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Em 15 de julho, terceiro dia da Expo de Ciência e Tecnologia de Pequim, a série de atividades de promoção e lançamento "Indústrias do Futuro" continuou a atrair a atenção do público. Na reunião especial da indústria de big data, chefes de muitas empresas apresentaram big data. aos repórteres do Beijing Business Daily Os mais recentes desenvolvimentos e aplicações de dados de ponta. Da agricultura às finanças, a indústria de big data continua a libertar valor, e o reforço da “base de poder computacional” e da tecnologia autodesenvolvida também tornou os serviços de dados mais acessíveis e eficientes. agora é promover a transformação estrutural de milhares de indústrias.

Do campo ao banco

Na reunião de promoção, um grupo de líderes empresariais demonstrou os métodos de aplicação de ponta de big data aos repórteres do Beijing Business Daily. Zhang Gong, fundador e CEO da Beijing Jiagetiandi Technology Co., Ltd., apresentou como usar big data para permitir que os agricultores "tenham a melhor tecnologia e cultivem os melhores alimentos".

Com base em dados de múltiplas fontes representados por sensoriamento remoto por satélite, combinados com inteligência artificial e tecnologia de computação em nuvem, a Jiage World aplica big data à agricultura moderna. Atualmente, atendeu mais de 400 milhões de acres de terras cultivadas nacionais, cobrindo 30 áreas de nível provincial. regiões administrativas. A empresa implantará equipamentos de Internet das Coisas na fazenda, coletará dados agrícolas e os enviará à equipe da empresa para análise, além de fornecer orientação oportuna aos agricultores locais sobre fertilização, aplicação de pesticidas e irrigação.

A abordagem de “agricultura em nuvem” aborda diretamente os atuais pontos problemáticos da agricultura, como os elevados custos de gestão das plantações e a fraca resistência a desastres. A gestão de terras agrícolas apoiada por big data pode realizar a supervisão em larga escala dos recursos de plantio a baixo custo, prevenir desastres e perdas em tempo hábil, reduzir custos e aumentar a eficiência. A tecnologia da empresa foi usada no Projeto de Arroz Tianjin Baodi Xiaozhan para reduzir o custo abrangente em cerca de 200 yuans por mu e aumentar a produção em 15%.

A Tianyun Data concentra-se em soluções nas áreas bancária e de seguros. No cenário bancário, o sistema de serviços prestado pela empresa não só facilita a consulta de dados históricos, mas também auxilia os bancos na comercialização de empréstimos rotativos e na identificação de riscos de liquidação cambial.

Através de cenários bancários, as pessoas podem sentir de forma mais intuitiva as mudanças provocadas pelos dados. Por exemplo, as pessoas gostam cada vez mais de lidar com vários negócios nos seus telemóveis, o que também levou a uma quantidade crescente de dados acumulados no sistema bancário. A fim de garantir o funcionamento normal do sistema central de armazenamento de dados, os bancos têm de fazer. Alguns dados exigem que as reservas sejam transferidas. A busca e a consulta, por exemplo, a maioria dos dados históricos de transações de mais de 5 anos não podem ser consultados em tempo real.

A este respeito, a Tianyun Data desenvolveu um sistema de consulta de dados históricos que suporta alta simultaneidade, omnicanal e multidimensionalidade. Possui um banco de dados Hubble subjacente independente e todos os dados são armazenados separadamente, o que melhora a eficiência da consulta de forma segura e eficiente.

Torne os dados mais úteis

Embora o big data seja amplamente utilizado, é inegável que os preços dos dados ainda são caros para muitas empresas. Como dividir o big data em "pequenos pacotes" e tornar os serviços mais flexíveis é a direção que os profissionais estão trabalhando arduamente.

Shi Hu, vice-presidente da Yonghong Technology, trouxe o Vivime BI, que é a abreviatura de business intelligence. No ambiente de análise tradicional, os clientes devem começar definindo os requisitos de negócios, estabelecendo um modelo de data warehouse, construindo temas de análise e criando relatórios e, finalmente, usando os relatórios. Durante esse período, o pessoal técnico e de negócios são obrigados a trabalhar juntos. o custo de implantação é alto e o ciclo de desenvolvimento é longo, e a flexibilidade é baixa.

No entanto, no ambiente Vivime BI, as empresas podem conectar-se diretamente às fontes de dados, personalizar indicadores e realizar análises exploratórias e, finalmente, gerar relatórios ou painéis de autoatendimento, permitindo que as empresas personalizem com flexibilidade de acordo com suas próprias necessidades. Ao mesmo tempo, o Vivime BI também é mais flexível em termos de métodos de pagamento, reduzindo os custos corporativos. Shi Hu disse que uma das visões da Yonghong Technology é que “todos podem ser analistas de dados”.

