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Am 15. Juli, dem dritten Tag der Beijing Science and Technology Expo, erregte die Reihe der Werbe- und Veröffentlichungsaktivitäten „Future Industries“ weiterhin die Aufmerksamkeit des Publikums. Auf dem Sondertreffen der Big-Data-Branche stellten Leiter vieler Unternehmen Big Data vor an Reporter von Beijing Business Daily Die neuesten Entwicklungen und modernsten Datenanwendungen. Von der Landwirtschaft bis zum Finanzwesen setzt die Big-Data-Branche weiterhin Wert frei, und die Verbesserung der „Rechenleistungsbasis“ und der selbst entwickelten Technologie hat auch dazu geführt, dass Datendienste erschwinglicher und effizienter geworden sind. Jetzt geht es darum, den Strukturwandel tausender Branchen voranzutreiben.

Vom Feld zur Bank

Bei dem Werbetreffen demonstrierte eine Gruppe von Wirtschaftsführern den Reportern des Beijing Business Daily die modernsten Anwendungsmethoden von Big Data. Zhang Gong, Gründer und CEO von Beijing Jiagetiandi Technology Co., Ltd., stellte vor, wie man Big Data nutzen kann, um Landwirten „die beste Technologie zu ermöglichen und die besten Lebensmittel anzubauen“.

Basierend auf Daten aus mehreren Quellen, die durch Satellitenfernerkundung dargestellt werden, kombiniert mit künstlicher Intelligenz und Cloud-Computing-Technologie, wendet Jiage World Big Data auf die moderne Landwirtschaft an. Derzeit werden mehr als 400 Millionen Hektar inländischer Anbauflächen auf 30 Provinzebenen bewirtschaftet Verwaltungsregionen. Das Unternehmen wird auf dem Bauernhof Geräte für das Internet der Dinge einsetzen, landwirtschaftliche Daten sammeln und sie dem Unternehmensteam zur Analyse übermitteln und den Landwirten vor Ort zeitnah Anleitungen zu Düngung, Pestizidanwendung und Bewässerung geben.

Der „Cloud-Farming“-Ansatz geht direkt auf die aktuellen Schwachstellen in der Landwirtschaft ein, wie zum Beispiel hohe Kosten für das Pflanzmanagement und eine schwache Katastrophenresistenz. Durch Big Data unterstütztes Ackerlandmanagement kann eine umfassende Überwachung der Pflanzressourcen zu geringen Kosten realisieren, Katastrophen und Verluste rechtzeitig verhindern, Kosten senken und die Effizienz steigern. Die Technologie des Unternehmens wurde im Reisprojekt Baodi Xiaozhan in Tianjin eingesetzt, um die Gesamtkosten um etwa 200 Yuan pro Mu zu senken und die Produktion um 15 % zu steigern.

Tianyun Data konzentriert sich auf Lösungen im Banken- und Versicherungsbereich. Im Bankenszenario erleichtert das vom Unternehmen bereitgestellte Servicesystem nicht nur die Abfrage historischer Daten, sondern unterstützt Banken auch bei der revolvierenden Kreditvermarktung und der Identifizierung von Devisenabwicklungsrisiken.

Durch Banking-Szenarien können Menschen die durch Daten hervorgerufenen Veränderungen intuitiver spüren. Beispielsweise wickeln die Menschen zunehmend gerne verschiedene Geschäfte über ihr Mobiltelefon ab, was auch dazu geführt hat, dass sich im Bankensystem immer mehr Daten ansammeln, um den normalen Betrieb des Kerndatenspeichersystems sicherzustellen Einige Daten erfordern die Übertragung von Reservierungen. Beispielsweise können die meisten historischen Transaktionsdaten von mehr als 5 Jahren nicht in Echtzeit abgefragt werden.

In diesem Zusammenhang hat Tianyun Data ein Abfragesystem für historische Daten entwickelt, das hohe Parallelität, Omnichannel und Mehrdimensionalität unterstützt. Es verfügt über eine unabhängige Hubble-Datenbank und alle Daten werden separat gespeichert, was die Abfrageeffizienz sicher und effizient verbessert.

Machen Sie Daten nützlicher

Obwohl Big Data weit verbreitet ist, ist es unbestreitbar, dass die Datenpreise für viele Unternehmen immer noch hoch sind. Wie man Big Data in „kleine Pakete“ aufteilen und Dienste flexibler gestalten kann, ist die Richtung, in der Praktiker hart arbeiten.

Shi Hu, Vizepräsident von Yonghong Technology, brachte Vividime BI mit, was die Abkürzung für Business Intelligence ist. In der herkömmlichen Analyseumgebung müssen Kunden zunächst Geschäftsanforderungen definieren, ein Data-Warehouse-Modell erstellen, Analysethemen erstellen und Berichte erstellen. In diesem Zeitraum müssen nicht nur technische und geschäftliche Mitarbeiter zusammenarbeiten Sind die Bereitstellungskosten hoch, der Entwicklungszyklus lang und die Flexibilität gering?

In der Vividime BI-Umgebung können Unternehmen jedoch direkt eine Verbindung zu Datenquellen herstellen, dann Indikatoren anpassen, explorative Analysen durchführen und schließlich Self-Service-Berichte oder Dashboards erstellen, sodass Unternehmen die Daten flexibel an ihre eigenen Bedürfnisse anpassen können. Gleichzeitig ist Vividime BI auch hinsichtlich der Zahlungsmethoden flexibler und senkt die Unternehmenskosten. Eine der Visionen von Yonghong Technology sei, dass „jeder ein Datenanalyst sein kann“.

