berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Pada tanggal 15 Juli, hari ketiga Pameran Sains dan Teknologi Beijing, rangkaian kegiatan promosi dan rilis "Industri Masa Depan" terus menarik perhatian penonton. Pada pertemuan khusus industri data besar, pimpinan banyak perusahaan memperkenalkan data besar kepada wartawan dari Beijing Business Daily. Perkembangan terkini dan penerapan data mutakhir. Dari pertanian hingga keuangan, industri big data terus memberikan nilai, dan peningkatan “basis kekuatan komputasi” serta teknologi yang dikembangkan sendiri juga telah menjadikan layanan data lebih terjangkau dan efisien. Jika sebelumnya, big data masih berfokus pada pemberdayaan industri. sekarang Ini untuk mendorong transformasi struktural ribuan industri.

Dari lapangan hingga bank

Pada pertemuan promosi, sekelompok pemimpin bisnis mendemonstrasikan metode penerapan data besar yang mutakhir kepada wartawan Beijing Business Daily. Zhang Gong, pendiri dan CEO Beijing Jiagetiandi Technology Co., Ltd., memperkenalkan cara menggunakan data besar untuk memungkinkan petani "memiliki teknologi terbaik dan menanam pangan terbaik."

Berdasarkan data multi-sumber yang diwakili oleh penginderaan jarak jauh satelit, dikombinasikan dengan kecerdasan buatan dan teknologi komputasi awan, Jiage World menerapkan data besar pada pertanian modern. Saat ini, Jiage World telah melayani lebih dari 400 juta hektar lahan pertanian domestik, yang mencakup 30 tingkat provinsi wilayah administratif. Perusahaan akan menggunakan peralatan Internet of Things di pertanian, mengumpulkan data pertanian dan menyerahkannya ke tim perusahaan untuk dianalisis, dan memberikan panduan tepat waktu kepada petani lokal mengenai pemupukan, penggunaan pestisida, dan irigasi.

Pendekatan "cloud farming" secara langsung mengatasi permasalahan yang ada di bidang pertanian saat ini, seperti tingginya biaya pengelolaan penanaman dan lemahnya ketahanan terhadap bencana. Pengelolaan lahan pertanian yang didukung oleh data besar dapat mewujudkan pengawasan sumber daya penanaman dalam skala besar dengan biaya rendah, mencegah bencana dan kerugian secara tepat waktu, mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi. Teknologi perusahaan ini digunakan dalam Proyek Beras Tianjin Baodi Xiaozhan untuk mengurangi biaya komprehensif sekitar 200 yuan per mu dan meningkatkan produksi sebesar 15%.

Tianyun Data berfokus pada solusi di bidang perbankan dan asuransi. Dalam skenario perbankan, sistem layanan yang disediakan oleh perusahaan tidak hanya memudahkan untuk menanyakan data historis, namun juga membantu bank dalam pemasaran pinjaman bergulir dan identifikasi risiko penyelesaian valuta asing.

Melalui skenario perbankan, masyarakat dapat merasakan perubahan yang disebabkan oleh data secara lebih intuitif. Misalnya, masyarakat semakin gemar menangani berbagai bisnis di ponsel mereka, yang juga menyebabkan peningkatan jumlah data yang terakumulasi di sistem perbankan untuk memastikan pengoperasian normal sistem penyimpanan data inti, bank harus membuat pilihan. Beberapa data memerlukan reservasi untuk ditransfer. Pengambilan dan kueri, misalnya, sebagian besar data transaksi historis lebih dari 5 tahun tidak dapat ditanyakan secara real time.

Dalam hal ini, Tianyun Data telah mengembangkan sistem kueri data historis yang mendukung konkurensi tinggi, saluran omni, dan multi-dimensi. Sistem ini memiliki basis data Hubble yang independen dan semua data disimpan secara terpisah, yang secara aman dan efisien meningkatkan efisiensi kueri.

Jadikan data lebih berguna

Meskipun big data digunakan secara luas, tidak dapat disangkal bahwa harga data masih mahal bagi banyak perusahaan. Cara membagi big data menjadi "paket kecil" dan membuat layanan lebih fleksibel adalah arah kerja keras para praktisi.

Shi Hu, Wakil Presiden Teknologi Yonghong, membawakan Viviime BI yang merupakan singkatan dari Business Intelligence. Dalam lingkungan analisis tradisional, pelanggan harus memulai dengan menentukan persyaratan bisnis, menetapkan model gudang data, membangun tema analisis, dan membuat laporan, dan akhirnya menggunakan laporan. Selama periode ini, personel teknis dan bisnis diharuskan untuk bekerja sama Apakah biaya penerapannya tinggi dan siklus pengembangannya panjang, serta fleksibilitasnya buruk.

Namun, dalam lingkungan BI yang hidup, perusahaan dapat terhubung langsung ke sumber data, kemudian menyesuaikan indikator dan melakukan analisis eksplorasi, dan akhirnya menghasilkan laporan atau dasbor swalayan, yang memungkinkan perusahaan untuk menyesuaikan secara fleksibel sesuai dengan kebutuhan mereka sendiri. Pada saat yang sama, Viviime BI juga lebih fleksibel dalam hal metode pembayaran, sehingga mengurangi biaya perusahaan. Shi Hu mengatakan bahwa salah satu visi Yonghong Technology adalah “setiap orang dapat menjadi analis data.”

