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Nouveau rapport de sagesse

Editeur : Service éditorial

[Introduction à la nouvelle sagesse] Une start-up familiale a embauché l'IA pour le design, et les ventes de présentoirs ont explosé et sont devenues la marque n°1 du secteur. Derrière cela se cache non seulement la confiance accordée par 300 millions d'utilisateurs pour partir à l'étranger, mais aussi le fait qu'une équipe a bien fait trois choses.

Les récentes nouvelles concernant les taxis autonomes ont déclenché un grand débat sur Internet : l’IA a-t-elle déjà pris le relais des emplois humains ?

La réponse est non.

Vous savez, dans le monde réel, la plupart des petites et microentreprises sont confrontées au dilemme de la pénurie de talents. Dans ce cas, l’IA n’a remplacé personne, mais a complété un flux constant de talents pour les petites et micro-entreprises.

En tant que première industrie à entrer en contact avec l’IA et celle qui a été la plus transformée, le commerce électronique transfrontalier d’aujourd’hui est devenu un super marché d’une taille de 10 000 milliards.

Alors, lorsqu'elle entrera en collision avec les grands modèles actuels, sous quels aspects sera-t-elle reconstruite ?

Lorsque l’éditeur a tenté de créer sa propre entreprise à l’étranger, cela lui a complètement ouvert les yeux.

Une personne ouvre un magasin, le vend et ouvre un magasin aux États-Unis

Première étape : mettre le produit en rayon

Tout d’abord, quelque chose ne va pas au moment de la mise en rayon du produit.

Comment la conception KV de différents styles de vêtements peut-elle attirer l’attention des gens ? Quel type de mannequin devez-vous embaucher ? Comment traduire la page d'introduction pour différents pays ? Cette combinaison de choix doit avoir une solution optimale.

Les dépenses considérables qui en découlent sont insupportables pour les commerçants ordinaires comme nous.

Prenons l'exemple du coût de la photographie pour le commerce électronique : en Chine, une série de photos de produits commence à au moins 200 yuans. Si vous souhaitez embaucher des modèles européens, américains et étrangers pour les photographier, cela coûtera au moins plusieurs milliers de plus. Après la prise de vue, il en coûte en moyenne entre 8 000 et 15 000 yuans par mois pour que l'artiste retouche les images.

Ce n’est pas fini. Si un produit veut être vendu sur le marché mondial, il doit être connecté à différentes plateformes, et il a également besoin d’une expression localisée du langage et des matériaux.

Une série de travaux s'écoulent, sans parler du temps que cela prend, et tout le monde est épuisé.

Mais ces problèmes ne sont que de petits cas pour l'IA——

Les images suivantes sont générées par pic-copilot, un outil d'image produit par Alibaba International : https://www.piccopilot.com/zh

Découpe par lots

Avant de mettre des vêtements en rayon, il faut avoir une image principale du produit.

Face à un grand nombre de vêtements pour femmes en main, comment produire sans effort les images principales de plusieurs vêtements par lots ?

Grâce à la puissance de l'IA, 20 cartes peuvent être sélectionnées en même temps.

Que l’arrière-plan soit le sol, le bureau ou un tapis éblouissant, l’IA peut supprimer l’arrière-plan avec précision en un seul clic.

Avec ces plans d'étage, nous pouvons non seulement appliquer d'autres arrière-plans pour l'affichage de la page d'accueil, mais également placer des modèles virtuels au-dessus pour présenter différents effets.

essayage virtuel

Ensuite, sélectionnez simplement une découpe de vêtements, puis sélectionnez le modèle et la pose souhaités, et l'IA peut rapidement générer l'effet du haut du corps.

On peut voir que les vêtements rendus sont très cohérents avec les vêtements réels, tant en termes de texture que de style.

Rajeunissement de la peau du modèle

Bien sûr, pour les tenues qui ont déjà été photographiées, il suffit de « commencer par une photo » et de laisser le reste à l'IA.

S'il y a des zones qui nécessitent un réglage précis, vous pouvez également les sélectionner manuellement à l'aide d'outils.

Ensuite, choisissez un modèle d'IA qui correspond à votre public potentiel.

Et après avoir déterminé la couleur et l'arrière-plan des cheveux.

Vous pouvez obtenir les effets vestimentaires de modèles de différents sexes, différents âges et différentes couleurs de peau en un seul clic.

