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Il 15 luglio, terzo giorno dell'Expo della scienza e della tecnologia di Pechino, la serie di attività di promozione e rilascio "Industrie del futuro" ha continuato ad attirare l'attenzione del pubblico All'incontro speciale del settore dei big data, i capi di molte aziende hanno introdotto i big data ai giornalisti del Beijing Business Daily Gli ultimi sviluppi e le applicazioni all'avanguardia dei dati. Dall’agricoltura alla finanza, il settore dei big data continua a rilasciare valore e il miglioramento della “base di potenza informatica” e della tecnologia sviluppata internamente ha anche reso i servizi dati più convenienti ed efficienti. Se prima, i big data erano ancora concentrati sull’empowerment del settore, ora si tratta di promuovere la trasformazione strutturale di migliaia di industrie.

Dal campo alla banca

Durante l'incontro promozionale, un gruppo di leader aziendali ha dimostrato ai giornalisti del Beijing Business Daily i metodi di applicazione all'avanguardia dei big data. Zhang Gong, fondatore e amministratore delegato di Beijing Jiagetiandi Technology Co., Ltd., ha spiegato come utilizzare i big data per consentire agli agricoltori di "avere la migliore tecnologia e coltivare il miglior cibo".

Basandosi su dati provenienti da più fonti rappresentati dal telerilevamento satellitare, combinati con l’intelligenza artificiale e la tecnologia del cloud computing, Jiage World applica i big data all’agricoltura moderna. Attualmente ha servito più di 400 milioni di acri di terreno coltivato nazionale, coprendo 30 a livello provinciale regioni amministrative. L’azienda distribuirà apparecchiature Internet of Things nell’azienda agricola, raccoglierà dati agricoli e li invierà al team aziendale per l’analisi, e fornirà indicazioni tempestive agli agricoltori locali sulla fertilizzazione, l’applicazione di pesticidi e l’irrigazione.

L’approccio “cloud farming” affronta direttamente gli attuali punti critici dell’agricoltura, come gli elevati costi di gestione della semina e la debole resistenza ai disastri. La gestione dei terreni agricoli supportata dai big data può realizzare una supervisione su larga scala delle risorse di semina a basso costo, prevenire disastri e perdite in modo tempestivo, ridurre i costi e aumentare l’efficienza. La tecnologia dell'azienda è stata utilizzata nel progetto del riso Tianjin Baodi Xiaozhan per ridurre i costi complessivi di circa 200 yuan al mu e aumentare la produzione del 15%.

Tianyun Data si concentra su soluzioni nei settori bancario e assicurativo. Nello scenario bancario, il sistema di servizi fornito dalla società non solo semplifica l'interrogazione dei dati storici, ma assiste anche le banche nella commercializzazione dei prestiti rotativi e nell'identificazione del rischio di regolamento dei cambi.

Attraverso gli scenari bancari, le persone possono percepire in modo più intuitivo i cambiamenti apportati dai dati. Ad esempio, le persone sono sempre più interessate a gestire varie attività sui loro telefoni cellulari, il che ha portato anche ad un aumento della quantità di dati accumulati nel sistema bancario. Per garantire il normale funzionamento del sistema di archiviazione dei dati principali, le banche devono provvedere scelte. Alcuni dati richiedono il trasferimento delle prenotazioni. Il recupero e l'interrogazione, ad esempio, la maggior parte dei dati storici delle transazioni di oltre 5 anni non possono essere interrogati in tempo reale.

A questo proposito, Tianyun Data ha sviluppato un sistema di query di dati storici che supporta elevata concorrenza, omnicanale e multidimensionalità. Dispone di un database Hubble sottostante indipendente e tutti i dati vengono archiviati separatamente, il che migliora in modo sicuro ed efficiente l'efficienza delle query.

Rendi i dati più utili

Sebbene i big data siano ampiamente utilizzati, è innegabile che i prezzi dei dati siano ancora costosi per molte imprese. Come suddividere i big data in "piccoli pacchetti" e rendere i servizi più flessibili è la direzione in cui i professionisti stanno lavorando duramente.

Shi Hu, vicepresidente di Yonghong Technology, ha portato vividime BI, che è l'abbreviazione di business intelligence. Nell'ambiente di analisi tradizionale, i clienti devono iniziare definendo i requisiti aziendali, stabilendo un modello di data warehouse, costruendo temi di analisi, creando report e infine utilizzando i report. Durante questo periodo, il personale tecnico e aziendale non solo devono collaborare il costo di implementazione è elevato e il ciclo di sviluppo lungo e la flessibilità è scarsa.

Tuttavia, nell'ambiente BI di Vivime, le aziende possono connettersi direttamente alle origini dati, quindi personalizzare gli indicatori e condurre analisi esplorative e infine generare report o dashboard self-service, consentendo alle aziende di personalizzare in modo flessibile in base alle proprie esigenze. Allo stesso tempo, Vivime BI è anche più flessibile in termini di metodi di pagamento, riducendo i costi aziendali. Shi Hu ha affermato che una delle visioni di Yonghong Technology è che “tutti possono essere analisti di dati”.

