lalamove дебютировала на международной транспортной выставке, а ее «ar-идентификация грузов» впервые была введена в эксплуатацию после модернизации
2024-09-24
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
с 22 по 24 сентября в пекинском парке шоуган прошла 16-я международная выставка транспортных технологий и оборудования, спонсируемая министерством транспорта. темой было создание прекрасного представления о том, что «люди наслаждаются путешествиями, а дела идут гладко». на этой выставке были публично представлены такие высокотехнологичные технологии, как «распознавание продуктов ar», разработанное lalamove, и «anxinla», устройство интернета транспортных средств (iot). среди них «распознавание продуктов ar» является первым. отрасль, которую можно реализовать без специального оборудования. функция измерения объекта помогает повысить эффективность сопоставления грузовых автомобилей и снизить затраты на логистику благодаря своей высокой эффективности и удобству.
(lalamove отображает систему управления безопасностью ai и идентификацию продукта ar)
технология идентификации грузов ar была модернизирована, чтобы сделать сопоставление транспортных средств и грузов более эффективным.
«распознавание грузов в дополненной реальности» — это инновационная технология, независимо разработанная lalamove. она была публично представлена еще в 2020 году и направлена на решение таких проблем, как неточное измерение объема груза и трудности с выбором транспортных средств при традиционных грузовых перевозках. отображаемое на этот раз «распознавание продукта ar» было дополнительно обновлено на предыдущей основе. оно будет обновлено и снова запущено в приложении lalamove в июне 2024 года. была улучшена не только скорость реакции на распознавание, но и появилась рекомендация по новой модели автомобиля. была добавлена функция. после завершения результаты будут немедленно отправлены обратно пользователю, что поможет пользователям быстро понять информацию о размере груза и, таким образом, более рационально выбрать модель транспортного средства.
«большинство традиционных методов измерения основаны на ручном измерении, при котором трудно обеспечить высокую точность и эффективность. особенно при работе со сложными формами или объемными товарами, это не только требует много времени и труда, но и подвержено ошибкам, что влияет на логистику. эффективность и контроль затрат. «идентификация грузов ar» умело объединяет технологию дополненной реальности (ar) и глубокого обучения, поддерживающую измерение всех типов объема груза, включая небольшие объекты, ультратонкие объекты, полые объекты и другие специальные объекты, эффективно решая проблемы. измерение болевых точек в сфере грузовых перевозок», — сказал сотрудник lalamove на месте.
сообщается, что в настоящее время лаламов получил 12 изобретений и разработок, связанных с идентификацией товаров в дополненной реальности, в том числе «методы измерения размеров объекта, устройства, оборудование и носители данных» и «метод генерации кадра обнаружения транспортных средств, устройство генерации и патент на компьютерное оборудование». .
(аудитория узнает ar-продукты в прямом эфире)
саморазвитая система управления безопасностью с использованием искусственного интеллекта для защиты сохранности грузов.
помимо «идентификации продукта ar», внимание многих посетителей также привлекла система управления безопасностью ai на стенде lalamove. согласно сообщениям, устройство интернета транспортных средств (iot) «anxinla» является важной частью системы управления безопасностью lalamove с использованием искусственного интеллекта. оно может собирать всесторонние данные, используя несколько камер внутри и снаружи автомобиля, спутниковую навигационную систему beidou и другое оборудование. условия внутри автомобиля, данные о грузе, внешней среде и другая информация могут использоваться для определения условий внутри и снаружи автомобиля в режиме реального времени. в то же время «anxinla» также имеет встроенный алгоритм искусственного интеллекта для выявления ненормальных условий. при обнаружении ненормального состояния, например, усталости водителя за рулем, ненормального состояния груза и т. д., он немедленно активирует сигнал тревоги и уведомит об этом соответствующее сообщение. персонала, эффективно снижая риски безопасности.
кроме того, lalamove развернула систему предотвращения и контроля искусственного интеллекта для создания полносвязного процесса управления и контроля за запрещенными заказами: идентификация, отзыв, напоминание, вмешательство, наказание, апелляция, а также отслеживает массовые заказы платформы в реальном времени. время, среди которых наибольшее значение имеет выявление запрещенных изображений. скорость может достигать 100 миллисекунд. когда система идентифицирует товары заказа как опасную контрабанду, например, бочки с бензином, большие и маленькие газовые баллоны, платформа выдаст напоминание через приложение, и водитель может отменить такие заказы без ответственности. в настоящее время уровень отзыва большинства основных категорий незаконных объектов на платформе превышает 90%. среди них уровень отзыва незаконных перевозок людей и опасных грузов, на которых основное внимание уделяется, превышает 95%, а безопасность уровень значительно улучшился.
лаламов сказал, что системы распознавания грузов ar и системы управления безопасностью с использованием искусственного интеллекта — это продукты, специально разработанные и предназначенные для сценариев грузовых перевозок, которые могут эффективно повысить эффективность логистики и оптимизировать взаимодействие с пользователем. в будущем lalamove продолжит глубже изучать данные логистических сценариев и изучать больше возможностей логистики. устойчивые инновации и результаты развития.
