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Le 15 juillet, troisième jour de l'Exposition scientifique et technologique de Pékin, la série d'activités de promotion et de diffusion « Industries du futur » a continué d'attirer l'attention du public lors de la réunion spéciale de l'industrie du Big Data, les dirigeants de nombreuses entreprises ont présenté le Big Data. aux journalistes du Beijing Business Daily Les derniers développements et applications de pointe des données. De l'agriculture à la finance, l'industrie du Big Data continue de générer de la valeur, et l'amélioration de la « base de puissance informatique » et des technologies auto-développées a également rendu les services de données plus abordables et efficaces. Si auparavant, le Big Data était toujours axé sur l'autonomisation de l'industrie, Il s'agit désormais de promouvoir la transformation structurelle de milliers d'industries.

Du champ à la banque

Lors de la réunion de promotion, un groupe de chefs d'entreprise a présenté aux journalistes du Beijing Business Daily les méthodes d'application de pointe du Big Data. Zhang Gong, fondateur et PDG de Beijing Jiagetiandi Technology Co., Ltd., a expliqué comment utiliser le Big Data pour permettre aux agriculteurs de « disposer de la meilleure technologie et de cultiver la meilleure nourriture ».

Basé sur des données multi-sources représentées par la télédétection par satellite, combinées à l'intelligence artificielle et à la technologie du cloud computing, Jiage World applique le Big Data à l'agriculture moderne. Actuellement, il dessert plus de 400 millions d'acres de terres cultivées nationales, couvrant 30 niveaux provinciaux. régions administratives. L'entreprise déploiera des équipements Internet des objets sur la ferme, collectera des données agricoles et les soumettra à l'équipe de l'entreprise pour analyse, et fournira en temps opportun des conseils aux agriculteurs locaux sur la fertilisation, l'application de pesticides et l'irrigation.

L'approche « cloud farm » s'attaque directement aux problèmes actuels de l'agriculture, tels que les coûts élevés de gestion des plantations et la faible résistance aux catastrophes. La gestion des terres agricoles soutenue par le Big Data peut permettre une supervision à grande échelle des ressources de plantation à faible coût, prévenir les catastrophes et les pertes en temps opportun, réduire les coûts et augmenter l'efficacité. La technologie de l'entreprise a été utilisée dans le projet de riz Xiaozhan Baodi de Tianjin pour réduire le coût global d'environ 200 yuans par mu et augmenter la production de 15 %.

Tianyun Data se concentre sur les solutions dans les domaines de la banque et de l'assurance. Dans le scénario bancaire, le système de services fourni par l'entreprise facilite non seulement l'interrogation des données historiques, mais aide également les banques à commercialiser les prêts renouvelables et à identifier les risques de règlement des changes.

Grâce aux scénarios bancaires, les gens peuvent ressentir plus intuitivement les changements provoqués par les données. Par exemple, les gens aiment de plus en plus gérer diverses affaires sur leur téléphone portable, ce qui a également conduit à une accumulation croissante de données dans le système bancaire. Afin d'assurer le fonctionnement normal du système de stockage de données de base, les banques doivent effectuer des opérations. choix. Certaines données nécessitent le transfert des réservations. Par exemple, la plupart des données de transactions historiques de plus de 5 ans ne peuvent pas être interrogées en temps réel.

À cet égard, Tianyun Data a développé un système de requête de données historiques qui prend en charge une concurrence élevée, une omnicanal et une multidimensionnalité. Il dispose d'une base de données Hubble sous-jacente indépendante et toutes les données sont stockées séparément, ce qui améliore de manière sûre et efficace l'efficacité des requêtes.

Rendre les données plus utiles

Bien que le Big Data soit largement utilisé, il est indéniable que le prix des données reste élevé pour de nombreuses entreprises.Comment diviser le Big Data en « petits paquets » et rendre les services plus flexibles est la direction dans laquelle les praticiens travaillent dur.

Shi Hu, vice-président de Yonghong Technology, a présenté Vivitime BI, qui est l'abréviation de Business Intelligence. Dans l'environnement d'analyse traditionnel, les clients doivent commencer par définir les exigences commerciales, établir un modèle d'entrepôt de données, construire des thèmes d'analyse et créer des rapports, et enfin utiliser les rapports. Pendant cette période, le personnel technique et commercial doit travailler ensemble. le coût de déploiement est-il élevé et le cycle de développement long, et la flexibilité est faible.

Cependant, dans l'environnement Vivitime BI, les entreprises peuvent se connecter directement aux sources de données, puis personnaliser les indicateurs et effectuer des analyses exploratoires, et enfin générer des rapports ou des tableaux de bord en libre-service, permettant aux entreprises de les personnaliser de manière flexible en fonction de leurs propres besoins. Dans le même temps, Vivitime BI est également plus flexible en termes de méthodes de paiement, réduisant ainsi les coûts de l'entreprise. Shi Hu a déclaré que l'une des visions de Yonghong Technology est que « tout le monde peut être un analyste de données ».

