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Les modèles d’intelligence artificielle générative facilitent et accélèrent la génération de texte, d’images, de vidéos et d’audio. Des textes et des médias dont la création aurait pu prendre des années à des humains peuvent désormais être générés en quelques secondes.

Même si les résultats de l’IA semblent créatifs, ces modèles améliorent-ils réellement la créativité humaine ?

Récemment, un nouvel article publié par deux chercheurs dans Science Advances a exploré cette question. Ils ont étudié comment les gens écrivaient des histoires courtes à l’aide du grand modèle de langage GPT-4 d’OpenAI.

La conclusion est que ce modèle est utile, mais seulement dans une certaine mesure. Ils ont constaté que si l’IA améliorait la qualité du travail des écrivains moins créatifs, elle avait peu d’effet sur la qualité des histoires produites par des écrivains qui avaient déjà de bonnes idées.

Dans le même temps, les histoires impliquant l’intelligence artificielle se ressemblent davantage que les histoires entièrement imaginées par les humains.

De plus en plus de recherches explorent l’impact de l’IA générative sur les emplois qui nécessitent de la créativité. Cette étude montre que si les outils d’IA peuvent accroître la créativité individuelle, ils peuvent diminuer la créativité globale.

(Source : généré par l'IA)

Afin de comprendre l’impact de l’IA générative sur la créativité humaine, nous devons d’abord déterminer comment mesurer la créativité. Cette étude a utilisé deux mesures : la nouveauté et l'utilité.

La nouveauté fait référence à l'originalité de l'histoire. Et dans ce cas, l’utilité reflète la probabilité que chaque nouvelle se transforme en un livre ou une autre œuvre publiable.

Dans un premier temps, les auteurs ont recruté 293 personnes via la plateforme de recherche Prolific pour réaliser une tâche destinée à mesurer leur créativité intérieure. Les participants ont été invités à fournir 10 mots aussi différents que possible.

Ensuite, les participants ont été invités à écrire une histoire de huit phrases destinée aux jeunes adultes sur l'un des trois thèmes suivants : l'aventure dans la jungle, l'aventure océanique ou l'aventure sur une autre planète.

Ensuite, ils ont été répartis au hasard en trois groupes. Le premier groupe devait s'appuyer sur ses propres idées, tandis que le deuxième groupe pouvait choisir d'obtenir une idée d'histoire de GPT-4, et le troisième groupe pouvait choisir d'obtenir jusqu'à cinq idées d'histoire du modèle d'IA.

Parmi les participants qui avaient la possibilité de bénéficier de l’assistance de l’IA, la grande majorité (88,4 %) en a profité.

Avant qu'un autre groupe de participants expérimentaux n'examine leurs résultats, il leur a été demandé d'évaluer le niveau de créativité de leurs histoires. Chaque évaluateur a lu six histoires et a été invité à fournir des commentaires sur les caractéristiques stylistiques, la nouveauté et l'utilité des histoires.

Les chercheurs ont découvert que les écrivains qui utilisaient le plus les modèles d’intelligence artificielle étaient considérés comme les plus créatifs. Parmi ceux-ci, ce sont les écrivains ayant obtenu des résultats inférieurs au premier test qui en ont le plus bénéficié.

Cependant, les histoires écrites par des écrivains déjà créatifs n’ont pas reçu le même élan.

"Nous constatons cet 'effet de niveau' où les écrivains les moins créatifs obtiennent les gains les plus importants", a déclaré Anil Doshi, professeur adjoint à la School of Management de l'University College de Londres et co-auteur de l'article. bon pour les gens qui sont déjà créatifs.

Tuhin Chakrabarty, chercheur en informatique à l'Université de Columbia spécialisé dans l'intelligence artificielle et la créativité, n'a pas participé à l'étude.

Il a déclaré que les résultats sont raisonnables étant donné que les personnes déjà créatives n'ont pas besoin d'utiliser l'intelligence artificielle pour être créatives.

L’utilisation de modèles d’intelligence artificielle présente également certains inconvénients potentiels. Chakraborty a déclaré que les histoires générées par l'IA sont similaires en termes de sémantique et de contenu, et que le contenu généré par l'IA est facile à repérer, comme les longues phrases contenant de nombreux stéréotypes.

"Ces caractéristiques peuvent également réduire la créativité globale", a-t-il déclaré. "Une bonne écriture consiste à montrer, pas à raconter, mais l'IA raconte toujours."

Étant donné que les histoires générées par les modèles d’IA ne peuvent être tirées que des données sur lesquelles ces modèles ont été formés, les histoires produites dans l’étude ne sont pas aussi uniques que les participants humains qui proposent entièrement leurs propres idées.

Si le secteur de l’édition adopte l’IA générative à grande échelle, les livres que nous lisons pourraient devenir les mêmes car ils sont tous générés par des modèles formés sur le même corpus.

Oliver Hauser, professeur à la Business School de l'Université d'Exeter au Royaume-Uni, est un autre co-auteur de l'étude.

Il a déclaré qu'à l'heure où nous essayons d'explorer ce que les technologies en développement rapide signifient pour la société et l'économie, nous avons encore plus de raisons d'étudier ce que les modèles d'intelligence artificielle peuvent et ne peuvent pas faire.

"Ce n'est pas parce que la technologie peut être transformatrice qu'elle le sera à l'avenir", a-t-il déclaré.

Soutien : Ren

Opération/composition : He Chenlong

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