소식

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

베이징 과학기술박람회 3일차인 7월 15일, 빅데이터 산업 특별회의에서 '미래 산업' 시리즈 홍보 및 출시 활동이 계속해서 관객들의 관심을 끌었다. 베이징 비즈니스 데일리(Beijing Business Daily)의 기자들에게 최신 데이터 개발 및 최첨단 응용 프로그램을 제공합니다. 농업부터 금융까지 빅데이터 산업은 지속적으로 가치를 창출하고 있으며, '컴퓨팅 파워 기반' 강화와 자체 개발 기술도 데이터 서비스를 더욱 저렴하고 효율적으로 만들었습니다. 이전에는 빅데이터가 여전히 산업 역량 강화에 중점을 두었습니다. 이제는 수천 가지 산업의 구조적 변혁을 촉진하는 것입니다.

현장에서 은행까지

프로모션 회의에서 비즈니스 리더 그룹은 베이징 비즈니스 데일리 기자들에게 빅 데이터의 최첨단 응용 방법을 시연했습니다. Beijing Jiagetiandi Technology Co., Ltd.의 설립자 겸 CEO인 Zhang Gong은 농부들이 "최고의 기술을 보유하고 최고의 식품을 재배"할 수 있도록 빅데이터를 활용하는 방법을 소개했습니다.

Jiage World는 위성 원격 감지로 대표되는 다중 소스 데이터를 기반으로 인공지능 및 클라우드 컴퓨팅 기술을 결합하여 현대 농업에 빅데이터를 적용하고 있으며 현재 30개 지역을 대상으로 4억 에이커 이상의 국내 경작지를 제공하고 있습니다. 행정 구역. 회사는 농장에 사물 인터넷 장비를 배치하고, 농업 데이터를 수집하여 분석을 위해 회사 팀에 제출하고, 시비, 살충제 살포 및 관개에 대해 지역 농민에게 적시에 지침을 제공할 것입니다.

'클라우드 농업' 접근 방식은 높은 식목 관리 비용, 취약한 재해 저항성 등 농업의 현재 문제점을 직접적으로 해결합니다. 빅데이터를 활용한 농지관리는 저비용으로 대규모 재배자원 감독을 실현하고 적시에 재해 및 손실을 예방하며 비용을 절감하고 효율성을 높일 수 있습니다. 이 회사의 기술은 천진 바오디 샤오잔 쌀 프로젝트에 사용되어 종합 비용을 무당 약 200위안 절감하고 생산량을 15% 늘렸습니다.

Tianyun Data는 은행 및 보험 분야의 솔루션에 중점을 두고 있습니다. 은행 시나리오에서 회사가 제공하는 서비스 시스템은 과거 데이터를 보다 쉽게 ​​쿼리할 수 있을 뿐만 아니라 은행이 대출 마케팅 및 외환 결제 위험 식별을 지원할 수 있도록 지원합니다.

뱅킹 시나리오를 통해 사람들은 데이터가 가져오는 변화를 더욱 직관적으로 느낄 수 있습니다. 예를 들어, 사람들은 휴대폰으로 다양한 업무를 처리하는 것을 점점 더 좋아하게 되었고, 이로 인해 은행 시스템에 축적되는 데이터의 양도 늘어나고 있습니다. 이를 통해 은행은 핵심 데이터 저장 시스템의 정상적인 운영을 보장해야 합니다. 일부 데이터는 예약이 필요하며, 예를 들어 5년 이상의 과거 거래 데이터는 대부분 실시간으로 조회할 수 없습니다.

이에 대해 Tianyun Data는 높은 동시성, 옴니채널 및 다차원성을 지원하는 기록 데이터 쿼리 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 독립적인 기본 허블 데이터베이스를 갖추고 있으며 모든 데이터가 별도로 저장되어 있어 쿼리 효율성이 안전하고 효율적으로 향상됩니다.

데이터를 더욱 유용하게 만들기

빅데이터가 널리 활용되고 있지만, 여전히 많은 기업에서 데이터 가격이 비싸다는 점은 부인할 수 없다. 빅데이터를 어떻게 '작은 패키지'로 분할해 서비스를 보다 유연하게 만드는 것이 실무자들이 열심히 노력하고 있는 방향이다.

Yonghong Technology의 부사장 Shi Hu는 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence)의 약자인 생생한 BI를 가져왔습니다. 기존 분석 환경에서는 고객이 먼저 비즈니스 요구 사항을 정의하고, 데이터 웨어하우스 모델을 구축하고, 분석 테마를 구성하고, 보고서를 작성하고, 최종적으로 보고서를 사용해야 합니다. 이 기간 동안 기술 인력과 비즈니스 인력이 함께 작업해야 합니다. 배포 비용이 높고 개발 주기가 길며 유연성이 좋지 않습니다.

그러나 Vividime BI 환경에서는 기업이 데이터 소스에 직접 연결한 다음 지표를 사용자 정의하고 탐색 분석을 수행하고 마지막으로 셀프 서비스 보고서 또는 대시보드를 생성하여 기업이 필요에 따라 유연하게 사용자 정의할 수 있습니다. 동시에 Vividime BI는 결제 방법 측면에서도 더욱 유연해 기업 비용을 절감합니다. Shi Hu는 Yonghong Technology의 비전 중 하나가 "모든 사람이 데이터 분석가가 될 수 있는 것"이라고 말했습니다.

