uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

ajoneuvojen internet-navigointi- ja paikannustietoturva on tärkeä kysymys älykkäiden verkkoajoneuvojen kehittämisessä, erityisesti maailmanlaajuisen satelliittinavigointijärjestelmän (gnss) signaalien turvallisuuden kannalta ja ajoturvallisuudesta.

varsinaisessa tapauksessa qingdaon kaupunki tutki ja käsitteli maan ensimmäistä petollista gps-häiriötapausta. hyökkääjä lähetti petollisia signaaleja, minkä seurauksena tukiasema menetti synkronoinnin ja palvelun siirtyi offline-tilaan, mikä vaikutti vakavasti verkkomatkan käyttöön. kuljettajia ja matkustajia. lisäksi xuanyuan laboratory suoritti gnss-huijaustestejä useille ajoneuvomalleille ja havaitsi, että useimpien ajoneuvojen navigointijärjestelmillä ei ole suoraa suojaa gnss-signaalin huijaukselta, mikä osoittaa, että älykkäillä yhdistetyillä autoilla on suurempia riskejä gnss-suojauksessa.

hyökkäysmenetelmät ja -periaatteet

gnss-hyökkäykset jaetaan pääasiassa kahteen tyyppiin: signaalin väärentäminen ja signaalihäiriö.

1. signaalin väärentäminen on, kun hyökkääjä tuottaa vääriä satelliittisignaaleja mistä tahansa sijainnista. hyökkääjät voivat käyttää työkaluja, kuten hackrf, yhdistääkseen efemerididataa ja kohdesijainteja luodakseen vääriä signaaleja, jotka ovat gps-standardien mukaisia, ja suorittaa sitten huijaushyökkäyksiä.

2. signaalihäiriö on se, kun hyökkääjä käyttää radiotaajuuslaitteita sopeutuakseen vastaavalle taajuuskaistalle ja lähettää jatkuvasti radiotaajuisia signaaleja häiritäkseen gps-vastaanottimen normaalia toimintaa.

havainto- ja puolustusmenetelmät

gnss-signaalien väärentämisen ja häiriöiden torjumiseksi tutkijat ovat ehdottaneet erilaisia ​​havaitsemismenetelmiä, mukaan lukien syväoppimisjärjestelmien soveltaminen huijausten havaitsemiseen. mallit on esimerkiksi koulutettu hyödyntämään cross-affusion function (caf) -toiminnon ominaisuuksia todennäköisyyksien luokittelun mahdollistamiseksi harha- tai häiriösignaalien havaitsemiseksi. lisäksi väärennetyt tai häiriösignaalit voidaan tunnistaa myös tarkkailemalla signaalin voimakkuutta, iterointiaikaa, monikanavatarkistusta, doppler-taajuussiirtymää ja muita menetelmiä.

arviointimenettelyt

suojatakseen paremmin käyttäjien matkustus- ja ajoneuvoturvallisuutta ivista network intelligence and privacy security special evaluation procedure (2023 edition) testaa ja arvioi ajoneuvojen navigointi- ja paikannusturvallisuutta seuraavien kahden ulottuvuuden kautta:

1. gnss-signaalin väärentämistesti

2. gnss-signaalin häiriötesti

yllä olevien hyökkäystestien avulla voimme selvittää olemassa olevien mallien turvallisuusriskit ja testata, kestääkö ajoneuvo tiettyjä hyökkäyksiä normaaleissa ajo-olosuhteissa.

älykkään yhdistetyn ajoneuvotekniikan nopean kehityksen myötä navigoinnin ja paikantamisen turvallisuuskysymys on noussut yhä tärkeämmäksi. ajoneuvojen valmistajien ja niihin liittyvien teknologiatoimittajien on tehostettava navigoinnin ja paikannustietoturvan tutkimusta ja kehitettävä tehokkaita havaitsemis- ja puolustustoimenpiteitä ajoneuvojen navigointijärjestelmien tarkkuuden ja ajoturvallisuuden varmistamiseksi. ivistan erityisarvioinnissa yhdistetty älykkyydestä ja yksityisyyden turvallisuudesta keskittyy jatkossakin kuluttajien tarpeisiin, vastaa kuluttajien odotuksiin automatkojen turvallisuudesta, kantaa sosiaalisen vastuun ja suojaa kuluttajien turvallista matkustamista.