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Novo Relatório de Sabedoria

Editor: Departamento Editorial

[Introdução à Nova Sabedoria] Uma loja familiar start-up contratou IA para design, e as vendas de displays explodiram e se tornaram a marca número 1 do setor. Por trás disso não está apenas a confiança depositada por 300 milhões de usuários em viajar para o exterior, mas também o fato de uma equipe ter feito três coisas bem.

As notícias recentes sobre táxis autônomos geraram uma grande discussão na Internet: a IA já assumiu o controle dos empregos humanos?

A resposta é não.

Você sabe, no mundo real, a maioria das pequenas e microempresas enfrenta o dilema da escassez de talentos. Neste caso, a IA não substituiu ninguém, mas complementou um fluxo constante de talentos para pequenas e microempresas.

Sendo a primeira indústria a ser exposta à IA e a indústria mais profundamente transformada, o comércio eletrónico transfronteiriço de hoje tornou-se um enorme mercado avaliado em 10 biliões.

Então, quando colidir com os grandes modelos de hoje, em que aspectos será reconstruído?

Quando o editor tentou construir seu próprio negócio no exterior, foi uma grande surpresa.

Uma pessoa abre uma loja, vende e abre uma loja nos Estados Unidos

Primeiro passo: colocar o produto nas prateleiras

Em primeiro lugar, algo dá errado na etapa de colocação do produto nas prateleiras.

Como o design KV de diferentes estilos de roupas pode chamar a atenção das pessoas? Que tipo de modelo você precisa contratar? Como traduzir a página de introdução para diferentes países? Esta combinação de escolhas deve ter uma solução ótima.

As enormes despesas por trás disso são insuportáveis ​​para comerciantes comuns como nós.

Tomemos como exemplo o custo da fotografia de comércio eletrônico: na China, um conjunto de fotos de produtos custa pelo menos 200 yuans. Se você quiser contratar modelos europeus, americanos e estrangeiros para fotografar, custará pelo menos vários milhares a mais. Após a filmagem, custa em média de 8.000 a 15.000 yuans por mês para o artista retocar as fotos.

Isto ainda não acabou. Se um produto quiser ser vendido no mercado global, deve estar conectado a diferentes plataformas e também precisa de expressão localizada de linguagem e materiais.

Um conjunto de trabalho flui, sem falar no tempo que leva, e todos ficam exaustos.

Mas esses problemas são todos casos pequenos para IA——

As imagens a seguir são geradas pelo pic-copilot, uma ferramenta de imagens produzida pela Alibaba International: https://www.piccopilot.com/zh

Recorte de lote

Antes de colocar as roupas nas prateleiras, precisamos ter uma imagem principal do produto.

Diante de uma grande quantidade de roupas femininas em mãos, como produzir sem esforço as imagens principais de múltiplas peças de roupa em lotes?

Com o poder da IA, 20 cartas podem ser escolhidas ao mesmo tempo.

Quer o fundo seja o chão, a área de trabalho ou um tapete deslumbrante, a IA pode remover o fundo com precisão com um clique.

Com essas plantas baixas, podemos não apenas aplicar outros fundos como exibição da página inicial, mas também colocar modelos virtuais no topo para apresentar diversos efeitos.

Adaptação virtual

Em seguida, basta selecionar um recorte de roupa, depois selecionar o modelo e a pose desejados, e a IA pode gerar rapidamente o efeito de parte superior do corpo.

Percebe-se que as roupas renderizadas são altamente consistentes com as reais, tanto em termos de textura quanto de estilo.

Modelo de rejuvenescimento da pele

Claro que para aqueles looks que já foram fotografados, basta “começar com uma foto” e deixar o resto para a IA.

Se houver áreas que precisam de ajuste fino, você também pode selecioná-las manualmente usando ferramentas.

Em seguida, escolha um modelo de IA que corresponda ao seu público potencial.

E depois de determinar a cor e o fundo do cabelo.

Você pode obter os efeitos de vestir de modelos de diferentes sexos, diferentes idades e diferentes cores de pele com um clique.

