengambil alih posisi tersebut.

Lokasi yang nyaman, Tiongkok memiliki sejumlah besar skenario dan pasar penerapan robot. Dengan dukungan kebijakan dan promosi, penerimaan robot di dalam negeri lebih tinggi, dan laju industri robot+ saat ini juga bergerak lebih cepat, yang menjadi landasan bagi penerapan kecerdasan yang diwujudkan. . Basis.

orang dan Wang Guangxi percaya bahwa saat ini sebenarnya sekelompok oranglah yang membuat model AI besar dan mewujudkan kecerdasan. The New York Times melaporkan bahwa penelitian yang dilakukan oleh McCropolo Think Tank menunjukkan bahwa dalam beberapa indikator, Tiongkok telah melampaui Amerika Serikat dalam hal menjadi produsen talenta kecerdasan buatan terbesar, dan melatih hampir separuh peneliti kecerdasan buatan terkemuka di dunia. Hal ini berarti Tiongkok sedang membina sejumlah besar talenta inovatif di era yang berbasis AI, dan mereka akan menjadi kekuatan inti dalam mendorong pengembangan AI, perwujudan kecerdasan, dan bidang lainnya.

Namun peluang dan tantangan sering kali muncul bersamaan.

Ketika Tiongkok memasuki abad transformasi di bidang robotika, tantangan juga muncul.

Era kecerdasan berbasis silikon telah dimulai. peluang?

Pertama-tama, dari sudut pandang teknis, pertanyaan yang paling langsung adalahmenyamaratakanBelum terselesaikan.

Meskipun AI yang kuat yang diwakili oleh model-model besar dapat memberikan "otak" untuk mewujudkan kecerdasan, masih ada jalan panjang untuk membuat model-model besar menjadi lebih cerdas dan multi-modal. Misalnya, di beberapa dunia data masa lalu, modalitas yang ada (pendengaran, penciuman, dll.) lebih sedikit, dan jumlah datanya masih sangat kecil.

Pada saat yang sama, “otak kecil” dari kecerdasan yang terkandung di dalamnya tidak cukup fleksibel. Ada juga tantangan besar dalam membuat robot melihat pemandangan dengan efisien dan lancar, memperjelas tugas yang harus diselesaikan, dan melaksanakannya dengan lancar, aman, dan benar. Bahkan bagi manusia, penyelesaian proses ini melibatkan serangkaian mekanisme biologis yang kompleks. Jika kecerdasan yang diwujudkan ingin mencapai ketangkasan, generalisasi dan kecerdasan tersebut, masih banyak kesulitan teknis.

Kini semua orang menyadari bahwa data tidak sesulit yang dibayangkan.Melalui teknologi seperti sintesis dan imitasi, data pelatihan berkualitas lebih tinggi dapat dibentuk.Pada saat yang sama, cara untuk mengumpulkan data dalam jumlah besar belum tentu merupakan satu-satunya cara.

Kedua, dalam hal manufaktur, perusahaan rintisan seringkali tidak memiliki pabrik dan jalur produksi sendiri. Inilah sebabnya semua orang iri pada Tesla, karena membangun pabrik yang dibangun sendiri tidak hanya membuatnya mandiri dalam produksi, tetapi juga memungkinkannya untuk berproduksi. mengumpulkan pengalaman teknik dan inovasi dalam produksi.

Misalnya, Tesla menerapkan die-casting one-piece dari prinsip pertama, mempersingkat waktu pengembangan mobil baru menjadi 18-24 bulan, dan pada saat yang sama, biayanya juga turun tajam. Menerapkan inovasi teknik ini ke dalam praktik dan produksi massal akan sangat bermanfaat bagi penerapan dan penerapan robot humanoid Tesla.

Namun tidak setiap perusahaan mempunyai kemampuan atau kebutuhan untuk membangun pabrik sendiri sehingga perlu mencari pihak industri untuk menyediakannya.

Terakhir, terdapat juga tantangan ekologi di negara ini。

Dalam hal To B dalam negeri, kesediaan pengguna untuk membayar relatif rendah, dan involusi antar produsen juga relatif serius.

Hal ini terutama berlaku untuk To C. Kekakuannya berasal dari kemampuan generalisasi robot, penetrasi adegan, dan layanan aplikasi.

Bagi konsumen awam, membeli perangkat keras pintar bukan hanya tentang membeli perangkat keras itu sendiri dan kemampuan perangkat lunak OS.Juga untuk membeli ekologi dan berbagai layanan yang dibangun di atas perangkat keras., seperti naik taksi, memesan makanan untuk dibawa pulang, dll.

Kecerdasan yang diwujudkan juga perlu membangun kemampuan generalisasi yang stabil, aman, dan efisien di To C, memiliki kemampuan layanan dalam berbagai skenario, dan membangun ekosistem yang kaya sebelum dapat memperoleh kesediaan konsumen untuk membayar.

Sejalan dengan itu, bidang kecerdasan yang diwujudkan tidak hanya memerlukan start-up untuk terus melakukan inovasi orisinal, namun juga memerlukan dukungan dari ekosistem industri dan investasi berkelanjutan dalam sumber daya manusia, sumber daya material, dan dukungan finansial.

