новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

безопасность информации о навигации и позиционировании в интернете транспортных средств является важной проблемой при разработке интеллектуальных сетевых транспортных средств, особенно с точки зрения безопасности сигналов глобальной навигационной спутниковой системы (gnss). подделка и интерференционные атаки сигналов gnss могут серьезно угрожать точности навигации транспортных средств. и безопасность вождения.

в реальном случае город циндао расследовал и устранил первый инцидент с ложными помехами gps в стране. злоумышленник отправил ложные сигналы, в результате чего базовая станция потеряла синхронизацию и служба отключилась, что серьезно повлияло на использование онлайн-заказов на такси. водители и пассажиры. кроме того, лаборатория сюаньюань провела испытания на подделку gnss на ряде моделей транспортных средств и обнаружила, что навигационные системы большинства транспортных средств не имеют прямой защиты от подмены сигналов gnss, что указывает на то, что интеллектуальные подключенные автомобили подвергаются большим рискам с точки зрения защиты gnss.

методы и принципы атаки

gnss-атаки в основном делятся на два типа: подделка сигнала и помехи сигнала.

1. подделка сигнала – это когда злоумышленник генерирует ложные спутниковые сигналы, основываясь на каком-либо месте. злоумышленники могут использовать такие инструменты, как hackrf, для объединения данных эфемерид и целевых местоположений для генерации ложных сигналов, соответствующих стандартам gps, а затем осуществлять спуфинг-атаки.

2. помехи сигнала — это когда злоумышленник использует радиочастотное оборудование для настройки на соответствующий диапазон частот и постоянно посылает радиочастотные сигналы, мешающие нормальной работе gps-приемника.

методы обнаружения и защиты

чтобы бороться с подделкой и помехами сигналов gnss, исследователи предложили различные методы обнаружения, включая применение схем глубокого обучения при обнаружении подмены. например, модели обучаются использовать функции функции перекрестного смешивания (caf) для обеспечения вероятностной классификации для обнаружения присутствия паразитных или интерференционных сигналов. кроме того, поддельные или помеховые сигналы также можно идентифицировать путем мониторинга уровня сигнала, времени итерации, многоканальной проверки, доплеровского сдвига частоты и других методов.

процедуры оценки

чтобы лучше защитить путешествия пользователей и безопасность транспортных средств, специальная процедура оценки сетевой разведки и безопасности конфиденциальности ivista (издание 2023 г.) проверяет и оценивает безопасность навигации и позиционирования транспортных средств по следующим двум измерениям:

1. тест на подделку сигнала гнсс

2. тест на помехи сигнала гнсс

с помощью вышеуказанных тестов на атаки мы можем обнаружить риски безопасности существующих моделей и проверить, может ли автомобиль противостоять конкретным атакам в нормальных условиях вождения. показаны конкретные методы оценки:

с быстрым развитием технологий интеллектуальных подключенных транспортных средств вопросы безопасности навигации и позиционирования становятся все более актуальными. производителям транспортных средств и поставщикам сопутствующих технологий необходимо усилить исследования в области информационной безопасности навигации и позиционирования, а также разработать эффективные меры обнаружения и защиты, чтобы обеспечить точность навигационных систем транспортных средств и безопасность вождения. специальная оценка ivista подключенного интеллекта и безопасности конфиденциальности будет по-прежнему фокусироваться на потребностях потребителей, соответствовать ожиданиям потребителей в отношении безопасности автомобильных путешествий, проявлять чувство социальной ответственности и защищать безопасное путешествие потребителей.