바이루이 데이터(Bai Rui Data)는 '통합 레이크 및 웨어하우스'라는 아이디어와 아키텍처에서 분리할 수 없는 잠자는 데이터를 '살아있게' 만드는 방법에 중점을 둡니다. 데이터를 원래 형식으로 저장합니다. 저장 시 미리 구조화할 필요는 없지만 추가 분석 및 마이닝을 위해 남겨진 데이터입니다. "데이터 웨어하우스"는 구조화된 데이터를 저장하고 기업이 우려하는 문제에 대한 전략적 지원을 제공하는 데 사용되는 세심하게 설계된 데이터 스토리지 아키텍처입니다.

Bai Rui Data가 출시한 원스톱 데이터 요소 플랫폼인 Rapids Lizard는 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 원활한 결합을 실현할 수 있습니다. 이러한 통합 데이터 아키텍처는 대규모 데이터를 처리할 수 있을 뿐만 아니라 실시간 및 일관성을 보장할 수 있습니다. , 강력한 데이터 인프라를 기업에 제공합니다.

Rapids Lizard는 또한 데이터 서비스 기능을 제공하여 사용자가 처리 및 분석된 데이터를 API 서비스로 출력할 수 있도록 하여 기업이 보다 유연하고 효율적인 데이터 시스템을 구축할 수 있도록 지원합니다. 일반적으로 Rapids Data Elements Platform은 기업의 요구에 따라 맞춤형 개발이 가능합니다. 플랫폼 기능이 기업의 비즈니스에 완벽하게 부합하는지 확인합니다.

Bai Rui Data 부사장 Li Yuanzhi는 베이징 비즈니스 데일리 기자에게 2020년부터 기술 학교가 옹호하는 '데이터 위빙'이든 '데이터 요소'이든 '데이터 인텔리전스'가 매우 중요한 제안이 될 것이라고 말했습니다. "중앙정부가 제안"

지속적으로 "베이스"를 강화

데이터 경제 혁신의 이면에는 데이터베이스의 지속적인 강화가 있습니다. 빅데이터 산업 체인 전체를 살펴보면, 현재 업계가 집중하고 있는 데이터 수집, 마이닝, 분류, 클라우드 플랫폼은 대부분 미드스트림에 집중되어 있어 업스트림 인프라의 역할을 무시할 수 없습니다.

홍보 회의에서 베이징 비즈니스 데일리(Beijing Business Daily) 기자들은 현재의 최첨단 지능형 컴퓨팅 센터가 기술 변화를 통해 어떻게 더 큰 효율성을 달성할 수 있는지 배웠습니다. Broad Data Shenzhen Qianhai 지능형 컴퓨팅 센터를 예로 들면, 이 센터는 컴퓨팅 성능 측면에서 높은 컴퓨팅 성능, 높은 에너지 효율성, 높은 유연성 등의 핵심 이점을 갖고 있으며 1단계에서는 15,000개의 캐비닛을 수용할 수 있습니다. 40,000P 규모의 컴퓨팅 파워를 지원할 수 있는 이 회사는 에너지 효율성 측면에서 혁신적인 냉각 아키텍처와 액체 냉각 기술을 사용하여 서버 장비를 효율적으로 지원하고 장비의 수명과 안정성을 향상시킵니다.

사용 측면에서 Boda Data 지능형 컴퓨팅 센터는 유연한 요구 사항에 적응하기 위해 유연한 모듈형 설계를 채택하는 동시에 AI 기반 자동화 관리 시스템을 사용하여 고객 요구에 따라 실시간 예약을 달성하고 네트워크 액세스를 충족합니다. 다양한 산업 특성에 따른 다양한 유형의 사용자를 제공합니다.

베이징 비즈니스 데일리(Beijing Business Daily)의 기자는 이제 데이터 센터 건설과 친환경 에너지가 "이중 트랙"이라는 사실을 알게 되었습니다. 예를 들어, 데이터 센터 위치에 태양광 패널과 풍력 발전 장비를 설치하면 친환경 에너지 사용 비율을 높이고 최적화할 수 있습니다. 전력 손실을 줄이기 위한 전원 공급 시스템도 추진되고 있습니다. 또한, 추진되고 있는 액체 냉각 기술은 기존 공냉식보다 열을 더 효과적으로 제거하고 에너지 소비를 줄일 수 있습니다.

업계에서는 데이터 센터 산업이 일반적으로 성숙 단계에 진입했다고 생각하지만, 발전 추세의 관점에서 볼 때 기술 연계는 더욱 정교해져야 하며 향후 저탄소 및 서비스 지향 특성이 더욱 강화될 것입니다. 참여하는 고객 주체, 자본 및 모델도 더욱 다양해질 것입니다. AI가 생성하는 컴퓨팅 파워에 대한 강력한 수요는 또한 인터넷상의 상위 기업에서 허리까지 고객을 점차 확대했습니다. 모든 계층의 구조적 변혁을 계속해서 촉진하고 있습니다.

베이징 비즈니스 데일리 기자 타오펑(Tao Feng)과 왕줄리(Wang Zhuli)

사진 제공: 회사