Ini sebenarnya adalah kesamaan dari teknologi inovatif asli yang keras. Lintasan seperti AI, AR/VR, dll. semuanya melibatkan konstruksi dan tata letak ekosistem yang kompleks, serta memerlukan dukungan dan pendampingan jangka panjang. Tidak ada kekurangan preseden seperti ini di industri ini. Sejarah investasi Lenovo Venture Capital di perusahaan AI dapat ditelusuri kembali ke tahun 2011. Perusahaan ini telah tumbuh bersama dalam jangka waktu yang lama, dan kerja sama ekologisnya dengan Lenovo Group terus semakin mendalam.

Mengenai jalur intelijen yang diwujudkan, Wang Guangxi juga mengatakan bahwa model CVC Lenovo Venture Capital dapat memberikan banyak perusahaanFitur Lenovobantuan.

Pertama-tama, Grup Lenovo sendiri terkait erat dengan kecerdasan yang diwujudkan. Lenovo memiliki pabrik pintar manufaktur 3C dan elektronik berskala besar di banyak wilayah di Tiongkok, dengan beragam skenario. Hal ini dapat memberikan "bidang uji" untuk penerapan aplikasi cerdas yang diwujudkan.

Kedua, kemampuan manufaktur cerdas Lenovo dapat menyediakan sumber daya industri untuk mewujudkan perusahaan cerdas dan memecahkan masalah awal seperti produksi fleksibel dalam jumlah kecil dan produksi eksperimental.

Terakhir, Lenovo sendiri memiliki pengalaman dan sumber daya yang kaya di luar negeri. Tata letak global yang telah dioperasikannya selama 20 tahun terakhir dapat menyediakan layanan dan sumber daya lokal untuk mewujudkan perusahaan intelijen.

Faktanya, sebagai CVC, Lenovo Venture Capital selalu menekankan penggunaan ekosistem Lenovo untuk memberdayakan perusahaan yang berinvestasi.

mereka mengusulkan aSistem hubungan ekologi tiga tingkat：

Yang pertama adalah lapisan hubungan seluruh staf. Dengan membangun basis data informasi solusi untuk perusahaan anggota, Lenovo Ventures telah menetapkan mekanisme docking harian, yang meletakkan dasar yang baik untuk konstruksi bersama ekologis yang mendalam.

Kedua adalah lapisan pemberdayaan sumber daya, yaitu platform pemberdayaan sumber daya yang menghubungkan produk, pasar, pelanggan, dan platform. Hal ini memungkinkan Grup Lenovo untuk memberikan bantuan kepada perusahaan yang berinvestasi, dan perusahaan yang berinvestasi juga dapat memainkan peran positif dalam mempromosikan pengembangan Grup Lenovo selanjutnya setelah konstruksi dan pengembangan jangka panjang.

Lantai tiga adalah lantai pendaratan komersial. Melalui Lenovo Venture Capital, pemerintah, Grup Lenovo, perusahaan investasi, dan pelanggan industri dipertemukan untuk mempercepat penerapan pemberdayaan teknologi di industri.

Melalui langkah-langkah ini, Lenovo Venture Capital secara bertahap membentuk ekosistem yang dinamis dengan bantuan Lenovo Group.

Namun, sebagai CVC yang selalu berinvestasi pada inovasi orisinal, investasi Lenovo Ventures tidak akan terbatas pada bisnis induk perusahaan saat ini, namun akan memaparkan inovasi masa depan dengan visi yang lebih berwawasan ke depan.Berinvestasilah dalam 5-10 tahun ke depan, berinvestasilah pada perusahaan terhebat di era ini。

Hasilnya, dalam sepuluh tahun terakhir, Lenovo Venture Capital telah berinvestasi di 18 emiten, sepertizaman Ningde,Weilai,teratai dan pemimpin industri lainnya, serta banyak unicorn industri vertikal, yang melibatkan algoritma, daya komputasi, pengemudian otonom, manufaktur cerdas, dan bidang lainnya. Tata letak kecerdasan yang diwujudkan saat ini juga didasarkan pada pemikiran di atas.

Mengenai penilaian tren terkini, Lenovo Venture Capital mengusulkan bahwa era ledakan ekologi tubuh cerdas berbasis silikon akan datang.

Era kecerdasan berbasis silikon membangun masa depan dunia digital dan cerdas dengan tiga landasan utama: Kode (AI) + Silikon (komputasi cerdas) + Tubuh (tubuh cerdas + perangkat keras).

Ada dua teknologi utama dalam hal ini:

• Pertama, kecerdasan berbasis silikon yang didorong oleh jaringan saraf akan melampaui kecerdasan manusia melalui pelatihan data;
• Kedua, robot humanoid akan memperoleh keterampilan motorik yang sebanding dengan manusia.

Kemajuan ini akan didorong oleh kemajuan revolusioner di bidang komputasi dan energi, sehingga menjadikan kecerdasan berbasis silikon dapat menyebar dan mudah diakses.

Diantaranya, investasi dan tata letak pada AI telah menjadi konsensus global; sementara investasi pada perwujudan kecerdasan dan robot baru saja dimulai, dan para ilmuwan terkemuka dunia mulai berdatangan ke bidang ini.

Wang Guangxi percaya bahwa ini masih dalam tahap awal industri ini.Tim yang baik masih memiliki peluang untuk maju dan melakukan hal yang benar.

Peluang untuk mewujudkan kecerdasan sudah jelas.

Koneksi referensi:
http://www.news.cn/info/20230818/e37e5e7233ac4048a02ddcc107210a88/c.html