uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Generatiiviset tekoälymallit tekevät tekstin, kuvien, videoiden ja äänen luomisesta helpompaa ja nopeampaa. Teksti ja media, joiden luominen on saattanut viedä ihmisiltä vuosia, voidaan nyt luoda sekunneissa.

Vaikka tekoälyn tuotos näyttää luovalta, parantavatko nämä mallit todella ihmisen luovuutta?

Hiljattain kahden Science Advancesin tutkijan julkaisemassa uudessa artikkelissa tutkittiin tätä asiaa. He tutkivat kuinka ihmiset kirjoittivat novelleja OpenAI:n suurella kielimallilla GPT-4.

Johtopäätös on, että tämä malli on hyödyllinen, mutta vain tietyssä määrin. He havaitsivat, että vaikka tekoäly paransi vähemmän luovien kirjoittajien työn laatua, sillä ei ollut juurikaan vaikutusta sellaisten kirjoittajien tuottamien tarinoiden laatuun, joilla oli jo hyviä ideoita.

Samaan aikaan tekoälyn tarinat ovat samankaltaisempia kuin kokonaan ihmisten kuvittelemat tarinat.

Yhä useampi tutkimus tutkii, kuinka luova tekoäly voi vaikuttaa luovuutta vaativiin töihin. Tämä tutkimus osoittaa, että vaikka tekoälytyökalut voivat lisätä yksilön luovuutta, ne voivat vähentää luovuutta yleisesti.

(Lähde: AI luotu)

Ymmärtääksemme generatiivisen tekoälyn vaikutusta ihmisen luovuuteen meidän on ensin määritettävä, miten luovuutta mitataan. Tässä tutkimuksessa käytettiin kahta mittaria: uutuutta ja hyödyllisyyttä.

Uutuus viittaa tarinan omaperäisyyteen. Ja tässä tapauksessa hyödyllisyys kuvastaa todennäköisyyttä, että jokainen novelli kehittyy kirjaksi tai muuksi julkaistavaksi teokseksi.

Ensinnäkin kirjoittajat rekrytoivat 293 henkilöä Prolific-tutkimusalustan kautta suorittamaan tehtävän, joka oli suunniteltu mittaamaan heidän sisäistä luovuuttaan. Osallistujia pyydettiin antamaan 10 sanaa, jotka olivat mahdollisimman erilaisia.

Seuraavaksi osallistujia pyydettiin kirjoittamaan kahdeksan lauseen tarina nuorille aikuisille yhdestä kolmesta teemasta: viidakkoseikkailu, valtameriseikkailu tai seikkailu toisella planeetalla.

Sitten heidät jaettiin satunnaisesti kolmeen ryhmään. Ensimmäisen ryhmän oli nojauduttava omiin ideoihinsa, kun taas toinen ryhmä saattoi saada yhden tarinaidean GPT-4:stä ja kolmas ryhmä sai valita jopa viisi tarinaideaa tekoälymallista.

Niistä osallistujista, joilla oli mahdollisuus tekoälyapuun, valtaosa (88,4 %) käytti sitä hyväkseen.

Ennen kuin toinen ryhmä kokeellisia osallistujia arvioi tuloksiaan, heitä pyydettiin arvioimaan tarinoidensa luovuuden taso. Jokainen arvioija luki kuusi tarinaa ja häntä pyydettiin antamaan palautetta tarinoiden tyyliominaisuuksista, uutuudesta ja hyödyllisyydestä.

Tutkijat havaitsivat, että kirjoittajia, jotka käyttivät eniten tekoälymalleja, pidettiin luovimpana. Näistä kirjailijat, jotka saivat vähemmän pisteitä ensimmäisessä testissä, hyötyivät eniten.

Jo luovien kirjoittajien kirjoittamat tarinat eivät kuitenkaan saaneet samaa sysäystä.

"Näemme tämän "tason vaikutuksen", jossa vähiten luovat kirjoittajat saavat suurimmat hyödyt", sanoi Anil Doshi, University College Londonin johtamiskoulun apulaisprofessori ja paperin toinen kirjoittaja, mutta emme näe sen tekevän mitään hyvä ihmisille, jotka ovat jo luovia."

Tekoälyyn ja luovuuteen erikoistunut tietotekniikan tutkija Tuhin Chakrabarty Columbian yliopistosta ei ollut mukana tutkimuksessa.

Hän sanoi, että havainnot ovat järkeviä, kun otetaan huomioon, että jo luovien ihmisten ei tarvitse käyttää tekoälyä ollakseen luovia.

Tekoälymallien avun käytöllä on myös joitain mahdollisia haittoja. Chakraborty sanoi, että tekoälyn luomat tarinat ovat semantiikan ja sisällön suhteen samanlaisia ​​ja että tekoälyn luoma sisältö, kuten pitkät lauseet, jotka sisältävät paljon stereotypioita, on helppo havaita.

"Nämä ominaisuudet voivat myös vähentää yleistä luovuutta", hän sanoi. "Hyvä kirjoittaminen on näyttämistä, ei kertomista, mutta tekoäly kertoo aina."

Koska tekoälymallien tuottamat tarinat voidaan vetää vain niistä tiedoista, joiden pohjalta nämä mallit on koulutettu, tutkimuksessa tuotetut tarinat eivät ole niin ainutlaatuisia, kuin ihmiset osallistuvat täysin omia ideoitaan.

Jos kustannusteollisuus ottaa käyttöön generatiivisen tekoälyn laajassa mittakaavassa, lukemistamme kirjoista voi tulla samoja, koska ne kaikki on luotu samassa korpusssa koulutetuilla malleilla.

Oliver Hauser, professori University of Exeter Business Schoolista Isossa-Britanniassa, on toinen tutkimuksen kirjoittaja.

Hän sanoi, että aikana, jolloin yritämme selvittää, mitä nopeasti kehittyvät teknologiat merkitsevät yhteiskunnalle ja taloudelle, meillä on entistä enemmän syytä tutkia, mitä tekoälymallit voivat tehdä ja mitä eivät.

"Vain siksi, että teknologia voi olla muuttava, ei tarkoita, että se muuttuisi tulevaisuudessa", hän sanoi.

Tuki: Ren

Operaatio/ladonta: He Chenlong

01/ Hongkongin kaupungin tiimi kehittää uudentyyppistä nanokerroskalvoa, jota voidaan käyttää makean veden käsittelyyn erikoistilanteissa ja löytää läpimurtoja kaksiulotteisten materiaalien soveltamiseen.

02/ Vuosikymmeniä kestäneille kemiallisille ongelmille on annettu uskottavia vastauksia. Tutkijat ovat ehdottaneet uutta mikroskooppista mekanismia vetykloridin liuottamiseksi suolahapon muodostamiseksi, mikä edistää useiden tieteenalojen kehitystä.

03/ Tiedemiehet luovat uuden kvanttitunnistuksen ohjausmenetelmän, jolla voidaan havaita tarkasti heikot signaalit ja jota voidaan käyttää yksittäisten ydinpyörien havaitsemiseen ja ohjaamiseen

04/ "MIT Technology Review":n uusi "Top 35 Technological Innovators Under 35" Kiinan voittajat julkistetaan virallisesti!Todista tieteellisten ja teknologisten nuorten innovatiivisuus Shanghaissa

05/ Pekingin yliopiston tiimi kehitti onnistuneesti erittäin vahvoja hiilinanoputkikuituja, joiden dynaaminen vahvuus on 14GPa, joita voidaan käyttää kevyinä, tehokkaina rakenne- ja suojamateriaaleina