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Los modelos de inteligencia artificial generativa hacen que sea más fácil y rápido generar texto, imágenes, vídeos y audio. El texto y los medios que a los humanos les habrían llevado años crear ahora se pueden generar en segundos.

Si bien el resultado de la IA parece creativo, ¿estos modelos realmente mejoran la creatividad humana?

Recientemente, un nuevo artículo publicado por dos investigadores en Science Advances exploró este tema. Estudiaron cómo la gente escribía historias cortas utilizando el modelo de lenguaje grande GPT-4 de OpenAI.

La conclusión es que este modelo es útil, pero sólo hasta cierto punto. Descubrieron que, si bien la IA mejoraba la calidad del trabajo de escritores menos creativos, tenía poco efecto en la calidad de las historias producidas por escritores que ya tenían buenas ideas.

Al mismo tiempo, las historias que involucran inteligencia artificial son más similares que las historias imaginadas enteramente por humanos.

Un creciente conjunto de investigaciones está explorando cómo la IA generativa puede impactar los trabajos que requieren creatividad. Este estudio muestra que, si bien las herramientas de inteligencia artificial pueden aumentar la creatividad individual, pueden disminuir la creatividad en general.

(Fuente: IA generada)

Para comprender el impacto de la IA generativa en la creatividad humana, primero debemos determinar cómo medir la creatividad. Este estudio utilizó dos métricas: novedad y utilidad.

La novedad se refiere a la originalidad de la historia. Y en este caso, la utilidad refleja la probabilidad de que cada cuento se convierta en un libro u otra obra publicable.

Primero, los autores reclutaron a 293 personas a través de la plataforma de investigación Prolific para completar una tarea diseñada para medir su creatividad interior. Se pidió a los participantes que proporcionaran 10 palabras que fueran lo más diferentes posible.

A continuación, se pidió a los participantes que escribieran una historia de ocho oraciones para adultos jóvenes sobre uno de tres temas: aventuras en la jungla, aventuras en el océano o aventuras en otro planeta.

Luego, fueron divididos aleatoriamente en tres grupos. El primer grupo tuvo que confiar en sus propias ideas, mientras que el segundo grupo pudo optar por obtener una idea de historia de GPT-4, y el tercer grupo pudo optar por obtener hasta cinco ideas de historia del modelo de IA.

Entre los participantes que tuvieron la opción de recibir asistencia de IA, la gran mayoría (88,4%) la aprovechó.

Antes de que otro grupo de participantes experimentales revisara sus resultados, se les pidió que calificaran el nivel de creatividad de sus historias. Cada revisor leyó seis historias y se le pidió que proporcionara comentarios sobre las características estilísticas, la novedad y la utilidad de las historias.

Los investigadores descubrieron que los escritores que más utilizaban modelos de inteligencia artificial eran considerados los más creativos. De ellos, los escritores que obtuvieron puntuaciones más bajas en la primera prueba fueron los que más se beneficiaron.

Sin embargo, las historias escritas por escritores que ya eran creativos no recibieron el mismo impulso.

"Vemos este 'efecto de nivel' en el que los escritores menos creativos obtienen los mayores beneficios", dijo Anil Doshi, profesor asistente de la Escuela de Administración de la University College London y coautor del artículo. bueno para las personas que ya son creativas”.

Tuhin Chakrabarty, investigador en informática de la Universidad de Columbia que se especializa en inteligencia artificial y creatividad, no participó en el estudio.

Dijo que los hallazgos son razonables considerando que las personas que ya son creativas no necesitan usar inteligencia artificial para ser creativas.

También existen algunos inconvenientes potenciales al utilizar la ayuda de modelos de inteligencia artificial. Chakraborty dijo que las historias generadas por IA son similares en términos de semántica y contenido, y que el contenido generado por IA es fácil de detectar, como oraciones largas que contienen muchos estereotipos.

"Estas características también pueden reducir la creatividad general", dijo. "La buena escritura consiste en mostrar, no en contar, pero la IA siempre dice".

Debido a que las historias generadas por los modelos de IA sólo pueden extraerse de los datos con los que se entrenaron estos modelos, las historias producidas en el estudio no son tan únicas como los participantes humanos que generaron sus propias ideas.

Si la industria editorial adopta la IA generativa a escala, los libros que leemos pueden volverse iguales porque todos son generados por modelos entrenados en el mismo corpus.

Oliver Hauser, profesor de la Escuela de Negocios de la Universidad de Exeter en el Reino Unido, es otro coautor del estudio.

Dijo que en un momento en que intentamos explorar lo que las tecnologías en rápido desarrollo significan para la sociedad y la economía, tenemos aún más razones para estudiar lo que los modelos de inteligencia artificial pueden y no pueden hacer.

"El hecho de que la tecnología pueda ser transformadora no significa que lo será en el futuro", afirmó.

Soporte: Ren

Operación/composición tipográfica: He Chenlong

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