zhang yongwei china electric vehicle 100 people's associationista: tekoälyn aikakaudella autoteollisuudesta puuttuu eniten laskentainfrastruktuuri
2024-10-02
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
"sähköistyksen johtama uusi teknologinen reitti on muuttanut globaalin autoteollisuuden kehitysmallia, ja kiinalaiset autoyritykset ovat alkaneet nousta nopeasti. ennen kuin sähköistys saatiin päätökseen, älykkyyden aalto oli jälleen tulossa. suurella laskentateholla, big datalla, tekoälyä, jota edustavat suuret mallit, on alettu integroida autoihin, ja tekoälystä on tullut uusi ratkaiseva tekijä autojen vallankumouksen ajamisessa." zhang yongwei, kiinan sähköajoneuvojen liiton 100 varapuheenjohtaja ja pääsihteeri, sanoi maailmanlaajuisessa älykkään autoteollisuuden konferenssissa 29. syyskuuta.
teollisuus uskoo yleisesti, että kiinan uusi energiaajoneuvoteollisuus on siirtynyt sähköistyksen ensimmäisestä puoliskosta älykkyyden toiselle puoliskolle. älykkäät ohjaamot ja älykäs ajo ovat korvanneet moottorit ja vaihdelaatikot ja niistä on tullut uusien energiaajoneuvojen ydin. samanaikaisesti ohjaamon ja älykkään ajamisen lisäksi tekoälyn vaikutus autoihin kasvaa vähitellen ja tulee monille aloille ja yhteyksiin, kuten autojen "tutkimukseen, tuotantoon, toimitukseen ja myyntiin".
"perinteinen älykkyys on tuonut markkinoille uutta tekoälyn ohjaamaa autoälyä. menneisyyden muutokset eivät ole vielä toteutuneet, ja uudet muutokset ovat alkamassa. tästä päällekkäisestä kehityksestä on tullut uusi normaali autoteollisuuden kehitykselle." zhang yongwei sanoi, että autoteollisuuden teknologinen huippu ja autoyritysten strateginen kilpailun tukipiste siirtyvät nopeasti tekoälyyn perustuvaan älykkyyteen. menneisyyden kilpailukyky ei voi enää tukea autoyritysten seuraavaa kehitystä.
tekoälykilpailun aikakaudella yritykset kilpailevat paitsi kognitiivisuudella ja nopeudella myös vahvuudella, sillä kehityksen kynnys nousee yhä korkeammalle. teslan omistama laskentateho on 100 eflopsia, joka on kaikkien autoyhtiöiden laskentatehon summa. jos tällä muutoskierroksella tekoälyyn ei kiinnitetä tarpeeksi huomiota tai se ei pysy perässä eikä pysty muodostamaan ydinkilpailukykyä laskentatehon, sirujen ja algoritmien alalla, tällaiset yritykset menettävät tulevaisuutensa.
lisäksi dataohjatuista autoista on tullut myös yksi alan konsensuksista, ja datasta on tullut yritysten ydinomaisuutta ja elementtejä. tällä hetkellä autoyrityksillä on riittämättömät tiedonlouhinnat ja data-arvon tehoton hyödyntäminen.
zhang yongwei sanoi: "ei riitä, että luotamme yksittäisen autoyhtiön tietomäärään ohjelmistojen ja järjestelmien kouluttamisessa. tekoälykaudella kaiken kilpailukyvyn on koulutettava datalla ja suuren mittakaavan datan ongelmalla. tämä edellyttää mekanismimme luomista, jotta kaikki voivat syöttää tietoja alustalle markkinalähtöisten periaatteiden mukaisesti ja käyttää dataa markkinalähtöisten periaatteiden mukaisesti nykyisen pienen esteen ratkaisemiseksi. dataan."
teslaan verrattuna kiinalaisten autoyhtiöiden ja teslan välillä on suuri ero useissa tekoälyn keskeisissä tekijöissä, kuten datan mittakaavassa, laskentatehotasossa ja investointien intensiteetissä, zhang yongwei ehdotti, että yritykset voivat muodostaa yhteistyömekanismin, kuten rakentaa yhdessä tietoalusta, jaettu laskentateho jne. julkisten tietojen mukaan vuoden 2024 loppuun mennessä kolmen suuren operaattorin suunniteltu yhteenlaskettu laskentateho on vain 53 eflops.
"tekoälyn aikakaudella autoyrityksiltä puuttuu tuotantokapasiteetti, eikä oem-valmistajien määrä ole suurin ristiriita teollisessa kehityksessä. eniten autoteollisuudesta puuttuu laskentatehoinfrastruktuuri. älykkään päästä loppuun tutkimus- ja kehitystyön ja koulutuksen lähtökohtana on teho on 1 eflops laskentatehoon on investoitava valtavasti, ja jatkuvasti on investoitava suuren ryhmän muodostamiseen datan, laskentatehon ja algoritmien ympärille. ei ole olemassa tuhansia tai kymmeniä tuhansia kortteja sisältävää laskentatehoklusteria sanoi, että paikallisen laskentatehon rakentamisen lisäksi meidän on myös vauhditettava epäkypsän kotimaisen laskentatehon, tukevien työkaluketjujen ja heikkojen ekologisten ominaisuuksien ratkaisemista.
(tämä artikkeli on peräisin china business newsista)