Bai Rui Data se concentre sur la manière de rendre « vivantes » les données endormies, ce qui est indissociable de l'idée et de l'architecture de « lac et entrepôt intégrés ». Le soi-disant « lac de données » fait référence à un grand référentiel basé sur des objets qui peut stocker n'importe quel objet. données dans leur format d'origine, qui n'ont pas besoin d'être structurées à l'avance lors du stockage, mais sont laissées pour une analyse et une exploration plus approfondies. « Entrepôt de données » est une architecture de stockage de données soigneusement conçue, utilisée pour stocker des données structurées et fournir un support stratégique aux problèmes intéressant l'entreprise.

Rapids Lizard, une plate-forme d'éléments de données unique lancée par Bai Rui Data, peut réaliser la combinaison transparente d'un lac de données et d'un entrepôt de données. Cette architecture de données intégrée peut non seulement traiter des données à grande échelle, mais également garantir le temps réel et la cohérence. de données, offrant aux entreprises une infrastructure de données puissante.

Rapids Lizard fournit également des fonctions de service de données, permettant aux utilisateurs de produire des données traitées et analysées sous forme de services API, aidant ainsi les entreprises à établir un système de données plus flexible et plus efficace. En général, la plate-forme Rapids Data Elements peut être personnalisée en fonction des besoins de l'entreprise. s'assurer que les fonctions de la plateforme correspondent parfaitement à l'activité de l'entreprise.

Li Yuanzhi, vice-président de Bai Rui Data, a déclaré à un journaliste du Beijing Business Daily qu'à partir de 2020, « l'intelligence des données » sera une proposition très importante, qu'il s'agisse du « tissage de données » prôné par l'école technique ou des « éléments de données ». " proposé par le gouvernement central "

Renforcer constamment la « base »

Derrière l’innovation économique des données se cache le renforcement continu de la base de données. Si nous examinons l'ensemble de la chaîne industrielle du Big Data, les plates-formes de collecte, d'exploration, de tri et de cloud computing sur lesquelles l'industrie se concentre actuellement sont principalement concentrées au milieu du courant, et le rôle de l'infrastructure en amont ne peut être ignoré.

Lors de la réunion de promotion, les journalistes du Beijing Business Daily ont appris comment les centres informatiques intelligents de pointe actuels peuvent atteindre une plus grande efficacité grâce aux changements technologiques. Prenons l'exemple du centre informatique intelligent Broad Data Shenzhen Qianhai. Le centre présente des avantages essentiels tels qu'une puissance de calcul élevée, une efficacité énergétique élevée et une flexibilité élevée. En termes de puissance de calcul, le centre peut être prévu pour accueillir 15 000 armoires. de construction peut prendre en charge la puissance de calcul. Avec une échelle de 40 000P, en termes d'efficacité énergétique, la société utilise une architecture de refroidissement innovante et une technologie de refroidissement liquide pour prendre en charge efficacement les équipements de serveur et améliorer la durée de vie et la stabilité de l'équipement.

En termes d'utilisation, Boda Data Intelligent Computing Center adopte une conception modulaire flexible pour s'adapter aux besoins flexibles. En même temps, il utilise un système de gestion automatisé piloté par l'IA pour réaliser une planification en temps réel en fonction des demandes des clients et répondre à l'accès au réseau. différents types d'utilisateurs selon différents attributs de l'industrie.

Un journaliste du Beijing Business Daily a appris que la construction de centres de données et l'énergie verte sont désormais « à double voie ». Par exemple, l'installation de panneaux solaires et d'équipements de production d'énergie éolienne à l'emplacement du centre de données peut augmenter la proportion d'utilisation d'énergie verte et optimiser. le système d'alimentation électrique pour réduire les pertes de puissance. La technologie de refroidissement liquide promue peut également éliminer la chaleur plus efficacement et réduire la consommation d'énergie que le refroidissement par air traditionnel.

L'opinion de l'industrie estime que l'industrie des centres de données est généralement entrée dans une phase de maturité, mais que les liens techniques doivent être encore affinés du point de vue des tendances de développement, les caractéristiques à faible émission de carbone et orientées vers les services seront encore renforcées à l'avenir. les entités clientes, les capitaux et les modèles participants seront également plus diversifiés. La forte demande de puissance de calcul générée par l'IA a également progressivement élargi les clients des plus grandes entreprises sur Internet jusqu'à la taille. D'une manière générale, le renforcement continu de la base de données. continue de promouvoir la transformation structurelle de tous les horizons.

Tao Feng, journaliste du Beijing Business Daily, et Wang Zhuli

Photo fournie par l'entreprise