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El 15 de julio, tercer día de la Exposición de Ciencia y Tecnología de Beijing, la serie de actividades de promoción y lanzamiento "Industrias Futuras" continuó atrayendo la atención de la audiencia. En la reunión especial de la industria de big data, los jefes de muchas empresas presentaron big data. a los periodistas del Beijing Business Daily Los últimos desarrollos y aplicaciones de datos de vanguardia. Desde la agricultura hasta las finanzas, la industria de big data continúa liberando valor, y la mejora de la "base de poder informático" y la tecnología de desarrollo propio también ha hecho que los servicios de datos sean más asequibles y eficientes. Si antes, big data todavía se centraba en el empoderamiento de la industria. ahora se trata de impulsar la transformación estructural de miles de industrias.

Del campo al banco

En la reunión de promoción, un grupo de líderes empresariales demostró los métodos de aplicación de big data de vanguardia a los periodistas del Beijing Business Daily. Zhang Gong, fundador y director ejecutivo de Beijing Jiagetiandi Technology Co., Ltd., presentó cómo utilizar big data para permitir a los agricultores "tener la mejor tecnología y cultivar los mejores alimentos".

Basado en datos de múltiples fuentes representados por sensores remotos satelitales, combinados con inteligencia artificial y tecnología de computación en la nube, Jiage World aplica big data a la agricultura moderna. Actualmente, ha servido a más de 400 millones de acres de tierra cultivada en China, cubriendo 30 provincias. regiones administrativas a nivel. La empresa implementará equipos de Internet de las cosas en la granja, recopilará datos agrícolas y los enviará al equipo de la empresa para su análisis, y brindará orientación oportuna a los agricultores locales sobre fertilización, aplicación de pesticidas e irrigación.

El enfoque de "cultivo en la nube" aborda directamente los puntos débiles actuales de la agricultura, como los altos costos de gestión de las plantaciones y la débil resistencia a los desastres. La gestión de tierras agrícolas respaldada por big data puede realizar una supervisión a gran escala de los recursos de plantación a bajo costo, prevenir desastres y pérdidas de manera oportuna, reducir costos y aumentar la eficiencia. La tecnología de la empresa se utilizó en el Proyecto de Arroz Baodi Xiaozhan de Tianjin para reducir el costo integral en aproximadamente 200 yuanes por mu y aumentar la producción en un 15%.

Tianyun Data se centra en soluciones en los campos de la banca y los seguros. En el ámbito bancario, el sistema de servicios proporcionado por la empresa no sólo facilita la consulta de datos históricos, sino que también ayuda a los bancos en la comercialización de préstamos rotativos y la identificación de riesgos de liquidación de divisas.

A través de escenarios bancarios, las personas pueden sentir de manera más intuitiva los cambios provocados por los datos. Por ejemplo, a la gente le gusta cada vez más realizar diversos negocios en sus teléfonos móviles, lo que también ha provocado una mayor cantidad de datos acumulados en el sistema bancario. Para garantizar el funcionamiento normal del sistema central de almacenamiento de datos, los bancos tienen que hacer. Algunas opciones requieren la transferencia de reservas, por ejemplo, la mayoría de los datos históricos de transacciones de más de 5 años no se pueden consultar en tiempo real.

En este sentido, Tianyun Data ha desarrollado un sistema de consulta de datos históricos que admite alta concurrencia, omnicanal y multidimensional. Tiene una base de datos Hubble subyacente independiente y todos los datos se almacenan por separado, lo que mejora de forma segura y eficiente la eficiencia de las consultas.

Hacer que los datos sean más útiles

Aunque los big data se utilizan ampliamente, es innegable que los datos siguen siendo costosos para muchas empresas. Cómo dividir los big data en "paquetes pequeños" y hacer que los servicios sean más flexibles es la dirección en la que los profesionales están trabajando arduamente.

Shi Hu, vicepresidente de Yonghong Technology, trajo vividime BI, que es la abreviatura de inteligencia empresarial. En el entorno de análisis tradicional, los clientes deben comenzar por definir los requisitos comerciales, establecer un modelo de almacén de datos, construir temas de análisis y generar informes y, finalmente, utilizar los informes. Durante este período, el personal técnico y comercial debe trabajar juntos, lo cual no solo es necesario. tiene altos costos de implementación y largos ciclos de desarrollo, y la flexibilidad es pobre.

Sin embargo, en el entorno de BI de Vividime, las empresas pueden conectarse directamente a fuentes de datos, luego personalizar indicadores y realizar análisis exploratorios y, finalmente, generar informes o paneles de autoservicio, lo que permite a las empresas personalizar de manera flexible según sus propias necesidades. Al mismo tiempo, Vividime BI también es más flexible en términos de métodos de pago, lo que reduce los costos corporativos. Shi Hu dijo que una de las visiones de Yonghong Technology es que "todos puedan ser analistas de datos".