Bai Rui Data concentra-se em como tornar os dados adormecidos "vivos", o que é inseparável da ideia e arquitetura de "lago e armazém integrados". O chamado "lago de dados" refere-se a um grande repositório baseado em objetos que pode armazenar qualquer coisa. dados em seu formato original Dados do tipo, que não precisam ser estruturados antecipadamente quando armazenados, mas são deixados para análise e mineração adicionais. "Data warehouse" é uma arquitetura de armazenamento de dados cuidadosamente projetada, usada para armazenar dados estruturados e fornecer suporte estratégico para questões de interesse da empresa.

Rapids Lizard, uma plataforma completa de elementos de dados lançada por Bai Rui Data, pode realizar a combinação perfeita de data lake e data warehouse. Essa arquitetura de dados integrada pode não apenas processar dados em grande escala, mas também garantir consistência e tempo real. de dados, fornecendo às empresas uma infra-estrutura de dados poderosa.

Rapids Lizard também fornece funções de serviço de dados, permitindo aos usuários gerar dados processados ​​​​e analisados ​​​​como serviços API, ajudando as empresas a estabelecer um sistema de dados mais flexível e eficiente. Em geral, a Plataforma Rapids Data Elements pode ser personalizada de acordo com as necessidades da empresa. garantir que as funções da plataforma se ajustem perfeitamente aos negócios da empresa.

Li Yuanzhi, vice-presidente da Bai Rui Data, disse a um repórter do Beijing Business Daily que a partir de 2020, a "inteligência de dados" será uma proposta muito importante, seja a "tecelagem de dados" defendida pela escola técnica ou os "elementos de dados "proposto pelo governo central"

Fortalecendo constantemente a “base”

Por trás da inovação económica dos dados está o fortalecimento contínuo da base de dados. Se olharmos para toda a cadeia da indústria de big data, a coleta de dados, mineração, classificação e plataformas de nuvem atualmente focadas pela indústria estão principalmente concentradas no midstream, e o papel da infraestrutura upstream não pode ser ignorado.

Na reunião de promoção, os repórteres do Beijing Business Daily aprenderam como os atuais centros de computação inteligente de ponta podem alcançar maior eficácia através de mudanças tecnológicas. Tomemos como exemplo o Centro de Computação Inteligente Broad Data Shenzhen Qianhai. O centro tem vantagens essenciais, como alto poder de computação, alta eficiência energética e alta flexibilidade. Em termos de poder de computação, o centro pode ser planejado para acomodar 15.000 gabinetes. de construção pode suportar poder de computação Com uma escala de 40.000P, em termos de eficiência energética, a empresa utiliza arquitetura de refrigeração inovadora e tecnologia de refrigeração líquida para suportar com eficiência os equipamentos de servidor e melhorar a vida útil e a estabilidade dos equipamentos.

Em termos de uso, o Boda Data Intelligent Computing Center adota um design modular flexível para se adaptar às necessidades flexíveis. Ao mesmo tempo, usa um sistema de gerenciamento automatizado baseado em IA para obter agendamento em tempo real de acordo com as demandas do cliente e atender ao acesso à rede. vários tipos de usuários de acordo com diferentes atributos do setor.

Um repórter do Beijing Business Daily aprendeu que a construção de data centers e a energia verde são agora "duas vias". Por exemplo, a instalação de painéis solares e equipamentos de geração de energia eólica no local do data center pode aumentar a proporção de uso de energia verde e otimizar. o sistema de fornecimento de energia para reduzir a perda de energia A tecnologia de resfriamento líquido que está sendo promovida também pode remover o calor de forma mais eficaz e reduzir o consumo de energia do que o resfriamento a ar tradicional.

A opinião da indústria acredita que a indústria de centros de dados entrou geralmente numa fase madura, mas as ligações técnicas precisam de ser ainda mais refinadas. Do ponto de vista das tendências de desenvolvimento, as características de baixo carbono e orientadas para os serviços serão melhoradas no futuro e. as entidades, capital e modelos de clientes participantes também serão mais diversificados. A forte demanda por poder de computação gerado pela IA também expandiu gradualmente os clientes das principais empresas da Internet para a cintura. continua a promover a transformação estrutural de todas as esferas da vida.

Repórter do Beijing Business Daily Tao Feng e Wang Zhuli

Foto fornecida pela empresa