On peut voir que seul le modèle lui-même change et que les vêtements et sacs sélectionnés ne seront en aucun cas affectés.

Même les lunettes de soleil qui n’étaient pas clairement identifiées ont été parfaitement conservées par AI.

De cette façon, il nous suffit de nous asseoir devant l'ordinateur et de cliquer sur une souris pour mettre tous les produits entre nos mains sur les étagères, ce qui permet d'économiser considérablement les coûts élevés de prise de vue de modèles et de post-production.

Selon les statistiques, grâce à l'essai virtuel de l'IA, non seulement le volume des ventes de produits peut être doublé, mais l'amour des consommateurs pour les produits a également doublé.

Suggestions de titres

La manière dont le titre et la description du produit suscitent le désir d’achat du lecteur est également une grande question.

L'IA entraînée sur la base de données massives de commerce électronique peut facilement générer des titres de produits.

Ce que nous devons faire, c'est publier toutes les informations liées au produit, et l'IA éliminera automatiquement le contenu inutile et générera rapidement des titres à fort trafic en fonction des caractéristiques de la catégorie et des décisions d'achat des utilisateurs.

Étape 2 : Publier des annonces

Ensuite, il est temps de placer des annonces.

Une image publicitaire exceptionnelle recèle des mystères dans la mise en page, la rédaction créative et les images d'arrière-plan, qui auront un réel impact sur l'effet publicitaire.

Dans le passé, ces publicités étaient essentiellement réalisées par des designers humains. Non seulement le cycle prenait beaucoup de temps, mais le coût était élevé, mais l'effet des matériaux n'était pas nécessairement idéal.

D’un autre côté, notre espace opérationnel est également très limité en matière de promotions publicitaires.

Étant donné que la plupart des publicités promotionnelles sont placées sous la forme d'un « pool de sélection » dynamique et qu'un pool de produits contient des dizaines de millions de produits, il est impossible d'optimiser les matériaux uniquement en plaçant de la chair humaine.

Avec l’IA, tout est complètement différent.

Publicité générée en un clic

L'IA prise en charge par de grands modèles peut générer rapidement et par lots un grand nombre de supports publicitaires, résolvant ainsi le goulot d'étranglement lié à une production de matériaux insuffisante.

En termes de texte, un vaste modèle de génération de rédaction créative multilingue est formé sur la base de données produit massives, ce qui peut générer des arguments de vente plus personnalisés et attrayants basés sur les informations sur le produit, les pays de livraison et les groupes de personnes.

En termes d'images, l'IA apprend et résume le paradigme de conception du concepteur sur la base de supports publicitaires massifs pour le commerce électronique sur l'ensemble du réseau.

Cela inclut le placement, la relation d'alignement, l'arrière-plan du produit, les règles de correspondance de style des éléments de conception, etc. d'un produit et d'un texte.

Lorsque le contenu de conception d'entrée est fourni, nous pouvons laisser l'IA s'adapter à la composition et à la mise en page et synthétiser des images créatives en temps réel.

En tant que magasin de vêtements pour femmes, vendre des chaussures n'est pas de trop (tête de chien manuelle)

Livraison précise

Une fois la conception de la publicité terminée, l'IA marquera également son propre effet de génération et fournira des images à haut score de manière ciblée.

Enfin, grâce aux données historiques de livraison, l’IA peut également résumer l’expérience. Par exemple, les produits comportant des arguments de vente textuels fonctionnent mieux sur les canaux publicitaires.

Pour les photos de produits qui n’ont pas d’arguments de vente de haute qualité, l’IA peut affiner les arguments de vente.

Sur la base de données massives sur les effets publicitaires, Alibaba International a spécialement formé un modèle de notation créative multimodale.

Il peut non seulement estimer l'effet de livraison, mais également ajuster dynamiquement la disposition en fonction de la situation réelle pour s'aligner sur l'effet de livraison optimal.

Dans le processus ci-dessus, il existe plusieurs capacités d'IA telles que la reconnaissance multimodale + la génération de texte multilingue + le traitement d'image IA + l'effet de livraison RL. Le résultat est que le coût de production publicitaire est réduit de 3 % et le retour sur investissement publicitaire est augmenté de 5 %.