Bai Rui Data se centra en cómo hacer que los datos durmientes estén "vivos", lo cual es inseparable de la idea y la arquitectura de "lago y almacén integrados". El llamado "lago de datos" se refiere a un gran repositorio basado en objetos que puede almacenar cualquier cosa. datos en su formato original, que no necesitan estructurarse de antemano cuando se almacenan, pero se dejan para su posterior análisis y extracción. El "almacén de datos" es una arquitectura de almacenamiento de datos cuidadosamente diseñada que se utiliza para almacenar datos estructurados y brindar soporte estratégico para cuestiones de interés para la empresa.

Rapids Lizard, una plataforma integral de elementos de datos lanzada por Bai Rui Data, puede lograr una combinación perfecta de lago de datos y almacén de datos. Esta arquitectura de datos integrada no solo puede procesar datos a gran escala, sino que también garantiza el tiempo real y la coherencia. de datos. , proporcionando a las empresas una poderosa infraestructura de datos.

Rapids Lizard también proporciona funciones de servicio de datos, lo que permite a los usuarios generar datos procesados ​​y analizados como servicios API, lo que ayuda a las empresas a establecer un sistema de datos más flexible y eficiente. En general, la plataforma Rapids Data Elements se puede personalizar de acuerdo con las necesidades de la empresa. garantizar que las funciones de la plataforma se ajusten perfectamente al negocio de la empresa.

Li Yuanzhi, vicepresidente de Bai Rui Data, dijo a un periodista del Beijing Business Daily que a partir de 2020, la "inteligencia de datos" será una propuesta muy importante, ya sea el "tejido de datos" defendido por la escuela técnica o los "elementos de datos". "propuesto por el gobierno central"

Fortalecer constantemente la "base"

Detrás de la innovación económica de los datos está el continuo fortalecimiento de la base de datos. Si observamos toda la cadena de la industria de big data, las plataformas de recopilación, extracción, clasificación y nube de datos en las que actualmente se concentra la industria se concentran principalmente en el midstream, y no se puede ignorar el papel de la infraestructura upstream.

En la reunión de promoción, los periodistas del Beijing Business Daily aprendieron cómo los centros informáticos inteligentes de vanguardia pueden lograr una mayor eficacia a través de cambios tecnológicos. Tomemos como ejemplo el Centro de Computación Inteligente Broad Data Shenzhen Qianhai. El centro tiene ventajas fundamentales como alta potencia informática, alta eficiencia energética y alta flexibilidad. En términos de potencia informática, se puede planificar que el centro tenga capacidad para 15.000 gabinetes. de construcción puede soportar potencia informática con una escala de 40,000P, en términos de eficiencia energética, la compañía utiliza una arquitectura de enfriamiento innovadora y tecnología de enfriamiento líquido para soportar eficientemente los equipos de servidores y mejorar la vida útil y la estabilidad del equipo.

En términos de uso, Boda Data Intelligent Computing Center adopta un diseño modular flexible para adaptarse a necesidades flexibles. Al mismo tiempo, utiliza un sistema de gestión automatizado impulsado por IA para lograr la programación en tiempo real de acuerdo con las demandas de los clientes y satisfacer el acceso a la red. varios tipos de usuarios según los diferentes atributos de la industria.

Un periodista del Beijing Business Daily se enteró de que la construcción de centros de datos y la energía verde ahora son de "doble vía". Por ejemplo, la instalación de paneles solares y equipos de generación de energía eólica en la ubicación del centro de datos puede aumentar y optimizar la proporción del uso de energía verde. El sistema de suministro de energía para reducir la pérdida de energía. La tecnología de refrigeración líquida que se está promoviendo también puede eliminar el calor de manera más efectiva y reducir el consumo de energía que la refrigeración por aire tradicional.

La opinión de la industria cree que la industria de los centros de datos en general ha entrado en una etapa madura, pero los vínculos técnicos deben perfeccionarse aún más. Desde la perspectiva de las tendencias de desarrollo, las características bajas en carbono y orientadas a los servicios se mejorarán aún más en el futuro. Las entidades, el capital y los modelos de los clientes participantes también serán más diversos. La fuerte demanda de potencia informática generada por la IA también ha ampliado gradualmente los clientes de las principales empresas de Internet hasta la cintura. continúa promoviendo la transformación estructural de todos los ámbitos de la vida.

Tao Feng y Wang Zhuli, reporteros del Beijing Business Daily

Foto proporcionada por la empresa.