uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

15. heinäkuuta, Pekingin tiede- ja teknologianäyttelyn kolmantena päivänä, "Future Industries" -sarjan promootio- ja julkaisutoiminta herätti edelleen yleisön huomion Big data -alan erityiskokouksessa monien yritysten johtajat esittelivät big dataa Beijing Business Dailyn toimittajille Viimeisimmät tiedot ja huippuluokan sovellukset. Maataloudesta rahoitukseen big data -teollisuus jatkaa arvon vapauttamista, ja "laskentatehon" ja itse kehitetyn teknologian parantaminen ovat myös tehneet datapalveluista edullisempia ja tehokkaampia. nyt Se edistää tuhansien teollisuudenalojen rakenteellista muutosta.

Kentältä pankkiin

Promootiokokouksessa joukko yritysjohtajia esitteli Beijing Business Dailyn toimittajille big datan huippuluokan soveltamismenetelmiä. Zhang Gong, Beijing Jiagetiandi Technology Co., Ltd.:n perustaja ja toimitusjohtaja, esitteli kuinka käyttää big dataa, jotta maanviljelijät "saavat parasta teknologiaa ja kasvattavat parasta ruokaa".

Jiage World käyttää suurdataa nykyaikaiseen maatalouteen, joka perustuu satelliittikaukokartoituksen edustamiin useisiin lähteisiin, ja se kattaa 30 maakuntatasoa. hallinnollisilla alueilla. Yritys ottaa käyttöön esineiden Internet-laitteita maatilalla, kerää maataloustietoja ja toimittaa ne yrityksen tiimille analysoitavaksi ja antaa paikallisille maanviljelijöille oikea-aikaista opastusta lannoitus-, torjunta-aineiden levittämisestä ja kastelusta.

"Pilviviljely" -lähestymistapa puuttuu suoraan maatalouden nykyisiin kipeisiin kohtiin, kuten korkeisiin istutusten hoitokustannuksiin ja heikkoon katastrofien kestävyyteen. Big datan tukemalla viljelysmaan hoidolla voidaan toteuttaa laajamittaista istutusresurssien valvontaa alhaisin kustannuksin, estää katastrofit ja menetykset ajoissa, vähentää kustannuksia ja lisätä tehokkuutta. Yrityksen teknologiaa käytettiin Tianjin Baodi Xiaozhan -riisiprojektissa kokonaiskustannusten alentamiseksi noin 200 yuania per yksikkö ja lisäämään tuotantoa 15 %.

Tianyun Data keskittyy ratkaisuihin pankki- ja vakuutusalalla. Pankkiskenaariossa yrityksen tarjoama palvelujärjestelmä paitsi helpottaa historiatietojen kyselyä, myös auttaa pankkeja valmiuslainamarkkinoinnissa ja valuuttakaupan selvitysriskin tunnistamisessa.

Pankkiskenaarioiden kautta ihmiset voivat tuntea datan tuomat muutokset intuitiivisemmin. Ihmiset esimerkiksi harrastavat yhä useammin erilaisia ​​asioita matkapuhelimillaan, mikä on myös johtanut siihen, että pankkijärjestelmään on kertynyt yhä enemmän dataa Jotkin tiedot edellyttävät varausten siirtoa, esimerkiksi useimpia yli 5 vuoden historiallisia tapahtumatietoja ei voida tiedustella reaaliajassa.

Tältä osin Tianyun Data on kehittänyt historiallisten tietojen kyselyjärjestelmän, joka tukee korkeaa samanaikaisuutta, monikanavaisuutta ja moniulotteisuutta. Siinä on riippumaton Hubble-tietokanta ja kaikki tiedot tallennetaan erikseen, mikä parantaa kyselyn tehokkuutta.

Tee tiedoista hyödyllisempiä

Vaikka iso dataa käytetään laajalti, on kiistatonta, että datahinnat ovat edelleen kalliita monille yrityksille Kuinka jakaa big data "pieniksi paketeiksi" ja tehdä palveluista joustavampia, on se suunta, johon ammatinharjoittajat pyrkivät.

Shi Hu, Yonghong Technologyn johtaja, toi vividime BI:n, joka on lyhenne sanoista business intelligence. Perinteisessä analyysiympäristössä asiakkaiden on ensin määriteltävä liiketoimintavaatimukset, luotava tietovarastomalli, rakennettava analyysiteemoja ja laadittava raportteja ja lopuksi käytettävä raportteja Onko käyttöönottokustannukset korkeat ja kehityssykli pitkä, ja joustavuus on huono.

Elävässä BI-ympäristössä yritykset voivat kuitenkin muodostaa yhteyden suoraan tietolähteisiin, sitten mukauttaa indikaattoreita ja tehdä kartoittavia analyyseja ja lopuksi luoda itsepalveluraportteja tai dashboardeja, jolloin yritykset voivat muokata joustavasti omien tarpeidensa mukaan. Samalla vividime BI on myös joustavampi maksutapojen suhteen, mikä vähentää yritysten kustannuksia, Shi Hu sanoi, että yksi Yonghong Technologyn visioista on, että "jokainen voi olla dataanalyytikko".

