lalamove debütierte auf der internationalen transportausstellung und seine „ar-frachtidentifizierung“ wurde nach der modernisierung zum ersten mal eingesetzt
2024-09-24
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
vom 22. bis 24. september fand im beijing shougang park die 16. internationale ausstellung für transporttechnologie und -ausrüstung statt, die vom verkehrsministerium gesponsert wurde. das thema bestand darin, eine schöne vision zu schaffen: „menschen genießen ihre reisen und alles läuft reibungslos“. auf dieser ausstellung wurden hightech-technologien wie die von lalamove selbst entwickelte „ar-produkterkennung“ und „anxinla“, ein internet of vehicles (iot)-gerät, öffentlich vorgestellt. darunter ist „ar-produkterkennung“ das erste in die branche, die ohne spezielle ausrüstung realisiert werden kann. die objektvermessungsfunktion trägt durch ihre hohe effizienz und bequemlichkeit dazu bei, die effizienz des lkw-ladungs-matchings zu verbessern und die logistikkosten zu senken.
(lalamove zeigt ki-sicherheitsmanagementsystem und ar-produkterkennung)
die ar-frachterkennungstechnologie wurde verbessert, um den fahrzeug-fracht-abgleich effizienter zu gestalten
„ar cargo recognition“ ist eine innovative technologie, die von lalamove unabhängig entwickelt wurde. sie wurde bereits 2020 öffentlich vorgestellt und zielt darauf ab, schwachstellen wie ungenaue frachtvolumenmessungen und schwierigkeiten bei der fahrzeugauswahl im traditionellen güterverkehr zu lösen. die dieses mal angezeigte „ar-produkterkennung“ wurde gegenüber der vorherigen basis weiter verbessert. sie wird im juni 2024 aktualisiert und erneut in der lalamove-app eingeführt. es wurde nicht nur die reaktionsgeschwindigkeit der erkennung verbessert, sondern auch eine empfehlung für ein neues automodell die funktion wurde hinzugefügt. nach abschluss werden die ergebnisse sofort an den benutzer zurückgegeben, sodass der benutzer die informationen zur ladungsgröße schneller verstehen und ein fahrzeugmodell rationaler auswählen kann.
„die meisten herkömmlichen messmethoden basieren auf manuellen messungen, die eine hohe genauigkeit und effizienz nur schwer gewährleisten können. insbesondere bei komplexen formen oder massengütern ist dies nicht nur zeitaufwändig und arbeitsintensiv, sondern auch fehleranfällig und beeinträchtigt die logistik.“ effizienz und kostenkontrolle. „ar cargo identification“ integriert auf intelligente weise augmented reality (ar) und deep-learning-erkennungstechnologie und unterstützt die messung aller arten von frachtvolumen, einschließlich kleiner objekte, ultradünner objekte, hohler objekte und anderer spezieller objekte, und ermöglicht so eine effektive lösung „problemstellen bei der messung im frachtbereich“, sagte ein mitarbeiter von lalamove vor ort.
es wird berichtet, dass lalamove derzeit 12 erfindungen und designs im zusammenhang mit der „ar-warenidentifizierung“ erhalten hat, darunter „methoden, geräte, geräte und speichermedien zur messung von objektdimensionen“ und „ein verfahren zur generierung von fahrzeugerkennungsrahmen, generierungsgeräten und computerausrüstung“. .
(zuschauer erleben ar-produkterkennung live)
selbstentwickeltes ki-sicherheitsmanagementsystem zum schutz der ladungssicherheit
neben der „ar-produkterkennung“ erregte auch das ki-sicherheitsmanagementsystem am stand von lalamove die aufmerksamkeit vieler besucher. berichten zufolge ist das internet of vehicles (iot)-gerät „anxinla“ ein wichtiger bestandteil des ki-sicherheitsmanagementsystems von lalamove. es kann umfassende daten sammeln, indem es mehrere kameras innerhalb und außerhalb des autos, das beidou-satellitennavigationssystem und andere geräte ausleiht . fahrzeugumgebung, ladungsdaten, externe umgebung und andere informationen können verwendet werden, um die bedingungen innerhalb und außerhalb des fahrzeugs in echtzeit zu erfassen. gleichzeitig verfügt „anxinla“ auch über einen integrierten ki-algorithmus zur erkennung anormaler zustände. sobald ein anormaler zustand erkannt wird, z. b. ermüdung des fahrers beim fahren, anormaler ladungszustand usw., wird sofort ein alarm ausgelöst und die entsprechenden personen benachrichtigt personal, wodurch sicherheitsrisiken effektiv reduziert werden.
darüber hinaus hat lalamove ein ki-präventions- und kontrollsystem (künstliche intelligenz) eingesetzt, um einen vollständigen verwaltungs- und kontrollprozess für verbotene anordnungen von identifizierung – rückruf – erinnerung – intervention – strafe – berufung einzurichten, und überwacht die massiven anordnungen der plattform in echtzeit zeit, unter denen die identifizierung verbotener bilder am längsten erfolgt. die geschwindigkeit kann 100 millisekunden erreichen. wenn das system die bestellten waren als gefährliche schmuggelware wie benzinfässer sowie große und kleine gasflaschen identifiziert, gibt die plattform über die app eine erinnerung aus und der fahrer kann solche bestellungen ohne verantwortung stornieren. derzeit liegt die rückrufquote der meisten hauptkategorien von verstößen auf der plattform bei über 90 %. darunter liegt die rückrufquote bei illegalen bemannten fahrzeugen und gefahrguttransporten, auf die sich der schwerpunkt konzentriert, bei über 95 % das sicherheitsniveau wurde deutlich verbessert.
lalamove sagte, dass ar-frachterkennungs- und ki-sicherheitsmanagementsysteme speziell für frachtszenarien entwickelte und konzipierte produkte seien, die die logistikeffizienz effektiv verbessern und das benutzererlebnis optimieren könnten bereichen. nachhaltige innovation und entwicklungsergebnisse.
