zhang yongwei dari asosiasi 100 rakyat kendaraan listrik china: di era kecerdasan buatan, industri otomotif paling kekurangan infrastruktur komputasi
2024-10-02
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
“rute teknologi baru yang dipimpin oleh elektrifikasi telah mengubah pola perkembangan industri otomotif global, dan perusahaan mobil tiongkok mulai berkembang pesat. sebelum elektrifikasi selesai, gelombang kecerdasan datang lagi. dengan kekuatan komputasi yang besar, data yang besar, kecerdasan buatan, yang diwakili oleh model-model besar, telah mulai diintegrasikan dengan mobil, dan kecerdasan buatan telah menjadi faktor penentu baru dalam mendorong revolusi mobil." zhang yongwei, wakil ketua dan sekretaris jenderal asosiasi 100 kendaraan listrik tiongkok, mengatakan pada konferensi industri otomotif cerdas global pada tanggal 29 september. .
industri ini umumnya percaya bahwa industri kendaraan energi baru tiongkok telah beralih dari paruh pertama elektrifikasi ke paruh kedua kecerdasan. kokpit cerdas dan pengemudian cerdas telah menggantikan mesin dan girboks serta menjadi konfigurasi inti kendaraan energi baru. pada saat yang sama, selain kokpit dan mengemudi cerdas, dampak kecerdasan buatan pada mobil secara bertahap meningkat, memasuki banyak bidang dan hubungan seperti "penelitian, produksi, pasokan, dan penjualan" mobil.
"kecerdasan tradisional telah melahirkan kecerdasan otomotif baru yang didorong oleh kecerdasan buatan. perubahan di masa lalu belum selesai, dan perubahan baru akan segera dimulai. perkembangan yang tumpang tindih ini telah menjadi hal normal baru bagi perkembangan industri otomotif." zhang yongwei mengatakan bahwa keunggulan teknologi dalam industri otomotif dan titik tumpu persaingan strategis perusahaan mobil dengan cepat bermigrasi ke kecerdasan berbasis ai. daya saing di masa lalu tidak lagi dapat mendukung perkembangan perusahaan mobil selanjutnya.
di era persaingan ai, perusahaan tidak hanya bersaing dalam hal kognisi dan kecepatan, tetapi juga dalam hal kekuatan, karena ambang batas untuk pengembangan semakin tinggi. tingkat daya komputasi yang dimiliki tesla adalah 100 eflops, yang merupakan penjumlahan dari daya komputasi yang dimiliki oleh semua perusahaan mobil. jika dalam putaran perubahan ini, kecerdasan buatan tidak mendapat perhatian yang cukup atau tidak dapat mengimbangi, dan tidak dapat membentuk daya saing inti dalam daya komputasi, chip, dan algoritme, perusahaan-perusahaan tersebut akan kehilangan masa depan mereka.
selain itu, mobil berbasis data juga telah menjadi salah satu konsensus dalam industri, dan data telah menjadi aset inti dan elemen perusahaan. saat ini, perusahaan mobil tidak memiliki kemampuan penambangan data yang memadai dan pemanfaatan nilai data yang tidak efektif.
zhang yongwei berkata: "tidak cukup hanya mengandalkan jumlah data dari satu perusahaan mobil untuk melatih perangkat lunak dan sistem. di era ai, semua daya saing harus dilatih oleh data, dan masalah data skala besar hal ini harus diselesaikan. hal ini memerlukan penciptaan mekanisme kami. mempromosikan agregasi data, memungkinkan setiap orang untuk memasukkan data ke dalam platform sesuai dengan prinsip-prinsip berorientasi pasar, dan menggunakan data sesuai dengan prinsip-prinsip berorientasi pasar untuk menyelesaikan kendala skala kecil saat ini. ke data.”
dibandingkan dengan tesla, terdapat kesenjangan besar antara perusahaan mobil tiongkok dan tesla dalam beberapa faktor utama kecerdasan buatan seperti skala data, tingkat daya komputasi, dan intensitas investasi. zhang yongwei menyarankan agar perusahaan dapat membentuk mekanisme kolaboratif, seperti membangun bersama platform data, kekuatan komputasi bersama, dll. menurut data publik, pada akhir tahun 2024, total sumber daya daya komputasi yang direncanakan dari tiga operator besar tersebut hanya sebesar 53 eflops.
“di era kecerdasan buatan, yang tidak dimiliki perusahaan mobil bukanlah kapasitas produksi, dan jumlah oem bukanlah kontradiksi utama dalam perkembangan industri. yang paling tidak dimiliki industri otomotif adalah infrastruktur daya komputasi. mendorong penelitian, pengembangan, dan pelatihan, titik awal daya komputasi adalah kekuatannya adalah 1 eflops. investasi besar harus dilakukan dalam daya komputasi, dan investasi berkelanjutan harus dilakukan untuk membentuk tim berskala besar seputar data, daya komputasi, dan algoritme . tidak ada cluster daya komputasi dengan ribuan atau puluhan ribu kartu, dan tidak ada cluster daya komputasi dengan ribuan kartu. dengan ribuan tim algoritma, sulit bagi perusahaan untuk menjadi kompetitif di jalur baru mengatakan bahwa selain membangun daya komputasi lokal, kita juga harus mempercepat penyelesaian masalah daya komputasi domestik yang belum matang, rantai alat pendukung, dan kemampuan ekologis yang lemah, mengurangi risiko daya komputasi "terjebak" di perangkat keras.
(artikel ini berasal dari china business news)
