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Os modelos generativos de inteligência artificial tornam mais fácil e rápida a geração de texto, imagens, vídeos e áudio. Textos e mídias que poderiam levar anos para serem criados pelos humanos agora podem ser gerados em segundos.

Embora o resultado da IA ​​pareça criativo, será que estes modelos realmente melhoram a criatividade humana?

Recentemente, um novo artigo publicado por dois pesquisadores na Science Advances explorou esta questão. Eles estudaram como as pessoas escreviam contos usando o grande modelo de linguagem GPT-4 da OpenAI.

A conclusão é que este modelo é útil, mas apenas até certo ponto. Descobriram que, embora a IA tenha melhorado a qualidade do trabalho de escritores menos criativos, teve pouco efeito na qualidade das histórias produzidas por escritores que já tinham boas ideias.

Ao mesmo tempo, as histórias que envolvem inteligência artificial são mais semelhantes do que as histórias imaginadas inteiramente por humanos.

Um número crescente de pesquisas está explorando como a IA generativa pode impactar empregos que exigem criatividade. Este estudo mostra que, embora as ferramentas de IA possam aumentar a criatividade individual, podem diminuir a criatividade em geral.

(Fonte: IA gerada)

Para compreender o impacto da IA ​​generativa na criatividade humana, primeiro precisamos determinar como medir a criatividade. Este estudo utilizou duas métricas: novidade e utilidade.

Novidade refere-se à originalidade da história. E, neste caso, a utilidade reflete a probabilidade de cada conto evoluir para um livro ou outra obra publicável.

Primeiro, os autores recrutaram 293 pessoas através da plataforma de pesquisa Prolific para completar uma tarefa destinada a medir a sua criatividade interior. Os participantes foram solicitados a fornecer 10 palavras tão diferentes quanto possível.

Em seguida, os participantes foram convidados a escrever uma história de oito frases para jovens adultos sobre um dos três temas: aventura na selva, aventura no oceano ou aventura em outro planeta.

Em seguida, eles foram divididos aleatoriamente em três grupos. O primeiro grupo teve que confiar em suas próprias ideias, enquanto o segundo grupo poderia optar por obter uma ideia de história do GPT-4, e o terceiro grupo poderia optar por obter até cinco ideias de história do modelo de IA.

Entre os participantes que tiveram a opção de assistência com IA, a grande maioria (88,4%) aproveitou-a.

Antes de outro grupo de participantes experimentais rever os seus resultados, foi-lhes pedido que avaliassem o nível de criatividade das suas histórias. Cada revisor leu seis histórias e foi solicitado a fornecer feedback sobre as características estilísticas, novidades e utilidade das histórias.

Os pesquisadores descobriram que os escritores que mais usaram modelos de inteligência artificial foram considerados os mais criativos. Destes, os escritores que obtiveram notas mais baixas no primeiro teste foram os que mais se beneficiaram.

No entanto, as histórias escritas por escritores já criativos não receberam o mesmo impulso.

"Vemos este 'efeito de nível' em que os escritores menos criativos obtêm os maiores ganhos", disse Anil Doshi, professor assistente da Escola de Administração da University College London e coautor do artigo. bom para pessoas que já são criativas.”

Tuhin Chakrabarty, pesquisador de ciência da computação da Universidade de Columbia especializado em inteligência artificial e criatividade, não esteve envolvido no estudo.

Ele disse que as descobertas são razoáveis, considerando que pessoas já criativas não precisam usar inteligência artificial para serem criativas.

Existem também algumas desvantagens potenciais em usar a ajuda de modelos de inteligência artificial. Chakraborty disse que as histórias geradas por IA são semelhantes em termos de semântica e conteúdo, e que o conteúdo gerado por IA é fácil de detectar, como frases longas que contêm muitos estereótipos.

“Essas características também podem reduzir a criatividade geral”, disse ele. “Uma boa escrita consiste em mostrar, não em dizer, mas a IA está sempre dizendo”.

Como as histórias geradas pelos modelos de IA só podem ser extraídas dos dados nos quais esses modelos foram treinados, as histórias produzidas no estudo não são tão únicas quanto os participantes humanos que apresentam inteiramente as suas próprias ideias.

Se a indústria editorial adotar IA generativa em grande escala, os livros que lemos poderão tornar-se iguais, porque são todos gerados por modelos treinados no mesmo corpus.

Oliver Hauser, professor da University of Exeter Business School, no Reino Unido, é outro coautor do estudo.

Ele disse que num momento em que tentamos explorar o que as tecnologias em rápido desenvolvimento significam para a sociedade e a economia, temos ainda mais motivos para estudar o que os modelos de inteligência artificial podem ou não fazer.

“Só porque a tecnologia pode ser transformadora, não significa que o será no futuro”, disse ele.

Suporte: Ren

Operação/composição: He Chenlong

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