berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Model kecerdasan buatan generatif mempermudah dan mempercepat pembuatan teks, gambar, video, dan audio. Teks dan media yang mungkin memerlukan waktu bertahun-tahun bagi manusia untuk membuatnya kini dapat dihasilkan dalam hitungan detik.

Meskipun keluaran AI terlihat kreatif, apakah model ini benar-benar meningkatkan kreativitas manusia?

Baru-baru ini, sebuah makalah baru yang diterbitkan oleh dua peneliti di Science Advances mengeksplorasi masalah ini. Mereka mempelajari bagaimana orang menulis cerita pendek menggunakan model bahasa besar OpenAI, GPT-4.

Kesimpulannya adalah model ini bermanfaat, namun hanya sampai batas tertentu. Mereka menemukan bahwa meskipun AI meningkatkan kualitas karya penulis yang kurang kreatif, AI hanya berdampak kecil pada kualitas cerita yang dihasilkan oleh penulis yang sudah memiliki ide bagus.

Pada saat yang sama, cerita yang melibatkan kecerdasan buatan lebih mirip dibandingkan cerita yang sepenuhnya dibayangkan oleh manusia.

Semakin banyak penelitian yang mengeksplorasi bagaimana AI generatif dapat memengaruhi pekerjaan yang membutuhkan kreativitas. Studi ini menunjukkan bahwa meskipun alat AI dapat meningkatkan kreativitas individu, namun alat tersebut dapat menurunkan kreativitas secara keseluruhan.

(Sumber: AI dihasilkan)

Untuk memahami dampak AI generatif terhadap kreativitas manusia, pertama-tama kita perlu menentukan cara mengukur kreativitas. Penelitian ini menggunakan dua metrik: kebaruan dan kegunaan.

Kebaruan mengacu pada orisinalitas cerita. Dan dalam hal ini, kegunaan mencerminkan kemungkinan bahwa setiap cerita pendek akan berkembang menjadi sebuah buku atau karya lain yang dapat diterbitkan.

Pertama, penulis merekrut 293 orang melalui platform penelitian Prolific untuk menyelesaikan tugas yang dirancang untuk mengukur kreativitas batin mereka. Peserta diminta memberikan 10 kata yang sebisa mungkin berbeda.

Selanjutnya, peserta diminta untuk menulis cerita delapan kalimat untuk dewasa muda dengan salah satu dari tiga tema: petualangan di hutan, petualangan di lautan, atau petualangan di planet lain.

Kemudian, mereka dibagi secara acak menjadi tiga kelompok. Kelompok pertama harus mengandalkan idenya sendiri, sedangkan kelompok kedua dapat memilih untuk mendapatkan satu ide cerita dari GPT-4, dan kelompok ketiga dapat memilih untuk mendapatkan hingga lima ide cerita dari model AI.

Di antara peserta yang mempunyai pilihan bantuan AI, sebagian besar (88,4%) memanfaatkannya.

Sebelum kelompok peserta eksperimen lain meninjau hasilnya, mereka diminta menilai tingkat kreativitas cerita mereka. Setiap pengulas membaca enam cerita dan diminta memberikan umpan balik tentang fitur gaya, kebaruan, dan kegunaan cerita tersebut.

Para peneliti menemukan bahwa penulis yang paling banyak menggunakan model kecerdasan buatan dianggap paling kreatif. Dari jumlah tersebut, penulis yang mendapat nilai lebih rendah pada tes pertama mendapat manfaat paling banyak.

Namun, cerita yang ditulis oleh penulis yang sudah kreatif tidak mendapat dorongan yang sama.

“Kami melihat 'efek tingkat' ini ketika penulis yang paling tidak kreatif mendapatkan keuntungan terbesar,” kata Anil Doshi, asisten profesor di Fakultas Manajemen University College London dan salah satu penulis makalah ini bagus untuk orang yang sudah kreatif.”

Tuhin Chakrabarty, peneliti ilmu komputer di Universitas Columbia yang berspesialisasi dalam kecerdasan buatan dan kreativitas, tidak terlibat dalam penelitian ini.

Ia mengatakan, temuan tersebut masuk akal mengingat orang yang sudah kreatif tidak perlu menggunakan kecerdasan buatan untuk berkreasi.

Ada juga beberapa potensi kelemahan dalam menggunakan bantuan model kecerdasan buatan. Chakraborty mengatakan bahwa cerita yang dihasilkan AI serupa dalam hal semantik dan konten, dan konten yang dihasilkan AI mudah dikenali, seperti kalimat panjang yang mengandung banyak stereotip.

“Karakteristik ini juga dapat mengurangi kreativitas secara keseluruhan,” katanya. “Tulisan yang baik adalah tentang menunjukkan, bukan menceritakan, namun AI selalu menceritakan.”

Karena cerita yang dihasilkan oleh model AI hanya dapat diambil dari data yang digunakan untuk melatih model tersebut, cerita yang dihasilkan dalam penelitian ini tidak seunik ketika partisipan manusia mengemukakan idenya sendiri.

Jika industri penerbitan mengadopsi AI generatif dalam skala besar, buku yang kita baca mungkin akan sama karena semuanya dihasilkan oleh model yang dilatih pada korpus yang sama.

Oliver Hauser, seorang profesor di University of Exeter Business School di Inggris, adalah salah satu penulis studi ini.

Dia mengatakan bahwa ketika kita mencoba mengeksplorasi apa arti teknologi yang berkembang pesat bagi masyarakat dan perekonomian, kita memiliki lebih banyak alasan untuk mempelajari apa yang bisa dan tidak bisa dilakukan oleh model kecerdasan buatan.

“Hanya karena teknologi bisa transformatif, bukan berarti teknologi juga akan transformatif di masa depan,” katanya.

Dukungan: Ren

Pengoperasian/penataan huruf: He Chenlong

01/ Tim Kota Hong Kong mengembangkan membran berlapis nano jenis baru, yang dapat digunakan untuk pengolahan air tawar dalam skenario khusus dan menemukan terobosan dalam penerapan bahan dua dimensi.

02/ Permasalahan kimia selama puluhan tahun telah mendapatkan jawaban yang kredibel. Para ilmuwan telah mengusulkan mekanisme mikroskopis baru untuk pelarutan hidrogen klorida menjadi asam klorida, yang akan mendorong pengembangan berbagai disiplin ilmu.

03/ Para ilmuwan menciptakan metode baru kontrol penginderaan kuantum yang dapat mendeteksi sinyal lemah secara akurat dan dapat digunakan untuk mendeteksi dan mengontrol putaran nuklir individu

04/ Pemenang baru "35 Inovator Teknologi Teratas di Bawah 35 Tahun" dari "MIT Technology Review" di Tiongkok secara resmi diumumkan!Saksikan kekuatan inovatif generasi muda ilmu pengetahuan dan teknologi di Shanghai

05/ Dengan kekuatan dinamis 14GPa, tim Universitas Peking berhasil mengembangkan serat karbon nanotube super kuat, yang dapat digunakan sebagai bahan struktural dan pelindung yang ringan dan berkinerja tinggi