Percebe-se que apenas o modelo em si muda, e as roupas e bolsas selecionadas não serão afetadas de forma alguma.

Mesmo os óculos de sol que não estavam claramente marcados foram perfeitamente preservados pela IA.

Dessa forma, basta sentar em frente ao computador e clicar com o mouse para colocar nas prateleiras todos os produtos que temos em mãos, o que economiza muito o alto custo de filmagem e pós-produção de modelos.

Segundo as estatísticas, com o apoio da prova virtual de IA, não só as vendas de produtos podem ser duplicadas, mas também o amor dos consumidores pelos produtos duplicou.

Sugestões de títulos

Como o título e a descrição do produto atraem o desejo de compra do leitor também é uma grande questão.

A IA treinada com base em dados massivos de comércio eletrônico pode gerar facilmente títulos de produtos.

O que precisamos fazer é postar todas as informações relacionadas ao produto, e a IA eliminará automaticamente o conteúdo inútil e gerará rapidamente títulos de alto tráfego com base nas características da categoria e nas decisões de compra do usuário.

Etapa 2: coloque anúncios

Em seguida, é hora de colocar anúncios.

Uma excelente imagem publicitária tem mistérios no layout do design, na redação criativa e nas imagens de fundo, que terão um impacto real no efeito publicitário.

No passado, esses anúncios eram produzidos basicamente por designers humanos. Além de o ciclo demorar muito, o custo era alto, mas o efeito dos materiais não era necessariamente o ideal.

Por outro lado, nosso espaço de atuação também é muito limitado quando se trata de promoções publicitárias.

Como a maioria dos anúncios promocionais são colocados na forma de um "conjunto de seleção" dinâmico e um conjunto de produtos contém dezenas de milhões de produtos, é impossível otimizar os materiais apenas colocando carne humana.

Com a IA, tudo é completamente diferente.

Publicidade gerada com um clique

A IA apoiada por grandes modelos pode gerar de forma rápida e em lote um grande número de materiais publicitários, resolvendo o gargalo da produção insuficiente de materiais.

Em termos de texto, um grande modelo de geração de copywriting criativo multilíngue é treinado com base em dados massivos de produtos, o que pode gerar argumentos de venda mais personalizados e atraentes com base em informações de produtos, países de entrega e grupos de pessoas.

Em termos de imagens, a IA aprende e abstrai o paradigma de design do designer com base em materiais publicitários massivos de comércio eletrônico em toda a rede.

Isso inclui o posicionamento, relacionamento de alinhamento, plano de fundo do produto, regras de correspondência de estilo de elemento de design, etc. de um produto e texto.

Quando o conteúdo do design de entrada é fornecido, podemos permitir que a IA se adapte à composição tipográfica e ao layout e sintetize imagens criativas em tempo real.

Por ser uma loja de roupas femininas, não é demais vender sapatos (cabeça de cachorro manual)

Entrega precisa

Após a conclusão do design do anúncio, a IA também pontuará seu próprio efeito de geração e fornecerá imagens de alta pontuação de maneira direcionada.

Finalmente, através de dados históricos de entrega, a IA também pode resumir a experiência. Por exemplo, produtos com pontos de venda de texto têm melhor desempenho em canais de publicidade.

Para fotos de produtos que não possuem pontos de venda de alta qualidade, a IA pode refinar os pontos de venda.

Com base em dados massivos de efeitos publicitários, a Alibaba International treinou especialmente um modelo de pontuação criativa multimodal.

Ele pode não apenas estimar o efeito de entrega, mas também ajustar dinamicamente o layout de acordo com a situação real para alinhar com o efeito de entrega ideal.

No processo acima, existem vários recursos de IA, como reconhecimento multimodal + geração de texto multilíngue + processamento de imagem de IA + efeito de entrega RL. O resultado é que o custo de produção publicitária é reduzido em 3% e o ROI publicitário aumenta em 5%.

Etapa três: operação da loja

Em termos de operações de loja, a IA da loja pode ajudar os comerciantes a compreender melhor os clientes, analisando as preferências dos clientes.

