чжан юнвэй из китайской ассоциации электромобилей 100: в эпоху искусственного интеллекта автомобильной промышленности больше всего не хватает вычислительной инфраструктуры
2024-10-02
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
«новый технологический маршрут, возглавляемый электрификацией, изменил модель развития мировой автомобильной промышленности, и китайские автомобильные компании начали быстро расти. прежде чем электрификация была завершена, волна интеллекта пришла снова. благодаря большой вычислительной мощности, большим данным, искусственный интеллект, представленный большими моделями, начал интегрироваться с автомобилями, и искусственный интеллект стал новым решающим фактором в автомобильной революции», — сказал чжан юнвэй, вице-председатель и генеральный секретарь китайской ассоциации электромобилей 100. на конференции global intelligent automobile industry conference 29 сентября.
в отрасли в целом считают, что китайская индустрия новых энергетических транспортных средств перешла от первой половины электрификации ко второй половине интеллектуальных систем. умные кабины и умное вождение заменили двигатели и коробки передач и стали основной конфигурацией новых энергетических транспортных средств. в то же время, помимо кабин и интеллектуального вождения, влияние искусственного интеллекта на автомобили постепенно увеличивается, проникая во многие области и связи, такие как автомобильные «исследования, производство, поставки и продажи».
«традиционный интеллект привел к появлению нового автомобильного интеллекта, управляемого искусственным интеллектом. изменения в прошлом еще не завершены, и вот-вот начнутся новые изменения. это наложенное развитие стало новой нормой для развития автомобильной промышленности». чжан юнвэй сказал, что технологические достижения автомобильной промышленности и стратегическая конкурентная основа автомобильных компаний быстро переходят к интеллекту, основанному на искусственном интеллекте. конкурентоспособность прошлого больше не может поддерживать дальнейшее развитие автомобильных компаний.
в эпоху конкуренции ии компании соревнуются не только в познании и скорости, но и в силе, потому что порог развития становится все выше и выше. уровень вычислительной мощности, принадлежащий tesla, составляет 100 eflops, что представляет собой сумму вычислительных мощностей, которыми обладают все автомобильные компании. если в этом раунде изменений искусственному интеллекту не будет уделяться достаточно внимания или он не сможет идти в ногу со временем и не сможет сформировать основную конкурентоспособность в области вычислительных мощностей, чипов и алгоритмов, такие компании потеряют свое будущее.
кроме того, автомобили, управляемые данными, также стали одним из консенсусов в отрасли, а данные стали основными активами и элементами предприятий. в настоящее время автомобильные компании имеют недостаточные возможности интеллектуального анализа данных и неэффективно используют ценность данных.
чжан юнвэй сказал: «недостаточно полагаться на объем данных одной автомобильной компании для обучения программного обеспечения и систем. в эпоху искусственного интеллекта вся конкурентоспособность должна обучаться с помощью данных, и проблема крупномасштабных данных это требует создания нашего механизма. содействие агрегированию данных, предоставление каждому возможности вводить данные в платформу в соответствии с рыночными принципами и использовать данные в соответствии с рыночными принципами для решения текущих небольших препятствий. к данным».
по сравнению с tesla, существует большой разрыв между китайскими автомобильными компаниями и tesla по нескольким ключевым факторам искусственного интеллекта, таким как масштаб данных, уровень вычислительной мощности и интенсивность инвестиций. чжан юнвэй предположил, что компании могут сформировать механизм сотрудничества, например, совместно создать систему. платформа данных, совместная вычислительная мощность и т. д. по общедоступным данным, к концу 2024 года совокупные плановые ресурсы вычислительной мощности трёх крупнейших операторов составят всего 53 eflops.
«в эпоху искусственного интеллекта автомобильным компаниям не хватает не производственных мощностей, а количество oem-производителей не является главным противоречием в промышленном развитии. чего автомобильной промышленности больше всего не хватает, так это инфраструктуры вычислительных мощностей. чтобы завершить сквозную интеллектуальную стимулируя исследования, разработки и обучение, отправной точкой вычислительной мощности является мощность 1 eflops. необходимо делать огромные инвестиции в вычислительную мощность, и необходимо делать постоянные инвестиции для формирования крупномасштабной команды, занимающейся данными, вычислительной мощностью и алгоритмами. «не существует кластера вычислительной мощности с тысячами или десятками тысяч карт, а также нет кластера вычислительной мощности с тысячами команд, занимающихся алгоритмами, компаниям трудно стать конкурентоспособными на новом пути». сказал, что помимо наращивания локальных вычислительных мощностей мы также должны ускорить решение проблем незрелости внутренних вычислительных мощностей, поддержки цепочек инструментов и слабых экологических возможностей. снизить риск «застревания» вычислительных мощностей в оборудовании.
(эта статья взята из china business news)
