lalamove memulai debutnya di pameran transportasi internasional, dan “identifikasi kargo ar” miliknya digunakan untuk pertama kalinya setelah peningkatannya
2024-09-24
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
dari tanggal 22 hingga 24 september, pameran teknologi dan peralatan transportasi internasional ke-16 yang disponsori oleh kementerian perhubungan diadakan di taman shougang beijing. temanya adalah untuk menciptakan visi yang indah tentang "orang-orang menikmati perjalanan mereka dan segala sesuatunya berjalan lancar". pada pameran ini, teknologi berteknologi tinggi seperti "pengenalan produk ar" yang dikembangkan sendiri oleh lalamove dan "anxinla", sebuah perangkat internet kendaraan (iot), diperkenalkan ke publik industri yang dapat diwujudkan tanpa peralatan khusus. fungsi pengukuran objek membantu meningkatkan efisiensi pencocokan truk-kargo dan mengurangi biaya logistik dengan efisiensi dan kenyamanan yang tinggi.
(lalamove menampilkan sistem manajemen keselamatan ai dan pengenalan produk ar)
teknologi pengenalan kargo ar telah ditingkatkan untuk membuat pencocokan kargo-kendaraan menjadi lebih efisien
“pengenalan kargo ar” adalah teknologi inovatif yang dikembangkan secara independen oleh lalamove. teknologi ini diluncurkan secara publik pada awal tahun 2020 dan bertujuan untuk mengatasi permasalahan seperti pengukuran volume kargo yang tidak akurat dan kesulitan dalam pemilihan kendaraan dalam angkutan tradisional. “pengenalan produk ar” yang ditampilkan kali ini telah ditingkatkan lebih lanjut dari basis sebelumnya. ini akan diperbarui dan diluncurkan kembali di aplikasi lalamove pada bulan juni 2024. tidak hanya kecepatan respons pengenalan yang ditingkatkan, tetapi juga rekomendasi model mobil baru fungsi telah ditambahkan. setelah selesai, hasilnya akan segera diberikan kembali kepada pengguna, membantu pengguna dengan cepat memahami informasi ukuran kargo dan memilih model kendaraan dengan lebih rasional.
“sebagian besar metode pengukuran tradisional mengandalkan pengukuran manual, sehingga sulit untuk memastikan akurasi dan efisiensi yang tinggi. terutama ketika menangani barang berbentuk kompleks atau massal, hal ini tidak hanya memakan waktu dan tenaga, tetapi juga rawan kesalahan, sehingga mempengaruhi logistik. efisiensi dan pengendalian biaya. 'ar cargo identification' secara cerdik mengintegrasikan augmented reality (ar) dan teknologi pengenalan pembelajaran mendalam yang mendukung pengukuran semua jenis volume kargo, termasuk benda kecil, benda ultra-tipis, benda berongga, dan benda khusus lainnya, sehingga dapat memecahkan masalah secara efektif. titik kesulitan pengukuran di bidang pengangkutan,'' kata seorang staf di lokasi lalamove.
dilaporkan bahwa lalamove saat ini telah memperoleh 12 penemuan dan desain terkait "identifikasi barang ar", termasuk "metode pengukuran dimensi objek, perangkat, peralatan dan media penyimpanan" dan "metode pembuatan bingkai deteksi kendaraan, perangkat pembangkit, dan peralatan komputer". .
(audiens merasakan pengenalan produk ar secara langsung)
sistem manajemen keselamatan ai yang dikembangkan sendiri untuk melindungi keselamatan kargo
selain “ar product recognition”, sistem manajemen keselamatan ai pada booth lalamove juga menarik perhatian banyak pengunjung. menurut laporan, perangkat internet kendaraan (iot) "anxinla" adalah bagian penting dari sistem manajemen keselamatan ai lalamove. perangkat ini dapat mengumpulkan data menyeluruh dengan meminjam beberapa kamera di dalam dan di luar mobil, sistem navigasi satelit beidou, dan peralatan lainnya . lingkungan dalam mobil, data kargo, lingkungan eksternal, dan informasi lainnya dapat digunakan untuk memahami kondisi di dalam dan di luar kendaraan secara real time. pada saat yang sama, "anxinla" juga memiliki algoritme ai bawaan untuk mengidentifikasi kondisi abnormal. setelah kondisi abnormal terdeteksi, seperti kelelahan pengemudi saat mengemudi, status kargo yang tidak normal, dll., maka akan segera memicu alarm dan memberi tahu terkait. personel, secara efektif mengurangi risiko keselamatan.
selain itu, lalamove telah menerapkan sistem pencegahan dan pengendalian ai (kecerdasan buatan) untuk membangun proses manajemen dan pengendalian tautan penuh untuk perintah yang dilarang mulai dari identifikasi - penarikan kembali - pengingat - intervensi - penalti - banding, dan memantau pesanan besar-besaran di platform secara nyata. waktu, di antaranya identifikasi gambar terlarang adalah yang paling banyak. kecepatannya bisa mencapai 100 milidetik. ketika barang pesanan diidentifikasi oleh sistem sebagai barang selundupan berbahaya seperti tong bensin dan botol gas besar dan kecil, platform akan mengeluarkan pengingat melalui app, dan pengemudi dapat membatalkan pesanan tersebut tanpa tanggung jawab. saat ini, tingkat penarikan sebagian besar kategori utama target pelanggaran di platform lebih tinggi dari 90%. di antaranya, tingkat penarikan kendaraan berawak ilegal dan transportasi barang berbahaya yang menjadi fokus lebih dari 95%, dan tingkat penarikan kembali kendaraan berawak ilegal dan transportasi barang berbahaya yang menjadi fokus lebih dari 95%. tingkat keamanan telah ditingkatkan secara signifikan.
lalamove mengatakan bahwa pengenalan kargo ar dan sistem manajemen keselamatan ai adalah produk yang dikembangkan dan dirancang khusus untuk skenario pengangkutan, yang secara efektif dapat meningkatkan efisiensi logistik dan mengoptimalkan pengalaman pengguna. di masa depan, lalamove akan terus menggali lebih dalam data skenario logistik dan mengeksplorasi lebih banyak logistik bidang inovasi dan hasil pembangunan yang berkelanjutan.
