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I modelli di intelligenza artificiale generativa rendono più semplice e veloce la generazione di testo, immagini, video e audio. Testi e media che avrebbero potuto richiedere anni per essere creati dagli esseri umani ora possono essere generati in pochi secondi.

Sebbene i risultati dell’intelligenza artificiale sembrino creativi, questi modelli migliorano effettivamente la creatività umana?

Recentemente, un nuovo articolo pubblicato da due ricercatori su Science Advances ha esplorato questo problema. Hanno studiato il modo in cui le persone scrivevano racconti utilizzando il modello linguistico di grandi dimensioni GPT-4 di OpenAI.

La conclusione è che questo modello è utile, ma solo fino a un certo punto. Hanno scoperto che mentre l’intelligenza artificiale migliorava la qualità del lavoro degli scrittori meno creativi, aveva poco effetto sulla qualità delle storie prodotte da scrittori che avevano già buone idee.

Allo stesso tempo, le storie che coinvolgono l’intelligenza artificiale sono più simili di quelle immaginate interamente dagli esseri umani.

Un crescente numero di ricerche sta esplorando il modo in cui l’intelligenza artificiale generativa può avere un impatto sui lavori che richiedono creatività. Questo studio mostra che, sebbene gli strumenti di intelligenza artificiale possano aumentare la creatività individuale, possono ridurla nel complesso.

(Fonte: generazione AI)

Per comprendere l’impatto dell’intelligenza artificiale generativa sulla creatività umana, dobbiamo prima determinare come misurare la creatività. Questo studio ha utilizzato due parametri: novità e utilità.

La novità si riferisce all'originalità della storia. E in questo caso, l’utilità riflette la probabilità che ogni racconto si sviluppi in un libro o in un’altra opera pubblicabile.

Innanzitutto, gli autori hanno reclutato 293 persone tramite la piattaforma di ricerca Prolific per completare un compito volto a misurare la loro creatività interiore. Ai partecipanti è stato chiesto di fornire 10 parole il più diverse possibile.

Successivamente, ai partecipanti è stato chiesto di scrivere una storia di otto frasi per giovani adulti su uno dei tre temi: avventura nella giungla, avventura nell’oceano o avventura su un altro pianeta.

Successivamente, sono stati divisi in modo casuale in tre gruppi. Il primo gruppo ha dovuto fare affidamento sulle proprie idee, mentre il secondo gruppo ha potuto scegliere di ottenere un'idea per la storia da GPT-4 e il terzo gruppo ha potuto scegliere di ottenere fino a cinque idee per la storia dal modello AI.

Tra i partecipanti che hanno avuto la possibilità di ricevere assistenza dall’IA, la stragrande maggioranza (88,4%) ne ha approfittato.

Prima che un altro gruppo di partecipanti all’esperimento esaminasse i propri risultati, è stato chiesto loro di valutare il livello di creatività delle loro storie. Ogni revisore ha letto sei storie ed è stato chiesto di fornire un feedback sulle caratteristiche stilistiche, sulla novità e sull'utilità delle storie.

I ricercatori hanno scoperto che gli scrittori che utilizzavano maggiormente modelli di intelligenza artificiale erano considerati i più creativi. Di questi, gli scrittori che hanno ottenuto il punteggio più basso nel primo test ne hanno beneficiato maggiormente.

Tuttavia, le storie scritte da scrittori già creativi non hanno ricevuto la stessa spinta.

"Vediamo questo 'effetto di livello' in cui gli scrittori meno creativi ottengono i maggiori guadagni", ha detto Anil Doshi, professore assistente alla School of Management dell'University College di Londra e coautore dell'articolo. Ma non vediamo che ciò accada buono per le persone che sono già creative.

Tuhin Chakrabarty, ricercatore informatico della Columbia University specializzato in intelligenza artificiale e creatività, non è stato coinvolto nello studio.

Ha detto che i risultati sono ragionevoli considerando che le persone già creative non hanno bisogno di usare l’intelligenza artificiale per essere creative.

Ci sono anche alcuni potenziali svantaggi nell’utilizzare l’aiuto di modelli di intelligenza artificiale. Chakraborty ha affermato che le storie generate dall’intelligenza artificiale sono simili in termini di semantica e contenuto e che i contenuti generati dall’intelligenza artificiale sono facili da individuare, come frasi lunghe che contengono molti stereotipi.

"Queste caratteristiche possono anche ridurre la creatività complessiva", ha affermato. "Una buona scrittura riguarda il mostrare, non il raccontare, ma l'intelligenza artificiale racconta sempre".

Poiché le storie generate dai modelli di intelligenza artificiale possono essere tratte solo dai dati su cui questi modelli sono stati addestrati, le storie prodotte nello studio non sono così uniche come i partecipanti umani che escogitano le proprie idee.

Se l’industria editoriale adottasse l’intelligenza artificiale generativa su larga scala, i libri che leggiamo potrebbero diventare gli stessi perché sono tutti generati da modelli addestrati sullo stesso corpus.

Oliver Hauser, professore presso l’Università di Exeter Business School nel Regno Unito, è un altro coautore dello studio.

Ha detto che in un momento in cui stiamo cercando di esplorare cosa significano le tecnologie in rapido sviluppo per la società e l’economia, abbiamo ancora più motivi per studiare cosa i modelli di intelligenza artificiale possono e non possono fare.

"Solo perché la tecnologia può essere trasformativa, non significa che lo sarà anche in futuro", ha affermato.

Supporto: Ren

Operazione/composizione: He Chenlong

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