Новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

15 июля, в третий день Пекинской выставки науки и технологий, серия рекламных и выпускных мероприятий «Индустрии будущего» продолжала привлекать внимание аудитории. На специальном собрании индустрии больших данных руководители многих компаний представили большие данные. репортерам газеты Beijing Business Daily Последние разработки и передовые применения данных. От сельского хозяйства до финансов индустрия больших данных продолжает приносить пользу, а расширение «вычислительной базы» и самостоятельно разрабатываемых технологий также сделало услуги передачи данных более доступными и эффективными. Если раньше большие данные по-прежнему были ориентированы на расширение возможностей отрасли, теперь речь идет о содействии структурной трансформации тысяч отраслей промышленности.

От поля до банка

На рекламной встрече группа бизнес-лидеров продемонстрировала репортерам Beijing Business Daily передовые методы применения больших данных. Чжан Гун, основатель и генеральный директор компании Beijing Jiagetiandi Technology Co., Ltd., рассказал, как использовать большие данные, чтобы позволить фермерам «иметь лучшие технологии и выращивать лучшие продукты питания».

Основываясь на данных из нескольких источников, представленных спутниковым дистанционным зондированием, в сочетании с технологиями искусственного интеллекта и облачных вычислений, Jiage World применяет большие данные в современном сельском хозяйстве. В настоящее время он обслуживает более 400 миллионов акров отечественных обрабатываемых земель, охватывающих 30 провинций. административные районы. Компания развернет на ферме оборудование Интернета вещей, соберет сельскохозяйственные данные и представит их команде компании для анализа, а также предоставит местным фермерам своевременные рекомендации по внесению удобрений, внесению пестицидов и ирригации.

Подход «облачного фермерства» напрямую решает текущие болевые точки сельского хозяйства, такие как высокие затраты на управление посевами и слабая устойчивость к стихийным бедствиям. Управление сельскохозяйственными угодьями, опирающееся на большие данные, позволяет осуществлять крупномасштабный надзор за посевными ресурсами с низкими затратами, своевременно предотвращать стихийные бедствия и потери, сокращать затраты и повышать эффективность. Технология компании была использована в проекте риса Баоди Сяочжан в Тяньцзине, что позволило снизить совокупную стоимость примерно на 200 юаней за му и увеличить производство на 15%.

Tianyun Data специализируется на решениях в банковской и страховой сферах. В банковском сценарии система обслуживания, предоставляемая компанией, не только упрощает запрос исторических данных, но также помогает банкам в постоянном маркетинге кредитов и выявлении рисков валютных расчетов.

Благодаря банковским сценариям люди могут более интуитивно почувствовать изменения, вызванные данными. Например, люди все больше любят вести различные дела на своих мобильных телефонах, что также привело к увеличению объема данных, накапливаемых в банковской системе. Для обеспечения нормальной работы базовой системы хранения данных банкам приходится прилагать усилия. Выбор некоторых данных требует передачи резервирований. Получение и запрос, например, большинство исторических данных о транзакциях за более чем 5 лет не могут быть запрошены в режиме реального времени.

В связи с этим компания Tianyun Data разработала систему запроса исторических данных, которая поддерживает высокий уровень параллелизма, многоканальность и многомерность. Она имеет независимую базовую базу данных Hubble, и все данные хранятся отдельно, что безопасно и эффективно повышает эффективность запросов.

Сделайте данные более полезными

Хотя большие данные широко используются, нельзя отрицать, что цены на данные по-прежнему высоки для многих предприятий. Как разделить большие данные на «маленькие пакеты» и сделать услуги более гибкими — это направление, над которым усердно работают практики.

Ши Ху, вице-президент Yonghong Technology, представил Vividime BI, что является аббревиатурой бизнес-аналитики. В традиционной среде анализа клиенты должны начать с определения бизнес-требований, создания модели хранилища данных, построения тем анализа и создания отчетов и, наконец, использования отчетов. В течение этого периода технический и бизнес-персонал должны работать вместе. высокая стоимость развертывания и длительный цикл разработки, а гибкость низкая.

Однако в среде Vividime BI предприятия могут напрямую подключаться к источникам данных, затем настраивать индикаторы и проводить исследовательский анализ и, наконец, создавать отчеты или информационные панели самообслуживания, что позволяет предприятиям гибко настраивать их в соответствии со своими потребностями. В то же время, компания Vividime BI более гибка с точки зрения способов оплаты, что снижает корпоративные расходы. Ши Ху сказал, что одно из видений Yonghong Technology заключается в том, что «каждый может быть аналитиком данных».

