Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούνται καθιστούν ευκολότερη και ταχύτερη τη δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου. Κείμενα και μέσα που μπορεί να χρειάστηκαν χρόνια για να δημιουργήσουν οι άνθρωποι μπορούν τώρα να δημιουργηθούν σε δευτερόλεπτα.

Ενώ το αποτέλεσμα της τεχνητής νοημοσύνης φαίνεται δημιουργικό, αυτά τα μοντέλα βελτιώνουν πραγματικά την ανθρώπινη δημιουργικότητα;

Πρόσφατα, μια νέα εργασία που δημοσιεύθηκε από δύο ερευνητές στο Science Advances διερεύνησε αυτό το ζήτημα. Μελέτησαν πώς οι άνθρωποι έγραφαν μικρές ιστορίες χρησιμοποιώντας το μεγάλο γλωσσικό μοντέλο GPT-4 του OpenAI.

Το συμπέρασμα είναι ότι αυτό το μοντέλο είναι χρήσιμο, αλλά μόνο σε κάποιο βαθμό. Διαπίστωσαν ότι ενώ η τεχνητή νοημοσύνη βελτίωσε την ποιότητα της δουλειάς των λιγότερο δημιουργικών συγγραφέων, είχε μικρή επίδραση στην ποιότητα των ιστοριών που παρήγαγαν συγγραφείς που είχαν ήδη καλές ιδέες.

Ταυτόχρονα, οι ιστορίες που αφορούν την τεχνητή νοημοσύνη είναι πιο παρόμοιες από τις ιστορίες που φαντάζονται εξ ολοκλήρου οι άνθρωποι.

Ένας αυξανόμενος όγκος ερευνών διερευνά πώς η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επηρεάσει θέσεις εργασίας που απαιτούν δημιουργικότητα. Αυτή η μελέτη δείχνει ότι ενώ τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αυξήσουν την ατομική δημιουργικότητα, μπορούν να μειώσουν τη δημιουργικότητα συνολικά.

(Πηγή: AI που δημιουργήθηκε)

Για να κατανοήσουμε τον αντίκτυπο της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στην ανθρώπινη δημιουργικότητα, πρέπει πρώτα να προσδιορίσουμε τον τρόπο μέτρησης της δημιουργικότητας. Αυτή η μελέτη χρησιμοποίησε δύο μετρήσεις: καινοτομία και χρησιμότητα.

Η καινοτομία αναφέρεται στην πρωτοτυπία της ιστορίας. Και σε αυτή την περίπτωση, η χρησιμότητα αντανακλά την πιθανότητα κάθε διήγημα να εξελιχθεί σε βιβλίο ή άλλο εκδοτέο έργο.

Αρχικά, οι συγγραφείς στρατολόγησαν 293 άτομα μέσω της ερευνητικής πλατφόρμας Prolific για να ολοκληρώσουν μια εργασία σχεδιασμένη να μετρήσει την εσωτερική τους δημιουργικότητα. Ζητήθηκε από τους συμμετέχοντες να δώσουν 10 λέξεις που ήταν όσο το δυνατόν διαφορετικές.

Στη συνέχεια, ζητήθηκε από τους συμμετέχοντες να γράψουν μια ιστορία οκτώ προτάσεων για νεαρούς ενήλικες σε ένα από τα τρία θέματα: περιπέτεια στη ζούγκλα, περιπέτεια στον ωκεανό ή περιπέτεια σε άλλο πλανήτη.

Στη συνέχεια, χωρίστηκαν τυχαία σε τρεις ομάδες. Η πρώτη ομάδα έπρεπε να βασιστεί στις δικές της ιδέες, ενώ η δεύτερη ομάδα μπορούσε να επιλέξει να πάρει μια ιδέα ιστορίας από το GPT-4 και η τρίτη ομάδα μπορούσε να επιλέξει να πάρει έως και πέντε ιδέες ιστορίας από το μοντέλο AI.

Μεταξύ των συμμετεχόντων που είχαν την επιλογή της βοήθειας AI, η συντριπτική πλειοψηφία (88,4%) την εκμεταλλεύτηκε.

Πριν μια άλλη ομάδα πειραματικών συμμετεχόντων επανεξετάσει τα αποτελέσματά της, τους ζητήθηκε να βαθμολογήσουν το επίπεδο δημιουργικότητας των ιστοριών τους. Κάθε κριτικός διάβασε έξι ιστορίες και του ζητήθηκε να παράσχει σχόλια σχετικά με τα στιλιστικά χαρακτηριστικά, την καινοτομία και τη χρησιμότητα των ιστοριών.

Οι ερευνητές ανακάλυψαν ότι οι συγγραφείς που χρησιμοποίησαν περισσότερο μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης θεωρήθηκαν οι πιο δημιουργικοί. Από αυτούς, οι συγγραφείς που σημείωσαν χαμηλότερη βαθμολογία στο πρώτο τεστ ωφελήθηκαν περισσότερο.

