lalamove ha debuttato alla fiera internazionale dei trasporti e la sua "identificazione del carico ar" è stata utilizzata per la prima volta dopo il suo aggiornamento
2024-09-24
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
dal 22 al 24 settembre, nel parco shougang di pechino si è tenuta la 16a mostra internazionale di tecnologia e attrezzature per i trasporti, sponsorizzata dal ministero dei trasporti. il tema era quello di creare una bellissima visione di "le persone si godono i loro viaggi e le cose scorrono senza intoppi". in questa mostra, sono state svelate pubblicamente tecnologie high-tech come il "riconoscimento del prodotto ar" sviluppato internamente da lalamove e "anxinla", un dispositivo iot (internet of vehicles). tra questi, il "riconoscimento del prodotto ar" è il primo il settore che può essere realizzato senza attrezzature speciali la funzione di misurazione degli oggetti aiuta a migliorare l'efficienza dell'abbinamento camion-carico e a ridurre i costi logistici grazie alla sua elevata efficienza e praticità.
(lalamove visualizza il sistema di gestione della sicurezza ai e l'identificazione del prodotto ar)
la tecnologia ar di identificazione del carico è stata aggiornata per rendere più efficiente la corrispondenza veicolo-carico
il “riconoscimento del carico ar” è una tecnologia innovativa sviluppata in modo indipendente da lalamove. è stata presentata pubblicamente già nel 2020 e mira a risolvere punti critici come la misurazione imprecisa del volume del carico e la difficoltà nella selezione dei veicoli nel trasporto merci tradizionale. il "riconoscimento del prodotto ar" visualizzato questa volta è stato ulteriormente aggiornato rispetto alla base precedente. verrà aggiornato e lanciato nuovamente nell'app lalamove a giugno 2024. non solo è stata migliorata la velocità di risposta del riconoscimento, ma anche una nuova raccomandazione del modello di auto. è stata aggiunta una volta completata, i risultati verranno immediatamente restituiti all'utente, aiutando gli utenti a comprendere rapidamente le informazioni sulle dimensioni del carico e quindi a scegliere un modello di veicolo in modo più razionale.
"la maggior parte dei metodi di misurazione tradizionali si basa sulla misurazione manuale, che è difficile da garantire elevata precisione ed efficienza. soprattutto quando si ha a che fare con forme complesse o merci sfuse, non solo richiede molto tempo e manodopera, ma è anche soggetto a errori, influenzando la logistica efficienza e controllo dei costi. 'ar cargo identification' integra abilmente la realtà aumentata (ar) e la tecnologia di riconoscimento dell'apprendimento profondo supporta la misurazione di tutti i tipi di volume di carico, inclusi piccoli oggetti, oggetti ultrasottili, oggetti cavi e altri oggetti speciali, risolvendo in modo efficace misurazione dei punti critici nel settore del trasporto merci", ha affermato un membro dello staff in loco di lalamove.
è stato riferito che lalamove ha attualmente ottenuto 12 invenzioni e progetti relativi all'"identificazione di beni ar", tra cui "metodi, dispositivi, apparecchiature e supporti di memorizzazione delle dimensioni degli oggetti" e "un metodo di generazione di frame per il rilevamento di veicoli, dispositivi di generazione e brevetti per apparecchiature informatiche". .
(il pubblico sperimenta il riconoscimento dei prodotti ar dal vivo)
sistema di gestione della sicurezza ai auto-sviluppato per proteggere la sicurezza del carico
oltre all'"identificazione del prodotto ar", anche il sistema di gestione della sicurezza ai presso lo stand di lalamove ha attirato l'attenzione di numerosi visitatori. secondo i rapporti, il dispositivo internet dei veicoli (iot) "anxinla" è una parte importante del sistema di gestione della sicurezza ai di lalamove. può raccogliere dati a tutto tondo prendendo in prestito più telecamere all'interno e all'esterno dell'auto, il sistema di navigazione satellitare beidou e altre apparecchiature l'ambiente di bordo, i dati del carico, l'ambiente esterno e altre informazioni possono essere utilizzati per comprendere le condizioni all'interno e all'esterno del veicolo in tempo reale. allo stesso tempo, "anxinla" ha anche un algoritmo ai integrato per identificare condizioni anomale. una volta rilevata una condizione anomala, come la guida affaticata del conducente, lo stato anomalo del carico, ecc., attiverà immediatamente un allarme e notificherà il caso. personale, riducendo efficacemente i rischi per la sicurezza.
inoltre, lalamove ha implementato un sistema di prevenzione e controllo basato sull'intelligenza artificiale (intelligenza artificiale) per stabilire un processo completo di gestione e controllo degli ordini vietati di identificazione - richiamo - sollecito - intervento - sanzione - ricorso e monitora i massicci ordini della piattaforma in tempo reale tempo, tra cui l'identificazione delle immagini vietate è la più grande. la velocità può raggiungere i 100 millisecondi. quando le merci dell'ordine vengono identificate dal sistema come contrabbando pericoloso come barili di benzina e bombole di gas grandi e piccole, la piattaforma emetterà un promemoria tramite l'app e l'autista potrà annullare tali ordini senza responsabilità. attualmente, il tasso di richiamo della maggior parte delle principali categorie di obiettivi illegali sulla piattaforma è superiore al 90%. tra questi, il tasso di richiamo del trasporto illegale di merci pericolose e con equipaggio su cui si concentra è superiore al 95% e quello della sicurezza il livello è stato notevolmente migliorato.
lalamove ha affermato che il riconoscimento del carico ar e i sistemi di gestione della sicurezza ai sono prodotti appositamente sviluppati e progettati per scenari di trasporto merci, che possono effettivamente migliorare l'efficienza logistica e ottimizzare l'esperienza dell'utente. in futuro, lalamove continuerà a scavare più a fondo nei dati dello scenario logistico ed esplorare più logistica settori dell’innovazione sostenibile e dei risultati dello sviluppo.