Troisième étape : fonctionnement du magasin

En termes d’opérations en magasin, l’IA en magasin peut aider les commerçants à mieux comprendre les clients en analysant leurs préférences.

Répondre à l'avis client

Dans le même temps, il peut également fournir aux clients des réponses personnalisées, afin que chaque commentaire client puisse recevoir un retour précis et réfléchi.

Face au commentaire de cet utilisateur « fabriqué à bas prix », AI répondra : « Nous savons que nos prix bon marché ne répondent pas toujours à vos attentes. Mais nous nous sommes toujours engagés à fournir des produits de haute qualité à des prix abordables.

Chat traduction en temps réel

Quelle que soit la langue parlée par l’acheteur, nous pouvons compter sur l’IA pour traduire la conversation en douceur.

Même s’il y a des fautes d’orthographe, l’IA peut les corriger automatiquement

Service client intelligent

Pour les clients, un service client intelligent convient naturellement aux scénarios d’utilisation de l’IA.

Au cours de la conversation, en appelant l'API produit et l'API logistique, l'IA peut répondre à la plupart des questions des utilisateurs sur les produits et la logistique.

Étape 4 : Service après-vente

La dernière partie et la plus difficile est le service après-vente.

Face aux demandes de retour et de remboursement déraisonnables des consommateurs, si les marchandises sont renvoyées de l'étranger à chaque fois, le coût sera très élevé, mais si elles ne sont pas renvoyées, les dommages causés aux marchandises seront très importants ;

Dans ce scénario, l’IA peut être utilisée pour négocier des remboursements partiels et aucun retour, réduisant ainsi la proportion de retours et de remboursements pour récupérer les pertes.

Plus précisément, le modèle apprendra d'abord à gérer divers cas de jugement manuel historiques au cours de la formation.

Ensuite, avec le soutien de la technologie multimodale, des données telles que les messages des utilisateurs, les bons de remboursement (dommages à la valeur), les instantanés de transactions, les itinéraires logistiques, etc. sont analysées pour comprendre les causes des litiges et calculer le montant des remboursements partiels.

Enfin, nous proposons aux consommateurs une solution de « remboursement partiel sans retour » plus satisfaisante.

En conséquence, vous pouvez améliorer l’efficacité des remboursements et réduire les pertes de remboursement tout en optimisant la satisfaction client (qui devrait atteindre 3 %).

En plus des retours et des remboursements, il existe également un litige plus gênant : la rétrofacturation.

Après avoir rencontré une rétrofacturation malveillante, les commerçants ont besoin en moyenne de 20 minutes pour compléter le remplissage des documents d'appel, puis doivent être examinés et complétés par un assistant de plateforme.

En revanche, Chargeback Agent comprendra les informations pertinentes telles que les commandes, l'exécution, la logistique, les produits et les raisons de défense en fonction des capacités multimodales du modèle, puis collectera et rassemblera automatiquement les preuves, pour finalement générer en un clic une défense détaillée. matériaux.

Il est entendu que cet agent IA peut permettre aux commerçants transfrontaliers d'économiser des dizaines de millions de yuans de pertes en un an.

Dans l’ensemble, du lancement du produit au marketing, en passant par l’exploitation des magasins et le service après-vente, l’IA a été pleinement intégrée dans l’ensemble de la chaîne de commerce électronique transfrontalière.

Le commerce électronique IA entre dans sa deuxième année

On dit que 2023 est aussi la première année du commerce électronique basé sur l’IA. Après plus d'un an de développement, le commerce électronique IA est déjà entré dans la phase d'application mature depuis le stade du battage médiatique.

Le commerce électronique IA est devenu l'un des principaux scénarios d'application à l'ère des grands modèles et le meilleur terrain d'essai.

La raison pour laquelle ce domaine devient de plus en plus populaire est que, premièrement, l'échelle du commerce électronique mondial est déjà très grande, et deuxièmement, avec le nombre croissant d'applications de commerce électronique IA, sa voie de mise en œuvre devient progressivement plus claire.

Un rapport de Goldman Sachs indique que les ventes mondiales du commerce électronique atteindront 3 600 milliards de dollars américains en 2023, et devraient croître de 8 % sur un an en 2024 et atteindre 5 000 milliards de dollars américains en 2028.