Bai Rui Data si concentra su come rendere "vivi" i dati dormienti, che sono inseparabili dall'idea e dall'architettura di "lago e magazzino integrati". Il cosiddetto "lago dati" si riferisce a un grande repository basato su oggetti che può archiviare qualsiasi cosa dati nel loro formato originale. Digitare i dati, che non necessitano di essere strutturati in anticipo quando vengono archiviati, ma vengono lasciati per ulteriori analisi ed estrazione. Il "data warehouse" è un'architettura di archiviazione dati attentamente progettata utilizzata per archiviare dati strutturati e fornire supporto strategico per questioni di interesse per l'azienda.

Rapids Lizard, una piattaforma di elementi dati unica lanciata da Bai Rui Data, può realizzare la perfetta combinazione di data lake e data warehouse. Questa architettura dati integrata può non solo elaborare dati su larga scala, ma anche garantire tempo reale e coerenza di dati, fornendo alle aziende una potente infrastruttura di dati.

Rapids Lizard fornisce anche funzioni di servizio dati, consentendo agli utenti di produrre dati elaborati e analizzati come servizi API, aiutando le aziende a creare un sistema dati più flessibile ed efficiente. In generale, la piattaforma Rapids Data Elements può essere personalizzata in base alle esigenze aziendali garantire che le funzioni della piattaforma si adattino perfettamente al business dell'impresa.

Li Yuanzhi, vicepresidente di Bai Rui Data, ha dichiarato a un giornalista del Beijing Business Daily che a partire dal 2020, la "data intelligence" sarà una proposta molto importante, sia che si tratti della "tessitura dei dati" sostenuta dalla scuola tecnica o degli "elementi dei dati" " proposta dal governo centrale "

Rafforzare costantemente la "base"

Dietro l’innovazione economica dei dati c’è il continuo rafforzamento della base di dati. Se guardiamo all’intera catena del settore dei big data, le piattaforme di raccolta dati, mining, smistamento e cloud attualmente focalizzate dal settore sono per lo più concentrate nel midstream e il ruolo dell’infrastruttura upstream non può essere ignorato.

Durante l'incontro promozionale, i giornalisti del Beijing Business Daily hanno appreso come gli attuali centri di calcolo intelligenti all'avanguardia possono raggiungere una maggiore efficacia attraverso i cambiamenti tecnologici. Prendiamo ad esempio il Broad Data Shenzhen Qianhai Intelligent Computing Center. Il centro presenta vantaggi fondamentali come un'elevata potenza di calcolo, un'elevata efficienza energetica e un'elevata flessibilità. In termini di potenza di calcolo, il centro può essere progettato per ospitare 15.000 armadi di costruzione può supportare la potenza di calcolo. Con una scala di 40.000P, in termini di efficienza energetica, l'azienda utilizza un'architettura di raffreddamento innovativa e una tecnologia di raffreddamento a liquido per supportare in modo efficiente le apparecchiature server e migliorare la durata e la stabilità delle apparecchiature.

In termini di utilizzo, Boda Data Intelligent Computing Center adotta un design modulare flessibile per adattarsi a esigenze flessibili. Allo stesso tempo, utilizza un sistema di gestione automatizzato basato sull'intelligenza artificiale per ottenere una pianificazione in tempo reale in base alle richieste dei clienti e soddisfare l'accesso alla rete per. servire vari tipi di utenti in base ai diversi attributi del settore.

Un giornalista del Beijing Business Daily ha appreso che la costruzione di data center e l'energia verde sono ora "a doppio binario". Ad esempio, l'installazione di pannelli solari e apparecchiature per la generazione di energia eolica nella posizione del data center può aumentare la percentuale di utilizzo di energia verde e ottimizzarla il sistema di alimentazione per ridurre la perdita di potenza. La tecnologia di raffreddamento a liquido promossa può anche rimuovere il calore in modo più efficace e ridurre il consumo energetico rispetto al tradizionale raffreddamento ad aria.

L'opinione del settore ritiene che il settore dei data center sia generalmente entrato in una fase matura, ma i collegamenti tecnici dovranno essere ulteriormente perfezionati Dal punto di vista delle tendenze di sviluppo, le caratteristiche a basse emissioni di carbonio e orientate ai servizi saranno ulteriormente migliorate in futuro anche le entità, il capitale e i modelli dei clienti partecipanti saranno più diversificati. La forte domanda di potenza di calcolo generata dall'intelligenza artificiale ha anche gradualmente ampliato i clienti dalle migliori aziende su Internet fino alla vita. In generale, il continuo rafforzamento della base di dati continua a promuovere la trasformazione strutturale di tutti i ceti sociali.

Il giornalista del Beijing Business Daily Tao Feng e Wang Zhuli

Immagine fornita dall'azienda