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lalamove debutó en la exposición internacional de transporte y su “identificación de carga ar” se puso en uso por primera vez después de su actualización.

2024-09-24

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del 22 al 24 de septiembre, se celebró en el parque shougang de beijing la 16ª exposición internacional de tecnología y equipos de transporte patrocinada por el ministerio de transporte. el tema fue crear una hermosa visión de "la gente disfruta de sus viajes y las cosas fluyen sin problemas". en esta exposición, se dieron a conocer públicamente tecnologías de alta tecnología como el "reconocimiento de productos ar" desarrollado por lalamove y "anxinla", un dispositivo de internet de vehículos (iot). entre ellas, el "reconocimiento de productos ar" es el primero en. la industria que se puede realizar sin equipo especial la función de medición de objetos ayuda a mejorar la eficiencia de la correspondencia entre camión y carga y reducir los costos de logística con su alta eficiencia y conveniencia.
(lalamove muestra el sistema de gestión de seguridad de ia y la identificación de productos de ar)
la tecnología de identificación de carga ar se ha actualizado para hacer que la comparación entre vehículo y carga sea más eficiente
el “reconocimiento de carga ar” es una tecnología innovadora desarrollada independientemente por lalamove que se dio a conocer públicamente ya en 2020 y tiene como objetivo resolver puntos débiles como la medición inexacta del volumen de carga y la dificultad en la selección de vehículos en el transporte de carga tradicional. el “reconocimiento de producto ar” que se muestra esta vez se actualizó aún más con respecto a la versión anterior. se actualizará y se lanzará nuevamente en la aplicación lalamove en junio de 2024. no solo se ha mejorado la velocidad de respuesta del reconocimiento, sino también una recomendación de nuevo modelo de automóvil. se ha agregado la función una vez completada, los resultados se enviarán inmediatamente al usuario, lo que ayudará a los usuarios a comprender rápidamente la información sobre el tamaño de la carga y, por lo tanto, elegir un modelo de vehículo de manera más racional.
"la mayoría de los métodos de medición tradicionales se basan en la medición manual, por lo que es difícil garantizar una alta precisión y eficiencia. especialmente cuando se trata de formas complejas o productos a granel, no solo requiere mucho tiempo y mano de obra, sino que también es propenso a errores, lo que afecta la logística. eficiencia y control de costos. 'ar cargo identification' integra inteligentemente la realidad aumentada (ar) y la tecnología de reconocimiento de aprendizaje profundo que admite la medición de todo tipo de volumen de carga, incluidos objetos pequeños, objetos ultrafinos, objetos huecos y otros objetos especiales, resolviendo de manera efectiva. puntos débiles de medición en el campo del transporte de mercancías", dijo un miembro del personal de lalamove en el sitio.
se informa que lalamove ha obtenido actualmente 12 invenciones y diseños relacionados con la "identificación de productos ar", incluidos "métodos, dispositivos, equipos y medios de almacenamiento de medición de dimensiones de objetos" y "un método de generación de marcos de detección de vehículos, dispositivos de generación y patentes de equipos informáticos". .
(el público experimenta el reconocimiento de productos ar en vivo)
sistema de gestión de seguridad de ia de desarrollo propio para proteger la seguridad de la carga
además de la "identificación de productos ar", el sistema de gestión de seguridad de ia en el stand de lalamove también atrajo la atención de muchos visitantes. según los informes, el dispositivo de internet de los vehículos (iot) "anxinla" es una parte importante del sistema de gestión de seguridad de ia de lalamove. puede recopilar datos completos tomando prestadas múltiples cámaras dentro y fuera del automóvil, el sistema de navegación por satélite beidou y otros equipos. el entorno del vehículo, los datos de carga, el entorno externo y otra información se pueden utilizar para captar las condiciones dentro y fuera del vehículo en tiempo real. al mismo tiempo, "anxinla" también tiene un algoritmo de ia incorporado para identificar condiciones anormales. una vez que se detecta una condición anormal, como fatiga del conductor al conducir, estado anormal de la carga, etc., inmediatamente activará una alarma y notificará lo relevante. personal, reduciendo efectivamente los riesgos de seguridad.
además, lalamove ha desplegado un sistema de prevención y control de ia (inteligencia artificial) para establecer un proceso de gestión y control de enlace completo para las órdenes prohibidas desde la identificación - retirada - recordatorio - intervención - sanción - apelación, y monitorea las órdenes masivas de la plataforma en tiempo real. tiempo, entre los cuales la identificación de imágenes prohibidas es la más rápida. la velocidad puede alcanzar los 100 milisegundos. cuando el sistema identifica las mercancías del pedido como contrabando peligroso, como barriles de gasolina y botellas de gas grandes y pequeñas, la plataforma emitirá un recordatorio a través de la app y el conductor podrá cancelar dichos pedidos sin responsabilidad. en la actualidad, la tasa de retirada de la mayoría de las principales categorías de objetivos ilegales en la plataforma es superior al 90%. entre ellos, la tasa de retirada del transporte ilegal de mercancías peligrosas y tripuladas es superior al 95%, y la seguridad. el nivel ha mejorado significativamente.
lalamove dijo que los sistemas de reconocimiento de carga ar y gestión de seguridad ai son productos desarrollados y diseñados específicamente para escenarios de carga, que pueden mejorar efectivamente la eficiencia logística y optimizar la experiencia del usuario. en el futuro, lalamove continuará profundizando en los datos de escenarios logísticos y explorando más logística. ámbitos de innovación sostenible y resultados de desarrollo.
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