On peut voir que la piste du commerce électronique de l'IA elle-même est un lieu digne d'une exploration et d'une innovation approfondies pour libérer une grande valeur commerciale.

La puissance de l’IA pénètre tous les aspects des opérations de commerce électronique, de la chaîne d’approvisionnement et du consommateur.

Sur le plan opérationnel, des géants des plateformes de commerce électronique comme Amazon et Alibaba International, en tant que représentants, ont lancé des outils d'IA pour les commerçants.

Par exemple, la fonction AI Listing d’Amazon aide les vendeurs à rédiger des textes attrayants plus facilement et plus efficacement.

Du côté de l’offre, l’essor de l’IA a accéléré le processus d’innovation de certaines entreprises. Par exemple, les entreprises de bijouterie suivent un cycle d'au moins plusieurs mois depuis la conception, l'ouverture du moule, la prise de vue du modèle, les tests de produits et les nouvelles versions.

Désormais, le flux de travail des lancements de nouveaux produits d'entreprise a été remodelé par l'IA, de la conception à l'IA générant divers rendus, en passant par la rédaction accrocheuse, les tests de produits, l'analyse du Big Data, et même l'IA peut créer un mécanisme de correspondance plus efficace.

Les commerçants ont habilement utilisé ces outils d'IA pour générer des rédactions, gérer la traduction, la conception d'images de produits, etc., réduisant considérablement beaucoup de travail répétitif et fastidieux.

Tout en réduisant les coûts et en augmentant l'efficacité, cela répond également mieux à la psychologie d'achat des consommateurs.

Un autre rapport de Deloitte soutient que 26 % des spécialistes du marketing interrogés utilisent déjà GenAI pour générer du contenu marketing, et 45 % prévoient d'utiliser cette technologie avant la fin de 2024.

Non seulement cela, mais l’impact de l’IA sur les consommateurs est également révolutionnaire.

La fonction d'intégration des avis AI publiée par Amazon affine les avis des anciens acheteurs et met un résumé en haut. La fonction d'essayage AI permet aux utilisateurs d'essayer des vêtements en ligne.

Et en février de cette année, la « version e-commerce de ChatGPT » d'Amazon-Rufus a été lancée, qui peut aider les acheteurs à faire des suggestions sous forme de questions et réponses.

De toute évidence, les plateformes de commerce électronique nationales et étrangères ont allumé le feu de la révolution des grands modèles.

Le commerce électronique est une industrie qui sera certainement transformée par l’IA, et ce n’est que la première étape.

Entreprise de 300 millions d'utilisateurs, soutenue par le commerce électronique AI+

En tant que géant du commerce électronique, le bilan d’Alibaba International est également très éblouissant.

La raison pour laquelle il a pu être rapidement mis en œuvre est qu'Alibaba International a une activité naturelle à l'étranger de 300 millions d'utilisateurs.

Par conséquent, en termes de formation de modèles, l’équipe dispose d’une bonne expérience et de données professionnelles diversifiées.

Ce qu'Alibaba International doit faire, c'est fournir à chacun une infrastructure d'IA commune, puis répondre aux besoins d'IA de toutes ces entreprises dans le domaine du commerce électronique.

Il est intéressant de noter que si vous souhaitez faire cela, vous devez faire une abstraction au niveau du produit de « ce que l'IA peut faire » dans le commerce électronique.

Nous devons imaginer une usine à Shenzhen qui fabrique des produits 3C, un commerçant dans le grand magasin Daoteng de Yiwu ou une entreprise de stand à Guangzhou qui est une société de commerce électronique sur Taobao et Pinduoduo depuis de nombreuses années. Quelles difficultés rencontrez-vous lors de l'exportation ? ?

Comment savoir ce que les consommateurs étrangers veulent acheter quand on ne parle pas une langue étrangère ?

Comment répondre aux différents besoins des clients d’Asie de l’Est, d’Europe et d’Amérique ?

Pour la plupart des entrepreneurs transfrontaliers, la voie à suivre est d’explorer les opportunités dans des scénarios segmentés.

C’est dans l’exploration de l’adoption de l’IA que l’équipe d’Alibaba International a trouvé une voie.

Au début, l’équipe d’Alibaba International a rapidement et librement intégré les capacités d’IA dans les scénarios commerciaux et les systèmes de produits existants, sur la base de plus de 40 scénarios.

