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北京科学技術博覧会の3日目である7月15日、ビッグデータ産業特別会議では、「未来産業」シリーズのプロモーションと発表活動が引き続き観客の注目を集めた。多くの企業のトップがビッグデータを紹介した。北京ビジネスデイリーの記者に、データの最新の開発と最先端のアプリケーション。農業から金融に至るまで、ビッグデータ産業は価値を放出し続けており、「コンピューティングパワーベース」と自社開発テクノロジーの強化により、データサービスがより手頃な価格で効率的になりました。今、それは何千もの産業の構造変革を促進することです。

畑から銀行まで

推進会議では、ビジネスリーダーのグループが北京経済日報の記者らにビッグデータの最先端の応用方法をデモンストレーションした。北京嘉格天地科技有限公司の創設者兼最高経営責任者（CEO）の張功氏は、農家が「最高の技術を持ち、最高の食料を栽培」できるようにビッグデータを活用する方法を紹介した。

Jiage World は衛星リモート センシングに代表されるマルチソース データに基づいて、人工知能とクラウド コンピューティング技術を組み合わせてビッグ データを現代の農業に応用しており、現在、30 の省レベルをカバーする国内の耕地面積 4 億エーカー以上にサービスを提供しています。行政区域。同社は農場にモノのインターネット機器を導入し、農業データを収集して分析のために企業チームに提出し、地元の農家に施肥、農薬散布、灌漑に関するタイムリーな指導を提供する予定だ。

「クラウドファーミング」のアプローチは、高い植栽管理コストや弱い災害耐性など、現在の農業の課題に直接対処します。ビッグデータに裏付けられた農地管理は、植栽資源の大規模監視を低コストで実現し、災害や損失をタイムリーに防止し、コストを削減し、効率を向上させることができます。同社の技術は天津Baodi Xiaozhan米プロジェクトで使用され、総合コストをムー当たり約200元削減し、生産量を15％増加させた。

Tianyun Data は、銀行および保険分野のソリューションに重点を置いています。銀行シナリオでは、同社が提供するサービス システムは履歴データのクエリを容易にするだけでなく、銀行のリボルビング ローン マーケティングや外国為替決済リスクの特定にも役立ちます。

銀行業務のシナリオを通じて、人々はデータによってもたらされる変化をより直感的に感じることができます。たとえば、人々は携帯電話でさまざまなビジネスを行うことがますます好きになり、銀行システムに蓄積されるデータの量も増加しています。これにより、中核となるデータ ストレージ システムの正常な動作を確保する必要があります。一部のデータでは、取得とクエリの転送を予約する必要があります。たとえば、5 年を超える履歴トランザクション データのほとんどはリアルタイムでクエリできません。

この点において、Tianyun Data は、高い同時実行性、オムニチャネル、多次元性をサポートする履歴データ クエリ システムを開発しました。このシステムには、独立した基盤となるハッブル データベースがあり、すべてのデータが個別に保存されるため、クエリ効率が安全かつ効率的に向上します。

データをさらに活用できるようにする

ビッグデータは広く使用されていますが、多くの企業にとってデータ価格が依然として高価であることは否定できません。ビッグデータをどのように「小さなパッケージ」に分割し、サービスをより柔軟にするかが、実務家が懸命に取り組んでいる方向です。

Yonghong Technology の副社長 Shi Hu 氏は、ビジネス インテリジェンスの略称である Victorime BI を導入しました。従来の分析環境では、顧客はまずビジネス要件の定義、データ ウェアハウス モデルの確立、分析テーマの構築、レポートの作成を行う必要があり、この期間中、技術担当者とビジネス担当者が協力する必要があります。導入コストが高く、開発サイクルが長く、柔軟性が低い。

しかし、vividime BI 環境では、企業はデータ ソースに直接接続し、指標をカスタマイズして探索的分析を実行し、最終的にセルフサービス レポートやダッシュボードを生成できるため、企業は自社のニーズに応じて柔軟にカスタマイズできます。同時に、vividime BI は支払い方法の面でもより柔軟であり、企業コストを削減できると Shi Hu 氏は言います。Yonghong Technology のビジョンの 1 つは「誰もがデータ アナリストになれる」ということです。

