zhang yongwei della china electric vehicle 100 people's association: nell'era dell'intelligenza artificiale, l'industria automobilistica è molto carente di infrastrutture informatiche
2024-10-02
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"il nuovo percorso tecnologico guidato dall'elettrificazione ha cambiato il modello di sviluppo dell'industria automobilistica globale e le aziende automobilistiche cinesi hanno iniziato a crescere rapidamente. prima che l'elettrificazione fosse completata, l'ondata di intelligenza stava tornando di nuovo. con grande potenza di calcolo, big data, l'intelligenza artificiale, rappresentata da modelli di grandi dimensioni, ha iniziato a essere integrata nelle automobili, e l'intelligenza artificiale è diventata un nuovo fattore decisivo nel guidare la rivoluzione automobilistica", ha affermato zhang yongwei, vicepresidente e segretario generale della china electric vehicles association of 100. alla conferenza globale dell'industria automobilistica intelligente del 29 settembre.
l’industria ritiene generalmente che l’industria cinese dei nuovi veicoli energetici sia passata dalla prima metà dell’elettrificazione alla seconda metà dell’intelligenza. gli abitacoli intelligenti e la guida intelligente hanno sostituito motori e cambi e sono diventati la configurazione principale dei veicoli a nuova energia. allo stesso tempo, oltre all’abitacolo e alla guida intelligente, l’impatto dell’intelligenza artificiale sulle automobili sta gradualmente aumentando, entrando in molti campi e collegamenti come la “ricerca, produzione, fornitura e vendita” di automobili.
"l'intelligenza tradizionale ha inaugurato una nuova intelligenza automobilistica guidata dall'intelligenza artificiale. i cambiamenti del passato non sono ancora stati completati e nuovi cambiamenti stanno per iniziare. questo sviluppo sovrapposto è diventato la nuova normalità per lo sviluppo dell'industria automobilistica." zhang yongwei ha affermato che l’eccellenza tecnologica dell’industria automobilistica e il fulcro competitivo strategico delle aziende automobilistiche stanno rapidamente migrando verso l’intelligenza guidata dall’intelligenza artificiale. la competitività del passato non può più supportare il prossimo sviluppo delle aziende automobilistiche.
nell’era della competizione dell’intelligenza artificiale, le aziende competono non solo in termini di cognizione e velocità, ma anche di forza, perché la soglia per lo sviluppo diventa sempre più alta. il livello di potenza di calcolo posseduto da tesla è di 100 eflops, ovvero la somma della potenza di calcolo posseduta da tutte le case automobilistiche. se in questa serie di cambiamenti, all’intelligenza artificiale non verrà prestata sufficiente attenzione o non riuscirà a tenere il passo e a creare competitività in termini di potenza di calcolo, chip e algoritmi, tali aziende perderanno il loro futuro.
inoltre, anche le automobili basate sui dati sono diventate uno dei consensi nel settore e i dati sono diventati le risorse e gli elementi fondamentali delle imprese. al momento, le aziende automobilistiche non dispongono di sufficienti capacità di data mining e di un utilizzo inefficace del valore dei dati.
zhang yongwei ha affermato: "non è sufficiente fare affidamento sulla quantità di dati di una singola azienda automobilistica per addestrare software e sistemi. nell'era dell'intelligenza artificiale, tutta la competitività deve essere addestrata dai dati e il problema dei dati su larga scala questo problema deve essere risolto. ciò richiede la creazione del nostro meccanismo. promuovere l’aggregazione dei dati, consentire a tutti di inserire dati nella piattaforma in conformità con i principi orientati al mercato e utilizzare i dati in conformità con i principi orientati al mercato per risolvere l’attuale ostacolo su piccola scala. ai dati."
rispetto a tesla, c’è un grande divario tra le case automobilistiche cinesi e tesla in diversi fattori chiave dell’intelligenza artificiale come la scala dei dati, il livello di potenza di calcolo e l’intensità degli investimenti. zhang yongwei ha suggerito che le aziende possono formare un meccanismo di collaborazione, come costruire congiuntamente un piattaforma dati, potenza di calcolo condivisa, ecc. secondo i dati pubblici, entro la fine del 2024, la potenza di calcolo totale pianificata dei tre principali operatori sarà di soli 53 eflops.
"nell'era dell'intelligenza artificiale, ciò che manca alle aziende automobilistiche non è la capacità produttiva, e il numero di oem non è la principale contraddizione nello sviluppo industriale. ciò che manca di più all'industria automobilistica è l'infrastruttura di potenza di calcolo. per completare l'intelligenza artificiale end-to-end guidando la ricerca, lo sviluppo e la formazione, il punto di partenza della potenza di calcolo è la potenza è 1 eflops è necessario effettuare investimenti enormi nella potenza di calcolo e investimenti continui per formare un team su larga scala attorno a dati, potenza di calcolo e algoritmi. . non esiste un cluster di potenza di calcolo con migliaia o decine di migliaia di carte e non esiste un cluster di potenza di calcolo con migliaia di carte, è difficile per le aziende diventare competitive sulla nuova pista ha affermato che oltre a sviluppare potenza di calcolo locale, dobbiamo anche accelerare la risoluzione dei problemi di potenza di calcolo domestica immatura, di supporto delle catene di strumenti e di deboli capacità ecologiche, riducendo il rischio che la potenza di calcolo rimanga "bloccata" nell'hardware.
(questo articolo proviene da china business news)