Ωστόσο, οι ιστορίες που γράφτηκαν από ήδη δημιουργικούς συγγραφείς δεν έλαβαν την ίδια ώθηση.

«Βλέπουμε αυτό το «επίπεδο εφέ» όπου οι λιγότερο δημιουργικοί συγγραφείς αποκομίζουν τα μεγαλύτερα κέρδη», είπε ο Anil Doshi, επίκουρος καθηγητής στο University College of London και συν-συγγραφέας της εργασίας, αλλά δεν το βλέπουμε καλό για ανθρώπους που είναι ήδη δημιουργικοί».

Ο Tuhin Chakrabarty, ένας ερευνητής επιστήμης υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο Columbia που ειδικεύεται στην τεχνητή νοημοσύνη και τη δημιουργικότητα, δεν συμμετείχε στη μελέτη.

Είπε ότι τα ευρήματα είναι λογικά, δεδομένου ότι οι ήδη δημιουργικοί άνθρωποι δεν χρειάζεται να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να είναι δημιουργικοί.

Υπάρχουν επίσης ορισμένα πιθανά μειονεκτήματα στη χρήση της βοήθειας μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Ο Chakraborty είπε ότι οι ιστορίες που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη είναι παρόμοιες όσον αφορά τη σημασιολογία και το περιεχόμενο και ότι το περιεχόμενο που δημιουργείται από AI είναι εύκολο να εντοπιστεί, όπως μεγάλες προτάσεις που περιέχουν πολλά στερεότυπα.

«Αυτά τα χαρακτηριστικά μπορεί επίσης να μειώσουν τη συνολική δημιουργικότητα», είπε «Το καλό γράψιμο έχει να κάνει με το να δείχνεις, όχι να λέει, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη είναι πάντα αφηγηματική».

Επειδή οι ιστορίες που δημιουργούνται από μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αντληθούν μόνο από τα δεδομένα στα οποία εκπαιδεύτηκαν αυτά τα μοντέλα, οι ιστορίες που παράγονται στη μελέτη δεν είναι τόσο μοναδικές όσο οι άνθρωποι που συμμετέχουν με τις δικές τους ιδέες.

Εάν ο εκδοτικός κλάδος υιοθετήσει τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη σε κλίμακα, τα βιβλία που διαβάζουμε μπορεί να γίνουν τα ίδια, επειδή όλα δημιουργούνται από μοντέλα που έχουν εκπαιδευτεί στο ίδιο σώμα.

Ο Oliver Hauser, καθηγητής στο University of Exeter Business School στο Ηνωμένο Βασίλειο, είναι ένας άλλος συν-συγγραφέας της μελέτης.

Είπε ότι σε μια εποχή που προσπαθούμε να διερευνήσουμε τι σημαίνουν οι ταχέως αναπτυσσόμενες τεχνολογίες για την κοινωνία και την οικονομία, έχουμε ακόμη περισσότερους λόγους να μελετήσουμε τι μπορούν και τι δεν μπορούν να κάνουν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.

«Ακριβώς επειδή η τεχνολογία μπορεί να είναι μεταμορφωτική, δεν σημαίνει ότι θα μεταμορφωθεί στο μέλλον», είπε.

Υποστήριξη: Ren

Λειτουργία/δακτυλογράφηση: He Chenlong

01/ Η ομάδα της πόλης του Χονγκ Κονγκ αναπτύσσει έναν νέο τύπο μεμβράνης με νανοστρώσεις, που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για επεξεργασία γλυκού νερού σε ειδικά σενάρια και βρίσκει ανακαλύψεις για την εφαρμογή δισδιάστατων υλικών.

02/ Δεκαετίες χημικών προβλημάτων έχουν δοθεί αξιόπιστες απαντήσεις Οι επιστήμονες έχουν προτείνει έναν νέο μικροσκοπικό μηχανισμό για τη διάλυση του υδροχλωρίου για να σχηματιστεί υδροχλωρικό οξύ, που θα προωθήσει την ανάπτυξη πολλαπλών επιστημονικών κλάδων.

03/ Οι επιστήμονες δημιουργούν μια νέα μέθοδο ελέγχου κβαντικής ανίχνευσης που μπορεί να ανιχνεύσει με ακρίβεια ασθενή σήματα και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό και τον έλεγχο μεμονωμένων πυρηνικών περιστροφών

04/ Ανακοινώθηκαν επίσημα οι νέοι νικητές της Κίνας "Top 35 Technological Innovators Under 35" του "MIT Technology Review"!Γίνετε μάρτυρας της καινοτόμου δύναμης της επιστημονικής και τεχνολογικής νεολαίας στη Σαγκάη

05/ Με δυναμική αντοχή 14 GPa, η ομάδα του Πανεπιστημίου του Πεκίνου ανέπτυξε με επιτυχία εξαιρετικά ισχυρές ίνες νανοσωλήνων άνθρακα, οι οποίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως ελαφριά, υψηλής απόδοσης δομικά και προστατευτικά υλικά