랄라무브는 국제운송박람회에 첫선을 보였으며, 업그레이드 후 처음으로 'ar 화물 식별'이 활용됐다.
2024-09-24
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9월 22일부터 24일까지 교통부가 후원하는 제16회 국제 교통 기술 및 장비 전시회가 베이징 서우강 공원에서 열렸습니다. 주제는 "사람들은 여행을 즐기고 모든 일은 원활하게 흐른다"는 아름다운 비전을 만드는 것이었습니다. 이번 전시회에서는 랄라무브가 자체 개발한 'ar 제품 인식'과 차량인터넷(iot) 디바이스 '안신라(anxinla)' 등 첨단 기술이 공개됐다. 특별한 장비 없이 실현 가능한 산업입니다. 물체 측정 기능은 높은 효율성과 편의성으로 트럭-화물 매칭의 효율성을 향상시키고 물류 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다.
(라라무브는 ai 안전관리 시스템과 ar 제품 식별을 표시합니다)
ar 화물 식별 기술이 업그레이드되어 차량-화물 매칭이 더욱 효율적으로 이루어졌습니다.
'ar 화물 인식'은 랄라무브가 독자적으로 개발한 혁신 기술로 이르면 2020년 초 공개됐으며, 기존 화물 운송에서 부정확한 화물량 측정, 차량 선택의 어려움 등 문제점을 해결하는 것을 목표로 하고 있다. 이번에 선보인 'ar 제품 인식'은 기존 기준으로 한층 더 업그레이드돼 2024년 6월 랄라무브 앱에 다시 업데이트돼 출시될 예정이다. 인식 반응 속도가 향상됐을 뿐만 아니라 신차 모델 추천까지 가능하다. 기능이 추가되어 완료 후 결과가 사용자에게 즉시 피드백되므로 사용자가 화물 크기 정보를 빠르게 이해하여 보다 합리적으로 차량 모델을 선택할 수 있습니다.
"대부분의 전통적인 측정 방법은 수동 측정에 의존하기 때문에 높은 정확성과 효율성을 보장하기 어렵습니다. 특히 복잡한 형상이나 벌크 제품을 다룰 때 시간과 노동 집약적일 뿐만 아니라 오류가 발생하기 쉽고 물류에 영향을 미칩니다. 증강현실(ar)과 딥러닝 인식 기술을 교묘하게 통합한 'ar 화물식별'은 소형 물체, 초박형 물체, 속이 빈 물체, 기타 특수 물체 등 모든 유형의 화물량 측정을 지원하여 효과적으로 문제를 해결합니다. 화물 분야의 측정 문제점이 있습니다."라고 lalamove 현장 직원이 말했습니다.
랄라무브는 현재 '물체 치수 측정 방법, 장치, 장비 및 저장 매체', '차량 감지 프레임 생성 방법, 생성 장치 및 컴퓨터 장비' 등 'ar 상품 식별' 관련 발명 및 디자인 12건을 획득한 것으로 알려졌다. .
(관객들이 ar 제품 인식을 라이브로 체험)
화물 안전 보호를 위한 자체 개발 ai 안전관리 시스템
'ar 제품 식별' 외에도 라라무브 부스의 ai 안전관리 시스템도 많은 관람객들의 눈길을 끌었다. 보도에 따르면 차량 인터넷(iot) 장치 'anxinla'는 lalamove의 ai 안전 관리 시스템의 중요한 부분으로 차량 내부 및 외부의 여러 대의 카메라, beidou 위성 내비게이션 시스템 및 기타 장비를 빌려 전반적인 데이터를 수집할 수 있습니다. 차량 내 환경, 화물 데이터, 외부 환경 등의 정보를 활용해 차량 내부 및 외부 상황을 실시간으로 파악할 수 있습니다. 동시에 "anxinla"에는 비정상적인 상황을 식별하는 ai 알고리즘이 내장되어 있습니다. 운전자 피로 운전, 비정상적인 화물 상태 등과 같은 비정상적인 상황이 감지되면 즉시 경보를 울리고 관련 내용을 알립니다. 직원, 효과적으로 안전 위험을 줄입니다.
또한 랄라무브는 ai(인공지능) 예방통제 시스템을 구축해 식별-리콜-알림-개입-페널티-이의제기까지 금지주문에 대한 풀링크 관리·통제 프로세스를 구축하고, 플랫폼의 대량주문을 실시간으로 모니터링한다. 금지된 사진의 식별이 가장 많은 시간입니다. 속도는 100밀리초에 도달할 수 있습니다. 시스템에 의해 주문 상품이 휘발유통, 크고 작은 휘발유통 등 위험한 밀수품으로 식별되면 플랫폼은 app를 통해 알림을 발행하며 운전자는 책임 없이 해당 주문을 취소할 수 있습니다. 현재 플랫폼 내 대부분의 주요 불법 대상 범주에 대한 회수율은 90% 이상이며, 그 중 중점을 두고 있는 불법 유인 위험물 운송의 회수율은 95% 이상이며 안전성도 높습니다. 수준이 크게 향상되었습니다.
lalamove는 ar 화물 인식 및 ai 안전 관리 시스템이 화물 시나리오를 위해 특별히 개발 및 설계된 제품으로 물류 효율성을 효과적으로 향상하고 사용자 경험을 최적화할 수 있다고 밝혔습니다. 분야에서 지속 가능한 혁신과 발전 결과를 보여줍니다.
