zhang yongwei de china electric vehicle 100 : à l'ère de l'intelligence artificielle, l'industrie automobile manque le plus d'infrastructure informatique
2024-10-02
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« la nouvelle voie technologique menée par l'électrification a modifié le modèle de développement de l'industrie automobile mondiale, et les constructeurs automobiles chinois ont commencé à se développer rapidement. avant que l'électrification ne soit achevée, la vague de l'intelligence revenait. l'intelligence artificielle, représentée principalement par les grands modèles, a commencé à être intégrée aux automobiles, et l'intelligence artificielle est devenue un nouveau facteur décisif dans la révolution automobile", a déclaré zhang yongwei, vice-président et secrétaire général de l'association chinoise des 100 véhicules électriques. » a déclaré lors de la conférence mondiale de l'industrie automobile intelligente.
l'industrie estime généralement que l'industrie chinoise des véhicules à énergies nouvelles est passée de la première moitié de l'électrification à la seconde moitié de l'intelligence. les cockpits intelligents et la conduite intelligente ont remplacé les moteurs et les boîtes de vitesses et sont devenus la configuration de base des véhicules à énergies nouvelles. dans le même temps, outre les cockpits et la conduite intelligente, l'impact de l'intelligence artificielle sur les automobiles augmente progressivement, entrant dans de nombreux domaines et liens tels que « la recherche, la production, l'approvisionnement et la vente » automobiles.
"l'intelligence traditionnelle a inauguré une nouvelle intelligence automobile pilotée par l'intelligence artificielle. les changements du passé ne sont pas encore terminés et de nouveaux changements sont sur le point de commencer. ce développement superposé est devenu la nouvelle norme pour le développement de l'industrie automobile." zhang yongwei a déclaré que les avancées technologiques de l'industrie automobile et le pivot concurrentiel stratégique des constructeurs automobiles migrent rapidement vers l'intelligence basée sur l'ia. la compétitivité du passé ne peut plus soutenir le développement futur des constructeurs automobiles.
à l'ère de la concurrence en matière d'ia, les entreprises rivalisent non seulement sur la cognition et la vitesse, mais aussi sur la force, car le seuil de développement est de plus en plus élevé. le niveau de puissance de calcul détenu par tesla est de 100 eflops, soit la somme de la puissance de calcul possédée par tous les constructeurs automobiles. si, dans cette série de changements, l'intelligence artificielle n'est pas suffisamment prise en compte ou ne peut pas suivre le rythme et ne peut pas constituer un noyau de compétitivité en matière de puissance de calcul, de puces et d'algorithmes, ces entreprises perdront leur avenir.
en outre, les voitures basées sur les données sont également devenues l'un des consensus de l'industrie, et les données sont devenues les principaux actifs et éléments des entreprises. à l’heure actuelle, les constructeurs automobiles disposent de capacités d’exploration de données insuffisantes et d’une mauvaise utilisation de la valeur des données.
zhang yongwei a déclaré : « il ne suffit pas de s'appuyer sur la quantité de données d'un seul constructeur automobile pour former des logiciels et des systèmes. à l'ère de l'ia, toute compétitivité doit être entraînée par les données, et le problème des données à grande échelle doit être résolu. cela nécessite la création de notre mécanisme. promouvoir l'agrégation des données, permettre à chacun de saisir des données dans la plate-forme conformément aux principes orientés vers le marché et d'utiliser les données conformément aux principes orientés vers le marché pour résoudre l'obstacle actuel à petite échelle. aux données.
par rapport à tesla, il existe un écart important entre les constructeurs automobiles chinois et tesla dans plusieurs facteurs clés de l'intelligence artificielle, tels que l'échelle des données, le niveau de puissance de calcul et l'intensité des investissements. zhang yongwei a suggéré que les entreprises puissent former un mécanisme de collaboration, comme la construction conjointe d'un mécanisme de collaboration. plateforme de données, puissance de calcul partagée, etc. selon les données publiques, d'ici fin 2024, les ressources totales prévues en puissance de calcul des trois principaux opérateurs ne seront que de 53 eflops.
« à l'ère de l'intelligence artificielle, ce qui manque aux constructeurs automobiles, ce n'est pas la capacité de production, et le nombre d'équipementiers n'est pas la principale contradiction du développement industriel. ce qui manque le plus à l'industrie automobile, c'est l'infrastructure de puissance de calcul. en favorisant la recherche, le développement et la formation, le point de départ de la puissance de calcul est la puissance est de 1 eflops. un investissement énorme doit être réalisé dans la puissance de calcul, et un investissement continu doit être réalisé pour former une équipe à grande échelle autour des données, de la puissance de calcul et des algorithmes. . il n'y a pas de cluster de puissance de calcul avec des milliers ou des dizaines de milliers de cartes, et il n'y a pas de cluster de puissance de calcul avec des milliers de cartes, il est difficile pour les entreprises de devenir compétitives sur la nouvelle piste. a déclaré qu'en plus de développer la puissance de calcul locale, nous devons également accélérer la résolution des problèmes de puissance de calcul nationale immature, de chaînes d'outils de support et de faibles capacités écologiques, et réduire le risque que la puissance de calcul soit « bloquée » dans le matériel.
(cet article provient de china business news)