Responder à avaliação do cliente

Ao mesmo tempo, também pode fornecer aos clientes respostas personalizadas, para que cada comentário do cliente possa receber um feedback preciso e atencioso.

Diante do comentário deste usuário "feito de forma barata", a AI responderá: "Sabemos que nossos preços baratos nem sempre atendem às suas expectativas. Mas sempre estivemos comprometidos em fornecer produtos de alta qualidade a preços acessíveis."

Tradução de bate-papo em tempo real

Não importa o idioma que o comprador fale, podemos contar com a IA para traduzir a conversa sem problemas.

Mesmo que haja erros ortográficos, a IA pode corrigi-los automaticamente

Atendimento ao cliente inteligente

Para os clientes, o atendimento inteligente ao cliente é uma opção natural para cenários de uso de IA.

Durante a conversa, ao chamar a API do produto e a API de logística, a IA pode responder à maioria das dúvidas do usuário sobre produtos e logística.

Etapa 4: Serviço pós-venda

A última e mais difícil parte é o serviço pós-venda.

Diante dos pedidos irracionais de devolução e reembolso dos consumidores, se as mercadorias forem devolvidas do exterior todas as vezes, o custo será muito alto, mas se não forem devolvidas, os danos às mercadorias serão muito grandes;

Neste cenário, a IA pode ser utilizada para negociar reembolsos parciais e não devoluções, reduzindo a proporção de devoluções e reembolsos para recuperação de perdas.

Especificamente, o modelo aprenderá primeiro como lidar com vários casos históricos de julgamento manual durante o treinamento.

Em seguida, com o apoio da tecnologia multimodal, dados como mensagens de usuários, vouchers de reembolso (danos de valor), instantâneos de transações, rotas logísticas, etc. são analisados ​​para entender as causas das disputas e calcular o valor dos reembolsos parciais.

Finalmente, oferecemos aos consumidores uma solução mais satisfatória de "reembolso parcial sem devolução".

Como resultado, você pode melhorar a eficiência dos reembolsos e reduzir as perdas com reembolsos, ao mesmo tempo que otimiza a satisfação do cliente (espera-se que atinja 3%).

Além de devoluções e reembolsos, há também uma disputa mais problemática – o estorno.

Depois de se depararem com um estorno malicioso, os comerciantes precisam em média de 20 minutos para concluir o preenchimento dos materiais de recurso e, em seguida, precisam ser revisados ​​e complementados por um assistente da plataforma.

Em contraste, o Agente de Estorno compreenderá informações relevantes, como pedidos, atendimento, logística, mercadorias e motivos de defesa com base nas capacidades multimodais do modelo e, em seguida, coletará e reunirá automaticamente evidências, conseguindo, em última análise, a geração de defesa detalhada com um clique. materiais.

Entende-se que este agente de IA pode economizar dezenas de milhões de yuans em perdas para comerciantes transfronteiriços em um ano.

Em suma, desde o lançamento do produto até ao marketing, operações de loja e serviço pós-venda, a IA foi totalmente integrada em toda a cadeia de comércio eletrónico transfronteiriço.

O comércio eletrônico de IA entra em seu segundo ano

As pessoas dizem que 2023 é também o primeiro ano do comércio eletrônico de IA. Depois de mais de um ano de desenvolvimento, o comércio eletrônico de IA já entrou no estágio de aplicação madura, saindo do estágio de hype.

O comércio eletrônico de IA tornou-se um dos principais cenários de aplicação na era dos grandes modelos e o melhor campo de testes.

A razão pela qual este campo está a tornar-se cada vez mais popular é que, em primeiro lugar, a escala do comércio electrónico global já é muito grande e, em segundo lugar, com o número crescente de aplicações de comércio electrónico de IA, o seu caminho de implementação está gradualmente a tornar-se mais claro.

Um relatório da Goldman Sachs afirmou que as vendas globais do comércio eletrónico atingirão 3,6 biliões de dólares em 2023, e deverão crescer 8% em termos anuais em 2024 e atingir 5 biliões de dólares em 28.