Bai Rui Data は、眠っているデータを「生きた」状態にする方法に焦点を当てています。これは、「統合されたレイクとウェアハウス」のアイデアとアーキテクチャから切り離すことはできません。いわゆる「データ レイク」とは、あらゆるデータを保存できる大規模なオブジェクトベースのリポジトリを指します。元の形式のデータ。保存時に事前に構造化する必要はありませんが、さらなる分析とマイニングのために残されます。 「データ ウェアハウス」は、構造化データを保存し、企業の懸念事項に対する戦略的サポートを提供するために使用される、慎重に設計されたデータ ストレージ アーキテクチャです。

Bai Rui Data が立ち上げたワンストップのデータ要素プラットフォームである Rapids Lizard は、データ レイクとデータ ウェアハウスのシームレスな組み合わせを実現し、大規模なデータを処理するだけでなく、リアルタイム性と一貫性も確保します。のデータを提供し、企業に強力なデータ インフラストラクチャを提供します。

Rapids Lizard は、ユーザーが処理および分析されたデータを API サービスとして出力できるようにするデータ サービス機能も提供し、企業がより柔軟で効率的なデータ システムを構築できるようにします。一般に、Rapids Data Elements Platform は企業のニーズに応じてカスタマイズできます。プラットフォーム機能が企業のビジネスに完全に適合することを保証します。

Bai Rui Data の副社長である Li Yuanzhi 氏は、北京ビジネスデイリーの記者に対し、2020 年からは、専門学校が提唱する「データウィービング」であれ「データ要素」であれ、「データインテリジェンス」が非常に重要な命題になるだろうと語った。 「中央政府が提案」

常に「基礎」を強化し続ける

データ経済革新の背後には、データベースの継続的な強化があります。ビッグデータ産業チェーン全体を見ると、現在業界が注力しているデータ収集、マイニング、分類、クラウドプラットフォームはほとんどが中流に集中しており、上流インフラの役割は無視できません。

推進会議では、北京ビジネスデイリーの記者らは、現在の最先端のインテリジェントコンピューティングセンターが技術の変化を通じてどのようにしてより大きな効率を達成できるかを学びました。 Broad Data Shenzhen Qianhai Intelligent Computing Center を例に挙げます。このセンターは、高いコンピューティング能力、高いエネルギー効率、高い柔軟性などの主要な利点を備えており、第 1 段階では 15,000 台のキャビネットを収容できるように計画されています。 40,000P の規模でコンピューティング能力をサポートできる同社は、エネルギー効率の観点から、革新的な冷却アーキテクチャと液体冷却技術を使用してサーバー機器を効率的にサポートし、機器の寿命と安定性を向上させています。

使用面では、Boda Data Intelligent Computing Center は柔軟なモジュール設計を採用し、柔軟なニーズに適応します。同時に、AI 主導の自動管理システムを使用して、顧客の要求に応じたリアルタイムのスケジューリングを実現し、ネットワーク アクセスに対応します。さまざまな業界の属性に応じてさまざまなタイプのユーザーにサービスを提供します。

北京ビジネスデイリーの記者は、データセンターの建設とグリーンエネルギーが現在「二重軌道」になっていることを知りました。たとえば、データセンターの場所に太陽光パネルと風力発電設備を設置することで、グリーンエネルギーの使用割合を高め、最適化できる可能性があります。現在推進されている液体冷却技術は、従来の空冷よりも効率的に熱を除去し、エネルギー消費を削減できます。

業界の見解では、データセンター業界は一般的に成熟段階に入っていると考えられていますが、開発動向の観点からは、技術的なつながりはさらに洗練される必要があり、将来的には低炭素性とサービス指向の特性がさらに強化されるでしょう。参加する顧客エンティティ、資本、モデルもより多様になるでしょう。AI によって生み出されるコンピューティング能力に対する強い需要も、一般的に言えば、データベースの継続的な強化により、顧客を徐々に拡大しています。あらゆる階層の構造変革を推進し続けています。

北京経済報記者の陶峰氏と王珠麗氏

写真提供：会社提供