Bai Rui Data keskittyy nukkuvien tietojen tekemiseen "eläviksi", mikä on erottamaton "integroidun järven ja varaston" ideasta ja arkkitehtuurista. Niin sanottu "datajärvi" viittaa suureen objektipohjaiseen tietovarastoon, joka voi tallentaa mitä tahansa Tiedot alkuperäisessä muodossaan, joita ei tarvitse strukturoida etukäteen, vaan ne jätetään jatkoanalyysiä ja louhintaa varten. "Data warehouse" on huolellisesti suunniteltu tiedontallennusarkkitehtuuri, jota käytetään strukturoidun tiedon tallentamiseen ja strategisen tuen tarjoamiseen yritystä koskevissa asioissa.

Rapids Lizard, Bai Rui Datan lanseeraama yhden luukun tietoelementtialusta, voi toteuttaa datajärven ja tietovaraston saumattoman yhdistelmän. Tämä integroitu tietoarkkitehtuuri ei voi vain käsitellä suuria tietoja, vaan myös varmistaa reaaliaikaisuuden ja johdonmukaisuuden , joka tarjoaa yrityksille tehokkaan tietoinfrastruktuurin.

Rapids Lizard tarjoaa myös datapalvelutoimintoja, joiden avulla käyttäjät voivat tuottaa käsiteltyjä ja analysoituja tietoja API-palveluina, mikä auttaa yrityksiä luomaan joustavamman ja tehokkaamman tietojärjestelmän varmistaa, että alustan toiminnot sopivat täydellisesti yrityksen liiketoimintaan.

Li Yuanzhi, Bai Rui Datan varapresidentti, kertoi Beijing Business Daily -lehden toimittajalle, että vuodesta 2020 alkaen "dataälykkyys" on erittäin tärkeä ehdotus, olipa kyseessä sitten teknillisen koulun kannattama "datan kudonta" tai "dataelementit". "keskushallituksen ehdottama"

Vahvistaa jatkuvasti "pohjaa"

Tietojen taloudellisen innovaation takana on tietokannan jatkuva vahvistaminen. Jos tarkastellaan koko big data -alan ketjua, alan tällä hetkellä keskittyvät tiedonkeruu-, louhinta-, lajittelu- ja pilvialustat keskittyvät enimmäkseen keskivirtaan, eikä ylävirran infrastruktuurin roolia voi sivuuttaa.

Promootiokokouksessa Beijing Business Dailyn toimittajat oppivat, kuinka nykyiset huippuluokan älykkäät laskentakeskukset voivat tehostaa teknisiä muutoksia. Otetaan esimerkkinä Broad Data Shenzhen Qianhai Intelligent Computing Center. Keskuksella on keskeisiä etuja, kuten suuri laskentateho, korkea energiatehokkuus ja suuri joustavuus Rakentaminen voi tukea laskentatehoa 40 000P:n mittakaavassa energiatehokkuuden kannalta yritys käyttää innovatiivista jäähdytysarkkitehtuuria ja nestejäähdytystekniikkaa palvelinlaitteiden tehokkaaseen tukemiseen ja laitteiden käyttöiän ja vakauden parantamiseen.

Käytön suhteen Boda Data Intelligent Computing Center ottaa käyttöön joustavan modulaarisen rakenteen mukautuakseen joustaviin tarpeisiin. Samalla se käyttää tekoälypohjaista automatisoitua hallintajärjestelmää, joka mahdollistaa reaaliaikaisen aikataulun asiakkaan tarpeiden mukaan ja vastaa verkkoon pääsyyn. erityyppisiä käyttäjiä eri toimialojen ominaisuuksien mukaan.

Beijing Business Dailyn toimittaja sai tietää, että datakeskusten rakentaminen ja vihreä energia ovat nyt "kaksiraitaisia". Esimerkiksi aurinkopaneelien ja tuulivoiman tuotantolaitteiden asentaminen datakeskuksen sijaintiin voi lisätä vihreän energian käyttöä ja optimoida. tehonsyöttöjärjestelmä tehohäviön vähentämiseksi. Edistettävä nestejäähdytystekniikka voi myös poistaa lämpöä tehokkaammin ja vähentää energiankulutusta kuin perinteinen ilmajäähdytys.

Toimiala uskoo, että konesaliteollisuus on pääsääntöisesti kypsä, mutta teknisiä yhteyksiä on jalostettava edelleen. myös osallistuvat asiakaskokonaisuudet, pääoma ja mallit monipuolistuvat Tekoälyn tuottaman laskentatehon voimakas kysyntä on myös vähitellen laajentanut asiakkaita Internetin huippuyrityksistä Yleisesti ottaen tietokannan jatkuva vahvistuminen edistää edelleen kaikkien elämänalojen rakenteellista muutosta.

Beijing Business Daily -toimittaja Tao Feng ja Wang Zhuli

Kuva yrityksestä