Au fur et à mesure que le processus s'approfondissait, l'équipe a atteint une étape à grande échelle et un grand nombre de services standardisés ont été précipités.

À cette époque, les différences commerciales entre les différents pays et les différentes origines culturelles deviennent évidentes.

Par exemple, les exigences de conformité en matière d'expression du produit, de présentation du modèle et d'informations sur le produit pour les clients d'Asie et du Moyen-Orient sont très différentes de celles en vigueur en Europe et aux États-Unis.

D'un autre côté, il est également nécessaire d'utiliser une plateforme comme le PAAS pour les produits à grande échelle et de la combiner avec un modèle plus unifié pour éviter la fragmentation et obtenir de meilleurs coûts de raisonnement et des effets d'échelle plus importants.

En outre, l'équipe doit également fournir à l'équipe commerciale front-end davantage de capacités de personnalisation à la demande sur le produit d'origine.

Dans le passé, tout le monde regardait le même produit de contenu. Aujourd'hui, l'IA peut générer un contenu illimité et massif, et peut générer du contenu pour « des milliers de personnes et des milliers de visages ».

Et la recherche IA utilise-t-elle simplement un grand modèle pour remplacer le modèle traditionnel d’apprentissage automatique ?

Ce n'est pas seulement ça. De l'avis de l'équipe d'Alibaba International, cela peut impliquer l'ensemble du système et l'ensemble du modèle de conception des données, ainsi que la construction de l'expression et de la présentation des produits au bas de l'algorithme.

À l'heure actuelle, l'expression du langage humain a atteint un niveau d'abstraction suffisamment élevé, et les langues de différents pays et nations peuvent très bien exprimer toute la logique abstraite et la logique d'objets physiques spécifiques, mais visuellement, c'est encore un champ ouvert.

Concentrez-vous sur seulement trois choses

Après la « Battle of 100 Models » de l'année dernière, il a été décidé qui est le leader mondial des modèles de base.

Créée en avril 2023, Alibaba International AIBusiness a commencé à se former comme une équipe de 100 personnes, mais son positionnement est le suivant : nous ne sommes pas une équipe qui forme des modèles de base.

Ils ont souligné qu’ils se concentreraient sur trois choses :

Premièrement, il y a le multilinguisme.

L'équipe utilisera des méthodes d'amélioration multilingues pour améliorer les capacités multilingues des grands modèles et les utilisera plus efficacement dans des tâches multilingues.

Prenons l’exemple de la traduction, qui a toujours été la responsabilité des petits modèles. Il n’existe pas de réponse claire sur la manière de traduire les grands modèles.

De plus, afin de contrôler les coûts, de nombreux outils commerciaux sont nécessaires pour contrôler les coûts. Alibaba International espère faire du bon travail dans le multilingue, avec de meilleurs résultats à moindre coût, et laisser LLM faire des traductions multilingues.

Lors de la réunion, ils ont dévoilé pour la première fois le grand modèle multilingue amélioré MarcoPolo, avec plus de détails techniques.

Il est formé sur la base de données multilingues massives de haute qualité, parmi lesquelles les petites langues devraient avoir 2,5T de jetons, peuvent prendre en charge plus de 30 petites langues et avoir des modèles avec différentes tailles de paramètres telles que 8B/57B/72B.

Deuxièmement, c'est la multimodalité.

Dans le secteur du commerce électronique, les grands modèles multilingues ne suffisent souvent pas. Il s’agit d’un scénario multimodal riche et complexe.

Supposons qu'un client renvoie des vêtements parce qu'ils ont reçu la mauvaise couleur et qu'il prenne une photo. L'IA doit utiliser ses « yeux » pour identifier si les vêtements sont noirs, bleus ou noirs.

Du point de vue du commerçant, on espère qu'après avoir téléchargé une image de produit, l'IA pourra terminer l'optimisation et la finalisation.

De plus, lorsqu’il s’agit de savoir ce qu’est le même style et ce qu’est un style similaire, la recommandation et l’identification par l’IA nécessitent une innovation dans la technologie sous-jacente.

Le grand modèle multimodal MarcoPolo-VL d'Alibaba International est basé sur la formation et l'optimisation du modèle d'alignement d'intégration structuré (SEA) original de l'industrie, qui peut fournir des modèles 7B/14B, et avec le même effet de paramètre, il surpasse les modèles open source connus.

