소식

중국전기자동차100인협회 장용웨이 : 인공지능 시대에 자동차 산업은 컴퓨팅 인프라가 가장 부족하다

2024-10-02

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

"전동화가 주도하는 새로운 기술 경로는 세계 자동차 산업의 발전 패턴을 변화시켰고, 중국 자동차 회사는 급속도로 성장하기 시작했습니다. 전동화가 완료되기 전에 지능의 물결이 다시 다가오고 있었습니다. 빅 컴퓨팅 파워, 빅 데이터, 대형 모델로 대표되는 인공지능(ai)은 자동차와 융합되기 시작했으며, 인공지능은 자동차 혁명을 이끄는 새로운 결정적 요소가 됐다”고 장용웨이 중국전기자동차협회(china electric vehicles association of 100) 부회장 겸 사무총장은 말했다. 9월 29일 글로벌 지능형 자동차 산업 컨퍼런스에서.
업계에서는 일반적으로 중국의 신에너지 자동차 산업이 전기화 전반에서 지능화의 후반으로 이동했다고 믿고 있습니다. 스마트 조종석과 스마트 운전이 엔진과 기어박스를 대체하고 신에너지 자동차의 핵심 구성이 되었습니다. 동시에 조종석과 지능형 주행 외에도 자동차 '연구, 생산, 공급, 판매' 등 다양한 분야와 연계에 인공지능이 자동차에 미치는 영향이 점차 커지고 있다.
"전통 지능은 인공 지능이 주도하는 새로운 자동차 지능을 열었습니다. 과거의 변화는 아직 완료되지 않았고 새로운 변화가 시작되려고 합니다. 이러한 중첩된 발전은 자동차 산업 발전의 새로운 표준이 되었습니다." zhang yongwei는 자동차 산업의 기술적 우위와 자동차 회사의 전략적 경쟁 기반이 ai 기반 지능으로 빠르게 이동하고 있다고 말했습니다. 과거의 경쟁력은 더 이상 자동차 회사의 다음 발전을 뒷받침할 수 없습니다.
ai 경쟁 시대, 기업은 인지력과 속도뿐 아니라 강점으로도 경쟁하고 있다. 발전의 문턱이 점점 높아지고 있기 때문이다. 테슬라가 보유한 컴퓨팅 파워 수준은 100eflops로, 이는 모든 자동차 회사가 보유한 컴퓨팅 파워의 합이다. 이러한 변화 속에서 인공지능이 충분한 관심을 받지 못하거나 따라잡지 못하고, 컴퓨팅 파워, 칩, 알고리즘 등에서 핵심 경쟁력을 형성하지 못한다면, 해당 기업은 미래를 잃게 될 것입니다.
또한, 데이터 기반 자동차 역시 업계의 공감대 중 하나가 되었으며, 데이터는 기업의 핵심 자산이자 요소가 되었습니다. 현재 자동차 회사는 데이터 마이닝 역량이 부족하고 데이터 가치 활용이 비효율적입니다.
장용웨이는 "소프트웨어와 시스템을 훈련하기 위해 단일 자동차 회사의 데이터 양에 의존하는 것만으로는 충분하지 않다"며 "ai 시대에는 모든 경쟁력이 데이터로 훈련되어야 하며, 대규모 데이터의 문제는 이를 해결하려면 데이터 집계를 촉진하고 모든 사람이 시장 지향 원칙에 따라 데이터를 플랫폼에 입력할 수 있도록 하며 시장 지향 원칙에 따라 데이터를 사용하여 현재의 소규모 장애를 해결해야 합니다. 데이터로.”
테슬라에 비해 중국 자동차 회사와 테슬라는 데이터 규모, 컴퓨팅 파워 수준, 투자 강도 등 인공지능의 여러 핵심 요소에서 큰 격차가 있다. 데이터 플랫폼, 공유 컴퓨팅 파워 등 공개 데이터에 따르면 2024년 말까지 3개 주요 사업자의 총 계획 컴퓨팅 파워 자원은 53eflops에 불과할 것입니다.
"인공지능 시대에 자동차 회사가 부족한 것은 생산 능력이 아니며 oem 수가 산업 발전의 주요 모순이 아닙니다. 자동차 산업이 가장 부족한 것은 컴퓨팅 파워 인프라입니다. 엔드 투 엔드 지능형을 완성하려면 연구개발과 훈련을 추진하는 컴퓨팅파워의 출발점은 1eflops이다. 컴퓨팅파워에 막대한 투자가 이루어져야 하며, 데이터, 컴퓨팅파워, 알고리즘을 중심으로 대규모 팀을 꾸리기 위해서는 지속적인 투자가 이루어져야 한다. 수천, 수만 개의 카드를 가진 컴퓨팅 파워 클러스터도 없고, 수천 개의 알고리즘 팀이 있으면 기업이 새로운 트랙에서 경쟁력을 갖추기가 어렵습니다. 로컬 컴퓨팅 성능을 구축하는 것 외에도 미성숙한 국내 컴퓨팅 성능, 지원 도구 체인 및 취약한 생태학적 기능 문제를 해결하는 데 속도를 높여 컴퓨팅 성능이 하드웨어에 '고착'되는 위험을 줄여야 한다고 말했습니다.
(이 기사는 중국경제신문에서 발췌한 것입니다)
보고/피드백