Pode-se observar que a própria área de comércio eletrônico de IA é um lugar digno de exploração e inovação aprofundadas para liberar grande valor comercial.

O poder da IA ​​está penetrando em todos os aspectos da operação do comércio eletrônico, da cadeia de suprimentos e do consumidor.

Do lado operacional, gigantes das plataformas de comércio eletrónico como a Amazon e a Alibaba International, como representantes, lançaram ferramentas de IA para comerciantes.

Por exemplo, a função AI Listing da Amazon ajuda os vendedores a escrever textos atraentes com mais facilidade e eficiência.

Do lado da oferta, a ascensão da IA ​​acelerou o processo de inovação para algumas empresas. Por exemplo, as joalherias passam por um ciclo de pelo menos vários meses desde o design, abertura do molde, fotografia do modelo, teste do produto e novos lançamentos.

Agora, o fluxo de trabalho de lançamento de novos produtos corporativos foi remodelado pela IA, desde o design até a geração de várias renderizações pela IA, redação atraente, testes de produtos e análise de big data, e até mesmo a IA pode criar um mecanismo de correspondência mais eficiente.

Os comerciantes usaram habilmente essas ferramentas de IA para gerar direitos autorais, lidar com traduções, design de imagens de produtos, etc., reduzindo muito o trabalho repetitivo e tedioso.

Ao mesmo tempo que reduz custos e aumenta a eficiência, também atende melhor à psicologia de compra dos consumidores.

Outro relatório da Deloitte sustenta que 26% dos profissionais de marketing entrevistados já estão usando GenAI para gerar conteúdo de marketing e 45% planejam usar esta tecnologia antes do final de 2024.

Além disso, o impacto da IA ​​nos consumidores também é revolucionário.

A função de integração de avaliações de IA lançada pela Amazon refina as avaliações de compradores anteriores e coloca um resumo no topo. A função de ajuste de IA permite que os usuários experimentem roupas online.

E em fevereiro deste ano, foi lançada a “versão de comércio eletrônico do ChatGPT”-Rufus da Amazon, que pode ajudar os compradores a fazer sugestões na forma de perguntas e respostas.

Obviamente, as plataformas de comércio eletrônico nacionais e estrangeiras acenderam o fogo da revolução dos grandes modelos.

O comércio eletrônico é uma indústria que definitivamente será mudada pela IA, e este é apenas o primeiro passo.

Empresas de 300 milhões de usuários, apoiadas pelo comércio eletrônico AI+

Como gigante do comércio eletrônico, o boletim da Alibaba International também é muito deslumbrante.

A razão pela qual conseguiu encontrar implementação rapidamente é porque a Alibaba International tem um negócio natural no exterior de 300 milhões de usuários.

Portanto, em termos de formação de modelos, a equipe possui uma boa formação e dados profissionais diversificados.

O que a Alibaba International precisa fazer é fornecer a todos uma infraestrutura comum de IA e, em seguida, resolver as necessidades de IA de todas essas empresas no comércio eletrônico.

Curiosamente, se quiser fazer isso, você precisa fazer uma abstração em nível de produto sobre “o que a IA pode fazer” no comércio eletrônico.

Precisamos imaginar uma fábrica em Shenzhen que fabrica produtos 3C, um comerciante na loja de departamentos Daoteng de Yiwu ou uma barraca em Guangzhou que é uma empresa de comércio eletrônico no Taobao e Pinduoduo há muitos anos. Que dificuldades você encontra ao exportar. ?

Como saber o que os consumidores estrangeiros querem comprar quando você não fala uma língua estrangeira?

Como atender às diferentes necessidades dos clientes do Leste Asiático, da Europa e da América?

Para a maioria dos empreendedores transfronteiriços, explorar oportunidades em cenários segmentados é o caminho a seguir.

Foi na exploração da adoção da IA ​​que a equipa da Alibaba International encontrou um caminho.

