lalamove debytoi kansainvälisessä kuljetusnäyttelyssä, ja sen "ar-lastintunnistus" otettiin käyttöön ensimmäistä kertaa sen päivityksen jälkeen
2024-09-24
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
22. - 24. syyskuuta pekingin shougang parkissa pidettiin liikenneministeriön sponsoroima 16. kansainvälinen kuljetusteknologia- ja laitenäyttely. teemana oli luoda kaunis visio "ihmiset nauttivat matkoistaan ja asiat sujuvat sujuvasti". näyttelyssä esiteltiin julkisesti korkean teknologian teknologiat, kuten lalamoven itsensä kehittämä "ar-tavaratunnistus" ja "anxinla", internet of vehicles (iot) -laite, joista ensimmäinen on "ar-tavaratunnistus". toimiala, joka voidaan toteuttaa ilman erikoislaitteita objektimittaustoiminto auttaa tehostamaan kuorma-rahdin yhteensovittamista ja vähentämään logistiikkakustannuksia korkealla tehokkuudellaan ja käyttömukavuudellaan.
(lalamove näyttää tekoälyn turvallisuushallintajärjestelmän ja ar-tuotetunnistuksen)
ar-lastintunnistustekniikkaa on päivitetty, jotta ajoneuvon ja lastin yhteensovittaminen olisi tehokkaampaa
"ar-lastintunnistus" on lalamoven itsenäisesti kehittämä innovatiivinen teknologia. se julkistettiin jo vuonna 2020 ja sen tavoitteena on ratkaista ongelmakohdat, kuten epätarkat lastitilavuuden mittaukset ja ajoneuvon valinnan vaikeudet perinteisessä rahtiliikenteessä. tällä kertaa esillä olevaa "ar-tuotetunnistusta" on päivitetty entisestään. se päivitetään ja lanseerataan uudelleen lalamove-sovelluksessa kesäkuussa 2024. tunnistuksen vastenopeutta ei ole parannettu, vaan myös uusi automallisuositus. toiminto on lisätty valmistumisen jälkeen, tulokset palautetaan välittömästi käyttäjälle, mikä auttaa käyttäjää ymmärtämään nopeasti lastin kokotiedot ja siten valitsemaan ajoneuvomallin järkevämmin.
"useimmat perinteiset mittausmenetelmät perustuvat manuaaliseen mittaukseen, jonka korkeaa tarkkuutta ja tehokkuutta on vaikea varmistaa. erityisesti monimutkaisten muotojen tai bulkkitavaroiden käsittelyssä se ei ole vain aikaa vievää ja työvoimavaltaista, vaan myös virhealtista, mikä vaikuttaa logistiikkaan. tehokkuuden ja kustannusten hallinta "ar goods identification" integroi taitavasti lisätyn todellisuuden (ar) ja syväoppimisen tunnistusteknologian, joka tukee kaikentyyppisten lastitilavuuden mittaamista, mukaan lukien pienet esineet, erittäin ohuet esineet, ontot esineet ja muut erikoiskohteet. mittaa kipupisteitä rahtikentällä", sanoi lalamoven paikan päällä oleva henkilökunnan jäsen.
on raportoitu, että lalamove on tällä hetkellä hankkinut 12 "ar-tavaratunnistukseen" liittyvää keksintöä ja mallia, mukaan lukien "objektimittausmenetelmät, -laitteet, -laitteet ja -tallennusvälineet" ja "ajoneuvon tunnistuskehyksen generointimenetelmä, generointilaite ja tietokonelaitteet". .
(yleisö kokee ar-tuotteiden tunnistamisen livenä)
itse kehitetty ai-turvallisuudenhallintajärjestelmä lastin turvallisuuden suojelemiseksi
"ar-tuotetunnistuksen" lisäksi lalamoven osastolla oleva tekoälyn turvallisuuden hallintajärjestelmä herätti monien vierailijoiden huomion. raporttien mukaan internet of vehicles (iot) -laite "anxinla" on tärkeä osa lalamoven tekoälyn turvallisuushallintajärjestelmää. se voi kerätä monipuolista tietoa lainaamalla useita kameroita auton sisällä ja ulkopuolella, beidou-satelliittinavigointijärjestelmä ja muut laitteet. auton sisäistä ympäristöä, rahtitietoja, ulkoista ympäristöä ja muuta tietoa voidaan käyttää olosuhteiden ymmärtämiseen ajoneuvon sisällä ja ulkopuolella reaaliajassa. samaan aikaan "anxinlassa" on myös sisäänrakennettu ai-algoritmi, joka tunnistaa epänormaalit olosuhteet, kuten kuljettajan väsymys, epänormaali lastin tila jne., se laukaisee välittömästi hälytyksen ja ilmoittaa asiasta. henkilöstöä, mikä vähentää tehokkaasti turvallisuusriskejä.
lisäksi lalamove on ottanut käyttöön tekoälyn (ai) ehkäisy- ja valvontajärjestelmän luodakseen täyden linkin hallinta- ja valvontaprosessin kielletyille käskyille tunnistamisesta - takaisinkutsusta - muistutuksesta - puuttumisesta - rangaistuksesta - valituksesta ja valvoo alustan massiivisia tilauksia todellisuudessa. aika, joista kiellettyjen kuvien tunnistaminen on eniten. nopeus voi olla 100 millisekuntia. kun järjestelmä tunnistaa tilatun tavaran vaaralliseksi salakuljetukseksi, kuten bensiinitynnyreille ja suurille ja pienille kaasupulloille, alusta lähettää app:n kautta muistutuksen ja kuljettaja voi peruuttaa tällaiset tilaukset ilman vastuuta. tällä hetkellä useimpien tärkeimpien rikkomuskohteiden luokkien takaisinvetoaste alustalla on yli 90 %, joista laittomien miehitettyjen ajoneuvojen ja vaarallisten aineiden kuljetusten takaisinvetoaste on yli 95 %, ja turvallisuustaso on parantunut merkittävästi. parantunut.
lalamove sanoi, että ar-lastintunnistus- ja ai-turvallisuuden hallintajärjestelmät ovat erityisesti rahtitilanteisiin kehitettyjä ja suunniteltuja tuotteita, jotka voivat tehokkaasti parantaa logistiikan tehokkuutta ja optimoida käyttäjäkokemusta kestävän innovaation ja kehityksen tuloksia.
