lalamove a fait ses débuts au salon international des transports et son « identification de fret ar » a été utilisée pour la première fois après sa mise à niveau.
2024-09-24
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du 22 au 24 septembre, la 16e exposition internationale des technologies et équipements de transport, parrainée par le ministère des transports, s'est tenue dans le parc shougang de pékin. le thème était de créer une belle vision selon laquelle « les gens aiment voyager et les choses se déroulent sans problème ». lors de cette exposition, des technologies de haute technologie telles que la « reconnaissance de produits ar » développée par lalamove et « anxinla », un dispositif internet des véhicules (iot), ont été dévoilées publiquement. parmi elles, la « reconnaissance de produits ar » est la première du genre. l'industrie qui peut être réalisée sans équipement spécial. la fonction de mesure d'objet contribue à améliorer l'efficacité de la correspondance camion-cargo et à réduire les coûts logistiques grâce à sa grande efficacité et sa commodité.
(lalamove affiche le système de gestion de la sécurité ai et l'identification du produit ar)
la technologie d'identification du fret ar a été améliorée pour rendre la correspondance véhicule-cargo plus efficace
la « reconnaissance du fret ar » est une technologie innovante développée indépendamment par lalamove. elle a été dévoilée publiquement dès 2020 et vise à résoudre des problèmes tels que la mesure inexacte du volume de fret et la difficulté de sélection des véhicules dans le fret traditionnel. la « reconnaissance de produit ar » affichée cette fois a été encore améliorée par rapport à la base précédente. elle sera mise à jour et lancée à nouveau dans l'application lalamove en juin 2024. non seulement la vitesse de réponse de la reconnaissance a été améliorée, mais également une nouvelle recommandation de modèle de voiture. une fonction a été ajoutée. une fois terminé, les résultats seront immédiatement renvoyés à l'utilisateur, aidant les utilisateurs à comprendre rapidement les informations sur la taille de la cargaison et ainsi à choisir un modèle de véhicule de manière plus rationnelle.
« la plupart des méthodes de mesure traditionnelles reposent sur des mesures manuelles, ce qui est difficile à garantir une précision et une efficacité élevées. en particulier lorsqu'il s'agit de formes complexes ou de marchandises en vrac, cela prend non seulement du temps et demande beaucoup de travail, mais est également sujet aux erreurs, ce qui affecte la logistique. efficacité et contrôle des coûts. « ar cargo identification » intègre intelligemment la technologie de réalité augmentée (ar) et de reconnaissance d'apprentissage profond qui prend en charge la mesure de tous les types de volume de fret, y compris les petits objets, les objets ultra-minces, les objets creux et autres objets spéciaux, résolvant efficacement problèmes de mesure dans le domaine du fret », a déclaré un membre du personnel sur place de lalamove.
il est rapporté que lalamove a actuellement obtenu 12 inventions et conceptions liées à « l'identification des marchandises ar », dont « méthodes, dispositifs, équipements et supports de stockage de dimensions d'objet » et « un brevet de méthode de génération de cadre de détection de véhicule, de dispositif de génération et d'équipement informatique ». .
(le public expérimente la reconnaissance des produits ar en direct)
système de gestion de la sécurité par ia auto-développé pour protéger la sécurité des marchandises
outre «l'identification des produits ar», le système de gestion de la sécurité par ia présent sur le stand de lalamove a également attiré l'attention de nombreux visiteurs. selon certaines informations, le dispositif internet des véhicules (iot) « anxinla » est un élément important du système de gestion de la sécurité de l'ia de lalamove. il peut collecter des données complètes en empruntant plusieurs caméras à l'intérieur et à l'extérieur de la voiture, le système de navigation par satellite beidou et d'autres équipements. l'environnement embarqué, les données de chargement, l'environnement externe et d'autres informations peuvent être utilisés pour saisir les conditions à l'intérieur et à l'extérieur du véhicule en temps réel. dans le même temps, « anxinla » dispose également d'un algorithme d'ia intégré pour identifier les conditions anormales, telles que la fatigue du conducteur, l'état anormal de la cargaison, etc., lorsqu'une condition anormale est détectée. il déclenche immédiatement une alarme et avertit les personnes concernées. personnel, réduisant efficacement les risques de sécurité.
par ailleurs, lalamove a déployé un système de prévention et de contrôle ia (intelligence artificielle) pour établir un processus complet de gestion et de contrôle des commandes interdites depuis identification - rappel - rappel - intervention - sanction - appel, et suit en temps réel les commandes massives de la plateforme. temps, parmi lesquels l'identification des images interdites est la plus grande. la vitesse peut atteindre 100 millisecondes. lorsque les marchandises commandées sont identifiées par le système comme des marchandises de contrebande dangereuses, telles que des barils d'essence et des grandes et petites bouteilles de gaz, la plate-forme émettra un rappel via l'app et le conducteur pourra annuler ces commandes sans responsabilité. à l'heure actuelle, le taux de rappel de la plupart des principales catégories de cibles illégales sur la plate-forme est supérieur à 90 %. parmi elles, le taux de rappel des transports illégaux de marchandises dangereuses et habités sur lesquels se concentrent est supérieur à 95 % et la sécurité. le niveau a été considérablement amélioré.
lalamove a déclaré que les systèmes de reconnaissance du fret ar et de gestion de la sécurité par l'ia sont des produits spécifiquement développés et conçus pour les scénarios de fret, qui peuvent améliorer efficacement l'efficacité logistique et optimiser l'expérience utilisateur. à l'avenir, lalamove continuera à approfondir les données des scénarios logistiques et à explorer davantage de logistique. domaines.