No início, a equipe da Alibaba International integrou de forma rápida e flexível os recursos de IA em cenários de negócios e sistemas de produtos existentes com base em mais de 40 cenários.

À medida que o processo se aprofundou gradualmente, a equipa atingiu um estágio de grande escala e um grande número de serviços padronizados foi precipitado.

Neste momento, as diferenças nos negócios entre diferentes países e diferentes origens culturais tornam-se aparentes.

Por exemplo, os requisitos de conformidade para expressão de produtos, apresentação de modelos e informações de produtos para clientes na Ásia e no Médio Oriente são muito diferentes daqueles na Europa e nos Estados Unidos.

Por outro lado, também é necessário utilizar uma plataforma como o PAAS para produtos de grande escala e combiná-la com um modelo mais unificado para evitar a fragmentação e obter melhores custos de raciocínio e efeitos de maior escala.

Além disso, a equipe também precisa fornecer à equipe de negócios de front-end mais recursos de personalização sob demanda no produto original.

No passado, todos assistiam ao mesmo produto de conteúdo. Agora a IA pode gerar conteúdo massivo e ilimitado e pode gerar conteúdo para “milhares de pessoas e milhares de rostos”.

E a pesquisa de IA simplesmente usa um modelo grande para substituir o modelo tradicional de aprendizado de máquina?

Não é só isso. Na visão da equipa da Alibaba International, isto pode envolver todo o sistema e todo o modelo de design de dados, bem como a construção da expressão e apresentação dos produtos no próprio algoritmo subjacente.

Actualmente, a expressão da linguagem humana atingiu um nível de abstracção suficientemente elevado, e as línguas de diferentes países e nações podem expressar bem toda a lógica abstracta e a lógica de objectos físicos específicos, mas visualmente, ainda é um campo aberto.

Concentre-se em apenas três coisas

Após a “Batalha dos 100 Modelos” do ano passado, obviamente foi decidido quem é a empresa líder mundial em modelos básicos.

Fundada em abril de 2023, a Alibaba International AIBusiness começou a se formar como uma equipe de 100 pessoas, mas seu posicionamento é: não somos uma equipe que treina modelos básicos.

Eles enfatizaram que se concentrarão em três coisas:

Primeiro, existe o multilinguismo.

A equipe usará métodos de aprimoramento multilíngue para melhorar os recursos multilíngues de grandes modelos e usá-los de forma mais eficiente em tarefas multilíngues.

Tomemos como exemplo a tradução, que sempre foi responsabilidade dos modelos pequenos. Não há uma resposta clara sobre como traduzir modelos grandes.

Além disso, para controlar custos, muitas ferramentas de negócios são necessárias para controlar custos. Alibaba International espera fazer um bom trabalho em vários idiomas, com melhores resultados a um custo menor, e permitir que o LLM faça tradução em vários idiomas.

Na reunião, eles divulgaram pela primeira vez o grande modelo MarcoPolo aprimorado multilíngue por trás dele, com mais detalhes técnicos.

Ele é treinado com base em dados multilíngues massivos de alta qualidade, entre os quais se espera que idiomas pequenos tenham tokens de 2,5T, possam suportar mais de 30 idiomas pequenos e tenham modelos com tamanhos de parâmetros diferentes, como 8B/57B/72B.

Em segundo lugar, é a multimodalidade.

Na indústria do comércio eletrónico, os grandes modelos multilíngues muitas vezes não são suficientes. Este é um cenário multimodal rico e complexo.

Suponha que um cliente devolva roupas porque foram enviadas na cor errada e tire uma foto para ver se as roupas são pretas, azuis ou pretas. A IA precisa usar seus “olhos” para identificar.

Do ponto de vista do comerciante, espera-se que, após o upload da imagem do produto, a IA possa concluir a otimização e conclusão.

Além disso, quando se trata do que é o mesmo modelo e do que é um modelo semelhante, a recomendação e identificação de IA exigem inovação na tecnologia subjacente.

