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Generative Modelle der künstlichen Intelligenz machen es einfacher und schneller, Texte, Bilder, Videos und Audio zu generieren. Texte und Medien, für deren Erstellung Menschen möglicherweise Jahre gebraucht hätten, können jetzt in Sekundenschnelle generiert werden.

Obwohl die Ergebnisse der KI kreativ erscheinen, verbessern diese Modelle tatsächlich die menschliche Kreativität?

Kürzlich untersuchten zwei Forscher in Science Advances einen neuen Artikel, der dieses Problem untersuchte. Sie untersuchten, wie Menschen mithilfe des großen Sprachmodells GPT-4 von OpenAI Kurzgeschichten schrieben.

Die Schlussfolgerung ist, dass dieses Modell hilfreich ist, aber nur bis zu einem gewissen Grad. Sie fanden heraus, dass KI zwar die Qualität der Arbeit weniger kreativer Autoren verbesserte, sich jedoch kaum auf die Qualität der Geschichten von Autoren auswirkte, die bereits gute Ideen hatten.

Gleichzeitig sind Geschichten mit künstlicher Intelligenz ähnlicher als Geschichten, die sich ausschließlich Menschen vorstellen.

Eine wachsende Zahl von Forschungsarbeiten untersucht, wie sich generative KI auf Arbeitsplätze auswirken kann, die Kreativität erfordern. Diese Studie zeigt, dass KI-Tools zwar die individuelle Kreativität steigern, die Kreativität insgesamt jedoch verringern können.

(Quelle: KI generiert)

Um den Einfluss generativer KI auf die menschliche Kreativität zu verstehen, müssen wir zunächst bestimmen, wie Kreativität gemessen werden kann. In dieser Studie wurden zwei Messgrößen verwendet: Neuheit und Nützlichkeit.

Neuheit bezieht sich auf die Originalität der Geschichte. Und in diesem Fall spiegelt der Nutzen die Wahrscheinlichkeit wider, dass sich jede Kurzgeschichte zu einem Buch oder einem anderen veröffentlichbaren Werk entwickelt.

Zunächst rekrutierten die Autoren 293 Personen über die Forschungsplattform Prolific, um eine Aufgabe zu erfüllen, mit der ihre innere Kreativität gemessen werden sollte. Die Teilnehmer wurden gebeten, 10 möglichst unterschiedliche Wörter anzugeben.

Als nächstes wurden die Teilnehmer gebeten, eine acht Sätze umfassende Geschichte für junge Erwachsene zu einem von drei Themen zu schreiben: Dschungelabenteuer, Ozeanabenteuer oder Abenteuer auf einem anderen Planeten.

Anschließend wurden sie nach dem Zufallsprinzip in drei Gruppen eingeteilt. Die erste Gruppe musste sich auf ihre eigenen Ideen verlassen, während die zweite Gruppe sich für eine Story-Idee von GPT-4 entscheiden konnte und die dritte Gruppe sich für bis zu fünf Story-Ideen vom KI-Modell entscheiden konnte.

Unter den Teilnehmern, die die Möglichkeit einer KI-Unterstützung hatten, nutzte die überwiegende Mehrheit (88,4 %) diese.

Bevor eine andere Gruppe experimenteller Teilnehmer ihre Ergebnisse überprüfte, wurden sie gebeten, den Grad der Kreativität ihrer Geschichten zu bewerten. Jeder Rezensent las sechs Geschichten und wurde gebeten, Feedback zu den stilistischen Merkmalen, der Neuheit und dem Nutzen der Geschichten zu geben.

Forscher fanden heraus, dass Autoren, die am häufigsten Modelle der künstlichen Intelligenz nutzten, als die kreativsten galten. Davon profitierten die Autoren, die beim ersten Test schlechter abschnitten, am meisten.

Geschichten von bereits kreativen Autoren erhielten jedoch nicht den gleichen Aufschwung.

„Wir sehen diesen ‚Level-Effekt‘, bei dem die am wenigsten kreativen Autoren die größten Gewinne erzielen“, sagte Anil Doshi, Assistenzprofessor an der School of Management des University College London und Co-Autor des Artikels. Wir sehen jedoch keinen Effekt gut für Leute, die bereits kreativ sind.“

Tuhin Chakrabarty, ein Informatikforscher an der Columbia University, der sich auf künstliche Intelligenz und Kreativität spezialisiert hat, war nicht an der Studie beteiligt.

Er sagte, die Ergebnisse seien vernünftig, wenn man bedenke, dass bereits kreative Menschen keine künstliche Intelligenz nutzen müssen, um kreativ zu sein.

Die Verwendung von Modellen der künstlichen Intelligenz birgt auch einige potenzielle Nachteile. Chakraborty sagte, dass KI-generierte Geschichten in Bezug auf Semantik und Inhalt ähnlich seien und dass KI-generierte Inhalte leicht zu erkennen seien, etwa lange Sätze, die viele Stereotypen enthielten.

„Diese Eigenschaften können auch die allgemeine Kreativität beeinträchtigen“, sagte er. „Bei gutem Schreiben geht es darum, zu zeigen, nicht zu erzählen, aber KI erzählt immer.“

Da die von KI-Modellen generierten Geschichten nur aus den Daten abgeleitet werden können, auf denen diese Modelle trainiert wurden, sind die in der Studie produzierten Geschichten nicht so einzigartig wie die menschlichen Teilnehmer, die ihre eigenen Ideen entwickeln.

Wenn die Verlagsbranche generative KI in großem Umfang einführt, werden die Bücher, die wir lesen, möglicherweise dieselben, da sie alle von Modellen generiert werden, die auf demselben Korpus trainiert wurden.

Oliver Hauser, Professor an der University of Exeter Business School im Vereinigten Königreich, ist ein weiterer Co-Autor der Studie.

Er sagte, dass wir in einer Zeit, in der wir versuchen zu erforschen, was sich schnell entwickelnde Technologien für Gesellschaft und Wirtschaft bedeuten, noch mehr Grund haben, zu untersuchen, was Modelle der künstlichen Intelligenz leisten können und was nicht.

„Nur weil Technologie transformativ sein kann, heißt das nicht, dass sie auch in Zukunft transformativ sein wird“, sagte er.

Unterstützung: Ren

Bedienung/Satz: He Chenlong

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