Bai Rui Data berfokus pada bagaimana membuat data tidur menjadi "hidup", yang tidak dapat dipisahkan dari ide dan arsitektur "danau dan gudang terintegrasi". Yang disebut "danau data" mengacu pada repositori berbasis objek besar yang dapat menyimpan apa pun data dalam format aslinya. Ketik data, yang tidak perlu disusun terlebih dahulu saat disimpan, tetapi dibiarkan untuk analisis dan penambangan lebih lanjut. "Data warehouse" adalah arsitektur penyimpanan data yang dirancang dengan cermat yang digunakan untuk menyimpan data terstruktur dan memberikan dukungan strategis untuk isu-isu yang menjadi perhatian perusahaan.

Rapids Lizard, platform elemen data terpadu yang diluncurkan oleh Bai Rui Data, dapat mewujudkan kombinasi sempurna antara data lake dan gudang data. Arsitektur data terintegrasi ini tidak hanya dapat memproses data berskala besar, namun juga memastikan real-time dan konsistensi data. , menyediakan infrastruktur data yang kuat bagi perusahaan.

Rapids Lizard juga menyediakan fungsi layanan data, memungkinkan pengguna mengeluarkan data yang diproses dan dianalisis sebagai layanan API, membantu perusahaan membangun sistem data yang lebih fleksibel dan efisien. Secara umum, Platform Elemen Data Rapids dapat disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan memastikan bahwa fungsi platform benar-benar sesuai dengan bisnis perusahaan.

Li Yuanzhi, wakil presiden Bai Rui Data, mengatakan kepada reporter Beijing Business Daily bahwa mulai tahun 2020, "kecerdasan data" akan menjadi proposisi yang sangat penting, baik itu "penenunan data" yang dianjurkan oleh sekolah teknik atau "elemen data " diusulkan oleh pemerintah pusat "

Terus memperkuat "basis"

Di balik inovasi ekonomi data adalah penguatan basis data yang berkelanjutan. Jika kita melihat keseluruhan rantai industri big data, pengumpulan data, penambangan, penyortiran, dan platform cloud yang saat ini menjadi fokus industri sebagian besar terkonsentrasi di bagian tengah, dan peran infrastruktur hulu tidak dapat diabaikan.

Pada pertemuan promosi tersebut, wartawan dari Beijing Business Daily mempelajari bagaimana pusat komputasi cerdas mutakhir saat ini dapat mencapai efektivitas yang lebih besar melalui perubahan teknologi. Ambil contoh Broad Data Shenzhen Qianhai Intelligent Computing Center. Pusat ini memiliki keunggulan inti seperti daya komputasi yang tinggi, efisiensi energi yang tinggi, dan fleksibilitas yang tinggi. Dalam hal daya komputasi, pusat tersebut dapat direncanakan untuk menampung 15.000 kabinet konstruksi dapat mendukung daya komputasi. Dengan skala 40.000P, dalam hal efisiensi energi, perusahaan menggunakan arsitektur pendingin inovatif dan teknologi pendingin cair untuk mendukung peralatan server secara efisien dan meningkatkan masa pakai serta stabilitas peralatan.

Dalam hal penggunaan, Boda Data Intelligent Computing Center mengadopsi desain modular yang fleksibel untuk beradaptasi dengan kebutuhan yang fleksibel. Pada saat yang sama, Boda Data Intelligent Computing Center menggunakan sistem manajemen otomatis yang digerakkan oleh AI untuk mencapai penjadwalan real-time sesuai permintaan pelanggan dan memenuhi akses jaringan. berbagai jenis pengguna sesuai dengan atribut industri yang berbeda.

Seorang reporter dari Beijing Business Daily mengetahui bahwa pembangunan pusat data dan energi ramah lingkungan kini bersifat "jalur ganda". Misalnya, memasang panel surya dan peralatan pembangkit listrik tenaga angin di lokasi pusat data dapat meningkatkan proporsi penggunaan energi ramah lingkungan dan mengoptimalkannya sistem catu daya untuk mengurangi kehilangan daya. Teknologi pendingin cair yang sedang dipromosikan juga dapat menghilangkan panas dengan lebih efektif dan mengurangi konsumsi energi dibandingkan pendingin udara tradisional.

Pendapat industri percaya bahwa industri pusat data secara umum telah memasuki tahap matang, namun hubungan teknisnya perlu lebih disempurnakan dari perspektif tren pembangunan, karakteristik rendah karbon dan berorientasi layanan akan semakin ditingkatkan di masa depan, dan entitas pelanggan, modal, dan model yang berpartisipasi juga akan lebih beragam. Permintaan yang kuat akan daya komputasi yang dihasilkan oleh AI juga secara bertahap memperluas pelanggan dari perusahaan-perusahaan terkemuka di Internet hingga ke tingkat teratas terus mendorong transformasi struktural di seluruh lapisan masyarakat.

Reporter Harian Bisnis Beijing, Tao Feng dan Wang Zhuli

Foto disediakan oleh perusahaan