Bai Rui Data konzentriert sich darauf, schlafende Daten „lebendig“ zu machen, was untrennbar mit der Idee und Architektur eines „integrierten Sees und Lagers“ verbunden ist. Der sogenannte „Datensee“ bezieht sich auf ein großes objektbasiertes Repository, das beliebige Daten speichern kann Daten im Originalformat, die beim Speichern nicht vorab strukturiert werden müssen, sondern für die weitere Analyse und Auswertung übrig bleiben. „Data Warehouse“ ist eine sorgfältig konzipierte Datenspeicherarchitektur, die zur Speicherung strukturierter Daten und zur strategischen Unterstützung bei unternehmensrelevanten Themen dient.

Rapids Lizard, eine von Bai Rui Data eingeführte One-Stop-Datenelementplattform, kann die nahtlose Kombination von Data Lake und Data Warehouse realisieren. Diese integrierte Datenarchitektur kann nicht nur große Datenmengen verarbeiten, sondern auch Echtzeit und Konsistenz gewährleisten von Daten und stellt Unternehmen eine leistungsstarke Dateninfrastruktur zur Verfügung.

Rapids Lizard bietet auch Datendienstfunktionen, die es Benutzern ermöglichen, verarbeitete und analysierte Daten als API-Dienste auszugeben und so Unternehmen dabei zu helfen, ein flexibleres und effizienteres Datensystem einzurichten. Im Allgemeinen kann die Rapids Data Elements-Plattform an die individuellen Bedürfnisse des Unternehmens angepasst werden Stellen Sie sicher, dass die Plattformfunktionen perfekt zum Geschäft des Unternehmens passen.

Li Yuanzhi, Vizepräsident von Bai Rui Data, sagte einem Reporter der Beijing Business Daily, dass „Datenintelligenz“ ab 2020 ein sehr wichtiges Thema sein werde, sei es die von der technischen Schule befürwortete „Datenweberei“ oder die „Datenelemente“. „Von der Zentralregierung vorgeschlagen“

Ständige Stärkung der „Basis“

Hinter der datenökonomischen Innovation steht die kontinuierliche Stärkung der Datenbasis. Wenn wir die gesamte Big-Data-Industriekette betrachten, konzentrieren sich die Datenerfassungs-, Mining-, Sortier- und Cloud-Plattformen, auf die sich die Branche derzeit konzentriert, größtenteils auf den Midstream, und die Rolle der Upstream-Infrastruktur kann nicht ignoriert werden.

Auf dem Werbetreffen erfuhren Reporter von Beijing Business Daily, wie aktuelle hochmoderne intelligente Rechenzentren durch technologische Veränderungen eine größere Effektivität erzielen können. Nehmen Sie als Beispiel das Broad Data Shenzhen Qianhai Intelligent Computing Center. Das Zentrum bietet Kernvorteile wie hohe Rechenleistung, hohe Energieeffizienz und hohe Flexibilität. In der ersten Phase kann das Zentrum für die Unterbringung von 15.000 Schränken geplant werden Die Bauweise kann die Rechenleistung von 40.000 P unterstützen. Im Hinblick auf die Energieeffizienz nutzt das Unternehmen eine innovative Kühlarchitektur und Flüssigkeitskühlungstechnologie, um Servergeräte effizient zu unterstützen und die Lebensdauer und Stabilität der Geräte zu verbessern.

In Bezug auf die Nutzung verfügt das Boda Data Intelligent Computing Center über ein flexibles modulares Design, um sich an flexible Anforderungen anzupassen. Gleichzeitig nutzt es ein KI-gesteuertes automatisiertes Managementsystem, um eine Echtzeitplanung entsprechend den Kundenanforderungen zu erreichen und den Netzwerkzugriff zu gewährleisten Verschiedene Arten von Benutzern entsprechend unterschiedlichen Branchenattributen.

Ein Reporter von Beijing Business Daily erfuhr, dass der Bau von Rechenzentren und grüne Energie mittlerweile „zweigleisig“ sind. Beispielsweise kann die Installation von Solarpaneelen und Windkraftanlagen am Standort des Rechenzentrums den Anteil der Nutzung grüner Energie erhöhen und optimieren Das Stromversorgungssystem reduziert den Leistungsverlust. Die geförderte Flüssigkeitskühlungstechnologie kann auch Wärme effektiver abführen und den Energieverbrauch senken als herkömmliche Luftkühlung.

Die Branchenmeinung geht davon aus, dass die Rechenzentrumsbranche im Allgemeinen in ein ausgereiftes Stadium eingetreten ist, die technischen Verbindungen jedoch noch weiter verfeinert werden müssen. Aus Sicht der Entwicklungstrends werden die kohlenstoffarmen und serviceorientierten Eigenschaften in Zukunft weiter verbessert Die teilnehmenden Kundeneinheiten, das Kapital und die Modelle werden ebenfalls vielfältiger sein. Die starke Nachfrage nach Rechenleistung, die durch KI erzeugt wird, hat auch dazu geführt, dass die Kundenbasis im Allgemeinen kontinuierlich gestärkt wird setzt sich weiterhin für den Strukturwandel aller Lebensbereiche ein.

Tao Feng, Reporter des Beijing Business Daily, und Wang Zhuli

Bild vom Unternehmen zur Verfügung gestellt