zhang yongwei von der china electric vehicle 100 people's association: im zeitalter der künstlichen intelligenz mangelt es der automobilindustrie am meisten an computerinfrastruktur
2024-10-02
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„der neue technologische weg der elektrifizierung hat das entwicklungsmuster der globalen automobilindustrie verändert, und chinesische automobilunternehmen haben begonnen, rasant zu wachsen. bevor die elektrifizierung abgeschlossen war, kam die welle der intelligenz erneut. mit großer rechenleistung, big data, „künstliche intelligenz, repräsentiert durch große modelle, wird zunehmend in autos integriert, und künstliche intelligenz ist zu einem neuen entscheidenden faktor für die automobilrevolution geworden“, sagte zhang yongwei, stellvertretender vorsitzender und generalsekretär der china electric vehicles association of 100 auf der global intelligent automobile industry conference am 29. september. .
die branche geht allgemein davon aus, dass chinas neue energiefahrzeugindustrie von der ersten hälfte der elektrifizierung zur zweiten hälfte der intelligenz übergegangen ist. intelligente cockpits und intelligentes fahren haben motoren und getriebe ersetzt und sind zur kernkonfiguration neuer energiefahrzeuge geworden. gleichzeitig nimmt der einfluss künstlicher intelligenz auf automobile neben cockpits und intelligentem fahren allmählich zu und dringt in viele bereiche und zusammenhänge ein, beispielsweise in die „forschung, produktion, lieferung und den vertrieb“ von automobilen.
„traditionelle intelligenz hat eine neue automobilintelligenz eingeläutet, die auf künstlicher intelligenz basiert. die veränderungen in der vergangenheit sind noch nicht abgeschlossen und neue veränderungen stehen kurz vor dem beginn. diese überlagerte entwicklung ist zur neuen normalität für die entwicklung der automobilindustrie geworden.“ zhang yongwei sagte, dass sich der technologische vorsprung der automobilindustrie und der strategische wettbewerbsschwerpunkt der automobilunternehmen schnell auf ki-gesteuerte intelligenz verlagern. die wettbewerbsfähigkeit der vergangenheit könne die nächste entwicklung der automobilunternehmen nicht mehr unterstützen.
im zeitalter des ki-wettbewerbs konkurrieren unternehmen nicht nur um kognition und geschwindigkeit, sondern auch um stärke, da die entwicklungsschwelle immer höher wird. die rechenleistung von tesla beträgt 100 eflops, was der summe der rechenleistung aller automobilhersteller entspricht. wenn der künstlichen intelligenz in dieser runde der veränderungen nicht genügend aufmerksamkeit geschenkt wird oder sie nicht mithalten kann und keine zentrale wettbewerbsfähigkeit bei rechenleistung, chips und algorithmen bilden kann, verlieren solche unternehmen ihre zukunft.
darüber hinaus sind datengesteuerte autos auch zu einem konsens in der branche geworden, und daten sind zu den zentralen vermögenswerten und elementen von unternehmen geworden. derzeit verfügen automobilunternehmen über unzureichende data-mining-fähigkeiten und eine ineffektive nutzung des datenwerts.
zhang yongwei sagte: „es reicht nicht aus, sich auf die datenmenge eines einzelnen automobilherstellers zu verlassen, um software und systeme zu trainieren. im ki-zeitalter muss die gesamte wettbewerbsfähigkeit durch daten trainiert werden, und das problem großer datenmengen.“ dies erfordert die schaffung unseres mechanismus zur förderung der datenaggregation, der es jedem ermöglicht, daten gemäß marktorientierten grundsätzen in die plattform einzugeben und daten gemäß marktorientierten grundsätzen zu verwenden, um das aktuelle kleine hindernis zu lösen zu daten.“
im vergleich zu tesla besteht eine große lücke zwischen chinesischen automobilunternehmen und tesla bei mehreren schlüsselfaktoren der künstlichen intelligenz wie datenumfang, rechenleistungsniveau und investitionsintensität. zhang yongwei schlug vor, dass unternehmen einen kooperationsmechanismus bilden können, beispielsweise den gemeinsamen aufbau eines datenplattform, gemeinsame rechenleistung usw. öffentlichen daten zufolge werden die gesamten geplanten rechenleistungsressourcen der drei großen betreiber bis ende 2024 nur noch 53 eflops betragen.
„im zeitalter der künstlichen intelligenz mangelt es den automobilunternehmen nicht an produktionskapazitäten, und die anzahl der oems ist nicht der hauptwiderspruch in der industriellen entwicklung. was der automobilindustrie am meisten fehlt, ist die rechenleistungsinfrastruktur. um eine durchgängige intelligenz zu erreichen.“ der ausgangspunkt für die rechenleistung, die forschung, entwicklung und ausbildung vorantreibt, ist die leistung beträgt 1 eflops. es müssen enorme investitionen in die rechenleistung getätigt werden, und es müssen kontinuierliche investitionen getätigt werden, um ein großes team rund um daten, rechenleistung und algorithmen zu bilden „es gibt keinen rechenleistungscluster mit tausenden oder zehntausenden von karten, und es gibt keinen rechenleistungscluster mit tausenden von karten. es ist für unternehmen schwierig, auf dem neuen weg wettbewerbsfähig zu sein.“ sagte, dass wir neben dem aufbau lokaler rechenleistung auch die lösung der probleme unausgereifter inländischer rechenleistung, unterstützender werkzeugketten und schwacher ökologischer fähigkeiten beschleunigen müssen, um das risiko zu verringern, dass rechenleistung in der hardware „stecken bleibt“.
(dieser artikel stammt von china business news)