Bai Rui Data фокусируется на том, как сделать спящие данные «живыми», что неотделимо от идеи и архитектуры «интегрированного озера и хранилища». Так называемое «озеро данных» относится к большому объектно-ориентированному репозиторию, который может хранить любые данные. данные в исходном формате. Введите данные, которые не нужно заранее структурировать при хранении, а оставляют для дальнейшего анализа и анализа. «Хранилище данных» — это тщательно разработанная архитектура хранения данных, используемая для хранения структурированных данных и обеспечения стратегической поддержки по вопросам, волнующим предприятие.

Rapids Lizard, универсальная платформа элементов данных, запущенная Bai Rui Data, может реализовать плавное сочетание озера данных и хранилища данных. Эта интегрированная архитектура данных может не только обрабатывать крупномасштабные данные, но также обеспечивать работу в режиме реального времени и согласованность. данных, предоставляя предприятиям мощную инфраструктуру данных.

Rapids Lizard также предоставляет функции обслуживания данных, позволяющие пользователям выводить обработанные и проанализированные данные в виде сервисов API, помогая предприятиям создать более гибкую и эффективную систему данных. В целом платформа элементов данных Rapids может быть настроена в соответствии с потребностями предприятия. обеспечить, чтобы функции платформы идеально соответствовали бизнесу предприятия.

Ли Юаньчжи, вице-президент Bai Rui Data, рассказал репортеру Beijing Business Daily, что начиная с 2020 года «аналитика данных» станет очень важным предложением, будь то «переплетение данных», пропагандируемое технической школой, или «элементы данных». «предложено центральным правительством»

Постоянно укрепляем «базу»

За экономическими инновациями данных стоит постоянное укрепление базы данных. Если мы посмотрим на всю цепочку индустрии больших данных, то увидим, что платформы сбора, анализа, сортировки и облачных данных, на которых в настоящее время сосредоточена отрасль, в основном сосредоточены в среднем сегменте, и нельзя игнорировать роль восходящей инфраструктуры.

На рекламной встрече репортеры Beijing Business Daily узнали, как современные интеллектуальные вычислительные центры могут достичь большей эффективности за счет технологических изменений. В качестве примера возьмем интеллектуальный вычислительный центр Broad Data Shenzhen Qianhai. Центр обладает такими основными преимуществами, как высокая вычислительная мощность, высокая энергоэффективность и высокая гибкость. С точки зрения вычислительной мощности центр может быть рассчитан на размещение 15 000 шкафов. Первый этап. Конструкция может поддерживать вычислительную мощность. С точки зрения энергоэффективности компания использует инновационную архитектуру охлаждения и технологию жидкостного охлаждения для эффективной поддержки серверного оборудования и увеличения срока службы и стабильности оборудования.

Что касается использования, интеллектуальный вычислительный центр данных Boda использует гибкую модульную конструкцию для адаптации к гибким потребностям. В то же время он использует автоматизированную систему управления на основе искусственного интеллекта для планирования в реальном времени в соответствии с требованиями клиентов и обеспечения доступа к сети. Обслуживают различные типы пользователей в соответствии с различными отраслевыми атрибутами.

Репортер Beijing Business Daily узнал, что строительство центров обработки данных и зеленая энергетика теперь являются «двухсторонними». Например, установка солнечных панелей и оборудования для производства ветровой энергии на месте расположения центра обработки данных может увеличить долю использования зеленой энергии и оптимизировать ее. Система электропитания для уменьшения потерь мощности. Продвигаемая технология жидкостного охлаждения также может более эффективно отводить тепло и снижать потребление энергии, чем традиционное воздушное охлаждение.

По мнению представителей отрасли, индустрия центров обработки данных в целом вступила в зрелую стадию, но технические связи нуждаются в дальнейшем совершенствовании. С точки зрения тенденций развития, низкоуглеродные и ориентированные на услуги характеристики будут еще более улучшены в будущем, и Участвующие организации-клиенты, капитал и модели также будут более разнообразными. Высокий спрос на вычислительную мощность, создаваемый ИИ, также постепенно увеличил количество клиентов от ведущих компаний в Интернете до пояса. Вообще говоря, постоянное укрепление базы данных. продолжает способствовать структурным преобразованиям во всех сферах жизни.

Репортер Beijing Business Daily Тао Фэн и Ван Чжули

Изображение предоставлено компанией