O grande modelo multimodal MarcoPolo-VL da Alibaba International é baseado no treinamento e otimização do modelo de alinhamento de incorporação estruturado (SEA) original da indústria, que pode fornecer modelos 7B/14B e, com o mesmo efeito de parâmetro, supera os modelos de código aberto conhecidos.

Por fim, do lado da engenharia e arquitetura, construa todo o modelo de serviço PAAS.

A AIGC possui diversas plataformas de negócios. Para os lojistas, a forma mais conveniente é realizar todo o processo de operação em uma única plataforma.

Portanto, o nascimento de uma plataforma subjacente universal é inevitável.

O serviço PAAS do Alibaba pode reduzir significativamente o custo dos serviços de inferência de modelo e pode suportar dezenas de milhões de chamadas de serviço de IA todos os dias com centenas de cartões de inferência em nível de tensor.

A seguir está o layout no PAAS. Com base no Alibaba Cloud e outras infraestruturas, eles construíram uma cadeia de tecnologia completa de ponta a ponta para treinamento, inferência e aplicação. Diferentes cenários de aplicação podem ser construídos em um mecanismo de aplicação de IA unificado. , ambiente de trabalho de modelo e construção de aplicativos Alcançar iteração eficiente em produtos como servidores, fornecendo assim um conjunto de recursos de aplicativos compartilhados para várias empresas fazerem bom uso da IA.

Após mais de um ano de trabalho árduo e tentativas, a Alibaba International capacitou 500.000 pequenos e médios comerciantes em mais de 40 cenários de aplicação, e as informações de mais de 100 milhões de produtos foram otimizadas.

Por que o número 40 é tão importante?

Zhang Kaifu disse que quando os cenários podem usar a IA para gerar valor real, o que aconteceu conosco nos últimos seis meses é que o uso da IA ​​começou a aumentar significativamente.

Os dados dos últimos seis meses mostram que, em média, o uso de IA pelos comerciantes dobrou a cada dois meses.

Agora, a média diária de ligações da plataforma já ultrapassou 50 milhões de vezes, e a escala dobra a cada dois meses.

Já existem mais de 100 milhões de produtos que foram completamente reescritos através da IA.

Ao usar IA para traduzir, mudar modelos, aplicar palavrões, gerar argumentos de venda, etc., a equipe está muito confiante de que quando o produto for apresentado aos consumidores americanos, eles o compreenderão, desejarão comprá-lo e estarão dispostos a colocar uma ordem!

Além disso, na opinião de Zhang Kaifu, quanto mais pequenas e médias empresas forem, mais poderão beneficiar da aplicação da IA.

Então, que tal usar IA?

Abaixo estão casos de negócios reais.

Um comerciante disse que antes da IA ​​só havia uma foto do produto tirada por um celular. Imagens usando cenas reais, embora caras de filmar, parecem normais na plataforma.

Com IA, você pode gerar fundos de imagens rapidamente.

A luz e a sombra das imagens geradas não são apenas comparáveis ​​às de fotos reais, mas também podem ser aplicadas a um grande número de modelos de imagens de marketing. Esses modelos são projetados por designers estrangeiros de acordo com os estilos locais, o que não apenas reduz o custo. , mas também aumenta a taxa de cliques.

Por exemplo, Zeuslap, o principal comerciante de displays na plataforma AliExpress, começará a usar a função de geração de imagens da Alibaba International AI em novembro de 2023.

Quer se trate de banners de decoração de lojas, fotos de cenas de produtos, detalhes de negócios, fotos de capa do YouTube e TikTok, etc., todos são preenchidos por IA.

No passado, os comerciantes gastavam muito tempo procurando materiais e designs e tinham que fazer eles próprios o Photoshop. Agora você só precisa selecionar um modelo, fazer upload de produtos e criar facilmente imagens de produtos e imagens de marketing, o que economiza muito tempo.

Hoje, com a ajuda da Alibaba International AI, a Zeuslap cresceu de uma loja familiar para a marca número um na indústria de plataformas.

As mudanças drásticas que a IA trará ao comércio eletrônico no exterior ainda estão por vir.

Referências: