Новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Генеративные модели искусственного интеллекта упрощают и ускоряют создание текста, изображений, видео и аудио. Текст и медиа, на создание которых у людей могли уйти годы, теперь могут быть созданы за секунды.

Хотя результаты ИИ выглядят креативно, действительно ли эти модели улучшают творческие способности человека?

Недавно новая статья, опубликованная двумя исследователями в журнале Science Advances, посвящена этому вопросу. Они изучали, как люди пишут короткие рассказы, используя большую языковую модель OpenAI GPT-4.

Вывод состоит в том, что эта модель полезна, но только в определенной степени. Они обнаружили, что, хотя ИИ улучшил качество работ менее творческих писателей, он мало повлиял на качество рассказов писателей, у которых уже были хорошие идеи.

В то же время истории с участием искусственного интеллекта более похожи, чем истории, полностью придуманные людьми.

Растущее число исследований изучает, как генеративный ИИ может повлиять на рабочие места, требующие творчества. Это исследование показывает, что, хотя инструменты ИИ могут повысить индивидуальную креативность, они могут снизить креативность в целом.

(Источник: создано ИИ)

Чтобы понять влияние генеративного ИИ на творческие способности человека, нам сначала нужно определить, как измерить креативность. В этом исследовании использовались два показателя: новизна и полезность.

Новизна означает оригинальность истории. И в данном случае полезность отражает вероятность того, что каждый рассказ разовьется в книгу или другое публикуемое произведение.

Сначала авторы набрали 293 человека через исследовательскую платформу Prolific для выполнения задачи, призванной измерить их внутреннюю креативность. Участникам было предложено назвать 10 слов, которые были бы максимально разными.

Затем участникам было предложено написать рассказ из восьми предложений для молодых людей на одну из трех тем: приключение в джунглях, приключение в океане или приключение на другой планете.

Затем их случайным образом разделили на три группы. Первая группа должна была полагаться на свои собственные идеи, вторая группа могла выбрать одну идею истории из GPT-4, а третья группа могла выбрать до пяти идей истории из модели ИИ.

Среди участников, у которых была возможность воспользоваться помощью ИИ, подавляющее большинство (88,4%) ею воспользовались.

Прежде чем другая группа участников эксперимента рассмотрела свои результаты, их попросили оценить уровень креативности их историй. Каждый рецензент прочитал шесть рассказов, и ему было предложено высказать свое мнение о стилистических особенностях, новизне и полезности рассказов.

Исследователи обнаружили, что писатели, которые чаще всего использовали модели искусственного интеллекта, считались наиболее креативными. Из них больше всего выиграли писатели, набравшие более низкие баллы в первом тесте.

Однако рассказы, написанные уже творческими писателями, не получили такого же импульса.

«Мы видим этот «эффект уровня», когда наименее креативные писатели получают наибольшие выгоды», — сказал Анил Доши, доцент Школы менеджмента Университетского колледжа Лондона и соавтор статьи. Но мы не видим, чтобы это что-то дало. хорошо для людей, которые уже креативны».

Тухин Чакрабарти, исследователь компьютерных наук из Колумбийского университета, специализирующийся на искусственном интеллекте и творчестве, в исследовании не участвовал.

Он сказал, что результаты разумны, учитывая, что уже творческим людям не нужно использовать искусственный интеллект, чтобы быть творческими.

Есть также некоторые потенциальные недостатки использования моделей искусственного интеллекта. Чакраборти сказал, что истории, созданные ИИ, схожи с точки зрения семантики и содержания, и что созданный ИИ контент легко обнаружить, например, длинные предложения, содержащие множество стереотипов.

«Эти характеристики могут также снизить общую креативность», — сказал он. «Хорошее письмо должно показывать, а не рассказывать, но ИИ всегда говорит».

Поскольку истории, созданные с помощью моделей ИИ, могут быть извлечены только из данных, на которых эти модели были обучены, истории, созданные в ходе исследования, не так уникальны, как истории, созданные участниками-людьми, которые полностью выдвигают свои собственные идеи.

Если издательская индустрия внедрит генеративный искусственный интеллект в большом масштабе, книги, которые мы читаем, могут стать одинаковыми, поскольку все они создаются моделями, обученными на одном и том же корпусе.

Оливер Хаузер, профессор бизнес-школы Эксетерского университета в Великобритании, является еще одним соавтором исследования.

Он сказал, что в то время, когда мы пытаемся изучить, что означают быстро развивающиеся технологии для общества и экономики, у нас есть еще больше оснований изучать, что могут и не могут делать модели искусственного интеллекта.

«То, что технологии могут быть преобразующими, не означает, что они будут меняться и в будущем», — сказал он.

Поддержка: Рен

Операция/набор: Хэ Ченлун

01/ Команда города Гонконга разрабатывает новый тип нанослойной мембраны, которую можно использовать для очистки пресной воды в особых случаях, и находит прорыв в применении двумерных материалов.

02/ Десятилетия химических проблем получили достоверные ответы. Ученые предложили новый микроскопический механизм растворения хлористого водорода с образованием соляной кислоты, что будет способствовать развитию множества дисциплин.

03/ Ученые создают новый метод контроля квантового зондирования, который может точно обнаруживать слабые сигналы и использоваться для обнаружения и управления отдельными ядерными спинами.

04/ Официально объявлены победители конкурса «35 лучших технологических новаторов в возрасте до 35 лет» в Китае по версии журнала «MIT Technology Review»!Станьте свидетелем инновационной силы научной и технологической молодежи в Шанхае.

05/ Команда Пекинского университета с динамической прочностью 14 ГПа успешно разработала сверхпрочные волокна из углеродных нанотрубок, которые можно использовать в качестве легких, высокоэффективных конструкционных и защитных материалов.