Enfin, du côté de l'ingénierie et de l'architecture, construisez l'intégralité du service de modèle PAAS.

AIGC dispose de différentes plates-formes commerciales. Pour les commerçants, le moyen le plus pratique consiste à effectuer l'ensemble du processus opérationnel sur une seule plate-forme.

La naissance d’une plateforme sous-jacente universelle est donc inévitable.

Le service PAAS d'Alibaba peut réduire considérablement le coût des services d'inférence de modèle et prendre en charge des dizaines de millions d'appels de service d'IA chaque jour avec des centaines de cartes d'inférence au niveau tenseur.

Voici leur présentation sur PAAS. Sur la base de l'Alibaba Cloud sous-jacent et d'autres infrastructures, ils ont construit une chaîne technologique complète de bout en bout pour la formation, l'inférence et l'application. Différents scénarios d'application peuvent être construits sur un moteur d'application d'IA unifié. , un atelier de modèles et la construction d'applications. Réalisez une itération efficace sur des produits tels que des serveurs, fournissant ainsi un ensemble de fonctionnalités d'applications partagées permettant à diverses entreprises de faire bon usage de l'IA.

Après plus d'un an d'efforts et de tentatives, Alibaba International a permis à 500 000 petits et moyens commerçants de participer à plus de 40 scénarios d'application, et les informations de plus de 100 millions de produits ont été optimisées.

Pourquoi le chiffre 40 est-il si important ?

Zhang Kaifu a déclaré que lorsque les scénarios peuvent utiliser l'IA pour générer de la valeur réelle, ce qui nous est arrivé au cours des six derniers mois, c'est que l'utilisation de l'IA a commencé à augmenter considérablement.

Les données des six derniers mois montrent qu’en moyenne, l’utilisation de l’IA par les commerçants a doublé tous les deux mois.

Désormais, la moyenne des appels quotidiens de la plateforme a dépassé les 50 millions de fois, et cette échelle double tous les deux mois.

Il existe déjà plus de 100 millions de produits qui ont été entièrement réécrits grâce à l’IA.

En utilisant l'IA pour traduire, changer de modèle, appliquer des mots noirs, générer des arguments de vente, etc., l'équipe est convaincue que lorsque le produit sera présenté aux consommateurs américains, ils le comprendront, voudront l'acheter et seront prêts à le placer. une commande!

De plus, selon Zhang Kaifu, plus les entreprises sont petites et moyennes, plus elles peuvent bénéficier de l’application de l’IA.

Alors, qu’en est-il de l’utilisation de l’IA ?

Vous trouverez ci-dessous de véritables analyses de rentabilisation.

Un commerçant a déclaré qu’avant l’IA, il n’y avait qu’une photo du produit prise par un téléphone mobile. Les images utilisant des scènes réelles, bien que coûteuses à réaliser, semblent banales une fois placées sur la plate-forme.

Avec l'IA, vous pouvez générer rapidement des arrière-plans d'images.

La lumière et l'ombre des images générées sont non seulement comparables à celles des photos réelles, mais peuvent également être appliquées à un grand nombre de modèles d'images marketing. Ces modèles sont conçus par des designers étrangers selon les styles locaux, ce qui réduit non seulement les coûts. , mais augmente également le taux de clics.

Par exemple, Zeuslap, le premier marchand d'affichage sur la plateforme AliExpress, commencera à utiliser la fonction de génération d'images d'Alibaba International AI en novembre 2023.

Qu'il s'agisse de bannières de décoration de magasin, de photos de scènes de produits, de détails commerciaux, de photos de couverture YouTube et TikTok, etc., elles sont toutes complétées par l'IA.

Dans le passé, les commerçants devaient passer beaucoup de temps à rechercher des matériaux et des designs, et devaient créer eux-mêmes Photoshop. Il ne vous reste plus qu'à sélectionner un modèle, à télécharger des produits et vous pouvez facilement créer des images de produits et des images marketing, ce qui vous fait gagner beaucoup de temps.

Aujourd'hui, avec l'aide d'Alibaba International AI, Zeuslap est passée d'un magasin familial à la marque numéro un du secteur des plateformes.

Les changements radicaux que l’IA apportera au commerce électronique à l’étranger sont encore à venir.

Les références: